L’intelligenza artificiale è stata la tendenza più importante degli ultimi anni mentre i prezzi delle azioni dei giganti tecnologici legati all’intelligenza artificiale sono saliti alle stelle. NVIDIA ha superato la soglia dei 5 trilioni di dollari di capitalizzazione di mercato, diventando un punto di riferimento per il mercato rialzista dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti e persino nel mondo.

Tuttavia, il dibattito sull’eventualità che l’intelligenza artificiale sia una bolla è proseguito e si è intensificato la scorsa settimana, con i suoi effetti che hanno iniziato a farsi sentire.

Il prezzo delle azioni NVIDIA è sceso per diversi giorni consecutivi. Non solo NVIDIA ha subito un calo, ma anche altri giganti della tecnologia non sono stati risparmiati: Google è scesa assieme a Broadcom e Tesla.

Qualche giornata fa si è visto un bagno di sangue tra i giganti della tecnologia statunitense, in particolare i giganti dei chip di memoria basati sull’intelligenza artificiale, con SanDisk in calo del 16% e Seagate e Western Digital in calo di oltre il 10% in due giorni.

Anche i fondi correlati hanno percepito per primi il cambiamento di rotta. Il SoftBank Group di Masayoshi Son aveva già venduto tutte le sue azioni NVIDIA entro la fine di ottobre, realizzando un profitto di 5,8 miliardi di dollari.

Anche Bridgewater Associates, il più grande hedge fund al mondo, ha ridotto significativamente le sue partecipazioni in NVIDIA entro la fine di settembre, detenendo solo 2,51 milioni di azioni, con un netto calo del 65,3% rispetto ai 7,23 milioni di azioni alla fine del secondo trimestre. Al contrario, Bridgewater aveva appena aumentato le sue partecipazioni in NVIDIA del 150% nel secondo trimestre.

Il mercato dell’intelligenza artificiale, che da tre anni è in notevole espansione, sta subendo un chiaro raffreddamento, dato che i maggiori venditori allo scoperto negli Stati Uniti hanno da poco iniziato a cedere azioni di NVIDIA.

Il mercato è attualmente in attesa di quella che sembra un’eternità: il report sugli utili del terzo trimestre di NVIDIA, la cui pubblicazione è prevista per il 19.

Se i risultati continueranno a crescere, l’intelligenza artificiale probabilmente guiderà la ripresa del mercato azionario. Tuttavia, se le prestazioni saranno inferiori alle aspettative, l’intelligenza artificiale avrà ovviamente bisogno di qualche aggiustamento.

L'articolo Il mercato dell’intelligenza artificiale in crisi: NVIDIA e altri giganti tecnologici in calo proviene da Red Hot Cyber.

Per la soggettazione del fascicolo n. 3-2025 della Bibliografia Nazionale Italiana, serie Monografie, abbiamo introdotto nel Thesaurus del Nuovo soggettario i seguenti nuovi termini di soggetto:

• Arte camerunese IT 2025-2594
• Cinema polacco IT 2025-2732
• Detriti spaziali IT 2025-2448
• Diorami IT 2025-2659
• Educazione finanziaria IT 2025-2279
• Gnatologia IT 2025-2535
• Reti bayesiane IT 2025-2542
• Tarì IT 2025-2281

Per i fascicoli precedenti rimandiamo alla pagina BNI dedicata.

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È stata scoperta una vulnerabilità nell’ecosistema di hosting Linux: lo scanner malware ImunifyAV è risultato vulnerabile all’esecuzione di codice remoto ( RCE ).

Il problema riguarda il componente AI-Bolit integrato in Imunify360, nella versione a pagamento ImunifyAV+ e nella versione gratuita ImunifyAV. Una correzione è stata rilasciata a fine ottobre, ma la vulnerabilità non è ancora stata identificata e non ci sono raccomandazioni per la scansione alla ricerca di segni di hacking.

