Il Giubileo 2025 a Roma rappresenta una sfida non solo per la gestione di milioni di pellegrini e turisti, ma anche per la protezione dello spazio aereo urbano. I droni, sempre più diffusi e accessibili, portano con sé vulnerabilità e rischi significativi. Nonostante l’implementazione di sistemi avanzati di monitoraggio e controllo, permangono criticità legate ai droni non conformi o autocostruiti, in grado di eludere i sistemi di identificazione e tracciamento.

Tra elusione radar, sciami autonomi, comunicazioni criptate e le minacce dei cyber-droni, si delinea un nuovo scenario tecnologico per la Capitale

Il sistema di controllo UAV a Roma

In vista dell’evento, Roma ha installato due antenne lungo l’asse Vaticano-Aurelia per il controllo del traffico dei droni. Il sistema consente di monitorare in tempo reale i droni autorizzati e trasmettere i dati alle autorità competenti, con l’obiettivo di garantire la sicurezza dello spazio aereo cittadino. Tuttavia, nonostante i progressi tecnologici, esistono ancora diverse vulnerabilità che potrebbero comprometterne l’efficacia.

Funzionalità del sistema di tracciamento

Il sistema è progettato per collezionare i segnali DRI, aggregare telemetria e inviare alert alle autorità competenti in caso di anomalie

Limiti operativi in ambiente urbano

Edifici alti, multipath RF e rumore elettromagnetico riducono la capacità di identificazione; i droni a bassa RCS o RF‑silent possono restare inosservati.

Tecniche di elusione e impatti sulla sicurezza

Questo articolo analizza le principali tecniche di elusione: dai voli a bassa quota all’impiego di materiali stealth, fino alle comunicazioni criptate e ai sistemi di navigazione autonoma basati su SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) e Deep Reinforcement Learning (DRL). Verrà anche discusso l’impatto dell’uso di comunicazioni sicure (AES, FHSS, VPN), che pur migliorando la protezione per gli operatori legittimi, ostacolano le attività di contrasto da parte delle autorità. Da qui la necessità di aggiornamenti normativi, strumenti tecnologici più evoluti e un approccio integrato alla difesa dello spazio aereo.

Droni non conformi: una sfida concreta per la sicurezza urbana

Con l’avvicinarsi della fase clou del Giubileo 2025, Roma si prepara a gestire eventi sempre più affollati e complessi. In questo contesto, uno dei rischi maggiori per la sicurezza dello spazio aereo urbano riguarda i droni che non rispettano le normative europee sull’identificazione elettronica a distanza (DRI). Alcuni modelli autocostruiti o modificati possono infatti non trasmettere i segnali identificativi obbligatori, eludendo i sistemi di monitoraggio installati.

Questo fenomeno rappresenta una minaccia concreta: un drone “invisibile” può sorvolare aree sensibili trasportando e rilasciando oggetti non autorizzati (che si tratti di apparecchiature di spionaggio, merce di contrabbando o materiali pericolosi) senza che le autorità abbiano il tempo di intervenire tempestivamente.

Definizione operativa di “drone autocostruito”

Un drone autocostruito è un velivolo UAV assemblato manualmente combinando componenti standard o artigianali. Possono variare da semplici quadricotteri fino a esacotteri o ottocotteri.

Perché sono difficili da tracciare

La modularità e l’uso di firmware open-source facilitano la rimozione del modulo DRI e la sostituzione dei canali di comunicazione con LTE/5G o protocolli proprietari.

Componentistica tecnica

I principali componenti includono:

• Sensori (IMU, giroscopio, barometro, bussola) – fondamentali per stabilizzazione e orientamento.
• Telaio (frame) – struttura di supporto in fibra di carbonio, alluminio o plastica rinforzata.
• Motori brushless – garantiscono la spinta necessaria al volo.
• ESC (Electronic Speed Controller) – regolano la velocità dei motori.
• Eliche (propellers) – determinano portanza e direzione.
• Batteria LiPo – fonte di alimentazione ad alta densità.
• Flight Controller (FC) – il “cervello” che gestisce stabilità e navigazione.
• Ricevitore e trasmettitore RC – collegamento con il radiocomando.
• GPS e telemetria – utilizzati per navigazione autonoma e posizionamento.

