Il presidente di Microsoft, Brad Smith, presenterà un progetto basato sull’intelligenza artificiale e incentrato sulla Basilica di San Pietro durante una conferenza stampa in Vaticano l’11 novembre.

Questa iniziativa, intitolata “Basilica di San Pietro: esperienza potenziata dall’intelligenza artificiale”, è una collaborazione tra Microsoft e la Fabbrica di San Pietro, l’organizzazione responsabile della conservazione e della manutenzione della Basilica di San Pietro.

Da quando Smith ha lanciato il programma AI for Cultural Heritage di Microsoft nel 2019, l’azienda tecnologica ha lavorato a numerosi progetti che hanno fornito modalità arricchite digitalmente per esplorare arte, architettura e siti storici attraverso l’intelligenza artificiale.

Microsoft ha sviluppato il progetto Antica Olimpia in Grecia, che ha utilizzato l’intelligenza artificiale per ricostruire digitalmente il luogo di nascita dei Giochi Olimpici, offrendo un’esplorazione immersiva delle rovine.

Allo stesso modo, Microsoft ha stretto una partnership con Iconem per creare modelli digitali del Mont-Saint-Michel in Francia, utilizzando l’intelligenza artificiale e la modellazione 3D per catturare i dettagli intricati di questo luogo di pellegrinaggio cattolico vecchio di 1.000 anni.

Negli anni passati, anche altre aziende hanno fornito esperienze di realtà virtuale di chiese di importanza storica, tra cui una mostra immersiva in 3D della Chiesa del Santo Sepolcro chiamata “Tomba di Cristo” nel National Geographic Museum di Washington, DC

Il CEO di Microsoft Satya Nadella ha parlato di recente a Roma il 23 ottobre, dopo che l’azienda ha annunciato un investimento di 4,3 miliardi di euro (circa 4,64 miliardi di dollari) in Italia nei prossimi due anni per espandere il suo data center cloud iperscalabile e l’infrastruttura di intelligenza artificiale, che renderà la regione cloud italiana una delle più grandi regioni di data center Microsoft in Europa e un polo strategico per la diffusione dell’innovazione dell’intelligenza artificiale nel Mediterraneo.

Microsoft ha inoltre annunciato una collaborazione con il comune di Roma per sviluppare “Julia”, un assistente virtuale basato sull’intelligenza artificiale che aiuterà gli oltre 35 milioni di visitatori attesi nella capitale italiana per l’imminente Giubileo del 2025.

I pellegrini del Giubileo potranno porre a Julia, una guida virtuale della città, tramite WhatsApp domande sui siti di interesse culturale e suggerimenti su dove alloggiare e ristoranti dove gustare la cucina tipica romana e italiana.

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You might think that visualizing music with lasers would be a complicated and difficult affair. In fact, it’s remarkably simple if you want it to be, and [byte_thrasher] shows us just how easy it can be.

At heart, what you’re trying to do is make a laser trace out waveforms of the music you’re listening to, right? So you just need a way to move the laser’s beam along with the sound waves from whatever you’re listening to. You might be thinking about putting a laser on the head of a servo-operated platform fed movement instructions from a digital music file, but you’d be way over-complicating things. You already have something that moves with the music you play — a speaker!

[byte_thrasher’s] concept is simple. Get a Bluetooth speaker, and stick it in a bowl. Cover the bowl with a flexible membrane, like plastic wrap. Stick a small piece of mirror on the plastic. When you play music with the speaker, the mirror will vibrate and move in turn. All you then have to do is aim a safe laser in a safe direction such that it bounces off the mirror and projects on to a surface. Then, the laser will dance with your tunes, and it’ll probably look pretty cool!

We’ve seen some beautiful laser visual effects before, too. Just be careful and keep your power levels safe and your beams pointing where they should be.

put a bluetooth speaker in a bowl, cover the bowl with plastic wrap pulled taut, glue a shard of mirror to the plastic wrap, point a laser beam at the mirror so that it bounces off towards the ceiling, play music, enjoy pic.twitter.com/Vs6lBJihCg

— avi (@byte_thrasher) November 9, 2024

hackaday.com/2024/11/13/laser-…

Gli specialisti Doctor Web riferiscono di aver scoperto nel Google Play Store un altro lotto di applicazioni infette da malware della famiglia FakeApp. Va notato che in totale le applicazioni sono state scaricate almeno 2.160.000 volte e uno dei campioni di malware utilizzava il DNS per la comunicazione nascosta con i server di controllo.

I ricercatori ricordano che l’obiettivo principale di molti trojan Android.FakeApp (anche solo FakeApp) è quello di seguire collegamenti a vari siti e che, da un punto di vista tecnico, questi malware sono piuttosto primitivi. Pertanto, una volta avviati, ricevono un comando per aprire un determinato URL. Gli utenti che li hanno installati, invece di vedere il programma del gioco previsto, vedono sugli schermi dei propri dispositivi i contenuti di un sito indesiderato.

Particolare attenzione è stata rivolta al campione Android.FakeApp.1669 che si distingue per l’utilizzo di una libreria dnsjava modificata, con l’aiuto della quale il trojan riceve una configurazione da un server DNS dannoso contenente un link di destinazione. Si noti che la configurazione viene ricevuta solo quando si è connessi a Internet tramite determinati provider (ad esempio Internet mobile). In altre circostanze, il Trojan non si manifesta in alcun modo.

Secondo i ricercatori, questa variante di FakeApp presenta numerose modifiche che si mascherano da varie applicazioni e vengono distribuite anche tramite il negozio ufficiale Google Play. Le varianti conosciute del trojan sono state scaricate dallo store ufficiale di Android almeno 2.160.000 volte.

Di seguito sono elencate solo alcune varianti di Android.FakeApp.1669 identificate dagli analisti Doctor Web su Google Play. Va notato che i ricercatori hanno trovato ancora più applicazioni infette, ma alcune di esse sono già state cancellate.

Una volta avviata, questa versione di FakeApp effettua una query DNS al server di comando e controllo per ottenere il record TXT associato al nome di dominio di destinazione. In risposta, il server fornisce questo record al Trojan solo se il dispositivo infetto è collegato alla rete tramite il provider preso di mira. Per inviare richieste DNS, il Trojan utilizza il codice modificato della libreria open source dnsjava.

Tali record TXT solitamente contengono informazioni sul dominio e alcune altre informazioni tecniche, ma in questo caso contengono la configurazione codificata per l’esecuzione del malware.

Tutte le modifiche del Trojan sono legate a nomi di dominio specifici, che consentono al server DNS di trasferire la propria configurazione a ciascuno di essi. Inoltre, i nomi dei sottodomini dei domini presi di mira sono univoci per ciascun dispositivo infetto. Codificano i dati sul dispositivo:

• modello e marca del dispositivo;
• dimensioni dello schermo;
• identificatore (composto da due numeri: il primo è l’ora di installazione dell’applicazione Trojan, il secondo è un numero casuale);
• se la batteria si sta caricando e qual è la percentuale attuale della sua carica;
• se le impostazioni dello sviluppatore sono abilitate.

Ad esempio, una variante del Trojan dell’applicazione Goal Achievement Planner, durante l’analisi, ha richiesto al server un record TXT per il dominio 3gEBkayjVYcMiztlrcJXHFSABDgJaFNNLVM3MjFCL0RTU2Ftc3VuZyAg[.]simpalm[.]com, una variante dell’applicazione Split it: Checks and Tips – un record per il dominio 3gEBkayjVYcMiztlrcJXHFTABDgJaFNNLVM3MjFCL0RTU2Ftc3VuZyAg[.]revolt[.]digital e l’opzione da DessertDreams Recipes è per il dominio 3gEBkayjVYcMiztlrcJXHFWABDgJaFNNLVM3MjFCL0RTU2Ftc3VuZyAg[.]outorigin[.]com.

Per decrittografare il contenuto di questi record TXT, è necessario seguire i seguenti passaggi: invertire la stringa, decodificare Base64, gzip e dividere in righe al carattere ÷.

Il risultato saranno:

• url hxxps[:]//goalachievplan[.]pro
• af_id DF3DgrCPUNxkkx7eiStQ6E
• os_id f109ec36-c6a8-481c-a8ff-3ac6b6131954

Cioè, il risultato è un collegamento che il Trojan carica nel WebView all’interno della sua finestra, sopra l’interfaccia principale. Il collegamento porta a un sito che inizia una lunga catena di reindirizzamenti, al termine della quale si trova il sito del casinò online.

Di conseguenza, il malware si trasforma effettivamente in un’applicazione web che visualizza il contenuto del sito scaricato e non la funzionalità originariamente indicata nella pagina dell’applicazione su Google Play.

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We’re all pretty familiar with AI’s ability to create realistic-looking images of people that don’t exist, but here’s an unusual implementation of using that technology for a different purpose: masking people’s identity without altering the substance of the image itself. The result is the photo’s content and “purpose” (for lack of a better term) of the image remains unchanged, while at the same time becoming impossible to identify the actual person in it. This invites some interesting privacy-related applications.
Originals on left, anonymized versions on the right. The substance of the images has not changed.
The paper for Face Anonymization Made Simple has all the details, but the method boils down to using diffusion models to take an input image, automatically pick out identity-related features, and alter them in a way that looks more or less natural. For this purpose, identity-related features essentially means key parts of a human face. Other elements of the photo (background, expression, pose, clothing) are left unchanged. As a concept it’s been explored before, but researchers show that this versatile method is both simpler and better-performing than others.

