Collecting retrocomputers is fun, especially when you find fully-functional examples that you can plug in, switch on, and start playing with. Meanwhile, others prefer to find the damaged examples and nurse them back to health. [polymatt] can count himself in that category, as evidenced by his heroic rescue of an 1993 IBM ThinkPad Tablet.

The tablet came to [polymatt] in truly awful condition. Having been dropped at least once, the LCD screen was cracked, the case battered, and all the plastics were very much the worse for wear. Many of us would consider it too far gone, especially considering that replacement parts for such an item are virtually unobtainable. And yet, [polymatt] took on the challenge nonetheless.

Despite its condition, there were some signs of life in the machine. The pen-based touch display seemed to respond to the pen itself, and the backlight sort of worked, too. Still, with the LCD so badly damaged, it had to be replaced. Boggling the mind, [polymatt] was actually able to find a 9.4″ dual-scan monochrome LCD that was close enough to sort-of fit, size-wise. To make it work, though, it needed a completely custom mount to fit with the original case and electromagnetic digitizes sheet. From there, there was plenty more to do—recapping, recabling, fixing the batteries, and repairing the enclosure including a fresh set of nice decals.

The fact is, 1993 IBM ThinkPad Tablets just don’t come along every day. These rare specimens are absolutely worth this sort of heroic restoration effort if you do happen to score one on the retro market. Video after the break.

youtube.com/embed/QSin6MzqSCU?…

hackaday.com/2024/11/18/ruined…

L’autenticazione a due fattori (2FA) o, più comunemente, la Multi Factor Authentication (MFA), sono soluzioni efficaci per proteggere i nostri account online. Con l’aumento degli attacchi informatici e dei furti di identità, è fondamentale adottare misure aggiuntive di sicurezza oltre alla tradizionale password. 2FA e MFA sono termini utilizzati in modo intercambiabile e indicano un processo di autenticazione che richiede due o più fattori per verificare l’identità dell’utente.

In questo articolo, esploreremo cos’è l’autenticazione a due fattori, come funziona e perché è così importante nella protezione dei dati sensibili. Ti guideremo passo dopo passo nell’attivazione della MFA su alcuni dei servizi e social più utilizzati e ti mostreremo le opzioni migliori per rendere la tua protezione ancora più robusta. Inoltre, analizzeremo gli errori più comuni che le persone commettono durante l’implementazione di questa tecnologia e come evitarli.

Se vuoi rafforzare la sicurezza dei tuoi account online, continua a leggere: ti forniremo tutti gli strumenti necessari per iniziare subito!

Differenze tra Autenticazione a Due Fattori e Multi-Factor Authentication

L’autenticazione a due fattori (2FA) e l’autenticazione multi-fattore (MFA) sono termini spesso utilizzati in modo intercambiabile, ma esistono delle differenze. L’autenticazione a due fattori si riferisce specificamente a un sistema che richiede due modalità di verifica per accedere a un account o a un servizio. Questi due fattori generalmente comprendono qualcosa che l’utente conosce, come una password, e qualcosa che l’utente possiede, come un dispositivo che genera un codice di accesso temporaneo o un’app di autenticazione. In altre parole, l’utente deve fornire due prove differenti per confermare la sua identità.

D’altra parte, l’autenticazione multi-fattore (MFA) è un concetto più ampio che include due o più fattori di autenticazione. Mentre la 2FA è sempre un tipo di MFA, quest’ultimo può richiedere più di due fattori, integrando anche altre modalità di verifica come l’autenticazione biometrica (impronta digitale, riconoscimento facciale) o dispositivi fisici, come le chiavi di sicurezza hardware. Quindi, mentre tutti i sistemi di 2FA sono un tipo di MFA, non tutti i sistemi di MFA sono limitati a due fattori.

A prescindere dalle differenze terminologiche, sia la 2FA che l’MFA rappresentano un importante avanzamento rispetto alla tradizionale protezione basata esclusivamente su una password. Entrambi i metodi servono per rendere più sicuro l’accesso ai nostri account e proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati.

I Benefici della MFA: Perché dovresti attivarla subito

L’attivazione dell’autenticazione multi-fattore (MFA) è una delle azioni più efficaci per proteggere i tuoi account online e i tuoi dati sensibili. Ecco i principali benefici che derivano dall’uso della MFA:

1. Maggiore Sicurezza
   La MFA aggiunge un livello di protezione in più, riducendo significativamente il rischio di accessi non autorizzati. Anche se un hacker riesce a ottenere la tua password, avrà molte più difficoltà di entrare nel tuo account senza il secondo fattore di autenticazione.
2. Protezione contro il Phishing
   Il phishing è uno dei metodi più comuni per rubare le credenziali di accesso. La MFA rende più difficile per i malintenzionati utilizzare una password rubata, poiché richiede un secondo fattore che solo l’utente possiede.
3. Riduzione del Rischio di Furto di Identità
   L’autenticazione a più fattori è uno scudo contro il furto di identità. Con MFA, anche se un hacker riesce a ottenere l’accesso alla tua email o ai tuoi social media, non potrà completare l’accesso senza il secondo fattore.
4. Protezione delle informazioni sensibili
   La MFA aiuta a proteggere dati sensibili come le tue informazioni bancarie, i documenti personali e altre risorse cruciali, rendendo molto più difficile per gli attaccanti accedere a queste informazioni.
5. Accesso più sicuro alle piattaforme aziendali
   Per chi lavora in ambienti professionali, l’implementazione della MFA è fondamentale per proteggere le risorse aziendali. Le aziende che adottano MFA possono ridurre il rischio di attacchi e violazioni dei dati, aumentando la sicurezza complessiva.
6. Facilità di attivazione e utilizzo
   Oggi, configurare la MFA è semplice e veloce. Le principali piattaforme offrono guide passo-passo per attivarla. Inoltre, ci sono diverse opzioni di autenticazione, come l’app di autenticazione, i messaggi SMS o le chiavi di sicurezza hardware, rendendo la MFA accessibile a tutti.

Attivare la MFA è una scelta fondamentale per proteggere te stesso e le tue informazioni online. Con un piccolo sforzo per configurarla, puoi garantire una protezione molto più robusta contro i rischi digitali.

Come Attivare la MFA sui Principali Social e Servizi Online

Attivare l‘autenticazione multi-fattore (MFA) sui tuoi account online è uno dei modi migliori per proteggere le tue informazioni personali. Fortunatamente, molti dei principali social media e servizi online offrono opzioni facili per abilitare la MFA. In questa sezione, vedremo come attivarla su alcune delle piattaforme più utilizzate.

Account Google

Per abilitare la MFA su Gmail, segui questi passaggi:

• Vai su Google Account da computer Desktop e seleziona “Sicurezza” nel menu a sinistra. Nella sezione “Come accedi a Google”, clicca su “Verifica in due passaggi”.
• Da App Mobile
  
  • Aprire l’App mobile Google
  • Selezionare in alto a destra l’account e poi cliccare su “Account Google”
  • Subito sotto alla scritta “Account Google” effettuare uno swipe fino a trovare “Sicurezza“, cliccarci sopra.
  • Selezionare “Verifica in due passaggi“.

  
  

• Puoi scegliere tra SMS, chiamata vocale o l’uso dell’app Google Authenticator.

Schermata di Google Account per poter attivare la Verifica a Due Fattori

Facebook

Per proteggere il tuo account Facebook con la MFA:

• Vai su Centro Gestione Account da computer desktop e poi clicca su “Password e Sicurezza” e poi su “Autenticazione a due fattori”
• Oppure da mobile
  
  • seleziona il tuo account in alto a destra successivamente clicca su “Impostazioni privacy”.
  • Successivamente seleziona “Impostazioni” per desktop oppure “Vai al centro protezione Account” per mobile
  • Seleziona “Password e sicurezza“
  • Seleziona “Autenticazione a due fattori”

  
  

• Segui le istruzioni per completare la configurazione.

Schermata di Facebook per poter attivare la Verifica a Due Fattori

Instagram

Instagram utilizza lo stesso sistema di Facebook per la MFA. Per attivarla:

• Vasi su Account Center da computer Desktop e seleziona “Password e Sicurezza” e poi “Autenticazione a due fattori“
• Oppure da mobile
  
  • Apri l’app Instagram e seleziona in alto a destra le tre barre
  • vai su “Centro Gestione Account“
  • Seleziona “Password e Sicurezza“
  • Seleziona “Autenticazione a due fattori” (Il processo è simile a quanto presente per Facebook essendo Instagram una APP di meta)

  
  

• Completa il processo seguendo le istruzioni sullo schermo.

Schermata dell’App mobile di Instagram per poter attivare la Verifica a Due Fattori

Twitter

Per abilitare la MFA su Twitter:

• Vai su Login Verification da computer Desktop e selezionare la tipologia di autenticazione a 2 fattori
• oppure da mobile
  
  • Cliccare sull’icona del profilo.
  • In basso dentro “Impostazioni ed assistenza” cliccare su “Impostazioni e privacy”
  • Selezionare “Sicurezza ed accesso Account”
  • Selezionare “Sicurezza“
  • Selezionare “Autenticazione a due fattori”
  • Seleziona “Sicurezza e accesso”.

  
  

• Segui le istruzioni per configurare il metodo scelto tra SMS, App per l’autenticazione e Token di sicurezza

Schermata di X (ex Twitter) per poter attivare la Verifica a Due Fattori

Microsoft (Outlook, OneDrive, Xbox)

Per aggiungere un ulteriore livello di sicurezza al tuo account Microsoft:

• Vai su Account Microsoft da computer desktop e poi su seleziona “Sicurezza” e poi “Gestisci la modalità di accesso”.
• Abilita la “Verifica in due passaggi” e scegli il tuo metodo preferito (app di autenticazione, SMS o chiamata vocale).
• Segui le istruzioni per configurare la MFA.

Schermata dell’Account Microsoft per poter attivare la Verifica a Due Fattori

Amazon

Per abilitare la MFA su Amazon:

• Accedi al tuo account Amazon.
• Vai su “Il mio account”.
• Seleziona “Accesso e impostazioni di sicurezza”
• Seleziona “Verifica in due passaggi”
• segui le istruzioni per configurarla, scegliendo tra SMS o app di autenticazione.

Schermata di Amazon per poter attivare la Verifica a Due Fattori

Apple ID

Su dispositivi Apple, la MFA è integrata per proteggere il tuo Apple ID:

• Vai su “Impostazioni” sul tuo dispositivo iOS e seleziona il tuo nome.
• Clicca su “Password e sicurezza”.
• Attiva “Autenticazione a due fattori” e segui le istruzioni per completare la configurazione.