Questa struttura modulare, unita alla diffusione di firmware open-source, rende molto semplice personalizzare i droni, rimuovere o disattivare il modulo DRI e sostituire i canali di comunicazione standard con collegamenti alternativi, come modem LTE/5G.

Tecniche di elusione più diffuse

I malintenzionati possono contare su strategie ormai collaudate per aggirare i sistemi di rilevamento. Tra le tecniche più comuni vi sono:

• Voli a bassa quota, che riducono la probabilità di essere intercettati dalle antenne.
• Uso di materiali stealth, che minimizzano la traccia radar del drone.
• Comunicazioni criptate o sistemi di navigazione autonomi, che impediscono l’intercettazione dei segnali da parte delle autorità di controllo.
• Modalità “dark drone” con assenza di emissioni RF
• Uso di firmware modificati

Negli ultimi anni, la ricerca ha prodotto sistemi di volo autonomo altamente avanzati, capaci di operare in ambienti urbani complessi e privi di segnale GPS. Queste tecnologie possono rendere i droni particolarmente difficili da rilevare o neutralizzare, anche in presenza di sistemi di sorveglianza avanzata come quelli implementati in vista del Giubileo.

Volo a bassa quota e interazione con l’ambiente urbano

I voli a bassa quota minimizzano il tempo di esposizione rispetto ai sensori a lungo raggio ma aumentano il rischio di collisione; sono efficaci contro sistemi pensati per obiettivi a quote maggiori.

Materiali stealth e RCS

L’impiego di RAM e geometrie ottimizzate riduce la riflessione radar; in piccoli UAV la RCS può scendere sotto soglie che rendono difficile la rilevazione con radar X/S.

Navigazione autonoma e ambienti urbani complessi

Il sistema SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) consente ai droni di costruire mappe tridimensionali dell’ambiente e localizzarsi all’interno di esse, utilizzando esclusivamente sensori visivi e IMU, senza necessità di GPS. Questo è particolarmente utile in aree urbane complesse come il centro storico di Roma, dove la ricezione satellitare può essere ostacolata da edifici e strutture. Le survey recenti evidenziano progressi significativi nel gestire ambienti dinamici e texture deboli. L’integrazione deep learning + V‑SLAM migliora affidabilità e performance in tempi reali su hardware da drone.

Focus operativo: Un drone malevolo dotato di SLAM potrebbe volare in modalità “radio-silenziosa” tra vicoli, basiliche e piazze affollate, evitando automaticamente ostacoli e rendendosi invisibile ai sistemi di tracciamento basati su segnali RF o GPS

DRL e apprendimento delle traiettorie
Il Deep Reinforcement Learning (DRL) ha rivoluzionato la navigazione autonoma dei droni, consentendo l’addestramento di agenti intelligenti che apprendono traiettorie sicure in ambienti sconosciuti. Algoritmi come PPO (Proximal Policy Optimization), DDPG e TD3 sono stati utilizzati per sviluppare strategie di volo adattative, capaci di evitare ostacoli, seguire obiettivi e rispondere in tempo reale a nuove minacce. Algoritmi end-to-end (es. SAC) supportano navigazione BVLOS in scenari molto dinamici. Framework modulari come “VizNav” usano TD3 e PER per volo efficiente e reattivo in 3D. Modelli ibridi che sfruttano input visivi e LiDAR permettono iniezioni di input contestuali per migliore percezione. I modelli DRL non seguono regole fisse: apprendendo dall’ambiente, generano risposte che complicano le contromisure predeterminate.
Uno sciame ostile può frammentare la missione e ridistribuire compiti, garantendo persistenza dell’effetto operativo anche in caso di intercettazione di singoli nodi

Focus operativo: Un drone equipaggiato con DRL potrebbe riconoscere automaticamente i pattern di sorveglianza della polizia aerea e modificare la rotta per eluderli, sfruttando zone cieche o percorsi meno monitorati. Questo comportamento, non pre-programmato ma appreso, rende estremamente difficile anticiparne le mosse.