Patchstack ha pubblicato informazioni sulla falla in questione. Secondo l’azienda, la falla risiede nella logica utilizzata per decomprimere i file PHP offuscati durante l’analisi di contenuti sospetti. AI-Bolit ha richiamato le funzioni PHP estratte dai file offuscati senza verificarne la validità. Grazie all’utilizzo del costrutto call_user_func_array senza filtraggio dei nomi, sono state eseguite funzioni arbitrarie a livello di sistema, exec, shell_exec, passthru, eval e altri. Ciò ha creato una piattaforma sul server per attacchi sofisticati in grado di prendere il controllo del sito web e, con privilegi di scansione avanzati, di ottenere il potenziale controllo sull’intera macchina.

Sebbene la deoffuscamento attivo sia disabilitata nella versione standalone di AI-Bolit, l’integrazione dello scanner con Imunify360 la abilita. Questo vale per l’analisi in background, la scansione su richiesta, le scansioni definite dall’utente e le scansioni accelerate, creando le condizioni necessarie per lo sfruttamento. Patchstack ha mostrato un esempio funzionante: è sufficiente creare un file PHP pre-impostato in una directory temporanea. Dopo aver analizzato questo oggetto, lo scanner eseguirà un comando dannoso.

La popolarità di ImunifyAV rende il problema diffuso: la soluzione è integrata nel pannello cPanel/WHM, è utilizzata attivamente nelle installazioni server ed è presente su qualsiasi hosting standard con protezione Imunify360. Secondo i dati dell’azienda di ottobre 2024 , questa suite di strumenti opera silenziosamente dietro le quinte su 56 milioni di siti web e il numero di installazioni di Imunify360 supera le 645.000.

CloudLinux ha annunciato il rilascio delle patch e ha raccomandato agli amministratori di eseguire l’aggiornamento alla versione 32.7.4.0, incluse le vecchie installazioni di Imunify360 AV, a cui le patch sono state migrate il 10 novembre.

La nuova versione implementa una whitelist di funzioni sicure che impedisce l’esecuzione di codice PHP non autorizzato durante il processo di deoffuscamento. Ciononostante, l’azienda non ha ancora fornito istruzioni per l’identificazione di possibili compromissioni né ha confermato la presenza di attacchi attivi.

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Il traffico globale, come sanno i lettori di RHC, viaggia per la maggior parte sotto il mare.

Secondo TeleGeography, istituto specializzato nelle telecomunicazioni, nel mondo sono attivi più di 530 sistemi di cavi ottici sottomarini che, sommati, superano i 1,48 milioni di chilometri: oltre 35 volte il giro della Terra. Questi collegamenti trasportano oltre il 95% del traffico internet internazionale e costituiscono l’infrastruttura su cui poggia buona parte dell’economia digitale.

Le nuove infrastrutture sottomarine di Amazon, Google e Meta

Negli ultimi anni le grandi società tecnologiche hanno intensificato investimenti e progetti infrastrutturali, trasformando la gestione dei cavi sottomarini in una leva strategica e competitiva. Il 6 novembre Amazon ha annunciato Fastnet, un cavo transatlantico in fibra ottica che collegherà lo stato del Maryland, negli Stati Uniti, alla contea di Cork, in Irlanda, con entrata in servizio prevista per il 2028.

All’altra estremità del Pacifico, Google ha siglato in giugno un accordo con il governo cileno per posare un cavo sottomarino lungo 14.800 chilometri tra Valparaiso (Cile) e Sydney (Australia), progetto stimato operativo entro il 2027 e valutato tra i 300 e i 550 milioni di dollari, con Google che coprirà la maggior parte dei costi. Non è la prima esperienza del gruppo: nel 2019 è entrato in servizio Curie, cavo da circa 10.000 chilometri che collega la costa occidentale degli USA con Valparaiso. A novembre 2025 Google ha investito o costruito complessivamente 33 cavi sottomarini, di cui 6 interamente di proprietà.