Diffusion models are the essence of AI image generators like Stable Diffusion. The fact that they can be run locally on personal hardware has opened the doors to all kinds of interesting experimentation, like this haunted mirror and other interactive experiments. Forget tweaking dull sliders like “brightness” and “contrast” for an image. How about altering the level of “moss”, “fire”, or “cookie” instead?

hackaday.com/2024/11/13/ai-fac…

Much of the world’s medical equipment is made by a handful of monopolistic megacorps, but [Milos Rasic] built an open cardiography signal measuring device for his master’s thesis.

Using a Pi Pico W for the brains, [Rasic]’s device can record, store and analyze the data from an arm cuff, stethoscope, electrocardiograph (ECG), and pulse oximeter. This data can be used for monitoring blood pressure in patients and he has results from some of his experiments to determine the optimal algorithm for the task on the GitHub if you really want to get into the nitty gritty details.

Inside the brick-sized enclosure is the custom PCB, an 18650 Li-ion cell, and a pneumatic assembly for the arm cuff. Medical sensors attach via GX12 connectors on the back, a USB type B connector is used for data, and a USB C connector provides power for the device. The brightly colored labels will no doubt come in handy in a clinical setting where you really want to be sure you’ve got everything plugged in correctly.

Want more open medical equipment? How about an open ECG or this less accurate, but more portable, credit card ECG? We’d be remiss not to mention the huge amount of work on ventilators during the worst days of the COVID-19 pandemic as well.

hackaday.com/2024/11/13/open-c…

True weather geeks will disagree, but there might be a better way to know how to dress for the day than divining what the weather will likely be from the current readings for temperature, pressure, humidity, and wind. Sure, the data will give you a good idea of where the weather is heading, but perhaps a quick visual summary such as the one offered by this pictorial landscape weather display is a better way to get out the door in the morning.

While many consumer weather stations incorporate some kind of graphical forecast for quick reference, [lds133] took a slightly different approach to forecasting. A cartoon landscape represents the day ahead, with various elements representing the coming weather scrolling across the display as time progresses. Trees are used to indicate wind direction and speed, with palm trees indicating south wind and pine trees winds from the north, and the taller the trees, the stronger the wind. The forest floor rises and falls with the expected temperature, the sun and moon appear at the proper time to indicate sunrise and sunset, and cloud icons are added when needed to show the degree of cloud cover. And because into each life a little rain must fall, animations show when you can expect rain or snow.

As for the electronics, if you think this would be a perfect application for an E-ink module, [lds133] agrees. The 296×128 pixel Waveshare display is the perfect aspect ratio for the job and provides nice, crisp icons. The display is updated every 15 minutes from the OpenWeather API by a Python program running on an ESP32 behind the scenes.

We’ve seen similar graphical forecast displays before, but we get it if that’s not your thing. Perhaps a more data-driven weather forecast will suit you better?

hackaday.com/2024/11/13/landsc…

This week, Jonathan Bennett and David Ruggles chat with Frank Delporte about Pi4J, the friendly Java libraries for the Raspberry Pi, that expose GPIO, SPI, I2C and other IO interfaces. Why would anyone want to use Java for the Pi? And what’s changed since the project started? Listen to find out!

• pi4j.com/
• webtechie.be/

youtube.com/embed/jqTopQ4keUw?…

Did you know you can watch the live recording of the show Right on our YouTube Channel? Have someone you’d like us to interview? Let us know, or contact the guest and have them contact us! Take a look at the schedule here.

Direct Download in DRM-free MP3.

If you’d rather read along, here’s the transcript for this week’s episode.

Places to follow the FLOSS Weekly Podcast:

• Spotify
• RSS

hackaday.com/2024/11/13/floss-…

Negli ultimi anni, la privacy online è diventata una preoccupazione crescente, soprattutto quando si tratta di messaggi e comunicazioni personali. WhatsApp ha risposto a questa esigenza introducendo la funzione dei “messaggi effimeri”, una caratteristica pensata per rendere le conversazioni più sicure e temporanee. Ma cosa significa esattamente inviare un messaggio effimero su WhatsApp?

Come funziona questa opzione e quali sono i vantaggi reali per gli utenti?
In questo articolo, scopriremo insieme tutto quello che c’è da sapere sui messaggi effimeri di WhatsApp.

Vedremo come attivarli, quali sono le limitazioni e come questa funzionalità può migliorare la protezione dei tuoi dati. Dalla sicurezza alla comodità, esploreremo anche quando e perché è utile utilizzare questa funzione nelle nostre chat quotidiane.

Cosa sono i Messaggi Effimeri di WhatsApp

I messaggi effimeri di WhatsApp sono una funzionalità che consente di inviare messaggi, foto, video e messaggi vocali che scompaiono automaticamente dopo un periodo di tempo prestabilito. Quando attivi questa modalità in una chat, ogni contenuto inviato viene eliminato dopo che il destinatario lo ha visualizzato o dopo un periodo (ad esempio) di 7 giorni, a seconda delle impostazioni scelte.

Questa funzione è pensata per migliorare la privacy degli utenti, riducendo la permanenza dei contenuti nelle conversazioni e quindi abbassando il rischio che informazioni sensibili possano essere lette o condivise in futuro. In altre parole, i messaggi effimeri sono un modo per mantenere una comunicazione più discreta e temporanea, ideale per chi desidera avere il controllo totale su ciò che viene condiviso.

Tuttavia, è importante sapere che questa funzionalità non è infallibile: se un destinatario salva un contenuto prima che scada, quel messaggio può essere conservato. Nonostante ciò, i messaggi effimeri rappresentano un passo avanti nella protezione della privacy rispetto ai messaggi tradizionali, che restano visibili nella cronologia della chat senza limiti temporali.

Come Attivare i Messaggi Effimeri su WhatsApp

Attivare i messaggi effimeri su WhatsApp è un processo semplice, che ti consente di proteggere meglio la tua privacy e avere il controllo sui messaggi che invii. La funzionalità è disponibile sia su WhatsApp Mobile (per dispositivi Android e iOS) che su WhatsApp Web, con un’interfaccia leggermente diversa a seconda del dispositivo. Ecco come procedere in entrambi i casi.

Attivare i Messaggi Effimeri su WhatsApp Mobile (Android e iOS)

1. Apri WhatsApp
   Lancia l’app WhatsApp sul tuo smartphone.
2. Seleziona la Chat
   Vai alla chat individuale o di gruppo in cui desideri attivare i messaggi effimeri. Tieni presente che questa funzione può essere attivata in chat singole o di gruppo, ma solo gli amministratori di un gruppo possono attivarla per tutti i partecipanti.
3. Accedi alle Impostazioni della Chat
   Tocca il nome del contatto o del gruppo nella parte superiore della schermata per entrare nel menu delle informazioni della chat.
4. Attiva i Messaggi Effimeri
   Scorri verso il basso fino a trovare l’opzione “Messaggi effimeri”. Tocca questa voce.
5. Abilita la Funzione
   Comparirà la sezione “Messaggi Effimeri”, dove sarà possibile scegliere il Timer di distruzione dei messaggi. Le scelte saranno 24 ore, 7 giorni o 90 giorni. E’ possibile anche attivare l’opzione di creazione dei messaggi effimeri di default su tutte le nuove chat create dal momento dell’attivazione in poi.
6. Disattivare i Messaggi Effimeri
   Se desideri disattivare i messaggi effimeri, basta tornare nella stessa sezione e selezionare “No”. I messaggi già inviati non saranno eliminati, ma quelli futuri non avranno più la funzione di scomparire.

Schermata di Android Mobile di attivazione dei messaggi Effimeri Schermata di Android Mobile di attivazione dei messaggi Effimeri, dove specificare la durata dei messaggi

Attivare i Messaggi Effimeri su WhatsApp Web

Su WhatsApp Web, l’abilitazione dei messaggi effimeri è leggermente diversa rispetto alla versione mobile, ma altrettanto semplice. Ecco i passaggi da seguire:

1. Accedi a WhatsApp Web
   Apri web.whatsapp.com nel tuo browser e scansiona il QR code con il tuo smartphone per collegarti.
2. Seleziona la Chat
   Una volta connesso, seleziona la chat in cui vuoi abilitare i messaggi effimeri.
3. Accedi alle Impostazioni della Chat
   Clicca sul nome del contatto o del gruppo in alto per accedere alle informazioni della chat.
4. Attiva i Messaggi Effimeri
   Scorri fino a trovare l’opzione “Messaggi effimeri” e clicca su di essa.
5. Abilita la Funzione
   Nella finestra “che “Inizia ad usare i messaggi effimeri”, clicca su “OK” per attivare i messaggi effimeri. Come nella versione mobile, i messaggi inviati in questa chat scompariranno automaticamente dopo 7 giorni.
6. Disattivare i Messaggi Effimeri
   Per disabilitare la funzione, basta fare lo stesso clic sulla voce “Messaggi effimeri” e selezionare “Disattiva”.

Schermata di WhatsApp Web dove è possibile una volta selezionato un contatto o una chat, una volta cliccato sul nome, l’attivazione dei messaggi effimeri. Schermata di WhatsApp web di autorizzazione all’utilizzo delle funzionalità di messaggi effimeri. Schermata di WhatsApp Web dove impostare il tempo della durata dei messaggi

Vantaggi della Funzione dei Messaggi Effimeri

Come abbiamo visto, i messaggi effimeri su WhatsApp sono una funzionalità che offre una maggiore protezione della privacy e un controllo migliore sulla gestione delle conversazioni. I principali vantaggi di questa funzione, possono essere riassunti in:

Maggiore Privacy

I messaggi effimeri offrono un notevole incremento della privacy nelle conversazioni. Ogni volta che invii un messaggio, foto o video, questi scompaiono automaticamente dopo un periodo prestabilito. Questo significa che le informazioni non rimarranno mai visibili a lungo nella cronologia della chat, riducendo significativamente il rischio che vengano recuperate o lette da altre persone in futuro, anche se il tuo dispositivo dovesse essere compromesso o perso inavvertitamente.

