As long as we get to make our own network security tools, why not make them look cute? Netgotchi may not be much more than an ESP8266 running network scans and offering up a honeypot service, but it smiles while sits on your desk and we think that’s swell.

Taking inspiration from a recent series of red-team devices that make hacking adorable, most obviously pwnagotchi (and arguably Flipper), Netgotchi lives on the light side of the Force. Right now, it enumerates the devices on your network and can alert you when anything sketchy joins in. We can totally imagine customizing this to include other network security or health checks, and extending the available facial expressions accordingly.

You might not always be thinking about your network, and if you’re like us, that’s probably just fine. But we love standalone displays that show one thing in an easily digestable manner, and this fits the bill, with a smile.

It’s no big secret that a lot of the internet traffic today consists out of automated requests, ranging from innocent bots like search engine indexers to data scraping bots for LLM and similar generative AI companies. With enough customers who are less than amused by this boost in useless traffic, Cloudflare has announced that it’s expanding its blocking feature for the latter category of scrapers. Initially this block was only for ‘poorly behaving’ scrapers, but now it apparently targets all of such bots.

The block seems to be based around a range of characteristics, including the user agent string. According to Cloudflare’s data on its network, over 40% of identified AI bots came from ByteDance (Bytespider), followed by GPTBot at over 35% and ClaudeBot with 11% and a whole gaggle of smaller bots. Assuming that Imperva’s claims of bots taking up over half of today’s internet traffic are somewhat correct, that means that even if these bots follow robots.txt, that is still a lot of bandwidth being drained and the website owner effectively subsidizing the training of some company’s models. Unsurprisingly, Cloudflare notes that many website owners have already taken measures to block these bots in some fashion.

Naturally, not all of these scraper bots are well-behaved. Spoofing the user agent is an obvious way to dodge blocks, but scraper bot activity has many tell-tale signs which Cloudflare uses, as well as statistical data across its global network to compute a ‘bot score‘ for any requests. Although it remains to be seen whether false positives become an issue with Cloudflare’s approach, it’s definitely a sign of the times that more and more website owners are choosing to choke off unwanted, AI-related traffic.

La cybersecurity sta affrontando una nuova e insidiosa minaccia: l’uso degli omografismi negli attacchi phishing. Questo articolo inchiesta esplora le modalità d’uso degli omografismi nei vari tipi di attacco phishing, la tecnica dietro di essi, lo studio di questa pratica malevola e come l’accelerazione dello studio degli omografismi sia stata favorita dai modelli linguistici avanzati (LLM).

Cosa Sono gli Omografismi?

Gli omografismi sono domini web che appaiono visivamente identici o molto simili ai domini legittimi, ma che utilizzano caratteri di alfabeti diversi come il cirillico o il greco per ingannare gli utenti. Per esempio, consideriamo il dominio “redhotcyber.com” (uno a caso 😊 ). Questo può essere trasformato in “redhotcyЬer.com” utilizzando la lettera cirillica “Ь” al posto della “b” latina, o in “redhotcybеr.com” usando la “е” cirillica al posto della “e” latina.

Questi cambiamenti minimi sono difficili da rilevare a occhio nudo, ma possono portare gli utenti su siti web fraudolenti.

Modalità d’Uso degli Omografismi negli Attacchi Phishing

Gli attacchi phishing che utilizzano omografismi sfruttano la fiducia degli utenti nei confronti di siti web noti. I cybercriminali registrano domini omografici simili a quelli di istituzioni finanziarie, servizi online popolari o altre entità di fiducia. Ad esempio, un utente potrebbe ricevere un’e-mail apparentemente da “redhotcyber.com”, ma il link incluso potrebbe indirizzare a “redhotсуber.com” (con “су” in cirillico al posto di “cy”).

Questi domini vengono poi utilizzati per creare copie esatte dei siti web legittimi. Una volta creato il sito omografico, gli attaccanti inviano e-mail di phishing contenenti link a questi siti. Gli utenti, pensando di visitare il sito autentico, inseriscono le loro credenziali di accesso, informazioni personali o dati finanziari, che vengono poi rubati dai cybercriminali.

Tecnica e Ricerca sugli Omografismi

La creazione di domini omografici richiede una conoscenza approfondita dei caratteri disponibili nei diversi alfabeti e di come questi possano essere utilizzati per creare domini visivamente identici a quelli legittimi. Per esempio:

• redhotсуber.com (con “су” cirillico)
• redhotcyЬer.com (con “Ь” cirillico)
• redhotcybеr.com (con “е” cirillico)
• redhotcyber.соm (con “о” cirillico)
• redhotсyber.com (con “с” cirillico)

La ricerca in questo campo si concentra sull’identificazione di tutti i caratteri che possono essere utilizzati per creare omografismi e sullo sviluppo di strumenti per rilevarli.

