Warum die Kriminalstatistik mit Vorsicht zu genießen ist und warum sie gut für Hetze und Stigmatisierung benutzt werden kann, haben wir letzte Woche aufgeschrieben:

netzpolitik.org/2026/polizeili…

@autonomysolidarity
Ja - immerhin ist das im ersten Absatz ergänzt als "radikale Verweigerung, Protest und Widerstand".

ich geh auch nicht bei jedem Wort mit bzw. es gibt halt Abwägungen, die mensch immer kritisieren kann (wie viel Tiefe/lange Sessions vs wie viele Themen, wie viel gemeinsame Aufklärung vs Zukünfte, wie viel reformistische vs transformative Ansätze etc).

Aber fair enough: Widerstand stand drauf und Widerstand war drin. Zum Glück auch mehr als Verweigerung 😁

@roofjoke

Wurde auch mit nem Augenzwinkern verfasst. Hat uns einfach bissl zum schmunzeln gebracht. 😅
Danke für deine Arbeit 😘🖤@alineblankertz

@roofjoke

@giorgiograppa

Da Moshidon, vedo tutto correttamente formatato tranne il sottolineato (etc)

scusa, ma per il sottolineato ho sbagliato io🤣

E, poi, i 5.000 caratteri di .la ogni tanto mi sembrano pochi. 😌

Qui in realtà il limite è 9999 caratteri, ma finora non si è mai lamentato nessuno 🙄

Ma... Poliversity.it accoglierebbe un utente che è italiano soltanto in spiritu?

Qui sono accolti sia italiani sia non italiani e non vietiamo i post in altre lingue, ma il punto è che la lingua italiana (o l'esperanto) deve essere quella prevalente. Purtroppo ho visto che non ci sono istanze catalane con Mastodon Glitch-soc e l'istanza spagnola richeide obbligatoriamente lo spagnolo (immagino intenda il castigliano).

Potresti però chiedere al tuo amministratore se vuole passare a mastodon glitch-soc

@fediverso

come ho detto a @giorgiograppa sono io che ho sbagliato a scrivere il sottolineato

Il grassetto comunque si fa con due asterischi, il corsivo con uno, il monospazio con gli apici (ALT+096) mentre il sottolieato non è documentato e si fa utilizzando una sorta di tag HTML semplificato, ossia <u> e relativo tag di chiusura con /

@fediverso

@mau con l'app Mastodon l'unica che non funziona è la scrittura del sottolineato, ma ci sono altre app come Fedilab che dovrebbero implementare le funzionalità di glitch-soc anche se senza la barra miracolosa di Raccoon

Per scrivere in markdown però devi attivare l'opzione che si trova qui: poliversity.it/settings/prefer…

@giorgiograppa @fediverso

~~leute photoshoppen damit sie aussehen dass sie sich küssen machen nur 15 jährige~~

edit: nvm ist anscheinend kein photoshop

"Weiter wäre es mit diesem Kontrollapparat möglich, bestimmte Personengruppen systematisch aus digitalen Räumen auszuschließen, etwa weil sie eine bestimmte Altersgrenze nicht überschreiten oder weil sie keine erforderlichen Papiere besitzen."

Das ist das eine. Ich sehe hier vor allem die Gefahr, politisch unliebsame Personen auszuschließen oder es ihnen unmöglich zu machen, im Netz unkontrolliert zu agieren.
Wenn Faschos an die Macht kommen und sie dieses Werkzeug bekommen...