Controllo sui Contenuti

I messaggi effimeri ti permettono di avere un maggiore controllo su ciò che invii. Non c’è più bisogno di preoccuparsi di messaggi che restano nel sistema per sempre. Una volta che il destinatario visualizza il messaggio, esso si cancella automaticamente, evitando che i tuoi contenuti possano essere riutilizzati o diffusi in modo indesiderato.

Infatti, una delle principali preoccupazioni quando si inviano messaggi sensibili è il rischio che questi vengano condivisi senza il tuo permesso. Sebbene non possieda una protezione assoluta (ad esempio, se un destinatario fa una foto dello stesso messaggio con un altro smartphone), la funzione dei messaggi effimeri riduce il rischio che il contenuto venga inoltrato o condiviso ulteriormente.

Migliore Gestione dello Spazio

Un ulteriore vantaggio dei messaggi effimeri è la gestione più efficiente dello spazio di archiviazione sul tuo dispositivo. Poiché i messaggi vengono eliminati automaticamente dopo un determinato periodo, non accumuli contenuti che potrebbero non essere più necessari. Questo aiuta a mantenere la cronologia delle chat più pulita e a ridurre il peso dei dati memorizzati sullo smartphone, specialmente per chi ha molte conversazioni attive.

Semplicità e Accessibilità

La funzione dei messaggi effimeri è estremamente facile da utilizzare, sia su WhatsApp mobile che su WhatsApp Web. Non è necessario installare applicazioni o configurare impostazioni complicate. Basta attivare solamente l’opzione direttamente nelle impostazioni della chat, e il gioco è fatto, come visto nel capitolo “Come Attivare i Messaggi Effimeri su WhatsApp”. Inoltre, puoi disattivarla in qualsiasi momento se cambi idea, garantendo flessibilità e un’esperienza utente molto semplice.

Limitazioni dei Messaggi Effimeri: Le cose Importanti Da Sapere

Anche se i messaggi effimeri offrono numerosi vantaggi in termini di privacy e sicurezza, è importante conoscere i suoi limiti soprattutto per evitare potenziali sorprese. Sebbene possiedano diverse qualità utili, i messaggi temporanei non sono una soluzione perfetta e ci sono alcuni aspetti da considerare prima di utilizzarli in modo diffuso.

Possibilità di Fare Screenshot

Una delle principali limitazioni dei messaggi effimeri è che, sebbene questi si autodistruggano dopo un periodo definito, gli utenti possono comunque fare uno screenshot del contenuto prima che questo scompaia. Questo significa che se invii una foto o un messaggio sensibile, c’è sempre il rischio che il destinatario possa catturare una copia del contenuto. WhatsApp non avvisa quando un destinatario effettua uno screenshot, quindi non puoi sapere con certezza se qualcuno ha salvato il messaggio prima che scomparisse.

Impossibilità di Recuperare i Messaggi

Una volta che un messaggio effimero è stato visualizzato e il timer è scaduto, non c’è modo di recuperarlo. Se per errore invii un contenuto importante e poi decidi di volerlo riprendere, dovrai accettare che il messaggio è andato perso. WhatsApp non offre alcuna funzione di recupero dei messaggi effimeri, il che può essere problematico se si tratta di informazioni cruciali.

Funzionalità Limitata nei Backup

I messaggi effimeri non vengono inclusi nei backup di WhatsApp. Se fai un backup della tua chat e successivamente ripristini il dispositivo, i messaggi temporanei non saranno recuperabili. Ciò significa che, se fai affidamento su backup per conservare determinate conversazioni, i messaggi effimeri non saranno mai archiviati, rendendo ancora più difficile il recupero in caso di necessità.

Disponibilità Limitata a Versioni Aggiornate

La funzione dei messaggi effimeri è disponibile solo per gli utenti che utilizzano versioni aggiornate di WhatsApp. Se tu o il tuo interlocutore non avete la versione più recente dell’app, i messaggi effimeri potrebbero non funzionare correttamente, o addirittura non essere disponibili. Pertanto, entrambi i partecipanti alla conversazione devono avere una versione compatibile dell’app per poter utilizzare questa funzionalità senza problemi.

Rischio di Confusione nelle Conversazioni

Un altro aspetto negativo è che i messaggi effimeri generano confusione, soprattutto in conversazioni più lunghe. Se non si è abituati a questo tipo di comunicazione, può essere facile dimenticare che un messaggio o una foto si autodistruggerà dopo un certo tempo. Questo può portare a malintesi, in particolare se si fa affidamento su queste informazioni come riferimenti futuri, in quanto potrebbero non essere più disponibili quando necessario.

Conclusioni

I messaggi effimeri di WhatsApp rappresentano una delle funzionalità più innovative per garantire maggiore privacy e controllo nelle conversazioni. Consentono agli utenti di inviare contenuti temporanei che si eliminano automaticamente dopo un periodo prestabilito, riducendo così i rischi di diffusione involontaria di informazioni sensibili. Sebbene questa funzione offra vantaggi notevoli, come una gestione più sicura dei dati e una maggiore tranquillità per chi desidera limitare la permanenza dei contenuti nelle proprie chat, è importante essere consapevoli delle sue limitazioni.

Tra queste, la possibilità di fare screenshot, l’impossibilità di recuperare i messaggi dopo la loro cancellazione, e l’assenza di backup per i contenuti effimeri sono fattori che gli utenti devono tenere in considerazione.

In definitiva, i messaggi effimeri sono uno strumento utile per chi cerca di aumentare la propria privacy, ma non sono una soluzione perfetta. Essere informati su come funziona questa funzione e sui suoi limiti è essenziale per utilizzarla in modo consapevole e sicuro. Se usata correttamente, può rappresentare un ulteriore passo verso una gestione più sicura delle nostre comunicazioni digitali.

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Il mese scorso, gli operatori di Tor Relay e gli amministratori di sistema del progetto hanno iniziato a ricevere reclami dagli ISP relativamente ad una scansione di massa delle porte dei server. Come si è scoperto , queste denunce erano legate ad un attacco coordinato e allo spoofing IP: gli aggressori hanno falsificato altri indirizzi IP associati a Tor per far sembrare che massicci scansioni delle porte provenissero dalla rete Tor.

A partire dal 20 ottobre gli specialisti di Tor Project hanno indagato su quanto stava accadendo insieme agli esperti di InterSecLab e GreyNoise. Di conseguenza, il 7 novembre 2024, è stata scoperta la fonte dell’attacco e il problema è stato risolto.

Il blog del progetto afferma che l’attacco mirava a “interrompere il progetto Tor e la rete Tor“. Gli aggressori hanno utilizzato pacchetti SYN falsificati per far sembrare che gli indirizzi IP dei relè Tor fossero la fonte delle scansioni di porte in blocco.

Questa attività non poteva passare inosservata e ha portato a numerosi reclami sugli abusi. Si ritiene che l’obiettivo degli aggressori fosse quello di disturbare la rete Tor e il progetto Tor, poiché gli indirizzi IP finivano nelle blacklist. L’operatore Tor Pierre Bourdon ha parlato in dettaglio di come è stato effettuato esattamente questo attacco. Ora gli sviluppatori sostengono che l’incidente non ha avuto alcun impatto sugli utenti Tor e sulla loro sicurezza.

“L’attacco ha avuto un impatto limitato sulla rete Tor, ha comportato la chiusura temporanea di diversi relè e ha causato inutili stress e disagi a molti operatori di relè che sono stati costretti a rispondere ai reclami in arrivo. Sebbene questo attacco fosse rivolto alla nostra comunità, gli attacchi di spoofing IP possono verificarsi a qualsiasi servizio online“, scrive il team di Tor Project. “C’è ancora molto lavoro da fare: dobbiamo supportare gli operatori di inoltro nel ripristino dei loro account e aiutare gli ISP a sbloccare gli indirizzi IP dei nodi di autorità di directory Tor.”

I rappresentanti del Progetto Tor scrivono che nel corso delle indagini e dell’eliminazione delle conseguenze di questo attacco, hanno dovuto affrontare “casi di comportamento non professionale in cui il rifiuto di indagare e la disattenzione non hanno fatto altro che aumentare le conseguenze dell’attacco”. Ma gli sviluppatori ringraziano anche le numerose organizzazioni e individui che non si sono fatti da parte per il loro aiuto e supporto.

Va inoltre notato che la maggior parte delle segnalazioni di attacchi provengono da watchdogcyberdefense[.]com e il progetto Tor esorta la comunità di sicurezza a trattare questi avvisi con cautela.

L'articolo Attacco alla Rete Tor: Gli Hacker Hanno usato Pacchetti Falsi per Screditare la Rete proviene da il blog della sicurezza informatica.

The best part about real-time OS (RTOS) availability in 2024 is that we developers are positively spoiled for choice, but as a corollary this also makes it a complete pain to determine what the optimal choice for a project is. Beyond simply opting for a safe choice like FreeRTOS for an MCU project and figuring out any implications later during the development process, it can pay off massively to invest some time up-front matching the project requirements with the features offered by these various RTOSes. A few years ago I wrote a primer on the various levels of ‘real-time’ and whether you may even just want to forego an RTOS at all and use a simple Big Loop & interrupt-based design.

