Ieri il sito di Red Hot Cyber è stato inaccessibile per circa un’ora. Ma cosa sta succedendo ci siamo chiesti? Dopo una serie di analisi ecco il riscontro: internet sta cambiando rapidamente sotto la pressione dell’intelligenza artificiale.

Se in precedenza i siti soffrivano dei classici robot di ricerca, oggi una quota crescente di traffico è generata da nuovi scanner aggressivi che operano nell’interesse di grandi modelli linguistici. Secondo Cloudflare, quasi un terzo di tutto il traffico web globale proviene da bot, e tra questi i crawler AI sono quelli in più rapida crescita. Le analisi di Fastly specificano che l’80% di tale traffico è generato da programmi creati per la raccolta di massa dei dati necessari per l’addestramento dell’IA.

Formalmente, la storia degli scanner automatici è iniziata nel 1993, con la comparsa di Web Wanderer, che registrava le nuove pagine web. Ma gli esperti sottolineano: la differenza tra quei primi strumenti e i sistemi odierni è enorme. Gli algoritmi moderni non si limitano a indicizzare le pagine, ma sovraccaricano l’infrastruttura, creando costi elevati per i proprietari dei siti. Fastly registra numerosi casi in cui improvvisi picchi di richieste da parte di bot di intelligenza artificiale hanno aumentato il carico sui server di dieci, e talvolta venti volte, nel giro di pochi minuti, con conseguenti inevitabili cali di produttività e interruzioni del servizio.

I provider di hosting sottolineano che tali crawler non tengono quasi mai conto delle limitazioni relative alla frequenza di scansione e alle regole di risparmio del traffico. Scaricano il testo completo delle pagine, seguono link dinamici e script eseguibili, ignorando completamente le impostazioni dei proprietari delle risorse. Di conseguenza, anche i siti non direttamente presi di mira ne risentono indirettamente: se diversi progetti condividono un server e un canale di comunicazione comune, un attacco ai siti vicini ne compromette istantaneamente la velocità.

Per i siti di piccole dimensioni, ciò si traduce in una completa inaccessibilità. I proprietari di risorse notano che i consueti meccanismi di protezione DDoS offerti da Cloudflare e da altre società di rete affrontano efficacemente ondate di attacchi distribuiti, ma sono inutili contro l’assalto dei bot AI. Di fatto, stiamo parlando delle stesse conseguenze distruttive, sebbene formalmente il traffico non sia classificato come dannoso.

La situazione è difficile anche per i principali operatori. Per resistere a tali flussi, è necessario aumentare la quantità di RAM, le risorse del processore e la larghezza di banda della rete. In caso contrario, la velocità di caricamento delle pagine diminuisce, il che si traduce in un aumento del bounce rate. Le ricerche di hosting dimostrano che se un sito rimane aperto per più di tre secondi, più della metà dei visitatori chiude la scheda. Ogni secondo in più non fa che peggiorare il problema e l’azienda perde il suo pubblico.

Anche le più grandi aziende di intelligenza artificiale sono comparse nelle statistiche. Meta rappresenta il volume maggiore di traffico di ricerca , circa il 52%. Google ne rappresenta il 23% e OpenAI un altro 20%. I loro sistemi sono in grado di generare picchi fino a 30 terabit al secondo, il che causa guasti anche per le organizzazioni con un’infrastruttura potente. Allo stesso tempo, i proprietari di siti web non guadagnano nulla da tale interesse: se in precedenza una visita del robot di ricerca Googlebot offriva la possibilità di arrivare alla prima pagina dei risultati di ricerca e attrarre lettori o clienti, ora i crawler di intelligenza artificiale non riportano gli utenti alle fonti originali. I contenuti vengono utilizzati per addestrare i modelli e il traffico non genera profitto.

I tentativi di proteggersi con metodi classici – password, accesso a pagamento, CAPTCHA e filtri specializzati – raramente danno risultati. L’intelligenza artificiale riesce a superare queste barriere abbastanza bene. Anche il vecchio meccanismo robots.txt, che per decenni è stato utilizzato come metodo standard per indicare le regole di indicizzazione, perde il suo significato: molti bot semplicemente lo ignorano. Cloudflare ha quindi accusato Perplexity di aver aggirato queste impostazioni, e Perplexity, a sua volta, ha negato tutto. Ma i proprietari di siti web registrano regolarmente ondate di richieste automatiche da vari servizi, il che conferma l’impotenza degli strumenti esistenti.

Esistono iniziative per integrare robots.txt con un nuovo formato, llms.txt. Dovrebbe consentire ai modelli linguistici di trasmettere contenuti appositamente preparati senza compromettere il funzionamento del sito. Tuttavia, l’idea è percepita in modo ambiguo e non è chiaro se diventerà uno standard. Parallelamente, aziende di infrastrutture come Cloudflare stanno lanciando i propri servizi per bloccare i bot AI. Esistono anche soluzioni indipendenti come Anubis AI Crawler Blocker, un progetto aperto e gratuito che non impedisce la scansione, ma la rallenta a tal punto da non essere più distruttiva.

Si sta quindi delineando una nuova corsa agli armamenti su Internet. Da una parte ci sono i proprietari di siti web che vogliono mantenere le proprie risorse accessibili e redditizie. Dall’altra ci sono gli sviluppatori di intelligenza artificiale che sfruttano il flusso infinito di dati come carburante. Un equilibrio verrà probabilmente trovato nel tempo, ma il prezzo sarà alto: la rete diventerà più chiusa, le informazioni saranno frammentate e molti materiali finiranno dietro le quinte dei servizi a pagamento o scompariranno del tutto dall’accesso libero. I ricordi di un’Internet libera stanno gradualmente diventando storia e la prospettiva di una rete frammentata sta diventando sempre più concreta.

