IT'S MONDAY, AND THIS IS DIGITAL POLITICS. I'm Mark Scott, and in my ongoing campaign to make myself feel less old, I give you the latest viral smartphone stand doing the rounds with the youth. Get 'em while you can.

— Social media is no longer about connecting with friends. That requires a rethink about the responsibilities these global platforms have to the wider world.

— American tech giants are walking a fine balance between countries' digital sovereignty ambitions and their ties to the United States.

— Most governments worldwide don't have a plan or government unit dedicated to combating the threat of disinformation.

Let's get started:

digitalpolitics.co/newsletter0…

Few people know LLMs (Large Language Models) as thoroughly as [Andrej Karpathy], and luckily for us all he expresses that in useful open-source projects. His latest is nanochat, which he bills as a way to create “the best ChatGPT $100 can buy”.

What is it, exactly? nanochat in a minimal and hackable software project — encapsulated in a single speedrun.sh script — for creating a simple ChatGPT clone from scratch, including web interface. The codebase is about 8,000 lines of clean, readable code with minimal dependencies, making every single part of the process accessible to be tampered with.
An accessible, end-to-end codebase for creating a simple ChatGPT clone makes every part of the process hackable.
The $100 is the cost of doing the computational grunt work of creating the model, which takes about 4 hours on a single NVIDIA 8XH100 GPU node. The result is a 1.9 billion parameter micro-model, trained on some 38 billion tokens from an open dataset. This model is, as [Andrej] describes in his announcement on X, a “little ChatGPT clone you can sort of talk to, and which can write stories/poems, answer simple questions.” A walk-through of what that whole process looks like makes it as easy as possible to get started.

Unsurprisingly, a mere $100 doesn’t create a meaningful competitor to modern commercial offerings. However, significant improvements can be had by scaling up the process. A $1,000 version (detailed here) is far more coherent and capable; able to solve simple math or coding problems and take multiple-choice tests.

[Andrej Karpathy]’s work lends itself well to modification and experimentation, and we’re sure this tool will be no exception. His past work includes a method of training a GPT-2 LLM using only pure C code, and years ago we saw his work on a character-based Recurrent Neural Network (mis)used to generate baroque music by cleverly representing MIDI events as text.

hackaday.com/2025/10/20/nanoch…

Un’importante interruzione dei servizi cloud di Amazon Web Services (AWS) ha causato problemi di connessione diffusi in tutto il mondo, coinvolgendo piattaforme di grande rilievo come Snapchat, Fortnite e Reddit insieme a numerosi altri siti e applicazioni.

Secondo i dati forniti da Downdetector, portale che monitora in tempo reale le interruzioni su Internet, un numero crescente di servizi online ha registrato malfunzionamenti nel corso della giornata.

Tra i soggetti colpiti figurano anche Coinbase, exchange di criptovalute, e la società di intelligenza artificiale Perplexity.

In una comunicazione ufficiale, AWS ha riferito di aver individuato la causa principale del guasto e di aver avviato le procedure di ripristino, confermando progressi significativi verso la risoluzione completa.

“Abbiamo applicato le prime misure di mitigazione e stiamo osservando i primi segnali di ripresa per alcuni servizi interessati”, ha dichiarato l’azienda.

L’interruzione, che ha avuto origine nella regione statunitense US-EAST-1, una delle più importanti infrastrutture di AWS, ha determinato un effetto domino su numerosi servizi globali che si basano su quella stessa area.

La società ha aggiunto che, pur essendo in corso il ripristino della maggior parte dei servizi, alcuni utenti potrebbero ancora riscontrare latenza o errori temporanei.

AWS ha raccomandato ai clienti di riprovare ad accedere ai servizi interrotti e ha sottolineato che, sebbene la maggior parte delle richieste stia tornando a buon fine, “potrebbero persistere ritardi dovuti all’arretrato di richieste in coda”.