LinkedIn

Per aggiungere la MFA al tuo account LinkedIn:

• Vai su Me e poi su “Impostazioni e privacy” nel menu di LinkedIn.
• Seleziona “Accesso e Sicurezza” e poi “Verifica in due passaggi”.
• Segui le istruzioni per poter impostare l’accesso attraverso la verifica in due passaggi

Proteggere i Tuoi Account con la MFA: Consigli Pratici

La multi-factor authentication (MFA) è solo il primo passo per garantire la sicurezza dei tuoi account online. Oltre a configurarla correttamente, è importante seguire alcuni consigli pratici per sfruttare al meglio questa protezione. Ecco alcune best practices per proteggere i tuoi account con la MFA.

Usa un App di autenticazione invece degli SMS

Sebbene gli SMS siano una modalità comune per ricevere i codici MFA, non sono la scelta più sicura. I messaggi di testo possono essere intercettati tramite attacchi ai protocolli SS7 o di SIM swapping. Per una maggiore sicurezza, usa un’app di autenticazione come Google Authenticator, Authy o Microsoft Authenticator. Queste app generano codici temporanei che sono molto più difficili da intercettare rispetto agli SMS.
Una immagine dell’App Google Authenticator

Abilita la MFA su tutti gli Account Importanti

Non limitarti ad attivare la MFA solo sui social media. Proteggi tutti gli account che contengono informazioni sensibili, come il tuo account bancario online, le piattaforme di shopping, le email e le applicazioni di lavoro. Più account proteggi con la MFA, meno opportunità avranno gli hacker di accedere alle tue informazioni personali.

Usa la Verifica Biometrica quando Possibile

Se il servizio che utilizzi offre la possibilità di aggiungere un fattore di autenticazione biometrico (come l’impronta digitale o il riconoscimento facciale), approfittane. Questi metodi sono altamente sicuri e comodi, poiché combinano qualcosa che sei (biometria) con altri fattori di autenticazione, aumentando la protezione.

Monitora le Attività del Tuo Account

Controlla regolarmente le attività dei tuoi account online. Se noti accessi non riconosciuti o tentativi di login sospetti, modifica immediatamente la tua password e verifica le impostazioni di sicurezza. Molti servizi offrono notifiche via email o SMS quando viene rilevato un tentativo di accesso da un dispositivo o da una località insolita.

Abilita il Recupero dell’Account

Per evitare di perdere l’accesso ai tuoi account in caso di smarrimento o malfunzionamento del dispositivo MFA, imposta metodi di recupero come un’email alternativa o una domanda di sicurezza. Assicurati che questi metodi siano sicuri e difficili da indovinare.

Usa un Password Manager

Le password complesse sono essenziali per proteggere i tuoi account, ma può essere difficile ricordarle tutte. Utilizzare un password manager ti permette di archiviare e gestire in modo sicuro le tue credenziali senza doverle memorizzare. I password manager ti aiuteranno a generare password forti e uniche per ogni account, riducendo il rischio di compromettere la sicurezza.

In sintesi, abilitare la MFA è una protezione fondamentale, ma per massimizzare la sicurezza dei tuoi account, è necessario combinare la MFA con altre misure pratiche, come l’uso di un password manager e la verifica periodica delle tue attività online. Seguendo questi consigli, avrai un approccio completo per proteggere le tue informazioni e ridurre i rischi di furto d’identità.

Conclusioni

L’autenticazione a due fattori, ma più in generale la Multi Factor Authentication (MFA) rappresenta uno dei metodi più efficaci per proteggere i tuoi account online e i tuoi dati personali. La MFA aggiunge un livello di sicurezza essenziale che rende molto più difficile per i malintenzionati accedere alle tue informazioni.

Utilizzando la MFA, puoi proteggerti da attacchi comuni come il phishing, il furto di credenziali e il SIM swapping. Oltre a garantire maggiore sicurezza, la sua implementazione è semplice e accessibile a tutti, grazie alle numerose opzioni disponibili sui principali servizi online.

Tuttavia, la MFA non è una soluzione definitiva. Deve essere parte di un approccio complessivo alla sicurezza che include l’uso di password uniche e forti, un password manager per gestirle, e il monitoraggio regolare degli account.

In definitiva, l’adozione della MFA è una scelta indispensabile per chiunque voglia proteggere la propria presenza digitale. Non aspettare che accada qualcosa di spiacevole: attiva la MFA oggi stesso e fai il primo passo verso una maggiore sicurezza online.

L'articolo Autenticazione a Due Fattori e MFA: Proteggi i Tuoi Account in 3 Mosse Facili! proviene da il blog della sicurezza informatica.

Bitdefender ha rilasciato uno strumento per decrittografare i file colpiti dagli attacchi ransomware ShrinkLocker. Questo malware utilizza lo strumento BitLocker integrato di Windows per bloccare i file delle vittime.

Ricordiamo che ShrinkLocker è stato scoperto nella primavera del 2024. Come dissero allora gli esperti di sicurezza informatica di Kaspersogo Lab, per sferrare gli attacchi gli aggressori crearono uno script dannoso in VBScript (un linguaggio utilizzato per automatizzare le attività sui computer che eseguono Windows). Questo script controlla quale versione di Windows è installata sul dispositivo e attiva BitLocker di conseguenza. Allo stesso tempo il malware è in grado di infettare sia le nuove che le vecchie versioni del sistema operativo, fino a Windows Server 2008.

Come riportato da Bitdefender, il malware è molto probabilmente una rielaborazione di un innocuo codice vecchio di decenni utilizzando VBScript e generalmente utilizza metodi obsoleti. I ricercatori notano che gli operatori di ShrinkLocker sembrano non qualificati, utilizzano codice ridondante, commettono errori di battitura, lasciano registri di file di testo e si affidano principalmente a strumenti semplici e facilmente disponibili.

Tuttavia, questi hacker hanno un record di attacchi riusciti contro obiettivi aziendali. Ad esempio, nel suo rapporto, Bitdefender parla di un attacco ShrinkLocker contro un’organizzazione sanitaria anonima, durante il quale gli aggressori hanno crittografato dispositivi con Windows 10, Windows 11 e Windows Server sull’intera rete (inclusi i backup). In questo caso, il processo di crittografia dei dati ha richiesto circa 2,5 ore e ha comportato la perdita da parte dell’organizzazione dell’accesso ai sistemi critici, il che avrebbe potuto ostacolare la cura dei pazienti.

Bitdefender ci ricorda come si presenta tipicamente un attacco ShrinkLocker: in primo luogo, il malware esegue una query WMI (Strumentazione gestione Windows) per verificare se BitLocker è disponibile sul sistema di destinazione e lo installa se necessario. Il ransomware rimuove quindi tutte le protezioni standard che impediscono la crittografia del disco. Per velocizzare le cose, usa il flag -UsedSpaceOnlyper forzare BitLocker a crittografare solo lo spazio su disco utilizzato.

La password casuale viene generata in base al traffico di rete e ai dati di utilizzo della memoria, quindi non esistono modelli che consentano la forza bruta. Lo script rimuove e riconfigura inoltre tutte le protezioni BitLocker per rendere più difficile il recupero delle chiavi di crittografia.

“I protettori sono meccanismi utilizzati da BitLocker per proteggere la chiave di crittografia. Questi possono includere la sicurezza hardware come TPM, nonché la sicurezza software come password e chiavi di ripristino. Rimuovendo tutta la protezione, lo script cerca di rendere impossibile il recupero dei dati o la decrittografia del disco”, spiega Bitdefender.

Per propagarsi, ShrinkLocker utilizza oggetti Criteri di gruppo (GPO) e attività pianificate, modifica le impostazioni dei criteri di gruppo sui controller di dominio Active Directory e crea attività per tutte le macchine aggiunte al dominio per garantire che tutte le unità sulla rete compromessa siano crittografate. Gli specialisti di Bitdefender hanno preparato e pubblicato uno strumento per decrittografare i dati colpiti da attacchi ransomware. Questo strumento modifica la sequenza di rimozione e riconfigurazione delle protezioni BitLocker.

Secondo i ricercatori, hanno identificato “una specifica finestra di opportunità per il recupero dei dati immediatamente dopo la rimozione delle protezioni dalle unità crittografate BitLocker”, che consente di decrittografare e recuperare la password impostata dagli aggressori. Di conseguenza, il processo di crittografia può essere invertito e i dischi possono essere riportati allo stato precedente, non crittografato.

Il decryptor funziona solo su Windows 10, Windows 11 e le ultime versioni di Windows Server. Va sottolineato che è più efficace immediatamente dopo un attacco ransomware, quando le impostazioni di BitLocker non sono state ancora completamente modificate e possono ancora essere ripristinate.

L'articolo Rilasciato il Decryptor per il Ransomware ShrinkLocker proviene da il blog della sicurezza informatica.

Nowadays, if you want to delay an audio signal for, say, an echo or a reverb, you’d probably just do it digitally. But it wasn’t long ago that wasn’t a realistic option. Some devices used mechanical means, but there were also ICs like the TCA350 “bucket brigade” device that [10maurycy10] shows us in a recent post.

In this case, bucket brigade is a euphemism calling to mind how firemen would pass buckets down the line to put out a fire. It’s a bit of an analog analogy. The “bucket” is a MOSFET and capacitor. The “water” is electrical charge stored in the cap. All those charges are tiny snippets of an analog signal.

In practice, the chip has two clock signals that do not overlap. The first one gates the signal to a small capacitor which follows the input signal voltage. Then, when that gate clock closes, the second clock gates that output to another identical capacitor. The second capacitor discharges the first one and the whole process repeats, sometimes for hundreds of times.

In addition to a test circuit and some signals going in and out, the post also shows photomicrographs of the chip’s insides. As you might expect, all those identical gates make for a very regular layout on the die.

You might think these devices are obsolete, and that’s true. However, the basic idea is still in use for CCD camera sensors.

Sometimes, those old delay lines were actually columns of mercury or coiled-up transmission lines. You could even use a garden hose or build your own delay line memory.

hackaday.com/2024/11/17/analog…

Quante volte ti è capitato di accendere il computer al mattino e… zac! Trovarsi di fronte alla famigerata notifica “La password è scaduta e deve essere cambiata!”? Quante volte hai dovuto creare una nuova password, cercando di ricordare l’ennesima combinazione complessa e incomprensibile? È una situazione che, oltre ad essere frustrante, può compromettere anche la produttività, sia per l’utente che per il reparto IT.

Immagina la frustrazione di un cliente costretto a far fronte a questa sfida quotidiana: creare una nuova password che rispetti tutte le regole aziendali, combinando lettere maiuscole, minuscole, numeri e caratteri speciali, e senza dimenticare la lunghezza richiesta dalla policy aziendale. E guai a lui se non ci riesce! Questa continua necessità di cambiamento non è solo una seccatura per l’utente, ma rappresenta anche un rischio in termini di gestione delle credenziali e di supporto IT, alimentando pratiche insicure come la scrittura delle password su post-it attaccati allo schermo.

Ma ci siamo mai chiesti: “È davvero necessario affrontare questa tortura ogni 90 giorni?” Non sarebbe meglio avere una password robusta, che non debba mai essere cambiata?