Es kommt immer darauf an, wovon wir reden, wenn wir "KI" sagen. Es gibt zahlreiche neuronale Netz-Modelle, die kompakt genug sind, um auf Consumer-Hardware zu laufen. Es gibt auch die Möglichkeit, sehr kleine neuronale Netze selbst auf der eigene Maschine zu trainieren, wenn man genug Plattenplatz für die Trainingsdaten frei hat; größere Netze können kollaborativ trainiert werden, d.h. die Rechner von vielen Freiwiliigen überall auf der Welt teilen sich die Arbeit, indem sie, wenn sie laufen, aber gerade nicht ausgelastet sind, ungenutzte CPU- und/oder GPU-Zyklen für KI-Trainingsaufgaben nutzen.
Hinzu kommen kompakte Modelle, die von KI-Firmen trainiert worden sind, aber unter freier Linzenz gratis runterzuladen sind. Solche Modelle können auch auf normalen PCs laufen. Solche Modelle gehen auch nicht mehr weg, selbst wenn alle KI-Firmen pleitegehen, und zahlreiche Entwickler und Hobbyisten optimieren solche Modelle oder trainieren LoRAs dafür; ein LoRA ist eine Art Patch für ein neuronales Netz, mit dem diesem zusätzliche Fähigkeiten oder Informationen hinzugefügt werden können. Es werden auch "destillierte" Versionen von KIs von allerlei Leuten gebaut, die noch einmal wesentlich kleiner sind, dabei zwar etwas an Qualität einbüßen, dafür aber auf noch kleineren Maschinen lauffähig sind, teilweise sogar auf älteren Smartphones oder auf Einplatinencomputern wie der Raspberry-Pi-Serie.

Es ist gut, wenn die KI-Blase platzt und haufenweise KI-Firmen in die Pleite rutschen, aber solange es leistungsfähige Computer in Privatbesitz gibt, wird der gegenwärtige Stand des Maschinenlernens bleiben. KI geht nicht mehr weg, auch wenn sie vermutlich wirtschaftlich bald eine weit kleinere Rolle spielen wird, als vom gegenwärtigen Hype vorausgesagt/erhofft. KI ist ja nicht komplett nutzlos, nur sind die gegenwärtigen GANs, Diffusionsmodelle, Transformer/LLMs, Weltmodelle usw. weit weniger nützlich, als das Marketing behauptet. Wenn die Blase platzt, können wir in aller Ruhe gucken, was wir mit den ML-Modellen anfangen können. KI ist zuallererst ein lose verbundenes Bündel von Forschungsgebieten aus der Informatik, das sich damit beschäftigt, Aufgaben zu lösen, für welche Menschen ihre Intelligenz einsetzen. Aus Sicht der KI-Forschung sind LLMs höchstinteressante Experimente, und auch wenn irgendwann (hoffentlich bald) keine neuen Riesenmodelle mehr trainiert werden, kann man immer noch etliches aus den bereits existierenden lernen. Nach dem Platzen der KI-Blase ist mit einem neuen KI-Winter zu rechnen, wo die KI-Forschung unter Unterfinanzierung leiden dürfte, aber das, was es jetzt bereits an Modellen gibt, geht deshalb ja nicht mehr weg, und begrenzte Mittel verhindern auch die Entstehung neuer gigantischer Moloch-Modelle, die ohne riesige Rechenzentren gar nichts können.

Ich bin immer wieder überrascht, wie skeptisch Menschen ggü. demokratischer Organisierung sind, wenn es um Wirtschaft geht. Daher frech ein Selbstzitat:

“Was wir durch Vergesellschaftung gewinnen, ist, dass wir überhaupt wieder gesellschaftlich gestalten können. Im Moment läuft es danach, wie am meisten Geld für die Anteilseignenden herausspringt. Wenn wir an Demokratie glauben, müssen wir auch daran glauben, dass wir gesellschaftliche Infrastrukturen danach gestalten können.”

ich sehe das etwas anders, weil ich denke, dass diese Technologie zu nützlich ist (alleine schon als besseres Mensch-Maschine-Interface) um sie einfach abzulehnen.

Wie wäre es mit eben einer vergesellschafteten KI, oder eben lokal laufenden kleinen (vielleicht P2P vernetzten) Systemen?

Ich glaube, es braucht dann aber einen neuen Begriff für die Art von KI die demnach unerwünscht ist.

Wenn man Begriffe verwendet, die viel zu breit sind, kommen dann reflexartig solche Gegenbeispiele:
github.com/leela-zero/leela-ze…