Secondo DownDetector, che monitora le interruzioni di Internet, le interruzioni su decine di siti web sembrano attenuarsi. Numerosi siti che avevano segnalato problemi lunedì mattina hanno registrato un calo, tra cui Slack, Snapchat, Reddit, il sito web del governo britannico e altri.

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Alla conferenza Dreamforce di San Francisco, il CEO di Google Sundar Pichai ha annunciato che Google rilascerà una nuova versione della sua intelligenza artificiale, Gemini 3.0, entro la fine dell’anno. La notizia è stata riportata da Techzine, presente all’evento Salesforce.

Google ha recentemente presentato il modello Gemini 2.5 Computer Use, ma la prossima generazione uscirà entro la fine dell’anno. Secondo Pichai,

“Gemini 3.0 sarà un agente di intelligenza artificiale ancora più potente, dimostrando progressi più significativi rispetto agli ultimi anni”.

Ha sottolineato che Google Research, Google Brain e Google DeepMind stanno partecipando allo sviluppo. Come riportato da BusinessKorea, questi team forniranno le basi per la prossima generazione del modello.

In precedenza, erano emerse online voci secondo cui il lancio sarebbe avvenuto già a ottobre, ma l’azienda non ha ancora annunciato una data specifica. Pertanto, con il rilascio di Gemini 3.0, Google intende rafforzare la propria posizione di mercato e competere con OpenAI e Anthropic.

Gemini è un sistema di intelligenza artificiale multimodale con cui è possibile interagire in vari modi: voce, immagini, audio e videoclip. Più alto è il numero di versione, più complesso e intelligente è il modello. La versione attuale, Gemini 2.5, è disponibile come versione gratuita chiamata Gemini Flash, utilizzabile tramite browser o smartphone. L’abbonamento più avanzato a Gemini Pro costa 21,99 € al mese, mentre l’abbonamento professionale a Gemini Ultra costa 247,99 € al mese.

La maggior parte dei modelli funziona tramite cloud e richiede una connessione internet, ma la versione Gemini Nano può funzionare direttamente sul dispositivo. Il suo vantaggio principale è la risposta immediata, ma le sue funzionalità sono limitate.

La conferenza Dreamforce, organizzata da Salesforce, riunisce ogni anno sviluppatori, ricercatori e imprenditori da tutto il mondo. Oltre a discorsi programmatici e demo, offre sessioni virtuali e dibattiti sul futuro della tecnologia.

Google non ha ancora rilasciato dettagli sulla possibile data di rilascio di Gemini 3.0, ma alcune indiscrezioni provenienti da email olandesi suggeriscono che potrebbe essere rilasciato tra la fine del 2025 e l’inizio del 2026.

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L’azienda cinese “Unitree Robotics” ha sfidato il primato della robotica statunitense con il lancio del suo umanoide H2 “Destiny Awakening”. L’umanoide unisce la forma umana a movimenti sorprendentemente agili, pensati sia per le attività domestiche che per quelle industriali.

Lanciato lunedì 20 ottobre, l’azienda ha rivelato i dettagli principali dell’umanoide, affermando che è alto 180 centimetri e pesa 70 chilogrammi. Il video dimostrativo mostra che l’umanoide è in grado di svolgere agevolmente vari compiti, tra cui eseguire fluide coreografie di danza e complesse manovre di arti marziali.

Ciò evidenzia un notevole balzo in avanti in termini di stabilità e flessibilità rispetto al suo predecessore, H1. Con il lancio di quello che è probabilmente l’umanoide più agile al mondo, la società Unitree, con sede a Hangzhou, si posiziona come un attore importante nel settore globale della robotica umanoide.

