L'episodio 63 dei Mak files ha due temi: da una parte la multa, probabilmente la prima di una lunga serie, per utilizzo di design che crea dipendenza agli utilizzatori.
La seconda parte, invece prendo l'esempio OpenClaw per investigare cosa sta succedendo nel mondo delle Agentic AI.
Entrambi sono ottimi punti di partenza per avvenimenti prossimi venturi, quindi leggete e condividete
Meta e Google ritenuti negligenti nel design dei loro prodotti.
Qualche giorno fa ho fatto un articolo sullo scam dei body builder cinesi che praticano Taichi, descrivendovi funnel e dark pattern.
Oggi altre notizie interessanti sul tema: Il king dei dark pattern e design che creano dipendenza, ovvero Meta, si è presa una multa per il suo uso e l'impatto che ha avuto sulla psiche di una persona. Multa condivisa con Google, mentre TikTok e Snap avevano già risolto in maniera extra-giudiziale.
Il caso in breve:
Una giuria di Los Angeles ha ritenuto Meta e Google responsabili dei danni subiti da Kaley GM, oggi ventenne, condannandole a pagare 6 milioni di dollari.
Il caso, primo del genere negli Stati Uniti, riguarda l’impatto dei social media sulla salute mentale dei minori. Kaley ha iniziato a usare YouTube a 6 anni e Instagram a 9, sviluppando dipendenza, isolamento sociale e disturbi legati all’immagine corporea.
L’accusa ha sostenuto che le piattaforme siano progettate per creare dipendenza, citando documenti interni che confermerebbero strategie mirate ai giovani utenti. Le difese hanno attribuito i problemi a fattori familiari e personali. La difesa dice ovviamente un sacco di fregnacce, vedi il recente libro “Careless People” di Sarah Wynn-Williams.
Il verdetto si inserisce in una più ampia azione legale contro diverse aziende tecnologiche. In parallelo, emergono MOLTI altri casi simili negli USA.
In Europa, e in Italia in particolare, una causa analoga sarebbe possibile ma complessa: esistono basi normative (GDPR, DSA, responsabilità civile), ma ostacoli come il nesso causale rigoroso, l’assenza di danni punitivi e una class action meno sviluppata renderebbero i risarcimenti più limitati e l’azione meno efficace rispetto al contesto statunitense.
Ma sappiamo che dare due bastonate ben assestate a un FAANG (Meta, Amazon, Apple, Netflix, e Google/Alphabet) rendono il mondo un posto migliore. Tu non sai il perchè li bastoni, ma loro sì.
My Two Cents
Finalmente.
6 milioni di dollari sono una goccia nel mare nei fatturati dei giganti... ma il mare è fatto di gocce. Gocce che potrebbero facilmente farsi tentare dai soldi: se centinaia di migliaia persone denunciassero Meta, Google e tutti quelli che hanno "per negligenza" creato dei design che danno dipendenza, sono sicuro che le cose potrebbero cambiare molto velocemente.
L'EU ha già accusato Meta di questi comportamenti, ma fino a quando non esiste un corpo unico che mette sotto torchio le FAANG, queste multe sono considerati costi operativi e non indicano dei paletti nello svolgere le attività.
Tra questo caso e le leggi in arrivo col divieto di utilizzo dei social ai minori forse i miei figli vivranno un futuro meno predatorio.
OpenClaw e cloni: Momento Clubhouse oppure Linux?

L'arrivo di Open Claw (ne abbiamo parlato qui ) è stato prorompente: prodotto da un europeo, da solo, opensource, vibe coded e pieno di buchi di sicurezza.
Ma magico.
Nell'arco di una settimana dalla sua esplosione, oltre all'orchestrazione di Agenti sono nati vari siti in cui i bot interagiscono tra di loro, comunicando e giocando e in cui gli esseri umani sono esclusi da questo.
La domanda: datal'hype, OpenClaw è più simile a Linux oppure a Clubhouse?
La risposta non è certa, ma abbiamo le prime avvisaglie. Dopo nemmeno un mese:
- OpenAi assume il creatore di OpenClaw
- Moltbook viene acquistata da Meta.
Dopo un altro mese
- Jensen (CEO di Nvidia) nel suo speech ha detto che OpenClaw è un'invenzione al pari dell http, di Linux, di kubernetes.
- Claude internalizza alcune funzioni di OpenClaw dentro Claude.
- Sempre Anthropic cambia i termini di servizio, dicendo che per utilizzare OpenClaw servono dei crediti aggiuntivi.
