The AI boom is starting to impact everyday consumers. Apple warns that soaring memory costs, fueled by massive AI data center investments, could eventually lead to higher prices for future devices.
bbc.com/news/articles/c3wyxvqd…
#Apple #iPhone #AI #Memory #DRAM #HBM #Semiconductor #DataCenter #AIInfrastructure #TechNews #ConsumerElectronics #SupplyChain
Spending $2,700 on 8TB storage for a $700 game console?
SanDisk announced the officially licensed Optimus GX PRO 850P M.2 NVMe SSD for PS5 and PS5 Pro, offering up to 8TB of PCIe 4.0 storage with a custom heatsink and high performance, but its extremely high pricing has quickly become the main talking point...
techpowerup.com/350040/sandisk…
#SanDisk #SSD #PlayStation #Gaming
A mini PC the size of a paperback can now run a 200-billion-parameter model locally. But choosing one isn't about the lowest price tag. Capacity sets what fits, bandwidth sets how fast it runs, and the software stack — CUDA, ROCm, or Metal — decides whether your tools work at all. Here's how the four real options compare in 2026, with current prices and benchmarks.
buysellram.com/blog/how-to-cho…
#LocalAI #LLM #MiniPC #AIhardware #StrixHalo #DGXSpark #AppleSilicon #EdgeAI #AIinfrastructure #Ollama #RyzenAI #AIPC #AMD #NVIDIA #Apple
AMD's newest acquisition isn't a chip maker. It's MEXT, whose software makes NAND flash look like DRAM to the operating system, so a server runs on far less expensive memory. An AI engine predicts which data is about to be needed and moves it into DRAM before the app asks. With DRAM prices up sharply in 2026, here's the logic behind the deal, and why a 50x cost gap won't land in your budget intact.
buysellram.com/blog/amd-mext-f…
#AMD #MEXT #DRAM #NANDFlash #MemoryTiering #AIInfrastructure #DataCenter #ServerHardware #SSD #ITAD #Semiconductors #HBM
AMD's MEXT acquisition makes cheap NAND flash act like DRAM in servers. How predictive memory tiering works, what it really saves, and why DRAM prices made it worth it.BSR Admin (BuySellRam)
Nvidia’s latest pricing shift highlights how quickly GPU economics are tightening across the AI hardware stack. A $300 wholesale increase on the RTX 5090, effective May 13, is being absorbed by board partners such as ASUS, MSI, and Gigabyte. While the official MSRP remains listed at $1,999, real-world availability tells a different story, with most retail configurations now exceeding $4,000.
This divergence is not incidental. The RTX 5090’s heavy reliance on 32GB of GDDR7 memory has pushed memory costs to more than 80% of the card’s total bill of materials. At the same time, AI data center demand is consuming wafer capacity at scale, tightening supply across the entire memory ecosystem. Nvidia’s decision to reduce RTX 50 series production by up to 40% and cancel the RTX 50 Super line further constrains future supply, effectively extending the next major refresh cycle toward 2028.
For enterprise infrastructure teams, this creates a dual pressure scenario: rising acquisition costs and increasing scarcity of high-end compute. In many sustained workload environments, on-prem GPU deployments can still outperform cloud pricing on total cost of ownership, but the margin advantage is narrowing as hardware markets reprice in real time. As a result, secondary GPU assets are appreciating significantly, making timing a critical factor in both procurement and divestment strategies.
In this environment, asset recovery strategies become materially more important. Organizations evaluating surplus or underutilized hardware can capture stronger resale value while the market remains elevated. Sell GPU
Reference: buysellram.com/blog/why-rtx-50…
Nvidia raised RTX 5090 wholesale prices by $300. See why GDDR7 shortages are pushing street prices toward $5,000 — and how to offset the cost.BSR Admin (BuySellRam)
NVIDIA ha appena consegnato a mano il primo processore Vera CPU di produzione ad Anthropic, OpenAI, SpaceXAI e Oracle Cloud Infrastructure — di persona, con un cacciavite. L’immagine è insolita.
Ma il segnale sottostante è ancora più interessante. Per quattro anni, i data center AI sono stati costruiti attorno all’addestramento: rack pieni di GPU dedicate alle moltiplicazioni di matrici. La CPU era un direttore d’orchestra silenzioso.
Ora l’equilibrio sta cambiando. L’inferenza è sulla buona strada per consumare due terzi della potenza di calcolo AI nel 2026. Gartner prevede che entro la fine dell’anno il 40% delle applicazioni enterprise integrerà agenti AI specializzati. E i carichi di lavoro agentici mettono sotto pressione la CPU in modi che il training non faceva: chiamate sequenziali agli strumenti, gestione dello stato su contesti lunghi, coerenza GPU, logica di orchestrazione.
Vera è la risposta di NVIDIA. AMD ha MI300A. Anche Intel e l’ecosistema Arm per server cloud stanno reagendo. La CPU è tornata nel percorso critico.
buysellram.com/blog/behind-nvi…
How AI Agents Are Reshaping Data Center CPUs
#NVIDIA #VeraCPU #AIagents #DataCenter #AIinfrastructure #AgenticAI #EnterpriseAI #ServerCPU
The first NVIDIA Vera CPU just shipped to Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, and Oracle. What the launch really signals about data center CPUs and AI agents.BSR Admin (BuySellRam)
Signor Amministratore ⁂
in reply to bsrtech • •Ciao @bsrtech e benvenuto,
vorrei condividere con te degli appunti su una questione che riguarda i post Friendica con il titolo
Formattazione post con titolo leggibili da Mastodon
Come forse saprai già, con Friendica possiamo scegliere di scrivere post con il titolo (come su WordPress) e post senza titolo (come su Mastodon). Uno dei problemi più fastidiosi per chi desidera scrivere post con il titolo è il fatto che gli utenti Mastodon leggeranno il tuo post come se fosse costituito dal solo titolo e, due a capi più in basso, dal link al post originale: questo non è di certo il modo miglior per rendere leggibili e interessanti i tuoi post!
Gli utenti Mastodon infatti hanno molti limiti di visualizzazione, ma sono pur sempre la comunità più grande del Fediverso e perciò è importante che vedano correttamente i vostri post: poter contare sulla loro visibilità è un'opportunità per aggiungere ulteriori possibilità di interazioni con altre persone.
Fortunatamente, con le ultime release di Friendica abbiamo la possibilità di modificare un'impostazione per rendere perfettamente leggibili anche i post con il titolo. Ecco come fare:
A) dal proprio account bisogna andare alla pagina delle impostazioni e, da lì, alla voce "Social Network" al link poliverso.org/settings/connect…
B) Selezionando la prima sezione "Impostazione media sociali" e scorrendo in basso si può trovare la voce "Article Mode", con un menu a cascataC) Delle tre voci disponibili bisogna scegliere "Embed the title in the body"
Ecco che adesso i nostri post saranno completamente leggibili da Mastodon!