With such design parameters in mind, we can then look more clearly at the available RTOS options available today, which is the focus of this article. Obviously it won’t be an exhaustive comparison, and especially projects like FreeRTOS have seen themselves customized to various degrees by manufacturers like ST Microelectronics and Espressif, among others. This also brings to the forefront less pleasant considerations, such as expected support levels, as illustrated by e.g. Microsoft’s Azure RTOS (formerly ThreadX) recently getting moved to the Eclipse Foundation as the Apache ThreadX open source project. On one hand this could make it a solid open-source licensed RTOS, or it could have been open sourced because Microsoft has moved on to something else and cleared out its cupboard.

Thus without further ado, let’s have a look at RTOSes in 2024 and which ones are worth considering, in my opinion.

Answering Some Questions

A crucial distinction when looking at operating systems for embedded systems is the kind of platform it is. If it’s something along the lines of an x86, Cortex-A ARM or similar, you’re likely looking at a desktop-like system, where a real-time OS such as VxWorks, QNX, a BSD or Linux (with or without real-time patches) is probably the best choice, if only due to hardware support concerns. For situations where hard real-time considerations are the most essential, an FPGA/CPLD-based solution might instead be worth it, but this is of course less flexible than an MCU-based solution.

If at this point an MCU-based solution seems the most sensible one, the next logical question is ‘which one RTOS?’. The answer to this is hidden somewhere in long lists of RTOSes, such as the one found over at Wikipedia, or the one over at the OSRTOS website. Assuming for a moment that we are looking only at open source RTOSes here that are seeing active development, we can narrow it down somewhat to the following list:

• Contiki-NG
• OpenERIKA
• FreeRTOS
• MicroC/OS (Micrium OS)
• Nano-RK (Atmel Firefly, MicaZ motes, MSP430; GPL or commercial)
• NuttX
• RIOT
• Rodos
• RT-Thread
• TI-RTOS
• TizenRT (NuttX fork by Samsung)
• Zephyr (formerly Rocket)
• ChibiOS/RT
• Apache Mynewt

Of note is that the popular Mbed project was abandoned in July of 2024, rendering the future of this RTOS highly uncertain. Even with that one taken out of the picture, we are still left with an impressive list. Is NuttX better than ThreadX? What about Zephyr versus RIOT or ChibiOS/RT? Merely reading the bullet points for the features gets one only so far. Perhaps the most important questions here pertain to issues such as:

• Build system requirements
• Demands on a specific compiler (version)
• Programming languages one can use with the OS
• Whether direct hardware access to peripherals is allowed or require going through a HAL of some description.
• Support availability when something inevitably doesn’t work as expected.
• Accessibility of the source code when reading through it (readability, documentation, etc.)

Baseline Expectations

The baseline for the build environment demands and supported features is set here at FreeRTOS. It runs on a wide range of (MCU) platforms, provides a number of schedulers, SMP support, happily compiles with just about any compiler toolchain and is C-based so can be used with any programming language that can cooperate with C APIs. Direct hardware access is the standard way for peripherals and the OS generally gets out of your way beyond scheduling and multi-tasking matters. This ‘stay out of the way’ approach persists with developer tools and configuration, which works as easily in Vim as in any other editor.

ThreadX

As of writing the documentation is a stack of Markdown files on GitHub which are clearly not converted yet from their Azure OS era, and ‘getting started’ refers to connecting to the Microsoft Azure cloud. Building the library is apparently done using CMake, Ninja and the standard ARM GCC toolchain for ARM targets, but where’s a sample project and what about other MCU platforms?

After confusing myself clicking through the ‘documentation’ for a while, I’m sure that I would not pick this RTOS as I am spending far too much time even figuring out the basics.

Contiki-NG

Documentation exists and doesn’t look too bad, but you’re pushed right into using a Docker image for development. Fortunately native installation instructions are provided for Linux and MacOS, but not Windows. It’s clear that this RTOS is focused on Internet of Things projects, while the ability to easily run the code as a native (Linux) process is nifty.

Feels like this RTOS could be nice for network-related projects.

OpenERIKA

Confusing website and the impression is that it’s ‘free’, but do not expect any support unless you’re willing to pay for it. Hard pass.

MicroC/OS

I’m sure that Silicon Labs had good intentions with their Micrium OS site, but it’s too hard to find anything on it, never mind how to get started with the thing, plus it seems locked to Silabs devices. Ditto for the Weston-Embedded website. Hard pass.

RIOT

Seems to use basic tools and the standard platform toolchains per the ‘getting started‘ documentation. Build system is GNU Make-based, which is very flexible and should integrate with other build systems with little issue. Quite a lot of documentation to dig through, and might be worth scratching an itch with that FreeRTOS doesn’t cover?

NuttX, Zephyr, ChibiOS/RT

RTOSes which have lots of bullet points are kinda fancy, but demanding the use of KConfig with NuttX, the insistence on setting up a special Python-based development with Zephyr and the seemingly hard requirement to use the special IDE with ChibiOS/RT all makes for problematic choices that will make developing with these either impossible — KConfig on Windows — or integrating with other build systems impossible to tedious.

While I’m not a Python hater, my experiences with Python-based build environments and tools are very negative, and I’d rather avoid such unnecessary dependencies in a development workflow. If you’re a Python fan, you might want to look more seriously at Zephyr.

With that said, the remaining RTOSes in the list are fairly small and can probably be skipped safely.

FreeRTOS

Back in my original 2021 article I covered getting started with FreeRTOS, which at the time was focused mostly on STM32 and similar ARM-based MCUs. Since then I have extensively expanded my use of FreeRTOS in the form of Espressif ESP32 development, both on the base ESP32 MCU and the ESP32-S3. This provided a range of interesting perspectives, also since I was porting significant amounts of cross-platform C and C++ code to these MCUs.

An important aspect of FreeRTOS is that it is commonly included in MCU SDKs, as is the case with Espressif’s ESP-IDF. It supports three different versions of FreeRTOS: the single-core ‘vanilla’ FreeRTOS, the Espressif (SMP) version and Amazon’s SMP FreeRTOS. Espressif’s version is optimized for the dual-core design of the ESP32 and ESP32-S3 and the default choice. What this demonstrates clearly is that the strength of FreeRTOS lies in its flexibility. You can slot in any custom scheduler, heap allocation algorithm, and pile on additions that are optimized for the target platform.

ESP-IDF provides partial POSIX compatibility, which uses FreeRTOS primitives internally. In order to port projects based on the cross-platform PoCo libraries, I added FreeRTOS support to these in the compatible NPoCo project. With this approach I can use virtually all of the features provided by the PoCo libraries also with (ESP-IDF) FreeRTOS, while allowing for the exact same code to compile on desktop platforms. The only platform-specific elements (e.g. start-up and peripheral use) are handled by compile-time preprocessor inclusions.

Drawing Conclusions

Although there are many ways to go about developing a project and advocating a particular approach is the best way to end up forever shunned by friends & colleagues, looking at a different approach can be enlightening. Over my own career I have gravitated strongly towards simplicity and reducing potential pain points. A big part of this is finding the optimal ways to do as little work as possible, which is where my own approach to MCU-based RTOSes comes from. I really don’t want to write more code than absolutely necessary, also because new code has new bugs.

As software is incredibly flexible, the real value in an (RT)OS lies in the scheduler, heap allocator and similar elements which provide the primitives on which other features can be built. While many RTOSes seem to go out of their way to (incompatibly) replicate the scope of the entire Linux kernel space & userspace in miniature, this to me at least seems restrictive. What I personally appreciate in FreeRTOS is that you can have as much or as little FreeRTOS in your code as you want, making it extremely hackable.

For others their priorities may be completely different, in which case any of the other RTOSes may work better, which is also perfectly fine. As long as the project is completed on time, within budget and no keyboards were thrown through the room, there are no wrong choices.

hackaday.com/2024/11/13/making…

Gli specialisti di Kaspersky Lab hanno scoperto un nuovo malware ransomware chiamato Ymir, che utilizza meccanismi avanzati per aggirare il rilevamento e la crittografia dei dati dell’organizzazione vittima. Il malware prende il nome dalla luna irregolare di Saturno, che orbita nella direzione opposta alla rotazione del pianeta. Questo nome riflette la combinazione non convenzionale di funzionalità di gestione della memoria utilizzate da Ymir.

I ricercatori hanno scoperto Ymir mentre analizzavano un attacco contro un’organizzazione anonima in Colombia avvenuto in più fasi. In primo luogo, gli aggressori hanno utilizzato lo stealer RustyStealer per rubare le credenziali aziendali dei dipendenti. Ciò ha consentito loro di accedere al sistema e di mantenerne il controllo abbastanza a lungo da impiantare il ransomware.

Questo comportamento è solitamente tipico dei cosiddetti broker di accesso iniziale (IaB). Di solito poi vendono l’accesso al sistema attaccato nel Dark Web ad altri aggressori. In questo caso, però, gli aggressori utilizzando l’accesso per lanciare un ransomware.

“Se i cosiddetti “broker” e coloro che hanno distribuito il ransomware sono le stesse persone, allora possiamo parlare di una deviazione dalla tendenza principale: gli aggressori hanno ulteriori opportunità di hacking senza fare affidamento sui gruppi tradizionali che offrono la crittografia come servizio ( RaaS)”, commenta Konstantin Sapronov, capo del team globale di risposta agli incidenti informatici presso Kaspersky Lab.