Unitree Introducing | Unitree H2 Destiny Awakening!
Welcome to this world — standing 180cm tall and weighing 70kg. The H2 bionic humanoid – born to serve everyone safely and friendly. pic.twitter.com/YlCpIeRg2r
— Unitree (@UnitreeRobotics) October 20, 2025

Gli umanoidi sono programmati con modelli di intelligenza artificiale per percepire l’ambiente circostante, pianificare azioni ed eseguire autonomamente compiti complessi in contesti concepiti per gli esseri umani.

Gli umanoidi, come H2, vengono addestrati in condizioni simulate con attuatori, sensori e computer di bordo avanzati, per affrontare le imprevedibili condizioni del mondo reale.

Ciò consente loro di svolgere una serie di compiti, tra cui la capacità di raccogliere oggetti e trasportare contenitori, e di farlo come un essere umano.

La presentazione di H2, denominata “Destiny Awakening”, simboleggia la visione di Unitree di un futuro in cui gli umanoidi bionici sono sicuri e amichevoli per tutti.

Altri settori sono destinati a sperimentare una produttività e un’automazione ridefinite man mano che questa tecnologia continua a progredire.

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Il 20 ottobre 2025 segna un anniversario importante per la storia dell’informatica: il processore Intel 80386, noto anche come i386, celebra il suo 40° compleanno. Ed è un compleanno importante!

Lanciato nell’ottobre del 1985, rappresentò un enorme punto di svolta nella tecnologia dei personal computer, introducendo per la prima volta un’architettura a 32 bit nel mondo PC.

Sviluppato con un processo produttivo a 1 micron, il chip integrava 275.000 transistor e raggiungeva una frequenza massima di 16 MHz, supportando fino a 4 GB di memoria. Oltre a prestazioni più elevate, il 386 introdusse il set di istruzioni IA-32, la modalità protetta, la modalità virtuale 8086 e il paging hardware, tecnologie che posero le basi per il multitasking e la memoria virtuale sui sistemi x86.

La rivoluzione Compaq e il Deskpro i386

Sebbene Intel avesse presentato il processore nel 1985, fu Compaq – e non IBM – a portarlo per prima sul mercato. Nel settembre 1986, l’azienda lanciò il Deskpro i386, venduto a 6.499 dollari, quasi un anno prima che IBM introducesse modelli analoghi.

Compaq aveva collaborato direttamente con Intel durante lo sviluppo del chip, ottenendo accesso anticipato ai prototipi e contribuendo a definire una nuova fase per l’industria: quella in cui Intel si concentrava sulla produzione dei microprocessori e i produttori OEM sulla realizzazione dei computer completi.

Le fondamenta del moderno multitasking

Dal punto di vista architetturale, il 386 segnò un salto generazionale decisivo. Grazie alla modalità protetta e al paging hardware, divenne possibile gestire più applicazioni contemporaneamente senza interferenze, aprendo la strada ai primi sistemi multitasking.

Microsoft sfruttò queste capacità già nei kit di sviluppo del 386, che includevano un programma dimostrativo in grado di eseguire più sessioni DOS in parallelo. Queste innovazioni confluirono nella “modalità avanzata 386” di Windows 3.0, pubblicato nel 1990, che permise per la prima volta un utilizzo davvero moderno del PC.
Diagramma a blocchi della microarchitettura dell’Intel i386DX (fonte wikipedia)

Dalle origini di Linux alla lunga eredità

Il kernel Linux nacque proprio sulla piattaforma 386-AT, e per oltre vent’anni mantenne la compatibilità con questa architettura. Solo nel 2012 il supporto per il 386 venne definitivamente rimosso dal kernel, a testimonianza della sua longevità.

Sebbene nel 1989 venne introdotto il successore Intel 80486, la produzione del 386 continuò fino al 2007, segno di una solidità tecnica che ne ha permesso l’uso in numerosi ambienti, dagli emulatori alle macchine virtuali.

A quarant’anni dal suo debutto, l’eredità dell’Intel 80386 resta ancora tangibile: molte delle sue innovazioni architetturali continuano a costituire le fondamenta della moderna informatica personale.

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