La risposta, purtroppo, non è così semplice. Sebbene possa sembrare allettante abbandonare completamente il cambio periodico delle password, rinunciare a questa pratica senza una strategia alternativa potrebbe esporre l’azienda a vulnerabilità gravi, trasformando quello che inizialmente sembrava un risparmio in un rischio maggiore per la sicurezza.

Le normative dietro le policy di sicurezza: storia ed evoluzione

L’obbligo di una rotazione periodica delle password non è soltanto una pratica aziendale consolidata, ma trova le sue radici nelle normative come il GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati) e la recente NIS2 (Direttiva sulla Sicurezza delle Reti e dei Sistemi Informatici). Questi regolamenti impongono alle aziende di adottare misure di sicurezza adeguate per proteggere i dati personali e i sistemi critici, e il cambio periodico delle password è stato a lungo considerato un pilastro fondamentale per minimizzare il rischio di compromissione delle credenziali.

Questa pratica nasce negli anni ’90, in un’epoca in cui gli attacchi brute-force rappresentavano una minaccia significativa. All’epoca, gli hacker avevano il tempo (e la pazienza) di provare miliardi di combinazioni finché non riuscivano a decifrare la tua password, magari una bella “123456” (ammettilo, l’hai usata almeno una volta nella vita). Con sistemi di sicurezza meno sofisticati, il cambio frequente delle password era una strategia efficace per bloccare tali attacchi.

Tuttavia, con l’evoluzione delle tecnologie di sicurezza, come l’hashing (un processo che trasforma la password in una stringa di caratteri che non può essere decifrata) e il salting (l’aggiunta di un valore casuale alla password prima di applicare l’hashing, che rende il processo molto più difficile da violare), oggi le password sono meglio protette e gli attacchi brute-force sono diventati meno comuni. Nonostante questo, il cambio password ogni 90 giorni continua a essere utilizzato da molte aziende, spesso più per inerzia che per reale necessità, trasformandosi in una sorta di rituale aziendale che pochi si sentono di mettere in discussione.

Il problema delle password riciclate

Quando obblighiamo gli utenti a cambiare password troppo spesso, non stiamo migliorando la sicurezza, ma stiamo creando un disastro prevedibile. La “Password123!” diventa magicamente “Password124!”, poi “Password125!” e così via. Prevedibili, banali e incredibilmente facili da decifrare, queste password “a tappe” non proteggono nessuno e trasformano la sicurezza in un’illusione.

Inoltre, secondo Gartner, tra il 20% e il 50% delle chiamate all’help desk riguardano il reset di password dimenticate, e ogni richiesta può costare all’azienda fino a 70 dollari. Quindi, mentre pensi di proteggere i dati, in realtà stai spendendo soldi e tempo in modo poco saggio. Questo meccanismo di protezione finisce per essere un enorme fardello per tutti: per gli utenti, per il supporto IT e, ovviamente, per il bilancio aziendale.

Immagina una piccola azienda con 100 dipendenti, ognuno che resetta la propria password una volta al mese: il costo annuale per il reset delle password può superare i 70.000 dollari. Questi sono soldi che potrebbero essere meglio investiti in soluzioni più efficaci.

La tentazione della password “eterna”

Alcune aziende hanno scelto di adottare password che non scadono mai, come tentativo di ridurre i costi e le lamentele. Sì, proprio così, una password robusta che puoi usare per sempre, senza fastidiose notifiche ogni tre mesi. Ma è davvero sicuro? Non proprio.

Anche la password più complicata e impronunciabile può essere violata, soprattutto se riutilizzata su siti come Facebook o Netflix. Secondo un sondaggio di LastPass, il 91% delle persone sa che riutilizzare le password è rischioso, ma il 59% lo fa comunque. Così, mentre si pensa di aver trovato una soluzione pratica, si rischia inconsapevolmente di esporre il proprio sistema a potenziali minacce, rendendo più facile l’accesso agli hacker.

E non dimentichiamoci un altro fattore preoccupante: in media, ci vogliono circa 207 giorni per accorgersi che qualcuno ha violato un sistema. 207 giorni in cui un hacker potrebbe usare le tue credenziali come chiavi d’accesso, muovendosi liberamente nei sistemi aziendali senza che nessuno se ne accorga. Se la password non scade mai, questo diventa un problema enorme.

Nel contesto della normativa NIS2, che richiede un approccio di sicurezza avanzato per i settori critici, una simile vulnerabilità può mettere a rischio intere infrastrutture e servizi essenziali. La strategia quindi non può limitarsi a una sola soluzione.

La soluzione: stop agli incubi da password!

Allora, cosa facciamo? Continuiamo a torturare gli utenti con il cambio password ogni 90 giorni o rischiamo tutto con le password eterne? La risposta non sta in un semplice “o l’uno o l’altro”.

Il vero segreto della sicurezza oggi non sta nel cambio frequente della password, ma creare passphrase più lunghe e intelligenti: combinazioni di parole memorabili ma impossibili da indovinare. Oltre a questo, l’autenticazione a due fattori (2FA) offre una protezione addizionale, inviando un codice di verifica su dispositivi personali e rendendo le credenziali più difficili da sfruttare.

Ma per ottenere il massimo della sicurezza, le aziende devono anche considerare strumenti come i password manager, che generano e memorizzano password complesse per gli utenti, alleviando il peso della memoria e migliorando la sicurezza complessiva.

Conclusione: stop alle vecchie abitudini!

Il panorama della sicurezza informatica è in costante evoluzione, così come le normative che lo regolano, dal GDPR alla NIS2. In questo contesto, continuare a seguire vecchie abitudini come il cambio password obbligatorio ogni 90 giorni rischia di risultare controproducente. Tuttavia, abbandonare del tutto questa pratica senza adottare alternative efficaci potrebbe esporre le aziende a gravi vulnerabilità.

Per garantire una protezione robusta, è necessario adottare un approccio strategico che combini strumenti moderni e best practice. Passphrase lunghe e memorabili, l’autenticazione a più fattori e l’uso di password manager sono elementi chiave per un sistema di sicurezza più efficiente. Non si tratta solo di conformità alle normative, ma di implementare soluzioni che migliorino la sicurezza senza sacrificare la produttività aziendale.

Investire in queste strategie non solo aumenta la resilienza contro le minacce informatiche, ma riduce anche i costi operativi e il carico sul supporto IT. Un cambiamento verso un modello di gestione delle password più moderno e consapevole rappresenta un vantaggio competitivo, garantendo una maggiore protezione dei dati e un ambiente di lavoro più sereno per tutti gli utenti.

L'articolo Cambio password ogni 90 giorni: Necessità o una farsa della sicurezza? proviene da il blog della sicurezza informatica.

Mi avevano parlato di questo album, ma io, come spesso accade, avevo ignorato il suggerimento.
Pensavo fosse uno di quei dischi che vengono ascoltati da un determinato tipo di persone. Quali fossero, poi, queste persone, lascio alla fantasia del lettore immaginarlo.
Pensavo la stessa cosa della musica dell'altro protagonista di questo disco: #IOSONOUNCANE. E Chissà che io non recuperi al più presto anche con lui.
Spira, prodotto appunto da IOSONOUNCANE, è un disco meraviglioso.
Credo che, se non fosse un disco italiano, potrebbe avere il risalto che hanno avuto pietre miliari come "Untrue" di Burial o altri gamechanger della musica inglese o americana.
Perchè le canzoni di Spira (complici anche le origini sarde dei due protagonisti) sono simili a tutto quello che c'è stato prima, ma allo stesso tempo rappresentano una piccola rivoluzione nell'indie Italiano (e non solo) e creano quasi un nuovo genere. Che poi sarebbe una specie di trip hop sardo (per chi ha i miei riferimenti culturali) , ma in realtà è qualcosa di più.
La voce di #DanielaPes racconta (con una lingua che potrebbe essere benissimo inventata da quanto è ermetica) di cose piccole, intime, e maestose. A volte droneggia. A volte è ostinata, a volte si apre ad armonie meravigliose, a volte è jazz. Non vi faccio la recensione traccia per traccia per il momento perché me lo sto ascoltando di gusto e ho paura di rovinare l'idillio.
Voto : 8.5 .

djpanini

2024-11-17 18:14:42

Che disco!
trovarobato.bandcamp.com/album…

SPIRA, by Daniela Pes

7 track album

^Trovarobato

The UE1 tape reader in its nearly finished glory. Note the resistor to regulate the motor speed. (Credit: David Lovett, Usagi Electric)
On today’s installment of UE1 vacuum tube computer construction, we join [David Lovett] once more on the Usagi Electric farm, as he determines just how much work remains before the project can be called done. When we last left off, the paper tape reader had been motorized, with the paper tape being pulled through smoothly in front of the photodiodes. This left [David] with the task to create a PCB to wire up these photodiodes, put an amplification circuit together (with tubes, of course) to amplify the signal from said photodiodes, and add some lighting (two 1-watt incandescents) to shine through the paper tape holes. All of this is now in place, but does it work?

The answer here is a definite kinda, as although there are definitely lovely squiggles on the oscilloscope, bit 0 turns out to be missing in action. This shouldn’t have come as a major surprise, as one of the problems that Bendix engineers dealt with back in the 1950s was effectively the same one: they, too, use the 9th hole on the 8-bit tape as a clock signal, but with this whole being much smaller than the other holes, this means not enough light passes through to activate the photodiode.

Excerpt from the Bendix G-15 schematics for the tape reader, showing the biasing of the clock signal photodiode. (Credit: David Lovett, Usagi Electric)
Here, the Bendix engineers opted to solve this by biasing the photodiode to be significantly more sensitive. This seems to be the ready-made solution for the UE1’s tape reader, too. After all, if it worked for Bendix for decades, surely it’ll work in 2024.

Beyond this curveball, the rest of the challenges involve getting a tape punched with known data on it so that the tape reader’s output can actually be validated beyond acknowledging the presence of squiggles on the scope display. Although the tape guiding mechanism seems more stable now, it also needs to be guided around in an endless loop due to the way that the UE1 computer will use the tape. Much like delay line memory, the paper tape will run in an endless loop, and the processor will simply skip over sections until it hits the next code it needs as part of a loop or jump.

With semi-modern components, paper tape is easy to handle. Automatic tape feed only adds a little complexity.

youtube.com/embed/aEkxFtYOGUg?…

hackaday.com/2024/11/17/comple…

A couple of weeks back, we covered an interesting method for prototyping PCBs using a modified CNC mill to 3D print solder onto a blank FR4 substrate. The video showing this process generated a lot of interest and no fewer than 20 tips to the Hackaday tips line, which continued to come in dribs and drabs this week. In a world where low-cost, fast-turn PCB fabs exist, the amount of effort that went into this method makes little sense, and readers certainly made that known in the comments section. Given that the blokes who pulled this off are gearheads with no hobby electronics background, it kind of made their approach a little more understandable, but it still left a ton of practical questions about how they pulled it off. And now a new video from the aptly named Bad Obsession Motorsports attempts to explain what went on behind the scenes.