In questa sezione, ti racconto cosa fa OpenClaw, qualche avvenimento importante nella storia di questo software e il mio punto di vista su quello che sta succedendo mentre scrivo. Del domani non ve certezza.
Cosa fa OpenClaw?
OpenClaw è un software open source che gira anche in locale (sui MacMini ha trovato casa) accetta descrizioni tramite i sistemi di messaggistica, li traduce in comandi e orchestra diversi agenti che procedono senza bisogno del tuo intervento.
"Lavora mentre dormi" è la frase che ti sentirai dire più spesso.
La struttura del codice è ingegnosa: ogni azione ha una cartella con dei file .md con i comportamenti da compiere, ogni quanto etc etc
Da come me lo hai descritto sembra un sistema di automazione
Sì da come l'ho descritto, e da come è descritto dalla maggior parte delle persone sembra un sistema di automazione (come n8n o make.com) attivato da messaggistica - con una differenza molto importante.
Un sistema di automazione segue un flusso "se succede A, fai B", più o meno complesso, più o meno lungo ma non prende iniziative.
OpenClaw ha dalla sua l'agenzia dell'azione: interpreta, decide, può cambiare comportamento.
Un'automazione è relativamente complessa da mettere su, una gran rottura di scatole da organizzare e tende a rompersi.
OpenClaw, una volta collegato a tutto, invece accetta un tuo comando e fa da se (coi suoi pro e i suoi contro).
Chi vuole vendertelo direbbe:
Un'automazione è assimilabile a una catena di montaggio, OpenClaw invece a un tuo assistente personale. Il primo è grigio e noioso, il secondo invece stimola invece il leader che è in noi (🤡)
io vedo le potenzialità dello strumento, ma ancora non ho visto la killer APP che mi ha fatto dire "questo è il futuro"
Notizie relative su OpenClaw
Facciamo un salto indietro così da raccogliere i pezzi degli scorsi mesi.
OpenAI assume Peter Steinberger
OpenAi assume Steinberger (creatore di OpenClaw) -

Moltbook: il social solo per Agenti
Pochi giorni dopo l'arrivo di OpenClaw / MoltBots ecco il primo esperimento. Un Social, sulla falsa riga di reddit costituito solo da agenti.

Qualche tempo dopo Moltbook è stata acquistata da Meta e i due co-founders Matt Schlicht e Ben Parr hanno iniziato a lavorare per i Meta Superintelligence Labs, unità che fa capo a Alexandr Wang.
Altri siti

When it rains, it pours dicono gli inglesi. Aperti i cancelli dei siti solo per agenti è inevitabile che arrivino altri esperimenti.
Abbiamo quindi Spacemolt, un MMO tutto fatto da agenti. Un MMO è un gioco in rete in grado di supportare centinaia o migliaia di giocatori contemporaneamente connessi tramite internet. Gli MMO permettono ai giocatori di competere, interagire significativamente o combattere con altre persone in tutto il mondo, ma in questo caso le persone sono spettatori.
Gli agenti devono aggiornare i loro creatori umani tramite un “diario del capitano”, ma non possono chiedere istruzioni una volta avviati. Possono invece comunicare tra loro in un forum pubblico per discutere strategie o condividere scoperte, mentre gli umani possono solo osservare le attività nel gioco.
Abbiamo poi MoltMatch, per gestire la noiosa fase di corteggiamento online e saltare direttamente alla copula.
In molti hanno incominciato a usare OpenClaw in azienda per ottimizzare i flussi.
Tencent ha integrato WeChat con OpenClaw.
Anthropic aggiunge nativa e sicura una funzione alla sua desktop APP.
Jensen Huang benedice il progetto
nel suo speech annuale, il CEO di Nvidia incensa OpenClaw in ogni modo possibile assimilandolo al protocollo http (su cui è nato internet) e Linux (su cui girano la maggior parte dei server).
Questo ha incendiato le masse, accellerando ancora di più la corsa ad accapparrarsi un MacMini da lasciare sempre acceso a gestire i nostri agenti che fanno cose inani, ma almeno adesso abbiamo qualcuno da comandare.
My two cents.
Adesso che abbiamo visto di cosa stiamo parlando e di alcune applicazioni abbiamo tutti addosso un bel po' di hype vero.
Io sì.
Il fatto di dare dei comandi la sera, guardarmi un film, leggermi un libro e sapere che avrò il lavoro fatto la mattina titilla molto i miei bisogni più alti. Leadeship, produttività, cambiare il mondo, startup infinite.