Sistemi DDA e navigazione in ambienti urbani affollati

I sistemi Detect and Avoid (DAA) integrano sensori radar, telecamere e algoritmi di computer vision per prevenire collisioni e identificare ostacoli in volo, anche in ambienti ad alta densità di traffico. Questi sistemi permettono operazioni autonome in spazi aerei controllati, aumentando la sicurezza durante il volo in ambienti urbani o critici. Droni commerciali autorizzati per la logistica o la sorveglianza potrebbero sfruttare DAA per navigare in ambienti congestionati. Tuttavia, anche un drone ostile con capacità DAA può “leggere” e aggirare i flussi di traffico aereo legale, mimetizzandosi nel contesto e rendendo difficile la sua identificazione.

Fonti: Bresson, G., et al. (2017). IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. – Tzoumas, V., et al. (2021). IEEE Robotics and Automation Letters. – Hwangbo, J., et al. (2017). IEEE Robotics and Automation Letters. – Yan, J., et al. (2022). Sensors, 22(8). Babbar, R., & Duggal, R. (2020). Journal of Aerospace Information Systems. – FlytBase. (2023). DAA Technology for BVLOS Drone Operations.

Sciami cooperativi e intelligenza distribuita

Gli sciami di droni si basano su algoritmi ispirati alla natura, che permettono a più velivoli di agire in modo coordinato ma decentralizzato. Ogni drone comunica con i vicini per prendere decisioni collettive, senza bisogno di una regia centrale. I modelli basati su Particle Swarm Optimization (PSO) permettono la traccia di bersagli nascosti anche sotto copertura, accelerando mappature complesse. L’utilizzo di algoritmi evolutivi multi-agente garantisce pattugliamenti efficienti anche in ambienti sconosciuti mentre i principi di swarm intelligence favoriscono robustezza, scalabilità e resilienza senza controllo centralizzato. La trasmissione dei segnali tra drone e operatore avviene attraverso protocolli radio. Per evitare l’intercettazione o il jamming (disturbo delle comunicazioni), i droni possono impiegare tecniche di cifratura avanzata.

Comunicazioni mesh e resilienza al jamming
Le reti mesh P2P aumentano la resilienza: la perdita di un nodo non compromette la missione. Contromisura efficace: analisi comportamentale a livello di rete

Tecnologie stealth nei droni: invisibilità radar e RCS ridotto

La tecnologia stealth nei droni si basa su due principi fondamentali: l’uso di materiali radar-absorbing (RAM) e la progettazione di geometrie con basso radar cross-section (RCS). La sezione radar di un oggetto rappresenta la quantità di energia riflessa verso il radar da cui è illuminato. Nei droni, specialmente quelli di piccole dimensioni, l’uso di superfici inclinate, materiali compositi e rivestimenti assorbenti consente una significativa riduzione della visibilità radar. Test condotti su modelli UAV in fibra di carbonio hanno mostrato valori medi di RCS inferiori a –17 dBsm, in un range di frequenza 3–16 GHz, rendendoli difficili da individuare con radar convenzionali a banda X o S. Inoltre, alcuni modelli commerciali impiegano plastiche conduttive trattate per deviare o assorbire microonde in arrivo.

In un contesto urbano come quello di Roma durante il Giubileo 2025, un drone stealth potrebbe sorvolare aree sensibili mantenendo un profilo elettromagnetico indistinguibile dal rumore di fondo, eludendo antenne di rilevamento e radar passivi.