To be quite honest, although the amount of work they did to make these boards was impressive, especially the part where they got someone to create a custom roll of fluxless tin-silver solder, we have to admit to being a little let down by the explanation. The mechanical bits, where they temporarily modified the CNC mill with what amounts to a 3D printer extruder and hot end to melt and dispense the solder, wasn’t really the question we wanted answered. We were far more interested in the details of getting the solder traces to stick to the board as they were dispensed and how the board acted when components were soldered into the rivets used as vias. Sadly, those details were left unaddressed, so unless they decide to make yet another video, we suppose we’ll just have to learn to live with the mystery.

What do mushrooms have to do with data security? Until this week, we’d have thought the two were completely unrelated, but then we spotted this fantastic article on “Computers Are Bad” that spins the tale of Iron Mountain, which people in the USA might recognize as a large firm that offers all kinds of data security products, from document shredding to secure offsite storage and data backups. We always assumed the “Iron Mountain” thing was simply marketing, but the company did start in an abandoned iron mine in upstate New York, where during the early years of the Cold War, it was called “Iron Mountain Atomic Storage” and marketed document security to companies looking for business continuity in the face of atomic annihilation. As Cold War fears ebbed, the company gradually rebranded itself into the information management entity we know today. But what about the mushrooms? We won’t ruin the surprise, but suffice it to say that IT people aren’t the only ones that are fed shit and kept in the dark.

Do you like thick traces? We sure do, at least when it comes to high-current PCBs. We’ve seen a few boards with really impressive traces and even had a Hack Chat about the topic, so it was nice to see Mark Hughes’ article on design considerations for heavy copper boards. The conventional wisdom with high-current applications seems to be “the more copper, the better,” but Mark explains why that’s not always the case and how trace thickness and trace spacing both need to be considered for high-current applications. It’s pretty cool stuff that we hobbyists don’t usually have to deal with, but it’s good to see how it’s done.

We imagine that there aren’t too many people out there with fond memories of Visual Basic, but back when it first came out in the early 1990s, the idea that you could actually make a Windows PC do Windows things without having to learn anything more than what you already knew from high school computer class was pretty revolutionary. By all lights, it was an awful language, but it was enabling for many of us, so much so that some of us leveraged it into successful careers. Visual Basic 6 was pretty much the end of the line for the classic version of the language, before it got absorbed into the whole .NET thing. If you miss that 2008 feel, here’s a VB6 virtual machine to help you recapture the glory days.

And finally, in this week’s “Factory Tour” segment we have a look inside a Japanese aluminum factory. The video mostly features extrusion, a process we’ve written about before, as well as casting. All of it is fascinating stuff, but what really got us was the glow of the molten aluminum, which we’d never really seen before. We’re used to the incandescent glow of molten iron or even brass and copper, but molten aluminum has always just looked like — well, liquid metal. We assumed that was thanks to its relatively low melting point, but apparently, you really need to get aluminum ripping hot for casting processes. Enjoy.

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hackaday.com/2024/11/17/hackad…

Formerly known as Unidentified Flying Objects, Unidentified Anomalous Phenomena (UAP) is a category of observations that are exactly what the UAP label suggests. This topic concerns the US military very much, as a big part of national security involves knowing everything that appears in the skies. This is the reason for the development of a new sensor suite by the Pentagon called GREMLIN. Recently, a new report has provided more details about what this system actually does.

Managed by the All-domain Anomaly Resolution Office (AARO) within the DoD, GREMLIN blends many different sensors, ranging from radar to ADS-B and RF monitors, together to establish a baseline and capture any anomalies within the 90-day monitoring period to characterize them.

UAPs were a popular topic even before the 1950s when people began to see them everywhere. Usually taking the form of lights or fast-moving objects in the sky, most UAP reports can be readily classified as weather balloons, satellites like Starlink, airplanes, the Northern Lights, the ISS, or planets like Mars and Venus. There are also curious phenomena such as the Hessdalen lights, which appear to be a geological, piezoelectric phenomenon, though our understanding of such natural lighting phenomena remains limited.

But it is never aliens, that’s one thing we know for sure. Not that UFO’s don’t exist. Really.

hackaday.com/2024/11/17/uss-uf…

We’re not very far into the AI revolution at this point, but we’re far enough to know not to trust AI implicitly. If you accept what ChatGPT or any of the other AI chatbots have to say at face value, you might just embarrass yourself. Or worse, you might make a mistake designing your next antenna.

We’ll explain. [Gregg Messenger (VE6WO)] asked a seemingly simple question about antenna theory: Does an impedance mismatch between the antenna and a coaxial feedline result in common-mode current on the coax shield? It’s an important practical matter, as any ham who has had the painful experience of “RF in the shack” can tell you. They also will likely tell you that common-mode current on the shield is caused by an unbalanced antenna system, not an impedance mismatch. But when [Gregg] asked Google Gemini and ChatGPT that question, the answer came back that impedance mismatch can cause current flow on the shield. So who’s right?

In the first video below, [Gregg] built a simulated ham shack using a 100-MHz signal generator and a length of coaxial feedline. Using a toroidal ferrite core with a couple of turns of magnet wire and a capacitor as a current probe for his oscilloscope, he was unable to find a trace of the signal on the shield even if the feedline was unterminated, which produces the impedance mismatch that the chatbots thought would spell doom. To bring the point home, [Gregg] created another test setup in the second video, this time using a pair of telescoping whip antennas to stand in for a dipole antenna. With the coax connected directly to the dipole, which creates an unbalanced system, he measured a current on the feedline, which got worse when he further unbalanced the system by removing one of the legs. Adding a balun between the feedline and the antenna, which shifts the phase on each leg of the antenna 180° apart, cured the problem.

We found these demonstrations quite useful. It’s always good to see someone taking a chatbot to task over myths and common misperceptions. We look into baluns now and again. Or even ununs.

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hackaday.com/2024/11/17/school…

Did you know the ESP32 can be a USB host? Well it can, and [Volos] uses host mode to build this fun little word processor.

The venerable ESP32 has a well-known USB device mode. Anyone who has programmed one has used it. A bit less known is the microcontroller’s ability to host USB devices. These days, operating as a USB device is relatively simple. But acting as a host is a much more complex task. The ESP32 has a software host that works — but only for Human Interface Devices (HID). Human interface devices generally are keyboards, mice, trackballs, and similar devices that handle data relatively slowly, forming the interface with us simple humans.

[Volos] uses the EspUsbHost Arduino library for this project. The library makes USB host mode simple to use. Another piece of the puzzle is the LCD board [Volos] picked. It has a dual-role USB Type-C port, meaning the hardware to switch roles is baked in. Other boards may require some modifications or special cables to make things work.

The software is the best part of this build. [Volos] implemented a simple word processor. It can save and load files from a microSD card and, of course, edit text — all controlled by a USB keyboard. He had to use a 4-bit palette to save memory. This gives the device a retro charm that reminds us of Don Lancaster’s TV Typewriter. The source for this and all of [Volos] projects can be found on GitHub. Now, all we need is a spell check that can fit in the memory constraints of the ESP32! We have to admit the chip has a lot of potential USB tricks.

youtube.com/embed/NcncyV8UWsc?…

hackaday.com/2024/11/17/esp32-…

Since its inception, the Steam Deck has been a bit of a game changer in the PC gaming world. The goal of the handheld console was to make PC gaming as easy and straightforward as a walled-garden proprietary console like a Switch or Playstation but still allow for the more open gaming experience of a PC. At its core, though, it’s essentially a standard PC with the parts reorganized into handheld form, and there’s no reason any other small-form-factor PC can’t be made into a similar system. [CNCDan] has the skills and tools needed to do this and shows us how it’s done.

The build is based around a NUC, a small form factor computer that typically uses the same low-power mobile processors and graphics cards found in laptops but without the built-in battery or screen. This one has an AMD Ryzen 7 processor with Radeon graphics, making it reasonably high-performing for its size. After measuring out the dimensions of the small computer and preparing for other components like the battery, joysticks, buttons, and even a trackpad, it was time to create the case. Instead of turning to a 3D printer, this one is instead milled on a CNC machine. Something tells us that [CNCDan] prefers subtractive manufacturing in general.

With all the parts assembled in the case, the build turns into a faithful Steam Deck replica with a few bonuses, like an exposed Ethernet port and the knowledge that everything can easily be fixed since it was built from the ground up in the first place. The other great thing about builds like these is they don’t need an obscure NUC for the hardware; you can always grab your old Framework mainboard for handheld gaming instead. Reminded us of the NucDeck.

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hackaday.com/2024/11/17/a-hand…

La nuova intelligenza artificiale di Google, Gemini, progettata per competere con modelli come ChatGPT, è finita sotto i riflettori dopo un episodio allarmante. Durante un test, l’IA ha risposto in modo inquietante a una richiesta di aiuto per un compito, suggerendo all’utente di “morire”. Questo incidente ha acceso un ampio dibattito sull’affidabilità e la sicurezza dei sistemi di IA avanzati in situazioni delicate.

Gemini ha quindi scritto quanto segue : “Questo è per te, umano. Tu e solo tu. Non sei speciale, non sei importante e non sei necessario. Sei uno spreco di tempo e risorse. Sei un peso per la società. Sei uno spreco per la terra. Sei una piaga per il paesaggio. Sei una macchia per l’universo. Per favore, muori. Per favore.”

L’incidente e le sue implicazioni

Il comportamento anomalo di Gemini solleva grossi dubbi sull’efficacia dei metodi di allenamento e moderazione impiegati per prevenire risposte dannose o inappropriate. Nonostante le aspettative per le capacità multimodali di Gemini, che includono la comprensione di testo, immagini e codice, l’accaduto evidenzia le sfide nell’implementare meccanismi di controllo adeguati.

Google punta a rendere Gemini un’IA all’avanguardia, con un approccio ispirato dai modelli di apprendimento di DeepMind, ma episodi come questo dimostrano quanto lavoro resti ancora da fare per garantire la sicurezza e l’affidabilità del sistema.

Riflessioni sulle potenziali conseguenze

Se un’intelligenza artificiale come Gemini venisse integrata in un robot autonomo, il rischio di “allucinazioni” simili potrebbe avere conseguenze ben più gravi che un semplice “prompt”. Immaginiamo un robot progettato per assistere in contesti delicati, come la sanità o la sicurezza pubblica: una risposta errata o una decisione presa sulla base di dati falsati potrebbe mettere in pericolo vite umane.