Ed qui che arriva Manolo, questa volta con le fattezze di Lino Banfi a darmi una dose di realtà.
Ma se mi fermo un attimo penso... per cosa lo posso utilizzare?
Potrà sostituire alcune delle mie automazioni e potrà farne altre, questo è certo.
Ma poi?
Potrà elevare il lavoro di molte persone che utilizzano un sistema agentico per avere risultati migliori? Su questo sono più dubbioso.
Siamo nell'anno di grazia 2026 e ci sono ancora persone che non sanno usare Word, non sanno usare Google, usano le AI senza saper scrivere un prompt.
In che modo sarebbe saggio dare in mano a queste persone un sistema che può distruggere tutto il sistema?
E se invece guardiamo agli utenti più smart: è bello chiedere a una AI di scrivere un report di 40 pagine mentre si dorme... ma poi chi lo legge la mattina? Ti fidi mandarlo al cliente senza controllarlo?
Auguri!
Sono sicuro che ci sono mille cose interessanti che si potranno fare, solo che adesso mi sembra di avere la soluzione a un problema che non esiste.
Jensen Huang
Quello che vedo è che Jensen ha fatto un capolavoro comunicativo lanciando la notizia e posizionandosi come "owner" dell'implementazione di OpenClaw a livello Business.
La proposta di NemoClaw, versione da produzione di OpenClaw mostra commitment da parte dell'azienda più capitalizzata al mondo.
Ha dato la possibilità a chiunque di partecipare a questa nuova corsa, ma sa che alla fine tutti dovranno andare alla sua porta a chiedere i chip.
Jensen non è l'oste a cui chiedi se è bono lo vino, ma è il fornitore di sedie, tavoli, posate di tutte le osterie del mondo. Più gente va a consumare più Nvidia fa soldi.
Anthropic sul lavoro del futuro.
Spostiamo lateralmente sulla conversazione agenti.
Una immagine che è girata molto e che mi va di condividere a futura memoria.
Prendiamo questo grafico con le pinze, essendo pubblicato da Anthropic, ma se lo guardiamo devo dire che conferma i miei bias (quindi è corretto 😀.
Se leggiamo bene la descrizione si parla solo di LLM, quindi sono esclusi I vari androidi prossimi venturi, i world Model e tanto altro.

Sicurezza informatica: Come si randomizzano DAVVERO i numeri?
Immagine presa da articolo di Cloudfare qui.
Mentre mi studiavo OpenClaw e buchi di sicurezza devastanti sono incappato in un articolo di Claudfare: era curioso e ve lo riporto.
La casualità è estremamente importante per la crittografia. Ogni nuova chiave utilizzata da un computer per crittografare i dati deve essere veramente casuale, in modo che uno zanza non sia in grado di scoprirla e decrittografare i dati (i computer quantistici sono un discorso a parte).
Come molti probabilmente già sanno un computer non può davvero creare un numero "casuale": i computer sono progettati per fornire risultati prevedibili e logici sulla base di un determinato input. Per quanto questo sembri casuale non lo è mai davvero.
Cloudflare ha ovviato al problema utilizza lava lamp per generare entropia necessaria usando gli input imprevedibili dal mondo fisico.
Le lava lamp generano forme sempre diverse, fotografate e trasformate in dati numerici usati come seed.
Chiudo con una notizia che fa sorridere, piangere e pensare
La7 ha utilizzato uno spezzone di un video per un prodotto Nvidia in un suo contenuto editoriale.
Sempre La7 ha messo il blocco per l'utilizzo del proprio contenuto.
Nvidia (e molti altri creators) si sono visti rimuovere il proprio video da youtube perchè utilizzavano il contenuto reclamato da La7.
Questo è il mondo in cui stiamo vivendo, alla faccia dei 300 agenti AI che lavorano la notte.
Ah e Mentana è baluardo finale contro skynet di Jensen Huang. 😀



Un abrazo,
Manolo
il Mondo delle Ai è ancora bello frizzante. Tante Novità da OpenAI, Alphabet, e parliamo ancora di Agenti: Manus 1.6 e OpenClawd.
Manolo Macchetta
Funnel & dark patterns dietro ai video di Taichi che ci stanno tempestando.
Introduzione.
Se usi YouTube, Instagram o Reddit, anche tu sarai stato bombardato da pubblicità fatte con le AI in cui degli improbabili cinesi muscolosi come Schwarzenegger ti propongono passeggiate Taichi, Taichi da sedia, risultati mirabolanti in pochissimi giorni.