Va notato che gli aggressori hanno utilizzato una combinazione non standard delle funzioni malloc , memmove e memcmp per eseguire codice dannoso direttamente nella memoria. Questo approccio differisce dal tipico flusso di esecuzione sequenziale tipicamente utilizzato nei comuni ransomware e consente ai criminali di eludere il rilevamento in modo più efficace.

Inoltre, Ymir consente agli aggressori di crittografare selettivamente i file, il che dà loro un maggiore controllo sulla situazione. Utilizzando il comando path, gli aggressori possono specificare la directory in cui il malware deve cercare i dati. Se un file è nella lista bianca, Ymir lo salterà e non lo crittograferà.

Il ransomware utilizza ChaCha20, un moderno malware a flusso ad alta velocità e sicurezza. Le sue prestazioni sono superiori all’algoritmo di crittografia Advanced Encryption Standard (AES). Sebbene gli aggressori non abbiano ancora denunciato pubblicamente il furto di dati né avanzato alcuna richiesta, gli esperti monitorano attentamente ogni nuova attività.

“Finora non abbiamo notato l’emergere di nuovi gruppi che attaccano con questo ransomware. Solitamente gli aggressori pubblicano informazioni sui data leak site o su forum o portali del dark web per esigere un riscatto dalle vittime. Ma nel caso di Ymir ciò non è ancora avvenuto. Resta quindi aperta la questione su chi si celi dietro il nuovo ransomware. Crediamo che questa possa essere una nuova campagna”, chiarisce Konstantin.

L'articolo Scoperto Ymir: il Ransomware che sfida le difese delle Aziende con tecniche mai viste prima proviene da il blog della sicurezza informatica.

There are sadly few 1914 Dennis fire engines still on the road, so when the one owned by Imperial College in London needs a spare part, it can not be ordered from the motor factors and must be made from scratch. Happily, [Andy Pugh] is an alumnus with the required metalworking skills, so in the video below we see him tackling the manufacture of flattened brass tubes for its radiator core.

Forming a round tube to a particular shape is done by pulling it through a die whose profile gradually changes from round to the desired shape. We see him make a couple of tries at this, finally succeeding with one carefully designed to have a constant circumference. The use of CNC machining is something that wouldn’t have been available in the Dennis works in the early 20th century, so we can marvel at the skills of the machinists back then who made the original. Here in 2024 he makes a drawing rig with a geared chain drive suitable for larger scale production.

The video is both a fascinating look at tube drawing and a mind-cleansing piece of workshop observation, and we have to say we enjoyed watching it. If [Andy]’s name sounds familiar to you, this might be because this isn’t the first go he’s had at manufacturing vehicle parts.

youtube.com/embed/ZALnd4zbfjQ?…

hackaday.com/2024/11/13/a-vint…

Some brand names become the de facto name for the generic product. Xerox, for example. Or Velcro. Teletype was a trademark, but it has come to mean just about any teleprinter communicating with another teleprinter or a computer. The actual trademark belonged to The Teletype Corporation, part of Western Electric, which was, of course, part of AT&T. But there were many other companies that made teleprinters, some of which were very influential.

The teleprinter predates the computer by quite a bit. The original impetus for their development was to reduce the need for skilled telegraph operators. In addition, they found use as crude wordprocessors, although that term wouldn’t be used for quite some time.

Telegraph

An 1855 keyboard telegraph (public domain).
Early communication was done by making and breaking a circuit at one station to signal a buzzer or other device at a distant station. Using dots and dashes, you could efficiently send messages, but only if you were proficient at sending and receiving Morse code. Sometimes, instead of a buzzer, the receiving device would make marks on a paper — sort of like a strip recorder.

In the mid-1800s, several attempts were made to make machines that could print characters remotely. There were various schemes, but the general idea was to move a print head remotely and strike it against carbon paper to leave a letter on a blank page.

By 1874, the Frenchman Èmile Baudot created a 5-bit code to represent characters over a teleprinter line. Like some earlier systems, the code used two shift characters to select uppercase letters (LTRS) and figures (FIGS). This lets the 32 possible codes represent 26 letters, 10 digits, and a few punctuation marks. However, if the receiver missed a shift character, the message would garble badly. This was especially a problem over radio links.

Paper Tape

Donald Murray made a big improvement in 1901. Instead of directly sending characters from a keyboard to the wire, his apparatus let the operator punch a paper tape. Then a machine used the paper tape to send characters to the remote station which would punch an identical tape. That tape could go through another machine to print out the text on it. Murray rearranged the Baudot code slightly, adding things we use today, like the carriage return and the line feed.

The problem that remained was keeping the two ends of the circuit in sync. An engineer working for the Morton Salt Company solved that problem, which Edward Klienschmitt independently improved. The basic idea had been around for a while — using a start pulse to kick off each character — but these two patents around 1919 made it work.

Patents

Instead of fighting a big patent war, the two companies, Morkrum (partly owned by the owner of Morton Salt) and Klienschmitt, merged in 1924 and produced an even better machine. This was the birth of the modern teleprinter. In fact, the company that was formed from this merger would eventually become The Teletype Corporation and was bought by AT&T in 1930 for $30 million in stock.

Some early teleprinters were page printers that typed on the page like a typewriter. Others were tape printers that spit out a tape with letters on it. Often, the tape had a gummed back so the operator could cut it into strips and stick it to a telegram form, something you may have seen in old movies.

In addition to public telegrams, there were networks of commercial stations known as Telex and TWX — precursors to modern e-mail. These networks were like a phone system for teleprinters. You’d dial a Telex number and send a message to that machine. Many teleprinters had an internal wheel that a technician could set (by breaking off tabs) to send a WRU code (who are you) in response to a query. So connecting to the Hackaday Telex and sending WRU might reply “HACKDAY.” In addition, you could ring a bell on the remote machine. So a single bell might be a normal message, but ten bells might indicate an urgent message.

Word Processing

While replacing telegraphs was an obvious use of teleprinter technology, you might wonder how people could use these as crude word processors. The key was the paper tape and a simple paper tape trick. A Baudot machine would have five possible punches on one row of the tape. You can think of it as a binary number from 00000 (no punch) to 11111 (all positions punched out). The trick is that if all positions are punched out, the reader would ignore that position and move on to the next character. They also usually had a code that would stop the reading process.

This allowed you to do a few things. First, you could punch a tape and then make many copies of the same document. If you made a mistake, you could overpunch the tape to remove any unpunched holes and “delete” characters. It was also common to use several fully punched-out characters as a leader or a trailer, which allowed you to line up two tapes and paste them together.

So, to insert something, you could identify about a dozen characters around the insert and over-punch them. Then, you’d prepare another tape that had the new text, including the characters you punched over. You’d start that tape with a leader and end it with a trailer of fully punched positions. Then, you can cut the old tape and splice the new tape’s leader and trailer over the parts you punched out in the first step. A lot of work? Yes, but it’s way better than retyping everything by hand.

Once you create your master tape, you could turn out many originals. You could even do a sort of mail merge. Suppose I have a form letter reminding you to pay your bill. The master tape would have a pause in key places. So, the operator would do something like type the date, name, and address. Then, they would press start. The tape would type “Dear ” and then read a stop code. The operator could type the name and press start again. Now, the tape would run up until a later point, and another stop code would let the operator enter the account number and press start again. The next stop might be for the balance due, and a final stop for the due date. Pretty revolutionary for the 1940s.

Really high-tech installations used two tapes, one loop with the form letter and another unlooped tape with the input data. The operator did almost nothing, and all the letters were printed automatically.

An ASR-33 (CC-BY-SA-3.0 by [ArnoldReinhold])Of course, not all teleprinters were used like this. Many teletypes had letters in their name to indicate their configuration. An RO, for example, had no keyboard or paper tape. KSR teletypes (e.g., KSR 28) had keyboards and no tape equipment. An ASR (like an ASR 33) had both keyboards and a paper tape reader and writer). These ASR 33s were especially popular as I/O devices for early microcomputers. Teleprinters were also used on many early computers. Both the Harvard Mark I and the MIT Whirlwind I used Frieden Flexowriters, a teleprinter made by Frieden, a company eventually acquired by the Singer sewing machine company.

Flexowriters were known to be used to generate form letters for both the White House and the United States Congress. Combined with an autopen, the system could create letters that people would perceive as hand-typed and signed, even though they were really automatically generated. You can see a Flexowriter in action in the video below.

youtube.com/embed/uqyVgrplrno?…

Handwriting Computer

Another trick was to take a tape with a header and a trailer and paste them together to form a loop. Then the printer would just print the same thing over and over. I saw a particularly odd use of this back in the 1970s.

I was in a mall. There was a booth there purporting to have a handwriting analysis computer. I wasn’t willing to spend $2 on an obvious scam, but I hovered around, trying to understand how it worked. It was oddly familiar, but I couldn’t place it. The machine was very large and had many blinking lights and spinning disks. It looked like a prop from a very cheap 1950s science fiction movie.

People would pay their money and write something on a piece of blank paper. The clerk would take that paper and place it in a slot. With the press of a button, the machine would suck the paper in and spit it out with some fortune cookie message towards the bottom of the page. It might say, “You are stronger than people realize.”

The bulk of a Flexowriter like this one was hidden under the “computer” (CC-BY-SA-3.0 by [Godfrey Manning])After a half hour, I remembered where I recognized the machine from. The big box was, of course, a fraud. But it was hiding something and the only part of that something visible was a row of brown buttons. Those brown buttons belonged to a Frieden Flexowriter. You can see the brown buttons near the top of the unit in the picture.