Fonti: Mikhailov, M., et al. (2022). Characterization of RCS of Composite UAVs. MDPI Drones, 7(1), 39. https://www.mdpi.com/2504-446X/7/1/39 – Ali, Z. (2022). Effect of RCS variation on drone detectability. LinkedIn Engineering Note. https://www.linkedin.com/pulse/effect-radar-cross-section-rcs-variation-z2sqc

Dark Drones: operatività senza emissioni RF

I “dark drones” sono progettati per evitare l’identificazione attraverso segnali radio. Contrariamente ai droni tradizionali, che trasmettono dati in tempo reale su frequenze note (es. 2.4 GHz o 5.8 GHz), questi dispositivi volano in modalità RF-silent, escludendo completamente le comunicazioni durante il volo. Spesso operano tramite waypoint pre-programmati, caricati nella memoria del controllore di volo, oppure utilizzano visione computerizzata per orientarsi nell’ambiente circostante. Questa assenza di emissioni li rende invisibili a molti sistemi anti-drone che si basano su intercettazione RF.

Un drone “oscuro” può anche disattivare il sistema di identificazione remota (DRI), obbligatorio secondo le normative europee, risultando legalmente invisibile. Inoltre, l’uso di flight controller open-source (es. Pixhawk, ArduPilot) consente l’installazione di firmware modificati per mascherare il comportamento elettromagnetico del dispositivo. In aree come Vaticano o Trastevere, questi droni possono attraversare il centro città senza alcuna rilevazione da parte dei sistemi attualmente attivi.

Modalità operative dei dark drones

I dark drones operano seguendo rotte preimpostate tramite waypoint caricati localmente, senza necessità di connessione continua. Il mission planning avviene offline, evitando qualsiasi trasmissione di dati rilevabile. Grazie a sensori ottici e algoritmi SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), possono orientarsi in ambienti complessi senza GPS. L’assenza di segnali RF li rende praticamente invisibili ai radar e ai sistemi di tracciamento. Questa modalità di volo li rende ideali per operazioni clandestine o non autorizzate.

Fonti: Echodyne (2023). What is a dark drone and how to ID one. https://www.echodyne.com/resources/news-events/what-is-a-dark-drone-and-how-to-id-one –
Dedrone (2023). Counter-UAS: Beyond RF Detection. https://www.dedrone.com/white-papers/counter-uas

Radar fotonici per rilevamento obiettivi sthealth

I radar fotonici, che per chi è nato negli anni ’70 ricordano bene la rappresentazione del futuro in stile #shōnen mecha giapponese, rappresentano una nuova generazione di dispositivi di rilevamento basati su tecnologie ottiche, in grado di superare i limiti dei radar convenzionali. Utilizzando impulsi laser e onde millimetriche generate otticamente, questi radar garantiscono risoluzione spaziale elevata, bassa interferenza e sensibilità a bersagli molto piccoli, come micro-UAV stealth.

In Corea del Sud, il radar fotonico è stato testato con successo per individuare droni di piccole dimensioni oltre i 3 km, anche in condizioni atmosferiche avverse come nebbia o pioggia. I sistemi combinano capacità di imaging e intelligenza artificiale per classificare i bersagli sulla base di firme Doppler o profili elettromagnetici.

Applicazioni urbane dei radar fotonici – Limiti e integrazione

Installazioni su tetti o torri panoramiche possono fornire copertura complementare a radar e sensori RF, specialmente in contesti con molte superfici riflettenti. Le sfide operatve di questa nuova tecnologia rimangono, per il momento, i costi, l’integrazione in città popolate e la gestione dei falsi positivi.