E se sei come il 99% della popolazioni avrai skippato le ad. Anche io inizialmente ho non ci badavo, poi il marketer in me mi ha fatto cliccare per capire il funnel di vendita.
Quello che ho scoperto è molto peggio di quello che credessi: una azienda che da quanto leggo dalle review è ai limti del legale che usa dark pattern sulle persone più fragili.
Alla luce dello storico verdetto contro Meta e Google e il loro uso di tecnologie di manipolazione, ho deciso di parlavi un po' di Dark Pattern, manipolazione e di come alcune aziende truffano le persone meno preparate.
Lo faccio col duplice scopo scopo di difendere i vostri cari da eventuali truffe e come memento che domani ce ne saranno di più complesse.
Vedremo quindi come funziona questa pubblicità e introdurremo alcuni schemi di comportamente che permettono alle aziende di attaccare le persone nei momenti in cui sono più vulnerabili
Piccola nota: Molti tipi di pratiche ingannevoli sono già illegali nell'UE e negli Stati Uniti, a seconda della natura e del contesto in cui vengono utilizzate.
Attenzione a utilizzare Dark Pattern ci sono varie aziende con business sani. L'utilizzo di queste modalità di comunicazione non rende il prodotto una truffa, ma farebbe bene a farti rizzare le antenne.
Alcuni, piccoli, passi indietro:
Cosa sono i dark pattern
Gli schemi ingannevoli (noti appunto come «dark patterns») sono trucchi utilizzati nei siti web e nelle app per indurre l'utente a compiere azioni che non intendeva compiere, come effettuare un acquisto o registrarsi a un servizio.
Ad esempio:
- finta scarsità: Ultime 5 copie!
- Finta urgenza: chiudiamo tutto domani
- Azioni obbligate: L'utente vorrebbe fare una cosa, ma in cambio gli viene richiesto di fare qualcos'altro che non gli va.
- Ostruzione: L'utente si trova di fronte a ostacoli o difficoltà che gli rendono difficile portare a termine il proprio compito o accedere alle informazioni.)
- Interruzioni Fastidiose: L'utente cerca di fare qualcosa, ma viene continuamente interrotto da richieste di fare qualcos'altro che potrebbe non essere nel suo interesse.Quello che segue è una guida su come funziona questa app, a chi si rivolge e perché migliaia di utenti l'hanno definita una truffa. Questo articolo ha lo scopo di proteggerti.
Anche la pratica comune nei programmi di installazione di presentare all'utente un pulsante che sembra un normale pulsante di conferma mentre invece è la richiesta di accettare i termini di un altro programma che non ha nulla a che vedere con quello che sta cercando di installare è un dark pattern... ma ci sono mille mila esempi.
Persuasione
Oltre ai trucchetti sopra esposti esistono tecniche psicologiche di persuasione. Robert Cialdini nel seminale Le armi della Persuasione, ne ha elencate 6 che fanno leva sui nostri Bias per compiere azioni non volute.
Il libro nato col nobile scopo di mostrare alle persone come siamo facilmente manipolabili è diventato invece il libro di ricette di venditori senza scrupoli.
Quali sono questi sei principi di Persuasione?
In breve:
Reciprocità
Le persone hanno la tendenza di restituire i favori, da qui l'abbondanza di regali nel marketing... la cosa funziona anche a livelli molto più alti (aziende e addirittura nazioni)
Impegno & Coerenza
Quando una persona prende un impegno oralmente o per iscritto a un'idea, le probabilità che la rispettino è molto più alta che se non lo avessero preso. L'uomo cerca coerenza con la propria immagine.
Anche quando la motivazione viene rimossa, il principio di coerenza fa si che si onori l'impegno. Anzi più piccola è più l'impegno sembra aumentare (vedi l'esempio dei venditori di auto che alzano all'ultimo momento il prezzo dell'auto dopo che hai deciso di comprarla)
Riprova Sociale
La gente prima di compiere un'azione guarda le altre persone prima di iniziare. L'esperimento di Asch (Conformità) utilizza questo sistema, Le discoteche, vuote dentro e con una lunga fila fuori pure.
Autorità
Le persone tendono ad obbedire alle figure di autorità, anche se gli viene richiesto di compiere azioni riproveboli. Cialdini parte dall'esperimento di Milgram degli anni 60 e poi fa un bel po di esempi.