Once I realized that was the “brain” of the device, it was obvious how it worked. Hidden inside was the paper tape reader. It had a loop of tape containing some line feeds, a fortune, more line feeds, and a stop code. The whole loop might have had a dozen or so fortune cookies, each with a stop code at the end of each.

When you put the paper in the slot, it really went around the teleprinter’s platen. You press the start tape button, and the line feeds suck up the paper and advance past the writing. Then, the fortune types out on the page. The final line feeds eject the page, and then it stops, ready for the next fortune. Pretty clever, although totally fraudulent.

Death of the Teleprinter

Teleprinters couldn’t survive the “glass teletype” revolution. CRT-based terminals swept away the machines from most applications. Real wordprocessors and magnetic media wiped out the applications in wordprocessing and typesetting.

Companies like Teletype, Olivetti, and Siemens (disclosure: Hackaday is part of Supply Frame, which is part of Siemens) stopped making teleprinters֫. In today’s world, these seem impossibly old-fashioned. But in 1932, they were revolutionary, as seen in the video below.

youtube.com/embed/n-eFFd5BmpU?…

If you noticed the similarity between most modern teleprinters and electric typewriters, you aren’t wrong. Linux will still let you log in using a hardcopy terminal.

hackaday.com/2024/11/13/a-tele…

No, non si tratta di un nuovo episodio di Black Mirror.

Alla 15ª China International Aerospace Expo (China Air Show), non solo è possibile ammirare vari modelli di aerei militari solcare il cielo azzurro, ma anche assistere alle capacità avanzate di diversi equipaggiamenti senza pilota. Tra questi, il “Robot Wolf,” sviluppato autonomamente in Cina, ha fatto il suo debutto dinamico in questa esposizione.

Il team Robot Wolf è suddiviso in unità con ruoli specifici: un veicolo di comando principale, un robot Wolf da ricognizione ed esplorazione, un robot Wolf per attacchi di precisione, e un robot Wolf di supporto logistico. Il robot da ricognizione è incaricato della raccolta di informazioni sugli obiettivi, mentre il robot d’attacco di precisione, equipaggiato con un’arma da fuoco, rappresenta la principale forza offensiva del gruppo. Il robot di supporto logistico può trasportare rifornimenti e munizioni, integrandosi con il sistema di operazioni collettive, che consente l’interconnessione tra persone, veicoli e unità Wolf, per una condivisione delle informazioni e una cooperazione autonoma e dinamica. Il robot d’attacco può quindi lanciare colpi di precisione sugli obiettivi grazie ai dati trasmessi dai robot da ricognizione.

youtube.com/embed/UjPn1dZX2l8?…

In scenari operativi reali, queste unità robotiche possono condurre operazioni personalizzate per i soldati su terreni complessi. Questa strategia intelligente e autonoma per operazioni di gruppo senza pilota è particolarmente efficace in ambienti complessi come aree urbane, montuose e d’altipiano, dove le comunicazioni e le capacità offensive tradizionali sono spesso limitate. Grazie a questi avanzati robot Wolf, le squadre speciali e di fanteria possono eseguire operazioni integrate su larga scala, offrendo così uno strumento strategico all’avanguardia.

Il “Robot Wolf” rappresenta un importante passo avanti nelle tecnologie di automazione e robotica militare, mettendo in luce la crescente capacità della Cina di sviluppare equipaggiamenti avanzati e indipendenti. Grazie alla suddivisione dei compiti tra robot di comando, ricognizione, attacco e supporto, questa piattaforma dimostra un alto livello di integrazione tra intelligenza artificiale e operazioni tattiche. La possibilità di comunicazione autonoma e la coordinazione in tempo reale tra le varie unità Wolf offrono nuove prospettive per l’efficacia delle operazioni in contesti complessi e pericolosi, migliorando significativamente le prestazioni tattiche e riducendo il rischio per il personale militare.

Questa innovazione potrebbe rivoluzionare il modo in cui vengono condotte le operazioni militari, specialmente in ambienti urbani e montani, dove le difficoltà logistiche e di comunicazione sono spesso significative. Inoltre, la flessibilità e l’autonomia delle unità Wolf aprono nuove possibilità per impieghi a lungo termine, con minore dipendenza dal supporto diretto delle truppe. Con questi sviluppi, la Cina punta a consolidare la propria posizione come leader nel campo delle tecnologie militari avanzate, suggerendo che il futuro della guerra sarà sempre più segnato dall’integrazione tra uomini e macchine autonome.

L'articolo Guerra Autonoma: Al China Air Show Debutta la legione robotica dei Robot Wolf proviene da il blog della sicurezza informatica.

In-space manufacturing is a big challenge, even with many of the same manufacturing methods being available as on the ground. These methods include rivets, bolts, but also welding, the latter of which was first attempted fifty years ago by Soviet cosmonauts. In-space welding is the subject of a recently announced NASA collaboration. The main aspects to investigate are the effects of reduced gravity and varying amounts of atmosphere on welds.

The Soviets took the lead in space welding when they first performed the feat during the Soyuz-6 mission in 1969. NASA conducted their own welding experiments aboard Skylab in 1973, and in 1984, the first (and last) welds were made in open space during an EVA on the Salyut-7 mission. This time around, NASA wants to investigate fiber laser-based welding, as laid out in these presentation slides. The first set of tests during parabolic flight maneuvers were performed in August of 2024 already, with further testing in space to follow.

Back in 1996 NASA collaborated with the E.O. Paton Welding Institute in Kyiv, Ukraine, on in-space welding as part of the ISWE project which would have been tested on the Mir space station, but manifesting issues ended up killing this project. Most recently ESA has tested in-space welding using the same electron-beam welding (EBW) approach used by the 1969 Soyuz-6 experiment. Electron beam welding has the advantage of providing great control over the weld in a high-vacuum environment such as found in space.

So why use laser beam welding (LBW) rather than EBW? EBW obviously doesn’t work too well when there is some level of atmosphere, is more limited with materials and has as only major advantage that it uses less power than LBW. As these LBW trials move to space, they may offer new ways to create structure and habitats not only in space, but also on the lunar and Martian surface.

Featured image: comparing laser beam welding with electron beam welding in space. (Source: E. Choi et al., OSU, NASA)

hackaday.com/2024/11/13/nasa-a…

What is GNSS?

Global Navigation Satellite Systems (GNSS) are collections, or constellations of satellite positioning systems. There are several GNSSs launched by different countries currently in operation: GPS (US), GLONASS (Russia), Galileo (EU), BeiDou Navigation Satellite System (BDS, China), Navigation with Indian Constellation (NavIC, India) and Quazi-Zenith Satellite System (QZSS, Japan). These systems are used for positioning, navigation and timing (PNT) by a wide range of industries: agriculture, finance, transportation, mobile communications, banking and others.

There are three major segments involved in GNSS operations:

• The satellites themselves, orbiting Earth at an altitude of 19,000–36,000 kilometers (11,800–22,400 miles).
• The control segment consisting of ground-based master control stations, monitoring stations and data upload stations (or ground antennas). Monitor stations track satellites and collect various associated data, such as navigation signals, range or carrier measurements. They then transmit the data to the master control stations. The master control stations in their turn adjust the satellite orbit parameters if necessary, using data upload stations to upload commands to the satellites.
• Various user hardware, such as mobile phones, vehicles, etc. that receives satellite signals and uses them to derive position and time information to operate correctly.

Both monitor stations and user devices are equipped with GNSS receivers, the former being more complex than the latter. These receivers may be accessed through a control interface, which enables configuring and troubleshooting them. However, if accessed by an adversary, it may pose a significant threat given that critical operations, such as air traffic control and marine navigation, may rely on these receivers. In this article, we’ll review the state of GNSS receiver security in 2024.

What are the threats to GNSS systems?

There are several possible attack vectors against GNSS systems. First, satellite signal may be jammed. By the time a GNSS signal reaches a ground-based receiver, its power is rather low. If another device’s signal in the same or an adjacent frequency band is powerful enough, the receiver may not detect the GNSS signal. The interference may be both accidental and intentional. There’s a number of inexpensive devices available online and designed to jam GNSS signals.

Second, GNSS signal may be blocked in some areas by large structures, such as skyscrapers and other tall buildings. This could hardly be considered an intentional attack, however; as cities grow, the number of such areas may grow, too.

Third, GNSS signal may be spoofed. Unlike jamming, spoofing is always an intentional attack. The attacker uses a ground-based device, which imitates a satellite, providing invalid information to the GNSS receiver. As a result, the receiving device calculates an incorrect position.

Fourth, physical attacks against satellites are possible, although not likely. And, last but not least, a cyberattack can be conducted against a vulnerable GNSS receiver.

Internet-exposed GNSS receivers and attacks on them

In 2023, at least two black hat groups conducted multiple attacks against GNSS receivers. In May that year, SiegedSec, a hacktivist and crimeware group, gained access to satellite receivers in Colombia in response to a hacker being arrested by authorities. In mid-2023, the group targeted devices belonging to multiple entities in the U.S., and claimed to have accessed satellite receivers in Romania. Although they haven’t caused any damage apart from accessing sensitive data and publishing screenshots through their channels, unauthorized access by an attacker to GNSS receivers can be a lot more destructive.

Another group attacking satellite receivers in 2023 was GhostSec. Throughout the year, they targeted numerous GNSS receivers in various countries including Russia and Israel. In some of the attacks they claimed to have not only accessed but also wiped data from the compromised satellite receivers, which illustrates the possible damage from such incidents.