Fonti: Han, K. et al. (2023). Photonic radar performance in adverse environments. PLOS One, 18(12):e0322693. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0322693
Aerospace Testing Int. (2023). South Korea tests photonic radar for drone detection. https://www.aerospacetestinginternational.com/news/south-korea-tests-photonic-radar-for-drone-detection.html

Tecniche di cifratura e comunicazioni sicure nei droni

La protezione delle comunicazioni tra drone e stazione di controllo è una componente essenziale per garantire la sicurezza operativa, soprattutto in scenari urbani ad alta densità come quelli previsti durante il Giubileo 2025. La vulnerabilità dei canali radio può infatti esporre i droni a intercettazioni, spoofing, man-in-the-middle e disturbi intenzionali (jamming). Per mitigare tali rischi, l’industria impiega una serie di tecnologie crittografiche e protocolli di trasmissione sicuri.

AES e standard di cifratura

L’AES-256 è lo standard di cifratura simmetrica più diffuso per la protezione delle comunicazioni drone-operatore. Questo sistema utilizza chiavi a 256 bit per criptare i dati, rendendoli virtualmente inviolabili senza la chiave corretta. È impiegato sia nella trasmissione in tempo reale dei dati di telemetria e controllo, sia per i flussi video trasmessi in FPV (first-person view). Tuttavia, la sua efficacia dipende dalla sicurezza nella gestione delle chiavi e dalla robustezza dell’intero protocollo applicativo.

Alcune contromisure avanzate che potrebbero essere implementate, come l’adozione obbligatoria di standard AES in tutti i droni civili con sistemi di rolling-code delle chiavi e autenticazione a doppio fattore tra drone e stazione base

FHSS e resilienza al jamming

Il Frequency Hopping Spread Spectrum è una tecnica che prevede la trasmissione dei dati su un ampio spettro di frequenze, saltando da un canale all’altro secondo una sequenza pseudo-casuale nota solo al drone e al suo controller. Questo rende estremamente difficile per un attaccante bloccare la comunicazione, poiché dovrebbe interferire simultaneamente su tutte le frequenze o conoscere il pattern di salto.

Per contrastare droni ostili che impiegano FHSS, sono necessari sistemi di rilevamento RF a spettro largo, capaci di tracciare variazioni rapide di frequenza e correlare l’attività sospetta al comportamento di volo.

Fonte: NIST FIPS 197 – Advanced Encryption Standard (AES). – Sklar, B. (2001). Digital Communications: Fundamentals and Applications.

Protocolli personalizzati e chiavi asimmetriche

Alcuni droni impiegano protocolli di comunicazione personalizzati, con crittografia a chiave pubblica/privata (RSA, ECC) per autenticare l’origine del comando e criptare i pacchetti. Questi sistemi aumentano la sicurezza rispetto ai protocolli standard, ma pongono nuove sfide per il rilevamento, in quanto le trasmissioni non seguono schemi noti ai sistemi anti-drone. La mancanza di standardizzazione ostacola l’intercettazione e la decriptazione da parte delle forze dell’ordine, rendendo urgente una normativa europea che definisca standard minimi di interoperabilità crittografica nei droni civili.

L’uso di RSA, ECC e protocolli proprietari aumenta la sicurezza ma riduce l’interoperabilità e la capacità di intercettazione legittima.

VPN e tunnel crittografati su LTE/5G

I droni controllati tramite rete cellulare (LTE/5G) possono utilizzare VPN (Virtual Private Network) e tunnel crittografici (es. IPsec, WireGuard) per nascondere la posizione del pilota, proteggere i dati e sfuggire a tentativi di hijacking. La connessione cifrata impedisce il rilevamento delle coordinate GPS trasmesse, se non tramite il contenuto criptato. Qesto sistema però non è esente da implicazioni legali e di privacy; L’uso di una VPN oscura la provenienza e l’identità dell’operatore, rendendo difficile associare un volo ad un utente registrato ponendo in essere una seriedi problematiche sulla tracciabilità e l’applicazione delle normative UE.