Meta (ex Facebook) ha presentato a febbraio un piano ancora più ambizioso: il progetto Waterworth, finanziato con 10 miliardi di dollari, prevede oltre 50.000 chilometri di cavi e punti di approdo negli Stati Uniti, Brasile, India e Sudafrica; una volta completato sarà il sistema sottomarino più lungo al mondo. Complessivamente, gli investimenti nei progetti di cavi sottomarini passerebbero a circa 13 miliardi di dollari nel periodo 2025-2027, quasi il doppio dell’intervallo 2022-2024.

Perché queste spese massicce?

Il vantaggio è triplice. Innanzitutto le prestazioni: molte infrastrutture esistenti risalgono a decenni fa – il più vecchio cavo sottomarino ancora in servizio è stato attivato nel 1989 – e non rispondono più ai requisiti odierni. Nuove tratte consentono capacità e velocità maggiori: Fastnet, per esempio, è progettato per una capacità non inferiore a 320 Tb/s, valore che l’articolo paragona alla trasmissione simultanea di 12,5 milioni di film in alta definizione al secondo. Meta ha inoltre introdotto nel progetto Waterworth tecniche avanzate di interramento per ridurre i danni derivanti da ancore o attività umane sui fondali.

Secondo motivo: l’ottimizzazione dei costi. Un investimento corposo oggi può ridurre i pagamenti ricorrenti per capacità noleggiata da terzi. Per società con grandi volumi di traffico – come Meta, il cui utile netto 2024 è stato di 62,36 miliardi di dollari – la costruzione diretta di cavi può risultare conveniente su orizzonti pluriennali.

Terzo elemento strategico: autonomia e controllo della rete. Possedere la dorsale fisica riduce la dipendenza da operatori di telecomunicazioni terzi e mitiga i rischi di congestione o interruzioni dovute a limitazioni di capacità.

L’intelligenza artificiale nei cavi sottomarini

L’ascesa dell’intelligenza artificiale ha reso questa infrastruttura ancora più critica. L’addestramento e l’inferenza di modelli su larga scala richiedono il trasferimento di quantità di dati misurate in petabyte tra data center distribuiti; algoritmi che lavorano in parallelo richiedono sincronizzazioni frequenti e latenze minime. Un incremento anche di pochi millisecondi può tradursi in ritardi di ore o giorni nel completamento delle attività di training, con ripercussioni economiche significative. Un guasto a un cavo, inoltre, può causare l’interruzione di processi di addestramento dal costo elevatissimo.

Storicamente i cavi sottomarini erano proprietà congiunta degli operatori di telecomunicazioni e venivano affittati alle grandi imprese. Oggi Google, Amazon e Meta stanno passando dal ruolo di grandi clienti a quello di proprietari d’infrastruttura, ridefinendo la logica competitiva della rete globale. Chi controllerà i percorsi fisici del traffico dati avrà un vantaggio non soltanto tecnico, ma anche strategico nella corsa alle tecnologie digitali.

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For the retro gaming enthusiast, nothing beats original hardware. The feel of the controllers and the exact timing of the original, non-emulated software provide a certain experience that’s difficult or impossible to replicate otherwise. To that end, [bit-hack] wanted to play the original EGA, 16-color version of The Secret of Monkey Island in a way that faithfully recreated the original and came up with this FPGA-based PC with a real NEC V20 powering it all.

The early 90s-style build is based on a low-power version of the V20 called the V20HL which makes it much easier to interface with a modern 3.3 V FPGA compared to the original 5 V chip. It’s still an IBM XT compatible PC though, with the FPGA tying together the retro processor to a 1 MB RAM module, a micro SD slot that acts as a hard disk drive, a digital-to-analog audio converter, and of course the PS/2 keyboard and mouse and VGA port. The mouse was one of the bigger challenges for [bit-hack] as original XT PCs of this era would have used a serial port instead.

With a custom PCB housed in a acrylic case, [bit-hack] has a modern looking recreation of an XT PC running an original processor and capable of using all of the period-correct peripherals that would have been used to play Monkey Island when it was first released.

FPGAs enable a ton of retrocomputing projects across a wide swath of platforms, and if you’re looking to get started the MiSTer FPGA project is a great resource.

youtube.com/embed/EmwGfURk4s8?…

hackaday.com/2025/11/14/fpga-b…