Gli esperti di cybersecurity stanno studiando i metodi per automatizzare il rilevamento dei domini omografici, utilizzando tecniche di analisi delle stringhe e machine learning. L’obiettivo è sviluppare sistemi che possano identificare e bloccare automaticamente questi domini prima che possano essere utilizzati per scopi malevoli.

L’Accelerazione dello Studio degli Omografismi Grazie agli LLM

L’avvento dei modelli linguistici avanzati (LLM), come GPT-4, ha accelerato lo studio e l’identificazione degli omografismi. Questi modelli possono analizzare grandi quantità di dati in tempi molto brevi, identificando pattern e anomalie che potrebbero sfuggire all’occhio umano.

Gli LLM possono essere utilizzati per generare e analizzare migliaia di possibili domini omografici, come ad esempio “redhotcyЬer.com” o “redhotcyber.cоm” (con “о” cirillico). Questo aiuta i ricercatori a comprendere meglio le tecniche utilizzate dai cybercriminali e sviluppare contromisure efficaci. Inoltre, possono essere impiegati per migliorare gli algoritmi di rilevamento, rendendoli più accurati e meno soggetti a falsi positivi.

Conclusioni

Gli omografismi rappresentano una minaccia crescente nel panorama della cybersecurity, sfruttando le somiglianze visive tra caratteri di diversi alfabeti per ingannare gli utenti. La lotta contro questa minaccia richiede una combinazione di ricerca avanzata, sviluppo di nuovi strumenti di rilevamento e l’utilizzo di tecnologie all’avanguardia come i modelli linguistici avanzati. Solo attraverso un approccio integrato e collaborativo sarà possibile proteggere efficacemente gli utenti dagli attacchi phishing basati sugli omografismi.

PS: ogni esempio relativo a “redhotcyber.com” presente in questo articolo sfrutta una differente combinazione di caratteri tra le possibili svariate decine disponibili… paura eh?

L'articolo Gli Omografismi avanzati nel Phishing: Una Nuova Minaccia per la Cybersecurity proviene da il blog della sicurezza informatica.

Nuovo databreach con una densa quantità di dati in vendita su BreachForum, questa volta la vittima è Bol D’Air parco divertimenti francese.

L’utente xHana con soli 7 post pubblicati e un punteggio di reputazione uguale a 0 su BF stupisce con dati di 70.000 utenti pubblicati senza necessità di pagamento. Tra i dati a disposizione saltano all’occhio email, numero telefonico, indirizzo, password, numero di VAT e data di nascita oltre ad altri dati.

L’autore del breach non ha dichiarato nulla su come è stato eseguito l’attacco ma si è semplicemente limitato ad annunciare la data nella quale il database è stato dumpato ovvero questo 30 Giugno.

Al momento, non possiamo confermare la veridicità della notizia, poiché l’organizzazione non ha ancora rilasciato alcun comunicato stampa ufficiale sul proprio sito web riguardo l’incidente. Pertanto, questo articolo deve essere considerato come ‘fonte di intelligence’.

MITIGAZIONI USER-LEVEL

Quando si utilizzano piattaforme in mani ex-temporanea o per registrazioni come quelle richieste da Bol d’Air si consiglia :

1. Utilizzare un email protection (ad esempio quella offerta da DuckDuckGo) per inserire nel database un’indirizzo “decoy” diverso dall’indirizzo email originale. In alternativa inserire un indirizzo email secondario non connesso ad attività lavorative, personali o giornaliere
2. Se non strettamente necessario e/o richiesto, utilizzare false generalità
3. Le password non devono essere riciclate da altre gia in uso e, ovviamente, seguire le linee guide standard per ogni password
4. Non sottovalutare le pubblicazioni di dati come questo, ogni singola informazione riguardanti la persona possono essere usati per attacchi più precisi o furti di identità.

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Eccoci qui. Dopo aver trascorso gli ultimi anni leggendo tra il fediverso e il web alternativo, ho deciso di creare il mio posto dove le persone orientate alla libertà possano discutere di libertà nell'informatica e nella società. Lo scopo generale è ricreare le vibrazioni familiari dell'era BBS mettendo insieme strumenti vecchi e moderni, da IRC a Mastodon. Ecco dove spiego tutto:

- [ENG] dmi.unict.it/nfarceri/articles…
- [ITA] dmi.unict.it/nfarceri/articles…

Benvenuti a casa... vostra!

Questo è il primo articolo di questo sito, dove vengono introdotti gli scopi del sito stesso. In sintesi, il sito ha lo scopo di ricreare il feeling familiare e comunitario delle BBS degli anni '80 e '90 aggregando insieme più strumenti, vecchi e mod…

^{www.dmi.unict.it}