Cybersecurity firm Cyble analyzed the attack surface against satellite receivers from five major vendors, and found out that as of March 2023, thousands of these receivers were exposed online. Broken down by vendor, the numbers were as follows:

Internet-exposed GNSS receivers in 2024

A year later, we decided to look at how the situation had changed. During our research, we analyzed information on satellite receiver vulnerabilities that had already been available online. Kaspersky solutions were not used to gather the information on these vulnerabilities; instead, third-party search engines designed to map and gather information about internet-connected devices and systems were used.

We first performed research similar to that done by Cyble (as far as we could guess their methodology) by searching for all exposed instances produced by five major GNSS receiver vendors without specifying that they should be satellite receivers. Our investigation revealed that, as of July 2024, 10,128 instances used globally were exposed over the internet, which was even more than in March 2023.

With these results, we conducted broader research covering 70 GNSS receiver vendors used globally. This time, we performed a more specific search for exposed instances that included the vendor name and the use of “GNSS” systems clearly specified.

Our research revealed that 3,028 receivers remained vulnerable to attacks over the internet.

TOP 5 vendors whose GNSS receivers are vulnerable to internet attacks (download)

We used the information collected above to compile a list of countries with the highest numbers of mentions among those most affected by the exposed instances for the major GNSS receiver vendors. Most vulnerable receivers by a specific vendor were largely found in the United States, Germany, Australia, Russia and Japan.

TOP 5 countries with the highest numbers of exposed receivers by certain vendors (download)

In a July 2024 global overview not limited to specific vendors, we found almost 3,937 GNSS instances accessible over the internet. From the geographical point of view, most of the exposed receivers – over 700 instances – were located in Ecuador. Jamaica was the second with 500 instances, closely followed by the United States. Almost 400 exposed receivers were found in the Czech Republic and China, and almost 300 were located in Brazil. Japan, Russia, Canada and Germany were among most vulnerable countries, too.

TOP 10 countries with the highest numbers of exposed receivers (download)

If we look at the anonymized data about the entities that use these exposed instances, we can see that most of the vulnerable receivers belong to organizations in the following industries: telecommunications, cloud computing and energy. However, at least one e-commerce retailer is also using exposed GNSS receivers.

TOP 10 companies that use exposed GNSS receivers (download)

Most of the discovered instances ran on various open-source and proprietary Linux distributions. However, we also found exposed Windows-based receivers. Moreover, different devices had different versions of the OS installed, which made the attack surface on the vulnerable GNSS receivers even broader.

TOP 10 exposed GNSS receiver OS versions

The exposed devices were vulnerable to a range of flaws, which could cause various types of damage to the system. Among the most frequently occurring vulnerabilities in the GNSS receivers were denial of service vulnerabilities, which could render the device useless if exploited; exposure of information resulting in data breaches, privilege escalation flaws, a buffer overflow, and several code injection or execution flaws that could result in the attacker gaining control over the receiver.

TOP 10 vulnerabilities found in GNSS receivers exposed to the internet

In November, we performed the global research again to find out that the number of exposed receivers reached 4,183. Compared to July, there was a slight shift in the geography of these receivers: while Ecuador remained the number 1 affected country, Jamaica, Czech Republic and Russia left the TOP 10, Germany jumped to the second place, and Iran entered the list as the fourth most vulnerable country.

TOP 10 countries with the highest number of exposed receivers, November 2024 (download)

Protection against space-related threats

Besides basic cybersecurity rules that equally apply to all computer systems, there are specialized tools that are designed to address space-related threats. For example, to improve threat identification and information exchange in this area, the Aerospace Corporation has created the Space Attack Research and Tactic Analysis (SPARTA) matrix, designed to formalize TTPs of space-related threat actors.

The SPARTA project also provides a mapping of MITRE’s D3FEND matrix, which covers possible countermeasures and defense tactics, to space-related threats. This mapping can help organizations develop a robust defense for their space systems.

Conclusions

GNSS systems are vital for a wide range of industries that rely on satellites for positioning and time synchronization. An attack against such a system may cause significant damage to the target organization. There are several ways an attacker can interfere with a GNSS. Some of these, such as physical attacks on satellites, are rather expensive and unlikely, while others are easy enough for a malicious group to pull off. One of these vectors is exploitation of ground-based GNSS receivers, which are available over the internet and vulnerable to known or as-yet-unknown flaws. The year 2023 saw a series of attacks on GNSS receivers by hacktivist groups.

As the results of our research show, as at July 2024, there were still nearly 4000 vulnerable devices that could be exploited by adversaries. To protect their systems from internet-based attacks, organizations should keep GNSS receivers unreachable from the outside. If internet access is a necessity, we recommend protecting your devices with robust authentication mechanisms.

securelist.com/internet-expose…

Il Patch Tuesday di novembre di Microsoft ha corretto 91 vulnerabilità. Tra queste ci sono quattro vulnerabilità zero-day critiche delle quali 2 sfruttate attivamente attraverso l’esecuzione di codice remoto.

Categorie di vulnerabilità risolte

Di seguito la categorizzazione delle vulnerabilità risolte con il patch tuesday di Novembre:

• 26 Elevazione delle vulnerabilità dei privilegi;
• 2 Funzionalità di sicurezza: bypassare le vulnerabilità;
• 52 Vulnerabilità relative all’esecuzione di codice in modalità remota;
• 1 Vulnerabilità nella divulgazione di informazioni;
• 4 Vulnerabilità di tipo Denial of Service;
• 3 Vulnerabilità legate allo spoofing.

Tuttavia, l’elenco non include 2 vulnerabilità nel browser Edge, che erano state corrette in precedenza, il 7 novembre.

Delle quattro vulnerabilità critiche corrette nel Patch Tuesday di novembre, due sono già state sfruttate attivamente dagli aggressori e tre sono state divulgate pubblicamente. Microsoft classifica una vulnerabilità zero-day come un problema non noto o sfruttato attivamente quando non è stata ancora rilasciata una correzione ufficiale.

Vulnerabilità sfruttate attivamente

• CVE-2024-43451 (punteggio CVSS : 6,5) – Vulnerabilità relativa alla divulgazione dell’hash NTLM
  Una vulnerabilità consente a un utente malintenzionato remoto di ottenere gli hash NTLMv2 degli utenti con un’interazione minima con un file dannoso. Secondo Microsoft, anche una semplice azione come selezionare (clic singolo) o visualizzare (clic destro) un file può portare a una fuga di dati.
• CVE-2024-49039 (punteggio CVSS : 8,8) – Vulnerabilità legata all’elevazione dei privilegi nell’Utilità di pianificazione di Windows. Un’applicazione appositamente predisposta può aumentare i privilegi a un livello di integrità medio, il che potrebbe consentire a un utente malintenzionato di eseguire codice o accedere a risorse a un livello di integrità superiore rispetto a ambiente di esecuzione.

Vulnerabilità divulgate pubblicamente che non sono state utilizzate negli attacchi

• CVE-2024-49040 (punteggio CVSS : 7,5) – Vulnerabilità di spoofing in Microsoft Exchange Server
  Un problema consente lo spoofing dell’indirizzo del mittente nei messaggi di posta elettronica inviati ai destinatari locali. Dopo l’aggiornamento, Microsoft avviserà gli utenti delle e-mail sospette con una notifica che recita: “Avviso: questa e-mail potrebbe essere sospetta. Si prega di controllare la fonte prima di aprire collegamenti o allegati.”
• CVE-2024-49019 (punteggio CVSS : 7,8) – Vulnerabilità relativa all’elevazione dei privilegi nei servizi certificati Active Directory. Questo difetto consente di ottenere i diritti di amministratore di dominio tramite l’uso dei certificati incorporati della versione 1. Il problema è correlato ai modelli di certificato in cui la fonte del nome del soggetto è la richiesta e i diritti di registrazione dei certificati vengono forniti a un’ampia gamma di utenti.

Le patch di Microsoft mirano a prevenire l’ulteriore sfruttamento di queste vulnerabilità e a migliorare la sicurezza degli utenti di fronte alla crescente attività dei criminali informatici. Questa pagina fornisce un elenco completo delle vulnerabilità risolte negli aggiornamenti del Patch Tuesday di novembre 2024.

Nel Patch Tuesday di ottobre, Microsoft ha corretto 118 vulnerabilità, due delle quali sono state attivamente sfruttate dagli aggressori. Tre delle vulnerabilità identificate hanno un livello di gravità critico, 113 sono classificate come importanti e due sono classificate come moderate.

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I funzionari dei servizi segreti statunitensi hanno avviato una disputa sulla necessità di un mandato per accedere ai dati sulla posizione raccolti tramite le comuni app per smartphone. Secondo comunicazioni interne ottenute da 404 Media, alcuni rappresentanti del servizio hanno affermato che le persone stesse accettano di essere tracciate quando accettano i termini di utilizzo delle applicazioni. Spesso però gli utenti non si rendono nemmeno conto che i dati possono arrivare alle autorità.

La corrispondenza trapelata ha rivelato dettagli sull’utilizzo da parte dei servizi segreti statunitensi (USSS) di uno strumento chiamato Locate X, che consente di tracciare i movimenti di una persona utilizzando il proprio telefono.