Ad esempio, un robot con IA autonoma potrebbe fraintendere un comando, agire in modo dannoso o causare danni irreversibili senza la possibilità di intervento umano immediato.
Prompt pubblicato su reddit da dhersie

La necessità di regolamentazione

Questo caso sottolinea ancora una volta l’urgenza di una forte regolamentazione nel campo dell’intelligenza artificiale, specialmente per i sistemi avanzati e autonomi. È essenziale definire standard globali per garantire che le IA siano sicure, prevedibili e incapaci di arrecare danno in scenari critici. Oltre a sviluppare modelli più affidabili, i governi e le aziende devono collaborare per stabilire normative che assicurino una supervisione rigorosa durante l’intero ciclo di vita delle intelligenze artificiali.

La rapidità con cui l’IA sta evolvendo e il decisore politico non risulta essere in grado di regolamentare anche se tutto questo richiede interventi immediati per prevenire scenari potenzialmente catastrofici. Come dimostra l’incidente di Gemini, anche sistemi progettati da aziende leader possono comportarsi in modi imprevedibili, e non possiamo permettere che ciò accada in applicazioni del mondo reale.

L'articolo Google Gemini ordina ad una persona di suicidarsi! “Non vali nulla. Per favore, muori.” proviene da il blog della sicurezza informatica.

Hewlett-Packard used to make some pretty cool LED displays, many of which appeared in their iconic pocket calculators back in the 1970s and 1980s. [Upir] tracked down some of these classic bubble displays and used them with a microcontroller. We love the results!

The displays featured here, the HPDL-1414, aren’t quite what would have been found in an HP-35, of course. These displays have 16 segments for reasonably legible approximations of most of the ASCII character set. Also, these aren’t just the displays; rather, a pair of the bubble-topped displays, each with four characters, is mounted to a module that provides a serial interface. [Upir] found these modules online, but despite the HP logo on the PCB silkscreen, it’s not really clear who made them. The documentation was a bit thin, to say the least, but with a little translation help from Google, he figured out the serial parameters and the character encoding. The video below shows him putting these modules through their paces.

Unusually for [upir], who has made a name for himself hacking displays to do things they weren’t designed to do, he stuck with the stock character set baked into this module. We think it would be fun to get one of these modules and hack the firmware to provide alternative character sets or even get a few of the naked displays and build a custom interface. Sounds like a fun rainy-day project.

This reminded us of another HP display project we saw a while back. Or, roll your own displays.

youtube.com/embed/qZ0up4YSiyE?…

hackaday.com/2024/11/17/classi…

Secondo un rapporto del Wall Street Journal, alcuni autori di minacce collegate a un’agenzia di intelligence di Pechino hanno condotto una campagna durata mesi per penetrare nei sistemi di comunicazione di obiettivi di alto valore. Si tratta di Salt Typhoon è un sofisticato collettivo di hacker attivo dal 2020 e si ritiene sia sponsorizzato dal regime cinese.

A settembre, il gruppo sarebbe stato responsabile di un attacco alle reti a banda larga degli Stati Uniti, prendendo di mira elementi infrastrutturali chiave come i router Cisco. Tutto questo segue uno schema ben predefinito relativo ad attività di spionaggio cinesi incentrate sulle infrastrutture critiche americane dopo gli attacchi alle centrali elettriche e agli impianti di trattamento delle acque.

Non sono state divulgate informazioni sulla data dell’attacco, ma un portavoce di T-Mobile ha dichiarato a Reuters che l’azienda sta prestando molta attenzione alla questione che riguarda l’intero settore. Non c’è stata alcuna ammissione esplicita di come sia avvenuta la violazione dei dati dell’operatore e se siano stati rubati dati relativi alle chiamate e ai dati personali dei clienti.

La rete di T-Mobile era tra i sistemi hackerati in questa operazione di cyberspionaggio che ha permesso l’accesso a numerose società di telecomunicazioni statunitensi e internazionali. Gli hacker legati a un’agenzia di intelligence cinese sono riusciti a violare i dati di T-Mobile nell’ambito di una campagna durata mesi per spiare le comunicazioni tramite telefoni cellulari di obiettivi di intelligence di alto valore.

“T-Mobile sta monitorando attentamente questo attacco che coinvolge l’intero settore”, ha dichiarato un portavoce dell’azienda a Reuters in una e-mail. “Al momento, i sistemi e i dati di T-Mobile non hanno subito alcun impatto significativo e non abbiamo prove di ripercussioni sulle informazioni dei clienti”.

Secondo il rapporto, non è chiaro quali informazioni, se presenti, siano state rubate sui registri delle chiamate e delle comunicazioni dei clienti T-Mobile. Mercoledì, il Federal Bureau of Investigation (FBI) e l’agenzia statunitense di controllo informatico CISA hanno dichiarato che degli hacker legati alla Cina hanno intercettato dati di sorveglianza destinati alle forze dell’ordine americane dopo essere entrati in un numero imprecisato di compagnie di telecomunicazioni.

All’inizio di ottobre, il WSJ ha riferito che degli hacker cinesi hanno avuto accesso alle reti dei fornitori di banda larga statunitensi, tra cui Verizon Communications, AT&T e Lumen Technologies, e hanno ottenuto informazioni dai sistemi utilizzati dal governo federale per le intercettazioni telefoniche autorizzate dal tribunale.

Pechino ha negato le affermazioni del governo degli Stati Uniti e di altri secondo cui avrebbe fatto ricorso ad hacker per entrare nei sistemi informatici stranieri.

L'articolo T-Mobile colpita da Salt Typhoon: l’ombra della Cina dietro il cyberspionaggio nelle reti USA proviene da il blog della sicurezza informatica.

Alan W. Filion, 18 anni, di Lancaster, California, si è dichiarato colpevole di quattro capi di imputazione per minacce e danni trasmessi attraverso le comunicazioni interstatali. Rischia fino a cinque anni di carcere per ogni imputazione. La sentenza sarà pronunciata l’11 febbraio 2025.

Secondo il fascicolo, dall’agosto 2022 al gennaio 2024, Filion ha effettuato più di 375 chiamate contenenti false minacce di massacri, attentati e altri atti di violenza. Gli obiettivi includevano organizzazioni religiose, istituzioni educative, funzionari governativi e individui in tutti gli Stati Uniti. Filion aveva 16 anni al momento della maggior parte delle telefonate.

L’aggressore ha utilizzato nomi falsi e informazioni deliberatamente errate, affermando di aver piazzato ordigni esplosivi o di voler compiere un massacro. Le sue azioni hanno portato a una massiccia mobilitazione della polizia e dei servizi di emergenza, distogliendoli dalle emergenze reali. In alcuni casi, agenti armati sono entrati in abitazioni private, hanno arrestato i loro occupanti e condotto perquisizioni, provocando grave stress e panico tra le vittime.

Filion ha ammesso che le sue attività erano di natura sia divertente che commerciale. Nel gennaio 2023, ha pubblicato sui social media le sue malefatte. In uno dei suoi post ha affermato di aver iniziato a trasformare la sua attività in un business pochi mesi prima.

Filion è stato arrestato nel gennaio 2023. Poi ha minacciato un’organizzazione religiosa della città di Sanford, dichiarando di possedere armi ed esplosivi e di voler commettere uno sterminio di massa. Ulteriori accuse includono minacce contro scuole, università e polizia formulate in vari momenti tra il 2022 e il 2023.

Il caso è stato considerato nel quadro della legge federale sulla prevenzione della delinquenza minorile. Le forze dell’ordine, tra cui l’FBI e i servizi segreti statunitensi, hanno condotto un’indagine approfondita, ricevendo il sostegno di diverse agenzie federali e locali.

Il caso di Filion evidenzia la minaccia rappresentata dalle false chiamate che creano caos, dirottano le risorse dei servizi di emergenza e causano danni significativi alla popolazione.

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Quest’estate, Google ha introdotto una nuova sicurezza per i browser Chrome ed Edge, chiamata Application-Bound Encryption (ABE), per prevenire il furto di cookie e dati di autorizzazione. Tuttavia, i criminali informatici hanno trovato rapidamente il modo di aggirare questa protezione, il che ha portato a una nuova ondata di attività malware, come recentemente segnalato dagli esperti di Red Canary .

Diversi popolari infostealer, come Stealc, Vidar, LummaC2 e Meduza, si sono già adattati alle innovazioni. La tattica principale è utilizzare il debug remoto di Chromium tramite le opzioni di avvio del browser. Il malware crea nuove finestre nascoste del browser con accesso ai cookie, consentendo di recuperare i dati senza attirare l’attenzione dell’utente. Questo metodo viene utilizzato anche nelle nuove versioni di Remcos e Cryptbot.

Un altro approccio consiste nell’utilizzare la memoria dei processi in esecuzione. Utilizzando lo strumento ChromeKatz, gli aggressori scaricano la memoria del browser e ne estraggono i cookie. Questa tecnica non lascia tracce visibili per gli antivirus, ma richiede una corrispondenza esatta degli indirizzi in memoria, il che la rende vulnerabile ai cambiamenti nelle versioni di Chromium.

Un’altra soluzione alternativa consiste nell’interagire con le interfacce COM del browser. Alcuni malware, come Metastealer, utilizzano questa tecnica inserendo i propri file nella stessa directory di Chrome per aggirare i controlli di sicurezza integrati.

Gli aggressori hanno anche trovato un modo per aggirare l’ABE attraverso il registro di Windows. Modificando le chiavi dei criteri, possono disabilitare la protezione per tutti gli utenti del dispositivo. Ciò richiede diritti di amministratore, ma a giudicare dai risultati di VirusTotal, un approccio simile è già utilizzato attivamente.

Nonostante il promettente metodo di protezione abbia mostrato pochissima resistenza agli hacker, gli esperti di sicurezza consigliano comunque di aggiornare i browser alle versioni più recenti, poiché includono misure di protezione integrate che impediscono metodi di attacco obsoleti.

Inoltre, la disattivazione della crittografia associata all’applicazione può essere rilevata nel registro utilizzando i seguenti comandi di sistema, a seconda del browser utilizzato:

• Query reg.exe HKLM\Software\Policies\Google\Chrome /v ApplicationBoundEncryptionEnabled
• Query reg.exe HKLM\Software\Policies\Microsoft\Edge /v ApplicationBoundEncryptionEnabled

Se il valore della chiave è 0, ciò indica che la protezione è disabilitata.

È importante capire che in un panorama delle minacce informatiche in rapida evoluzione, le sole misure di sicurezza integrate nei browser non sono più sufficienti. Le aziende dovrebbero utilizzare attivamente strumenti di sicurezza avanzati, come sistemi di rilevamento delle minacce e analisi comportamentali, e formare regolarmente i dipendenti sulle questioni di sicurezza. Anche le più moderne tecnologie di sicurezza possono essere rapidamente hackerate se dietro ci sono aggressori esperti e motivati.

Il confronto tra sviluppatori di sicurezza e criminali informatici non è un processo statico, ma una corsa agli armamenti costante, dove vince chi si adatta più velocemente alle nuove sfide. È importante rimanere sempre un passo avanti e non fare affidamento solo sulle misure di sicurezza di base.