Comunicazioni peer-to-peer decentralizzate

Gli sciami di droni possono comunicare tramite reti mesh P2P, dove ogni nodo funge da relay per gli altri. Questo elimina la necessità di un punto di controllo centrale, rendendo più difficile disabilitare l’intera rete con un singolo attacco. Inoltre, gli algoritmi distribuiti (es. gossip protocol) garantiscono una resilienza intrinseca alle interferenze. L’unico modo per contrastare efficacemente queste reti è tramite analisi comportamentali avanzate e intelligenza artificiale che identifichi pattern anomali di cooperazione tra UAV, anche in assenza di emissioni centrali.

Fonte: Diffie, W., & Hellman, M. (1976). New Directions in Cryptography. IEEE Transactions on Information Theory. – RFC 4301 – Security Architecture for the Internet Protocol. – Brambilla, M., et al. (2013). Swarm robotics: a review. Swarm Intelligence, 7(1).

Aspetti normativi, privacy e operativi

Nel contesto sempre più complesso e sensibile dell’impiego di droni civili in ambito urbano, la questione della regolamentazione giuridica e della gestione operativa assume una centralità assoluta.

Quadro normativo UE e italiano

Nel contesto sempre più complesso e sensibile dell’impiego di droni civili in ambito urbano, la questione della regolamentazione giuridica e della gestione operativa assume una centralità assoluta. L’approccio normativo italiano si fonda su un quadro europeo delineato dai regolamenti UE 2019/947 e 2019/945, i quali stabiliscono le condizioni generali per l’impiego di sistemi aerei senza pilota. Tali regolamenti, recepiti in Italia attraverso l’Ente Nazionale per l’Aviazione Civile (ENAC), definiscono categorie operative, requisiti tecnici e obblighi di identificazione elettronica, in particolare mediante il sistema di Direct Remote Identification (DRI).

Limiti pratici del DRI

Dal 1° gennaio 2024, il DRI è diventato obbligatorio per tutte le operazioni UAS in categoria specifica, inclusi i voli secondo scenari standard italiani. I droni delle classi C1–C6 devono infatti essere dotati di un modulo che trasmetta in tempo reale informazioni essenziali, come il codice operatore, la posizione del drone, l’altitudine e, ove disponibile, la posizione del pilota. Questa trasmissione deve essere accessibile pubblicamente tramite piattaforme come D‑Flight, mentre solo le autorità possono accedere all’identità completa dell’operatore. Tuttavia, l’attuale architettura normativa non impone standard minimi di crittografia per le comunicazioni né vieta esplicitamente l’impiego di VPN, reti peer-to-peer o protocolli di trasmissione proprietari. Questo ha creato una vera e propria “zona grigia” normativa, all’interno della quale un drone può risultare formalmente in regola pur operando in modo tecnicamente opaco e difficile da tracciare dalle autorità.

Regolamento UAS‑IT e misure aggiuntive

Il regolamento italiano UAS‑IT, aggiornato da ENAC nel 2021, impone inoltre requisiti aggiuntivi in termini di registrazione delle missioni, logbook obbligatori e obbligo di tracciamento tramite D‑Flight. Tuttavia, anche in questo caso manca un controllo attivo e sistematico sui firmware installati, sulla corretta configurazione dei moduli DRI e sulla conformità dei protocolli crittografici impiegati. In assenza di audit tecnici periodici, il rischio che vengano impiegati firmware modificati o bypassati aumenta significativamente, compromettendo l’efficacia complessiva del sistema normativo.

Operatività e coordinamento interforze

In termini operativi, la crescente sofisticazione dei droni malevoli rende sempre più urgente il rafforzamento delle capacità tecnologiche delle forze dell’ordine. L’efficacia del sistema DRI, da sola, non è sufficiente in presenza di tecniche come il frequency hopping, la cifratura end-to-end o l’utilizzo di architetture mesh decentralizzate. Gli attuali sistemi di monitoraggio radiofrequenza risultano spesso incapaci di identificare pattern di trasmissione non standardizzati. Le autorità dovrebbero quindi dotarsi di strumenti avanzati, come ricevitori RF a spettro ampio, tecnologie di deep packet inspection, e algoritmi di intelligenza artificiale in grado di rilevare comportamenti anomali anche in assenza di segnali centrali. A ciò si aggiunge la necessità di neutralizzare fisicamente eventuali minacce, per mezzo di droni intercettori o sistemi jammer selettivi a corto raggio.