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Di recente, un sottogruppo avanzato legato al noto autore della minaccia Lazarus è stato individuato, mentre distribuiva tre diversi trojan di accesso remoto (RAT) all’interno di organizzazioni operanti nel settore finanziario e delle criptovalute che erano state compromesse. L’accesso iniziale è stato realizzato prevalentemente attraverso campagne di ingegneria sociale condotte su Telegram, dove gli attaccanti fingevano di essere dipendenti legittimi di importanti società commerciali.

Siti web di incontri contraffatti, tra cui falsi portali come Calendly e Picktime, attirano le vittime, che vengono raggiunte tramite un exploit zero-day di Chrome che consente l’esecuzione silenziosa di codice sul loro computer. Gli aggressori, una volta dentro la rete, impiegano PondRAT come prima fase, mentre in seguito utilizzano ThemeForestRAT, più difficile da rilevare, che viene eseguito solo in memoria.
Catena di attacco di lazarus (Fonte Fox-it)
L’uso di nuove famiglie di malware e di sospetti exploit zero-day ha colto di sorpresa molti difensori. A rendere il tutto ancora più urgente, la raffinata sicurezza operativa del gruppo che dimostra la capacità di combinare loader personalizzati con il dirottamento di DLL di Windows e la crittografia DPAPI.

A seguito di mesi di esplorazione e movimenti strategici, Lazarus ottimizza l’accesso precedente eliminando gli artefatti superflui, e procede con l’installazione di un avanzato RemotePE RAT al fine di assicurare un controllo prolungato.

Di seguito i 3 RAT (Remote Access Trojan) utilizzati nella campagna:

• ThemeForestRAT
• PondRAT
• RemotePE

Gli analisti di Fox-IT e NCC Group hanno osservato che la velocità e la precisione di questa catena di infezioni evidenziano le capacità avanzate dell’autore e la sua profonda familiarità con gli strumenti personalizzati e disponibili al pubblico.

E’ stato notato dagli analisti che il servizio SessionEnv viene sfruttato da PerfhLoader attraverso il caricamento di DLL fasulle al fine di eseguire in modo continuativo PondRAT oppure il suo predecessore POOLRAT. Un file di payload non trasparente (come ad esempio perfh011.dat) viene decodificato dal loader utilizzando un algoritmo di cifratura XOR prima di essere eseguito nella memoria.

Dopo la decrittazione, PerfhLoader sfrutta un caricatore DLL manuale open source per iniettare PondRAT nella memoria senza scrivere file eseguibili sul disco, consentendo operazioni di ricognizione furtiva e di esfiltrazione dei dati..

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L’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale ti apre le porte

Martedì 16 settembre 2025
Casa delle Tecnologie Emergenti (CTE), Stazione Tiburtina – Roma

ore 9:30–18:30

L’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN) partecipa alla Rome Future Week con un’intera giornata dedicata alla cultura della sicurezza digitale.

Talk, incontri, workshop e momenti di confronto ti porteranno dentro il mondo della cybersecurity: dai sistemi di difesa cyber più avanzati, al monitoraggio in tempo reale delle minacce, fino alle nuove professioni e ai percorsi formativi del settore.

Sarà anche un’occasione unica per incontrare chi lavora ogni giorno per proteggere le nostre infrastrutture digitali e scoprire come entrare in questo mondo.

Mattina
Focus Istituzionale ACN

9:30–10:15
La cybersicurezza: una sfida per il presente, una professione per il futuro. Parteciperanno i vertici dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale.

Apertura istituzionale ACN con overview su:

• Analisi di contesto
• dati aggiornati sul panorama delle minacce
• overview sul futuro delle professioni (Risorse umane)

10:15–11:00
Servizio Operazioni e gestione delle crisi cyber
“Il cuore operativo dell’ACN: rilevamento e gestione della minaccia cyber“. Relatori del Servizio.

11:00–11:15
Coffee break

11:15–12:00
Servizio Certificazione e Vigilanza
Presentazione del Centro di Valutazione e Certificazione Nazionale (CVCN): analisi delle vulnerabilità nei sistemi ICT. Focus su casi e metodologie. Relatori del Servizio

12:00–13:15
Servizio Programmi Industriali tecnologici e di Ricerca
“Il futuro della cybersicurezza: progetti nazionali ed europei”
Relatori del Servizio

Pomeriggio
Open Day & incontri pubblici

Servizio Certificazione e Vigilanza

15:00–16:00
Dimostrazione pratica di PT ( Penetration test )

Divisioni Formazione e Consapevolezza

16:00-16:30
L’ACN e il mondo degli ITS Academy

16:30-17:30
Capture the flag in collaborazione con ITS Academy

17:30–18:00
Donne della Cybersecurity: esperienze a confronto (squadra cyber femminile delle scuole superiori – women4cyber)

18:15-19:15
Matching libero e networking
I partecipanti potranno avvicinare aziende e enti formativi, distribuire CV, fare domande, conoscere opportunità

Pubblico invitato:
Studenti delle scuole superiori, Studenti universitari, Giovani professionisti. Appassionati di tecnologia, Cittadini e cittadine curiosi/e, Aziende e startup, Enti di formazione

I lavori della giornata saranno moderati dal dott. Arturo Di Corinto

dicorinto.it/formazione/cybers…