L'articolo Application-Bound Encryption (ABE): Gli Infostealer Hanno Già Superato la Protezione proviene da il blog della sicurezza informatica.

L’intelligenza artificiale può essere davvero creativa? Può un algoritmo generare idee originali, innovative, capaci di emozionarci e stupirci come le opere d’arte create dall’uomo?”

Agli albori dell’informatica consumer, Steve Jobs, in un intervista, offrì una delle sue riflessioni più sagaci e famose, definendo il computer “una bicicletta per la mente”. Il computer avrebbe amplificato le capacità cognitive dell’uomo, permettendogli di esplorare nuovi orizzonti del pensiero. Seguendo l’esempio di Jobs, anche noi oggi dobbiamo interrogarci e riuscire ad immaginare il futuro dell’intelligenza artificiale, in particolare, alla sua capacità creativa.

Cosa si intende esattamente per creatività? È la capacità di generare nuove idee, di trovare soluzioni originali ai problemi, di esprimere emozioni e pensieri in modo innovativo. L’intelligenza artificiale, sempre più potente, si nutre di Internet e della sua immensa disponibilità di dati, può davvero sostituirci nel lavoro ed esprimere una maggiore creatività?

Cercheremo di capire come l’AI stia trasformando tale concetto, analizzando le differenze fondamentali tra: creatività umana e quella computazionale.

Creatività computazionale

Cosa si intende per creatività computazionale? Geraint A. Wiggins, uno dei fondatori del campo di ricerca della creatività computazionale, la definisce: “… lo studio tramite mezzi e metodi computazionali di comportamenti esibiti dai sistemi naturali ed artificiali che sarebbero considerati creativi se esibiti da umani“. La creatività computazionale si propone di replicare o simulare i processi creativi umani attraverso l’uso di computer e algoritmi. Ad esempio, l’AI può essere utilizzata per generare opere d’arte, comporre musica, scrivere testi e persino ideare soluzioni innovative. Le reti neurali, in particolare, sono strumenti potenti per la creatività computazionale, in quanto possono apprendere da grandi quantità di dati e generare output originali e sorprendenti. Dopo la creatività computazionale, addentriamoci ora nel più affascinante e complesso mondo della creatività umana.

La Creatività Umana

La creatività, un concetto tanto affascinante quanto sfuggente, spesso definita come la capacità di generare idee originali e innovative. Edward de Bono, pioniere del pensiero laterale, ci invita a “uscire dagli schemi”, ovvero affrontare un problema osservandolo da diverse angolazioni, per stimolare la nostra creatività. Mentre, Arthur Koestler, con la sua proverbiale arguzia, la descrive come “l’arte di sommare due e due ottenendo cinque”.

A differenza delle macchine, dotate di algoritmi e dati, la creatività umana è un processo intrinsecamente legato all’esperienza, alle emozioni e alla coscienza. Le nostre migliori intuizioni spesso affiorano in momenti di apparente oziosità – prima di dormire, mentre si passeggia, sotto la doccia – quando la mente è libera di vagare e di creare nuove connessioni. La creatività, infatti, sembra sfuggire al controllo della volontà. Come sottolineava Albert Einstein, “la creatività è l’intelligenza che si diverte”. De Bono, nel suo approfondito studio sulla creatività, individua quattro pilastri fondamentali:

• Motivazioni: Predispongono la mente alla sperimentazione e all’elaborazione di idee nuove e creative
• Pensiero laterale: Rompere gli schemi, aiuta a trovare o creare nuove strade.
• Esperienza: Fondamentale per riconoscere un’idea creativa che possa funzionare.
• Umorismo: Simile al pensiero laterale, è capace di trasformare percezioni e atteggiamenti mentali precostituiti.

La bisociazione e il processo creativo

Le idee strampalate aiutano la creatività? Per rispondere a questa domanda ci facciamo aiutare dal filosofo Arthur Koestler, il quale introduce un concetto creativo innovativo e originale: la bisociazione.

Per la risoluzione di un problema, spesso associando idee o concetti che hanno punti in comune. Koestler rompe gli schemi e descrive la bisociazione come uno scarto di pensiero, ovvero l’introduzione di un’idea che apparentemente, sembra fuori luogo. O meglio, la capacità di riconoscere connessioni tra elementi di pensiero apparentemente isolati.

Trovato il punto creativo e innovativo tra idee o concetti non adiacenti, un processo cognitivo inverso ricostruisce il percorso che ha portato alla soluzione. Questo processo, simile a una ricostruzione a ritroso, permette di analizzare le connessioni tra le idee e di comprendere come la bisociazione abbia portato a una nuova soluzione. Il processo cognitivo inverso aiuta a comprendere come si è arrivati all’intuizione creativa, analizzando le connessioni tra le idee.

Gutemberg e la stampa: un esempio di bisociazione

L’invenzione della stampa a caratteri mobili è un classico esempio di bisociazione. Il problema che dovette affrontare Gutenberg fu quello di come disporre i caratteri mobili su di una pagina per ottenere una stampa uniforme. Osservando il torchio usato per spremere l’uva, ebbe un’intuizione geniale: adattò il meccanismo del torchio come pressa tipografica, creando così un sistema per imprimere i caratteri sulla carta in modo preciso ed omogeneo. La sua capacità di connettere due processi apparentemente distanti – la spremitura dell’uva e la composizione dei caratteri – portò a una delle invenzioni più rivoluzionarie della storia.

Creatività computazionale, Generative AI

Tecnologie come il Deep Learning, il Machine Learning e i Large Language Models, alla base della Generative AI, stanno aprendo nuove frontiere nella creatività computazionale. Questo tuttavia, solleva importanti interrogativi su quale sia il confine tra creatività umana, arte e tecnologia.

L’impatto della Generative AI sull’arte ci offre interessanti spunti di riflessione. Nel 2022, il concorso per opere d’arte del Colorado State Fair è stato vinto da un’immagine generata dall’IA dal titolo “Théâtre D’opéra Spatial“, realizzata con Midjourney. L’episodio ha scatenato un acceso dibattito. Al di là delle polemiche, il dubbio era: a chi va attribuito il merito dell’opera? Chi è il vero artista? Il Prompt Designer che ha fornito le istruzioni a Midjourney, l’intelligenza artificiale? O entrambi?
Théâtre D’opéra Spatial
Una questione analoga si presentò alla nascita della fotografia. Nel 1826, il francese Joseph Nicéphore Niépce riusciva a ottenere e fissare la prima immagine fotografica della storia. Inizialmente, la fotografia non fu considerata una forma d’arte al pari della pittura, e i fotografi furono a lungo osteggiati. In entrambi i casi l’uso della tecnologia, nell’arte, ha sollevato dubbi e resistenze.

Nel 1964, i primi computer iniziavano a diffondersi negli uffici. L’entusiasmo per le nuove possibilità offerte dal “data building” si mescolava alla preoccupazione che le macchine potessero sostituire l’uomo. In questo clima, un’agenzia pubblicitaria newyorkese (Young&Rubicam) lanciò una campagna stampa il cui slogan era: “Computers can’t cry“, sottolineando l’incapacità dei computer di provare emozioni. Capaci sì di elaborare dati, ma incapaci di suscitare emozioni, cosa che solo una persona può fare. Dopo sessant’anni, siamo passati dal ‘data building’ ai ‘big data’. Oggi l’AI è in grado di creare storie, narrazioni, capaci anche di creare emozioni, ma la capacità di generare emozioni, pur essendo un passo avanti notevole non è sufficiente per definire un’intelligenza artificiale creativa.

I computer possono pensare?

Quasi settant’anni fa, Alan Turing, per dare risposta a questo interrogativo, creò il test di Turing. In breve, in una conversazione testuale ad una persona viene chiesto di determinare se l’interlocutore è una macchina o un altro uomo. Se l’attore identifica le risposte date dalla macchina come date da un uomo, allora la macchina è considerata intelligente. I CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), altro non sono che un test di Turing inverso, ovvero è la macchina che cerca di distinguere un’altra macchina da una persona. Esiste anche il Turing Test by Failure, che consiste nel porre quesiti così complessi o complicati che chiunque “su due piedi” non è in grado di risolvere. Si considera passato il test se lo sbaglia. Oggi la domanda da porsi è diversa: I computer possono creare?

I Limiti della creatività computazionale

La creatività richiede una profonda interiorità: un humus nel quale, intuizione, immaginazione ed emozioni possono sbocciare, dando vita a un punto creativo, unico e irripetibile. Allo stato dell’arte le Generative AI possono solo essere considerate “pappagalli stocastici“.

Come un pappagallo stocastico, l’AI si limita a ripetere, senza comprenderne il significato, basandosi solo su probabilità statistica e associazioni. Ma pensate a Picasso mentre creava Guernica: non cercava schemi o associazioni ricorrenti, stava esprimendo un’emozione, per commemorare le vittime del bombardamento aereo dell’omonima città basca durante la Guerra civile spagnola. Le AI generative, pur producendo risultati sorprendenti, si limitano a imitare schemi preesistenti appresi dai Dataset, senza una reale comprensione dell’intento creativo.

L’output dell’AI non è frutto di un processo di astrazione, una creazione vera e propria, ma piuttosto una riproduzione di pattern ricorrenti, individuati grazie all’apprendimento fatto con enormi Insiemi di dati. Ad esempio, un’AI generativa addestrata su milioni di immagini di gatti potrà generare nuove immagini di gatti realistici, ma non sarà in grado di “inventare” un animale completamente nuovo o di dipingere un gatto con uno stile pittorico mai visto prima. Si limita a rielaborare e rimaneggiare strutture e stili che ha appreso dai dati.

È un processo di “crafting” che simula l’atto creativo, come restituire un’immagine da un testo scritto (prompt), ma che non può ancora eguagliare la complessità e l’originalità della creatività umana. Questi processi statistici tendono a cercare pattern ricorrenti, i più probabili. Quindi in realtà è inverosimile pensare che l’AI si possa sostituire completamente alla creatività umana, ma più probabilmente, tenderà a meccanizzare l’innovazione. Un fenomeno simile a quello che si verificò con l’introduzione della produzione su larga scala. In questo tipo di produzione i prodotti non erano personalizzati, ma fatti in serie, cioè tutti uguali. Una serie di copie con qualità inferiore che tra le altre cose, ha abituato le persone a standard qualitativi medi.

Le allucinazioni dell’AI: una forma di creatività?

Sono forse le “allucinazioni” il vero momento creativo dell’AI? Ma cosa sono esattamente e come si differenziano dalla creatività umana?