Raccomandazioni operative

Audit e certificazione

A completamento di questo quadro, si segnala l’opportunità di istituire un sistema di audit tecnico e certificazione preventiva per ogni drone immesso sul mercato. Questo sistema dovrebbe prevedere la validazione obbligatoria dei firmware, la verifica della conformità del modulo DRI e l’inserimento in un registro pubblico consultabile dalle autorità. In aggiunta, sarebbe utile introdurre ispezioni tecniche post-vendita e durante l’utilizzo, con sanzioni specifiche per gli operatori non conformi.

Strumenti per le forze operative

• Ricevitori RF a spettro ampio
• Tecnologie di deep packet inspection (DPI) per correlare telemetria e sessioni dati
• Algoritmi AI per pattern detection e anomalie comportamentali
• Droni intercettori a corto raggio e jammer selettivi

Infine un protocollo operativo condiviso tra ENAC, ENAV, polizie locali, forze armate, protezione civile e prefetture è indispensabile. Occorre investire in formazione specialistica affinché le unità operative possano riconoscere segnali sospetti, attivare contromisure e coordinare interventi complessi.

Oltre il drone: l’invisibilità bio-ispirata

L’evoluzione tecnologica nel settore degli UAV non mostra alcun segno di rallentamento. Se oggi il dibattito sulla sicurezza urbana si concentra su droni a bassa osservabilità, comunicazioni criptate e sciami coordinati, il futuro prossimo promette scenari ancor più complessi e difficili da gestire. L’orizzonte non è più soltanto costituito da velivoli a pilotaggio remoto o sistemi autonomi di dimensioni ridotte, ma si estende a dispositivi bio-ibridi, miniaturizzati, neurologicamente controllati.

Cyber-coleotteri e micro-vettori biologici

Un articolo recentemente pubblicato da RedHotCyber documenta esperimenti avanzati nella creazione di “cyber-coleotteri”, insetti vivi ai quali sono stati applicati microelettrodi e zaini neurali in grado di controllarne i movimenti tramite joystick, senza annullarne le funzioni vitali. In pratica, la natura diventa veicolo. Non si tratta di semplici robot: questi dispositivi sfruttano l’autonomia biologica dell’organismo ospite, al quale viene associata un’interfaccia elettronica minima. Il risultato è un vettore in grado di muoversi senza emissioni radio, virtualmente invisibile a radar e sistemi elettro-ottici, con un peso complessivo inferiore a 5 grammi e un’autonomia che non dipende da batterie o software.

Implicazioni etiche e regolamentari

Da un punto di vista operativo, questi cyber-insetti rappresentano una sfida inedita per ogni infrastruttura di sorveglianza: nessuna firma RF, nessun segnale GPS da tracciare, e una capacità di infiltrazione senza precedenti. Sul piano normativo, pongono interrogativi radicali: non esistono oggi regolamenti EASA o ENAC che possano classificare o disciplinare l’utilizzo di esseri viventi potenziati da interfacce neurali per scopi civili o militari. La distinzione tra drone, macchina e organismo si fa sfocata, aprendo scenari etici e strategici che le autorità dovranno affrontare con urgenza.

Conclusioni

La protezione dello spazio aereo urbano richiede un approccio integrato, capace di bilanciare efficacemente privacy e sicurezza, norma e tecnologia, controllo e innovazione. Il Giubileo 2025 rappresenta una sfida di altissimo profilo: è necessario che la risposta italiana sia all’altezza, sia in termini giuridici che operativi.

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