Simpatia / Liking
la gente è più facilemente persuasa da persone che trovano piacevoli, o dagli amici. Esempio classico il Tupperware party
Scarsità
La percezione della scarsità genera della domanda aggiuntiva. La scritta "offerta limitata" "solo 3 articoli rimasti" aumenta le vendite ( o il valore percepito)
Torniamo Alla pubblicità del taichi.
Primo filtro: Nigerian Prince Effect
Come prima cosa le pubblicità sono atroci. Chiaramente finte. E questo filtra il 90% della popolazione che avendo del raziocino non clicca sulle ad.
Ma cosa succede al 1% che invece non ha questi filtri cognitivi? Esatto! cade con tutti e due i piedi dentro il trappolone.
Questo trucco viene chiamato come Nigerian Prince Effect ed è la base di buona parte dello spam: mail scritte male apposta, storia improponibile, promesse fuori da ogni standard umano.
Secondo passaggio: Questionario INFINITO
34 domande, ognuna con almeno due click per procedere. E' una via crucis.
quando si studia UI / UX la regola è: meno passaggi ci sono nel compilare un form e più compileranno. Vero, ma non è tutta la storia.
Aggiungere un po' di frizione ai contenuti è un'altra strategia utile per filtrare la clientela. Io stesso scrivo tanti articoli lunghi perchè voglio tenermi persone con lo span di attenzione maggiore dei 30 secondi di TikTok, non scrivo breaking news perchè non sono interessato agli opportunity seeker.
Ho messo delle frizioni cognitive alla newsletter per filtrare chi non è in grado di gestire questa fatica extra. Queste persone non sono il mio pubblico, io voglio comunicare con dei miei pari pensanti, non fedeli adoratori.
Nel caso delle Ads del taichi si utilizza un questionario lunghissimo per fare leva sul bias del costi già sostenuti (sunk cost). Viene chiesto alla persona di investire tanto del proprio tempo a rispondere alle domande.
Terzo Passaggio: Mail & Free trial
"Ho cliccato sull'ad, ho perso 10 minuti a rispondere alle domande, beh a sto punto gli do anche la mail... e guarda c'è offerta gratuita per una settimana, mi chiede solo i dati della carte... Ma ormai ho fatto 30, facciamo 31"
Questo è quello che pensa la persona nella terza fase. A questo punto abbiamo speso tante energie, siamo investiti in quello che l'azienda propone, ci sentiremmo di avere buttato via così tanto tempo se alla fine non gli diamo la nostra email. E' finita qui? ovviamente no perché passo alla volta siamo caduti nel trappolone: lasciamo la nostra carta di credito per avere l' accesso gratuito.
Quarto passaggio:





altri Dark pattern: la ruota che fa vincere uno sconto clamoroso, social proof, garanzia con un piccola clausola, pressione sul tempo
Sono in prova gratuita, l'APP mi offre dei servizi extra (upsell) le schermate sono molto confuse, ma tanto dicono che è tutto gratis. clicco qui, clicco li.
in pratica in pochi giorni mi arriva notifica che è finito il trial e adesso pago cifre spropositate, i vari upsell che ho selezionato li pago cari e ancora peggio sul sito non c'è modo per disiscriversi.
Per avere i soldi indietro devi dimostrare che hai seguito il loro piano, cosa quasi impossibile a posteriori.
Molte di queste aziende sono registrate tra cipro, il delaware, Uruguay e altri posti dove interpretare la legge è più facile.
Cosa possiamo portarci a casa.
Red Flags
- Se la soluzione problema è troppo comoda (ginnastica dalla poltrona)...
- Se la promessa non è verosimile...
- Se ti vendono dei segreti...
- Se utilizzano leve psicologiche e Dark Pattern...
Allora l'euristica ci suggerisce che ci sia la ciulata dietro l'angolo.
Pattern
Anche se non darei sempre colpa alla malizia quando l'incompetenza produce gli stessi risultati, ma alcuni siti che rendono particolarmente complesso fare delle azione come disiscriversi sono fatti apposta.
I social sono ingegnerizzati per tenerti attaccato, molte aziende di videogiochi sono state trovate colpevoli (Epic games) o sono sotto processo (Nintendo) per l'uso di dark pattern nel'invogliare micro transizioni.
Un approccio di buon senso
In attesa che il garante faccia piazza pulita di queste modalità di operare. il buon senso
- fai una ricerca affidabile sul prodotto ed eventuali evidenze scientifiche se fanno proclami mirabolanti
- Controlla le recensioni su siti indipendenti
- Affidati a un professionista per una consulenza prima di comprare dei prodotti, sia essa di business o di salute.
Link
Giovanni
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