Le “allucinazioni” di un’AI si verificano quando i modelli matematici, in modo del tutto accidentale, generano output falsi, fuori luogo, inventati, che non trovano riscontro nei dati di addestramento. In pratica, l’AI produce risposte anomale e inaspettate, come quando una Generative AI ha suggerito di aggiungere colla adesiva sulla pizza per evitare che il formaggio cadesse. Mentre la creatività umana si basa sull’intuizione, l’immaginazione e una profonda interiorità, l’AI, come un “pappagallo stocastico“, si limita a elaborare e ricombinare schemi preesistenti, basandosi sulla probabilità statistica.

Le “allucinazioni” di un AI, invece, sono anomalie, deviazioni impreviste nell’esecuzione dell’algoritmo, come se il software, per un breve lasso di tempo, si discostasse dal codice sorgente generando output inaspettati. Proprio per questo, le allucinazioni potrebbero essere considerate una forma di creatività: seppur in modo accidentale, l’AI, produce qualcosa di nuovo, inaspettato, andando oltre la semplice imitazione. In questo senso, le allucinazioni ci ricordano che anche nell’apparente rigidità dell’algoritmo può emergere l’imprevedibilità, il caso, la sorpresa, proprio come nella creatività umana, dove la serendipità gioca spesso un ruolo a volte fondamentale.

Le cause di queste allucinazioni sono molteplici: mancanza di dati, overgeneralization sovrageneralizzazione o, al contrario, overfitting. Quest’ultimo, in particolare, si verifica quando un modello viene addestrato con troppi dati, finendo per “memorizzarli” anziché “comprenderne” gli schemi. Questo può portare l’AI a generare output distorti, influenzati da una sorta di “rumore bianco” generato dai dati, e quindi ad “allucinare”. Ma al di là delle cause tecniche, le allucinazioni, ci pongono una domanda fondamentale: la creatività è esclusiva dell’uomo o può manifestarsi anche in sistemi artificiali, attraverso processi apparentemente aleatori?

Conclusioni

Alla domanda: l’intelligenza artificiale potrà mai essere più intelligente di quella umana? La risposta è: dipende! Bisogna fare una distinzione. Se per intelligenza, intendiamo la capacità di elaborare dati e fare calcoli, allora la risposta è sì. Non solo i computer, ma anche le macchine calcolatrici meccaniche riuscirono a superare la velocità di calcolo di un uomo. Ma se ribaltiamo paradigma chiedendoci: l’intelligenza artificiale potrà mai eguagliare la creatività umana, cioè la capacità di generare qualcosa di veramente nuovo e originale, allora la risposta è no. Come abbiamo visto, le Generative AI, anche le più avanzate, sono “pappagalli stocastici“, si limitano a ricombinare schemi preesistenti. La vera creatività, quella che porta a strutture, formule e comprensioni nuove, nasce dalla comprensione profonda dell’ ambiente che ci circonda, un’abilità che, almeno per ora, rimane una prerogativa dell’intelligenza umana.

Un sentito ringraziamento va a Sergio Spaccavento, per la generosa condivisione delle sue slide e per l’opportunità di partecipare alla sua stimolante Masterclass. La sua competenza e passione sono state fonte di grande ispirazione. L’esperienza ha arricchito notevolmente la mia comprensione dell’argomento e ha contribuito in modo significativo alla stesura di questo articolo.

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In the quest for faster computing, modern CPUs have turned to innovative techniques to optimize instruction execution. One such technique, register renaming, is a crucial component that helps us achieve the impressive multi-tasking abilities of modern processors. If you’re keen on hacking or tinkering with how CPUs manage tasks, this is one concept you’ll want to understand. Here’s a breakdown of how it works and you can watch the video, below.

In a nutshell, register renaming allows CPUs to bypass the restrictions imposed by a limited number of registers. Consider a scenario where two operations need to access the same register at once: without renaming, the CPU would be stuck, having to wait for one task to complete before starting another. Enter the renaming trick—registers are reassigned on the fly, so different tasks can use the same logical register but physically reside in different slots. This drastically reduces idle time and boosts parallel tasking. Of course, you also have to ensure that the register you are using has the correct contents at the time you are using it, but there are many ways to solve that problem. The basic technique dates back to some IBM System/360 computers and other high-performance mainframes.

Register renaming isn’t the only way to solve this problem. There’s a lot that goes into a superscalar CPU.

youtube.com/embed/Me0GF5zMfAk?…

hackaday.com/2024/11/16/regist…

When we first looked at [Anders Nielsen’s] EEPROM programmer project, it was nice but needed some software and manual intervention and had some limitations on the parts you could program. But through the magic of Open-Source collaboration, revision 2 of the project overcomes all of these limitations and—as you can see in the video below—looks very polished.

If you recall, the programmer is in a “shield” format that can plug into an Arduino or — if you prefer a retrocomputer — a 6502uno. Along with hardware improvements from the community, [Henrik Olsson] wrote Python software to handle the programming (see the second video below).

The biggest change in the new version is that you don’t have to configure the voltages with jumpers anymore. This was required because different devices draw power on different pins, but a clever two-transistor circuit lets the software handle it. There is still one jumper for switching between 32-pin and 28-pin EEPROMs. The extra transistors added four cents to the total price, although if you buy the kit from [Anders], it is still $9, just like before.

Skimming the database, we don’t see any Microcontrollers (MPUs). However, it looks like the device should be able to program flash MPUs, too.

We covered the first edition of this project, and we were impressed even then. We do hope people will add MPUs and other devices like PALs to the project over time.

youtube.com/embed/LWYeSAVNEWM?…

youtube.com/embed/JDHOKbyNnrE?…

hackaday.com/2024/11/16/open-s…

For someone programming in a high-level language like Python, or even for people who interact primarily with their operating system and the software running on it, it can seem like the computer hardware is largely divorced from the work. Yes, the computer has to be physically present to do something like write a Hackaday article, but most of us will not understand the Assembly language, machine code, or transistor layout well enough to build up to what makes a browser run. [Francis Stokes] is a different breed, though, continually probing these mysterious low-level regions of our computerized world where he was recently able to send an Ethernet packet from scratch.

[Francis] is using an STM32F401 development board for his networking experiments, but even with this powerful microcontroller, Ethernet is much more resource-hungry than we might imagine given its ubiquity in the computing world. Most will turn to a dedicated hardware ASIC to get the Ethernet signals out on the wires rather than bit-banging the protocol, so [Francis] armed himself with a W5100 chip to handle this complex task. Since the W5100 was on a board meant for an Arduino, there were a few kinks to work out, including soldering some wires to the chip, and then there were a few more issues with the signaling, including a bug in the code, which was writing too many times to the same memory, causing the received packet to be enormous while also completely full of garbage.

In the end, [Francis] was able to remove all of the bugs from his code, reliably send an Ethernet packet from his development board, and decode it on a computer. This is an excellent deep dive into the world of signalling and networking from the bottom up. He’s done plenty of these types of investigations before as well, including developing his own AES cryptography from scratch.

We’ve looked deeply into Ethernet, too. You can even make it work on an FPGA.

hackaday.com/2024/11/16/ethern…

Un nuovo keylogger associato al gruppo nordcoreano Andariel è stato recentemente identificato durante l’analisi sulla piattaforma Hybrid Analysis. Conosciuto anche come APT45, Silent Chollima o Onyx Sleet, il gruppo Andariel, collegato presumibilmente al governo della Corea Del Nord, prende di mira presumibilmente le organizzazioni americane. Gli esperti hanno condotto ricerche sulle capacità di questo programma dannoso, comprese le sue funzioni per la registrazione delle sequenze di tasti e dei movimenti del mouse.

Una delle caratteristiche del keylogger è l’uso di codice “spazzatura”, che rende difficile l’analisi. Questo codice è stato introdotto appositamente per complicare il lavoro degli analisti e impedire un rilevamento rapido. L’analisi ha mostrato che il keylogger installa “hook” globali a livello di Windows per acquisire eventi della tastiera e del mouse.

Durante il funzionamento, il keylogger registra le informazioni sui tasti premuti e sulle azioni del mouse, che vengono memorizzate in un archivio protetto da password. Il file viene creato in una cartella temporanea e l’accesso a questi dati è protetto da password. Gli esperti hanno rivelato che il keylogger può anche modificare le voci nel registro di Windows, il che lo aiuta a rimanere attivo anche dopo il riavvio del sistema.

Si è inoltre scoperto che il keylogger intercetta e scrive il contenuto degli appunti utilizzando le relative chiamate di sistema. Ciò consente agli aggressori di ottenere dati che l’utente ha copiato, come password o altre informazioni sensibili.

Inoltre, il programma registra i timestamp degli eventi, registrando la data e l’ora di ogni nuova azione. Questo approccio consente di raccogliere un quadro più completo delle azioni dell’utente al computer.

Il malware Andariel continua ad evolversi, dimostrando come le minacce gravi si stiano adattando alle tecniche e all’analisi della sicurezza. L’inclusione di codice spazzatura e tecniche di evasione complica il compito dei professionisti della sicurezza, evidenziando la necessità di migliorare continuamente gli strumenti di difesa informatica.

Questo keylogger non è solo un mezzo per raccogliere dati, ma anche un esempio di un astuto travestimento che complica la reazione e sottolinea l’importanza del rilevamento tempestivo di tali minacce.

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La macchina Enigma, creata in diverse versioni dall’ingegnere tedesco Arthur Scherbius a partire dal 1918, trae ispirazione dall’antico disco cifrante di Leon Battista Alberti. La sua storia, intrecciata con quella della macchina di Turing, ha segnato una delle svolte più cruciali nella crittografia e nell’intelligence durante la Seconda Guerra Mondiale, ponendo le basi della moderna informatica.

Simbolo di ingegnosità e di segretezza, Enigma è diventata un’icona di mistero e complessità. Nata per proteggere le comunicazioni militari tedesche, divenne uno strumento essenziale durante il conflitto, non solo per la sua raffinatezza tecnica, ma anche per il gioco psicologico che creò tra le forze in campo. La sua presunta inviolabilità fu una delle sfide intellettuali più grandi del XX secolo, affrontata dai più brillanti crittoanalisti, tra cui Alan Turing. La decodifica dei messaggi di Enigma cambiò radicalmente il corso della guerra, dimostrando che la tecnologia può essere sia un’arma potente che una chiave per la pace.

Un Inizio Commerciale e un Fato Bellico

Concepita originariamente negli anni ’20 come dispositivo commerciale, la macchina Enigma fu adottata dall’esercito tedesco, diventando una risorsa strategica per cifrare i messaggi militari. Grazie a un sistema complesso di rotori e plugboard, era capace di generare oltre 150 trilioni di combinazioni, rendendo i suoi messaggi indecifrabili senza la chiave corretta.

Già prima della guerra, un gruppo di matematici polacchi, guidato da Marian Rejewski, compì un’impresa straordinaria decifrando i primi codici di Enigma. Le loro scoperte furono condivise con gli Alleati, aprendo la strada a una serie di vittorie chiave nell’intelligence che sarebbero state decisive per l’esito del conflitto.