Nel 2023, un audit ha rilevato che i servizi segreti, le forze dell’ordine doganali e le forze dell’immigrazione avevano avuto accesso illegalmente a tali dati. In risposta alla richiesta dei giornalisti, i rappresentanti dei servizi segreti hanno affermato che questo strumento ormai non viene più utilizzato.
Esempio di corrispondenza dei dipendenti USSS ( 404 Media )
Locate X è sviluppato da Babel Street e raccoglie dati sui movimenti delle persone attraverso app su dispositivi iOS e Android. Le app trasmettono le informazioni ai data broker, che poi alimentano sistemi come Locate X. In precedenza, i giornalisti avevano scoperto che lo strumento poteva tracciare i movimenti delle persone, ad esempio, coloro che hanno visitato determinate cliniche, fino al loro luogo di residenza.

Le informazioni sull’utilizzo di Locate X sono apparse per la prima volta nel 2020 grazie alla pubblicazione del Protocollo. Si è scoperto che l’USSS e altre agenzie utilizzano il programma per rintracciare i truffatori, come coloro che rubano i dati delle carte bancarie. Uno dei documenti affermava che lo strumento aiuta a identificare i telefoni situati nei luoghi in cui sono stati registrati casi di skimming.

Tuttavia, all’interno dei servizi segreti c’era disaccordo sulla legalità dell’utilizzo dei dati senza mandato. Alcuni dipendenti credevano che lo strumento rientrasse nella decisione della Corte Suprema nel caso Timothy Carpenter, che stabilì che l’accesso ai dati del cellulare richiedeva un mandato. Ma Babel Street ha insistito sul fatto che lo strumento dell’azienda non viola la legge, poiché i dati vengono raccolti con il consenso degli utenti e sono resi anonimi. Tuttavia, una recente dimostrazione di Locate X ha dimostrato che è possibile identificare facilmente un utente tramite l’identificatore pubblicitario univoco del suo telefono.

Nella corrispondenza si discuteva anche di quali unità dei servizi segreti utilizzassero Locate X. Ad esempio, l’Office of Strategic Investigations ha utilizzato lo strumento per localizzare i telefoni negli aeroporti e durante le indagini internazionali sulle frodi legate alle criptovalute.

Il senatore Ron Wyden ha espresso preoccupazione per il fatto che il governo stia acquistando dati sulla posizione senza un mandato, aggirando così il quarto emendamento. Wyden ha affermato che il Congresso deve approvare una legislazione che stabilisca regole severe per l’uso da parte del governo dei dati commerciali. I servizi segreti, in risposta a un’inchiesta, hanno confermato di operare in conformità con le leggi e le politiche, ma non utilizzano più Locate X.

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You don’t have to know how a car engine works to drive a car — but you can bet all the drivers in the Indy 500 have a better than average understanding of what’s going on under the hood. All of our understanding of electronics hinges on Maxwell’s equations, but not many people know them. Even fewer have an intuitive feel for the equations, and [Ali] wants to help you with that. Of course, Maxwell’s gets into some hairy math, but [Ali] covers each law in a very pragmatic way, as you can see in the video below.

While the video explains the math simply, you’ll get more out of it if you understand vectors and derivatives. But even if you don’t, the explanations provide a lot of practical understanding

Understanding the divergence and curl operators is one key to Maxwell’s equations. While this video does give a quick explanation, [3Blue1Brown] has a very detailed video on just that topic. It also touches on Maxwell’s equations if you want some reinforcement and pretty graphics.

Maxwell’s equations can be very artistic. This is one of those topics where math, science, art, and history all blend together.

youtube.com/embed/KHaBmJ_g2VQ?…

hackaday.com/2024/11/13/intuit…

Dopo che la Cina ha iniziato a valutare seriamente l’impatto dei social network sulla salute mentale dei bambini e ha introdotto misure per limitarne l’uso, e dopo la diffusione di report interni trapelati da Instagram che riportava che il social nuoce alla salute mentale di una ragazza su tre, anche la Russia e l’Australia aprono un dibattito sulla questione

Il servizio di ricerca di lavoro SuperJob ha condotto uno studio sull’atteggiamento dei russi nei confronti di un possibile divieto di accesso ai social network per gli adolescenti sotto i 16 anni. Il motivo dell’indagine è stata l’iniziativa delle autorità australiane, che intendono adottare una legge simile per proteggere le giovani generazioni dall’influenza negativa dei social network.

Secondo lo studio, il 44% dei russi sarebbe favorevole all’introduzione di tali restrizioni nel Paese. Gli argomenti principali dei sostenitori del divieto erano la protezione dei bambini dai contenuti inappropriati e la possibilità di dedicare più tempo allo studio. Il 35% degli intervistati si è espresso contro le restrizioni, sostenendo che un divieto totale è inefficace e che le informazioni dannose devono essere prese di mira. Il restante 21% dei partecipanti al sondaggio non è riuscito a decidere una posizione.

È interessante notare che le donne sono significativamente più propense a sostenere le restrizioni: il 51% contro il 36% degli uomini. I sostenitori più attivi del divieto sono stati i russi di età compresa tra 35 e 45 anni: il 54% dei rappresentanti di questa fascia d’età ha sostenuto l’iniziativa.

Tra i genitori di bambini in età scolare (7-16 anni), il livello di sostegno al divieto è stato del 46%. Il 34% dei genitori si è espresso contro le restrizioni, un altro 20% ha avuto difficoltà a rispondere.

Con un numero quasi uguale di sostenitori del divieto tra padri e madri (rispettivamente 46% e 48%), le madri hanno meno probabilità di opporsi alle restrizioni: 24% rispetto al 39% tra i padri.

Lo studio è stato condotto dall’8 all’11 novembre 2024 in tutti i distretti federali della Russia. L’indagine ha coinvolto 1.600 rappresentanti della popolazione economicamente attiva di età superiore ai 18 anni provenienti da 354 località del Paese.

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Recentemente il gruppo di ricerca HiddenLayer ha presentato la tecnica “ShadowLogic”, che consente di implementare segnalibri nascosti nei modelli di machine learning. Questo metodo senza codice si basa sulla manipolazione dei grafici del modello computazionale. Consente agli aggressori di creare attacchi all’intelligenza artificiale che si attivano solo quando ricevono uno speciale messaggio di attivazione, rendendoli una minaccia seria e difficile da rilevare.

I segnalibri nel software in genere consentono agli aggressori di accedere al sistema, consentendo loro di rubare dati o effettuare sabotaggi. Tuttavia, in questo caso, il segnalibro è implementato a livello logico del modello, consente di controllare il risultato del suo lavoro. Questi attacchi persistono anche dopo un ulteriore addestramento del modello, il che ne aumenta la pericolosità.

L’essenza della nuova tecnica è che invece di modificare i pesi e i parametri del modello, gli aggressori manipolano il grafico computazionale – lo schema operativo del modello, che determina la sequenza delle operazioni e l’elaborazione dei dati. Ciò rende possibile introdurre segretamente comportamenti dannosi in qualsiasi tipo di modello, dai classificatori di immagini ai sistemi di elaborazione di testi.

Un esempio di utilizzo del metodo è una modifica del modello ResNet, ampiamente utilizzato per il riconoscimento delle immagini. I ricercatori vi hanno incorporato un segnalibro che si attiva quando nell’immagine vengono rilevati pixel rossi fissi.

I ricercatori sostengono che, se lo si desidera, il fattore scatenante può essere ben mascherato. In modo che cesserà di essere visibile all’occhio umano. Nello studio, quando veniva attivato un trigger, il modello modificava la classificazione iniziale dell’oggetto. Ciò dimostra quanto facilmente tali attacchi possano passare inosservati.

Oltre a ResNet, ShadowLogic è stato applicato con successo ad altri modelli di intelligenza artificiale, come YOLO, utilizzato per il rilevamento di oggetti nei video, e modelli linguistici come Phi-3. La tecnica consente di modificare il loro comportamento in base a determinati trigger, il che la rende universale per un’ampia gamma di sistemi di intelligenza artificiale.

Uno degli aspetti più preoccupanti di tali segnalibri è la loro robustezza e indipendenza da architetture specifiche. Ciò apre la porta agli attacchi contro qualsiasi sistema che utilizzi modelli strutturati a grafico, dalla medicina alla finanza.

I ricercatori avvertono che l’emergere di tali vulnerabilità riduce la fiducia nell’intelligenza artificiale. In un ambiente in cui i modelli sono sempre più integrati nelle infrastrutture critiche, il rischio di bug nascosti può comprometterne l’affidabilità e rallentare lo sviluppo tecnologico.

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These days, the vast majority of portable media users are storing their files on some kind of Microsoft-developed file system. Back in the 1980s and 1990s, though, things were different. You absolutely could not expect a floppy disk from one type of computer to work in another. That is, unless you had a magical three-format disk, as [RobSmithDev] explains.

The tri-format disk was a special thing. It was capable of storing data in Amiga, PC, and Atari ST formats. This was of benefit for cover disks—a magazine could put out content for users across all three brands, rather than having to ship multiple disks to suit different machines.

[RobSmithDev] started investigating by reading the tri-format disk with his DiskFlashback tool. The tool found two separate filesystems. The Amiga filesystem took up 282 KB of space. The second filesystem contained two folders—one labelled PC, the other labelled ST. The Atari ST folder contained 145KB of data, while the PC folder used 248 KB. From there, we get a breakdown on how the data for each format is spread across the disk, right down to the physical location of the data. The different disk formats of each system allowed data to be scattered across the disk such that each type of computer would find its relevant data where it expected it to be.

It’s a complex bit of disk engineering that allowed this trick to work, and [Rob] explains it in great detail. We love nitty gritty storage hacks around here. Video after the break.

youtube.com/embed/WPtJf-UQ4Os?…

[Thanks to Mathieuseo for sending this in!]

hackaday.com/2024/11/12/rememb…