Nel panorama attuale della cybersecurity, le minacce si muovono sempre più rapidamente e con maggiore sofisticazione. I tradizionali strumenti di difesa non bastano più a garantire visibilità completa, soprattutto quando l’attacco non lascia tracce evidenti sugli endpoint o sfrutta tecniche fileless. In questo contesto si afferma il concetto diNetwork Detection and Response (NDR): una tecnologia progettata per rilevare comportamenti anomali all’interno del traffico di rete e attivare contromisure intelligenti.

Ma cos’è esattamente un NDR? Come funziona? E perché rappresenta una componente sempre più cruciale nella strategia di sicurezza aziendale?

Cos’è il Network Detection and Response

IlNetwork Detection and Responseè un sistema avanzato di monitoraggio e analisi del traffico di rete in grado di individuare, in tempo reale, attività sospette o malevole che sfuggono ai tradizionali controlli basati su firme o agent.

A differenza degli strumenti perimetrali tradizionali, l’NDR osserva il comportamento interno alla rete (trafficoest-ovest) e i flussi in uscita (nord-sud) per identificare anomalie indicative di compromissione: esfiltrazioni di dati, movimenti laterali, beaconing verso server di controllo (Command & Control), e molto altro.

L’obiettivo è chiaro:rilevare attacchi in corso anche in assenza di segnali evidenti, e rispondere prima che causino danni.

Come funziona un NDR

Un sistema NDR si basa su tre pilastri tecnologici:

Deep packet Inspection (DPI)
Analizza in profondità i pacchetti di rete, estraendo informazioni dettagliate su protocolli, payload e pattern di comunicazione.

1. Machine Learning e Behavioural Analytics
   Crea un modello del comportamento “normale” all’interno della rete, rilevando automaticamente deviazioni sospette che potrebbero indicare una minaccia.
2. Threat Intelligence e Indicatori di Compromissione (IOC)
   Confronta indirizzi IP, URL, certificati e altri metadati con blacklist note, fonti OSINT e feed di intelligence aggiornati.

Il risultato è unasorveglianza costante e invisibile, capace di riconoscere segnali deboli che potrebbero preludere a un attacco complesso.

Perché adottare un NDR

L’NDR non è un semplice strumento di controllo: è unarisorsa strategicaper qualunque azienda che voglia proteggere i propri asset digitali in modo proattivo.

Ecco perché:

• visibilità estesa: monitora tutti i flussi, anche tra dispositivi non gestiti o privi di agent;
• rilevamento in tempo reale: individua minacce sofisticate prima che causino danni;
• riduzione del dwell-time: accorcia il tempo medio di permanenza dell’attaccante nella rete;
• complementarietà con EDR/SIEM: fornisce una prospettiva unica e integrabile nelle architetture esistenti;
• adattabilità: si applica a contesti IT classici, ambienti OT, reti cloud e ibride.

In particolare, l’NDR è cruciale per contesti ad alta criticità (sanità, manifattura, infrastrutture OT) dove dispositivi non monitorabili direttamente – come PLC, HMI, SCADA – rappresentano un punto debole.

LECS: l’NDR evoluto, invisibile, adattivo

Nel panorama delle soluzioni NDR,LECSoffre un approccio radicalmente innovativo con il suo modulo proprietarioSpecto.

Progettato per unasorveglianza continua e non intrusiva, Specto analizza tutto il traffico in transito, impiegando tecniche proprietarie diHidden Analysise un motore AI avanzato integrato con la piattaformaTiresia.

Le caratteristiche distintive di Specto:

• Analisi full-packetcon modelli adattivi comportamentali
• Monitoraggio esteso a reti IT, OT e cloud-based
• Integrazione nativa con intelligenza artificiale LECS
• Reazione immediata attraverso il motoreRaises, che attiva l’isolamento automatico di asset compromessi (fino all’Air‑Gap energetico)
• Connettività diretta con il sistema XDR LECS per una visione cross-layer

Quando serve davvero un NDR?

Un NDR è particolarmente utile quando:

• gestiscireti mistecon dispositivi IoT/OT difficili da proteggere
• temi attacchifilelessoAPTche sfuggono ai tradizionali antivirus
• vuoi identificaremovimenti lateralipost-breach
• hai necessità divisibilità forensesul traffico per investigazioni rapide

Oggi,l’assenza di un NDR è una vulnerabilità. L’attaccante che entra nella tua rete senza lasciare traccia sull’endpoint potrebbe rimanere inosservato per settimane. Con LECS, puoi intercettarlo prima che sia troppo tardi.

Conclusione

Il Network Detection and Response rappresenta la risposta più concreta e intelligente alle minacce che si muovono sotto il radar delle soluzioni tradizionali. LECS, conSpecto,TiresiaeRaises, integra un NDR di nuova generazione in un ecosistema plug & play che unisce visibilità, automazione e reazione rapida.

Non lasciare cieca la tua rete. Metti LECS a sorvegliare! LECS è un prodotti di Cyber Evolution srl

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Nel secondo trimestre del 2025 i criminali informatici hanno lanciato un’ondata di attacchi malware contro i dispositivi mobili, con quasi 143.000 pacchetti dannosi individuati dai ricercatori della sicurezza. Questa crescita segna una forte escalation delle minacce rivolte a utenti Android e iOS, colpiti attraverso vettori studiati per sottrarre dati sensibili, compromettere informazioni finanziarie e aprire backdoor persistenti.

Il panorama del malware in questo periodo ha mostrato una varietà significativa sia nelle tecniche adottate sia nei target colpiti. I trojan bancari si sono confermati come la categoria più diffusa con 42.220 pacchetti individuati, seguiti dai ransomware mobili che hanno contribuito con altri 695 pacchetti.

Le strategie di attacco hanno sfruttato principalmente l’ingegneria sociale, falsi store di applicazioni e app legittime compromesse. I criminali hanno dimostrato notevoli capacità nel superare i sistemi di difesa più moderni, incrementando i rischi per milioni di utenti a livello globale.

Secondo i dati di Kaspersky Security Network, nello stesso trimestre sono stati bloccati 10,71 milioni di tentativi di infezione da malware, adware e software indesiderati. I trojan hanno rappresentato la tipologia di minaccia prevalente, responsabile del 31,69% delle attività dannose rilevate.

I ricercatori di Securelist hanno evidenziato tendenze preoccupanti come la diffusione di malware preinstallati su determinati modelli di dispositivi e l’evoluzione delle famiglie già note con nuove tecniche di elusione. Tra le minacce più gravi emerse figura SparkKitty, capace di colpire sia Android che iOS rubando immagini, in particolare screenshot contenenti codici di recupero di portafogli di criptovalute.

La pericolosità di SparkKitty risiedeva nella sua abilità di mascherarsi da app legittima e, al contempo, trasmettere dati visivi sensibili a server controllati dai criminali. Questa tecnica ha reso possibile l’accesso diretto a risorse digitali altamente vulnerabili.

Ulteriori esempi di sofisticazione si sono riscontrati in malware come Trojan-Spy.AndroidOS.OtpSteal.a, che si camuffava da client VPN per intercettare codici monouso e inviarli tramite bot su Telegram, eludendo l’autenticazione a due fattori. Altri campioni, come Trojan-DDoS.AndroidOS.Agent.a, hanno integrato SDK dannosi in applicazioni per adulti, creando botnet mobili capaci di attacchi distribuiti di negazione del servizio con parametri di attacco configurabili dinamicamente.

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