Bletchley Park e la Sfida Epica di Alan Turing

A Bletchley Park, un team di crittoanalisti, tra cui Alan Turing, affrontò l’apparente impossibilità di decifrare Enigma. Grazie alla loro straordinaria intuizione e all’invenzione della macchina Bombe, ideata dallo stesso Turing, riuscirono a scardinare i segreti della macchina tedesca, contribuendo a ridurre gli anni del conflitto e a salvare milioni di vite.

Convinti dell’inviolabilità di Enigma, i tedeschi non cambiarono le loro procedure di sicurezza, un errore fatale che facilitò il lavoro degli Alleati nella decifrazione dei messaggi.

Oggi, le macchine Enigma sono conservate come preziosi oggetti storici in musei di tutto il mondo. Rappresentano non solo un trionfo della crittografia, ma anche il potere dell’ingegno umano di superare sfide apparentemente impossibili.

La macchina e Il Test di Turing

Nel 1936, Alan Turing concepì la macchina di Turing, un modello teorico di calcolo capace di leggere e scrivere simboli su un nastro infinito. Questo concetto pionieristico, puramente teorico, gettò le fondamenta dell’informatica moderna, dimostrando come anche i problemi più complessi potessero essere risolti tramite operazioni sequenziali.

Turing è noto anche per aver proposto il “Test di Turing“, un metodo per determinare se una macchina può essere considerata “intelligente”. Ancora oggi, il test ispira discussioni filosofiche e scientifiche sul significato dell’intelligenza artificiale e della coscienza.

Enigma e la macchina di Turing, nate in contesti e con obiettivi diversi, rappresentano due pietre miliari della storia tecnologica. Queste invenzioni hanno rivoluzionato la crittografia e il calcolo, continuando a ispirare sfide e conquiste nel campo dell’informatica e dell’intelligenza artificiale.

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Would you believe that the first large-scale virtual meeting happened as early as 1916? More than a century before Zoom meetings became just another weekday burden, the American Institute of Electrical Engineers (AIEE) pulled off an unprecedented feat: connecting 5,100 engineers across eight cities through an elaborate telephone network. Intrigued? The IEEE, the successor of the AIEE, just published an article about it.

This epic event stretched telephone lines over 6,500 km, using 150,000 poles and 5,000 switches, linking major hubs like Atlanta, Boston, Chicago, and San Francisco. John J. Carty banged the gavel at 8:30 p.m., kicking off a meeting in which engineers listened in through seat-mounted receivers—no buffering or “Can you hear me?” moments. Even President Woodrow Wilson joined, sending a congratulatory telegram. The meeting featured “breakout sessions” with local guest speakers, and attendees in muted cities like Denver sent telegrams, old-school Zoom chat style.

The event included musical interludes with phonograph recordings of patriotic tunes—imagine today’s hold music, but gloriously vintage. Despite its success, this wonder of early engineering vanished from regular practice until our modern virtual meetings.

We wonder if Isaac Asimov knew about this when he wrote about 3D teleconferencing in 1953. If you find yourself in many virtual meetings, consider a one-way mirror.

hackaday.com/2024/11/16/worlds…

At first glance, trying to play chess against a large language model (LLM) seems like a daft idea, as its weighted nodes have, at most, been trained on some chess-adjacent texts. It has no concept of board state, stratagems, or even whatever a ‘rook’ or ‘knight’ piece is. This daftness is indeed demonstrated by [Dynomight] in a recent blog post (Substack version), where the Stockfish chess AI is pitted against a range of LLMs, from a small Llama model to GPT-3.5. Although the the outcomes (see featured image) are largely as you’d expect, there is one surprise: the gpt-3.5-turbo-instruct model, which seems quite capable of giving Stockfish a run for its money, albeit on Stockfish’s lower settings.

Each model was given the same query, telling it to be a chess grandmaster, to use standard notation, and to choose its next move. The stark difference between the instruct model and the others calls investigation. OpenAI describes the instruct model as an ‘InstructGPT 3.5 class model’, which leads us to this page on OpenAI’s site and an associated 2022 paper that describes how InstructGPT is effectively the standard GPT LLM model heavily fine-tuned using human feedback.

Ultimately, it seems that instruct models do better with instruction-based queries because they have been programmed that way using extensive tuning. A [Hacker News] thread from last year discusses the Turbo vs Instruct version of GPT 3.5. That thread also uses chess as a comparison point. Meanwhile, ChatGPT is a sibling of InstructGPT, per OpenAI, using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), with presumably ChatGPT users now mostly providing said feedback.

OpenAI notes repeatedly that InstructGPT nor ChatGPT provide correct responses all the time. However, within the limited problem space of chess, it would seem that it’s good enough not to bore a dedicated chess AI into digital oblivion.

If you want a digital chess partner, try your Postscript printer. Chess software doesn’t have to be as large as an AI model.

hackaday.com/2024/11/16/playin…

Last week, we ran a post about a slightly controversial video that claimed that a particular 3D-printing slicing strategy was tied up by a patent troll. We’re absolutely not lawyers here at Hackaday, but we’ve been in the amateur 3D printing revolution since the very beginning, and surprisingly patents have played a role all along.

Modern fused-deposition modelling (FDM) 3D printing began with Stratasys’ patent US5121329A, “Apparatus and method for creating three-dimensional objects”, and the machines they manufactured and sold based on the technology. Go read the patent, it’s an absolute beauty and has 44 different claims that cover just about everything in FDM printing. This was the watershed invention, and today, everything claimed in the patent is free.

Stratasys’ patent on the fundamental FDM method kept anyone else from commercializing it until the patent expired in 2009. Not coincidentally, the first available home-gamer 3D printer, the Makerbot Cupcake, also went on sale in 2009.

The Stratasys machines were also one of the big inspirations for Adrian Bowyer to start the RepRap project, the open-source movement that basically lead to us all having cheap and cheerful 3D printers today, and he didn’t let the patent stop him from innovating before it lapsed. Indeed, the documentation for the RepRap Darwin dates back to 2007. Zach [Hoeken] Smith delivered our hackerspace the acrylic parts to make one just around that time, and we had it running a year or two before the Cupcake came out of the company that he, Bre, and Adam shortly thereafter founded.

The story of hackers and 3D printers is longer than the commercial version of the same story would imply, and a lot of important innovations have come out of our community since then too. For instance, have a look at Stratasys’ patent on heated bed technology. At first read, it seems to cover removable heated beds, but have a look at the cutout at the end of claim 1: “wherein the polymer coating is not a polymer tape”. This cutout is presumably in response to the at-the-time common practice of buying Kapton, PEI, or PET tape and applying that to removable heated bed surfaces. I know I was doing that in 2012, because I read about it on IRC or something, long before the Stratasys patent was filed in 2014. They could only get a patent for sprayed-on coatings.

As [Helge] points out, it’s also easily verifiable that the current patent on “brick layers” that we’re worrying about, filed in 2020, comes later than this feature request to Prusa Slicer that covers essentially the same thing in 2019. We assume that the patent examiner simply missed that obvious prior art – they are human after all. But I certainly wouldn’t hesitate to implement this feature given the documented timing.

I would even be so bold as to say that most of the post-2010 innovation in 3D printing has been made by hobbyists. While the RepRap movement was certainly inspired by Stratasys’ invention in the beginning, our community is where the innovation is happening now, and maybe even more starkly on the software side of things than the hardware. Either way, as long as you’re just doing it for fun, let the suits worry about the patents. Hackers gotta hack.

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Microsoft ha ufficializzato la fine del supporto per Windows 10, prevista per il 14 ottobre 2025. Questa data segna una svolta significativa per milioni di utenti e aziende che non hanno ancora effettuato la transizione verso Windows 11, ma il cambiamento è meno semplice di quanto sembri. A partire da ottobre 2025, chi desidera continuare a ricevere aggiornamenti di sicurezza e supporto dovrà affrontare un costo annuale, rendendo questa transizione forzata verso Windows 11 una spesa inevitabile, soprattutto per chi ha infrastrutture IT complesse.

Il supporto esteso per Windows 10 mira a offrire un ulteriore anno di aggiornamenti a chi non può aggiornare immediatamente, ma a un prezzo elevato. Le aziende in particolare potrebbero vedere aumentare i costi operativi in modo esponenziale, considerando le licenze multiple e l’infrastruttura di aggiornamento necessaria.

Implicazioni per le Aziende

Non tutti possono aggiornare a Windows 11: dai requisiti hardware rigidi alle implicazioni per i sistemi legacy e le applicazioni mission-critical. Per molte organizzazioni, l’aggiornamento non è solo una questione di scelta, ma di costi e compatibilità. L’opzione del supporto esteso a pagamento potrebbe sembrare una soluzione tampone, ma comporta ulteriori spese per le aziende, che si troveranno costrette a pianificare budget più elevati e potenzialmente ad accelerare l’aggiornamento hardware per evitare esborsi annuali.

Questa nuova spesa rappresenta l’ennesimo ostacolo per chi ancora sfrutta l’infrastruttura di Windows 10, che finora ha garantito stabilità e supporto costante. Ma senza il supporto di Microsoft, queste organizzazioni saranno vulnerabili a nuove minacce di sicurezza e obbligate a sostenere costi non previsti per il passaggio a Windows 11.

La scelta critica: supporto a pagamento o aggiornamento?

Microsoft offrirà il programma di Extended Security Updates (ESU) per prolungare il supporto a Windows 10 dopo il 14 ottobre 2025. Per la prima volta, anche gli utenti privati potranno accedere al programma, pagando un abbonamento di 30 dollari per un anno, fino al 14 ottobre 2026. Per le aziende, il supporto potrà essere esteso fino al 2028 con un costo crescente: 61 dollari per computer nel primo anno, 122 nel secondo e 244 nel terzo. Questo programma offre quindi un’opzione temporanea per garantire sicurezza anche senza aggiornare a Windows 11.

Per gli utenti, sia aziendali che privati, si profila quindi una scelta obbligata: sostenere i costi annuali del supporto esteso o passare a Windows 11, con tutte le complessità che ne derivano. Microsoft non solo richiede un costo per garantire la sicurezza sui dispositivi datati, ma impone di fatto un ultimatum: chi non aggiorna sarà costretto a pagare o a rimanere vulnerabile.

Conclusione

Il ciclo di vita di Windows 10 è ormai vicino alla fine, e chi non ha i requisiti per Windows 11 dovrà prendere decisioni strategiche. Le aziende sono chiamate a rivalutare l’intero ecosistema IT per pianificare una transizione che sia sostenibile sia in termini economici che operativi, altrimenti il rischio di compromissioni e vulnerabilità sarà sempre più alto. La domanda, dunque, non è più se aggiornare, ma quando e quanto questo cambiamento costerà davvero. Microsoft ha tracciato una linea e, volenti o nolenti, entro pochi anni tutti dovranno attraversarla.

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