How many cars go down your street each day? How fast were they going? What about folks out on a walk or people riding bikes? It’s not an easy question to answer, as most of us have better things to do than watch the street all day and keep a tally. But at the same time, this is critically important data from an urban planning perspective.

Of course, you could just leave it to City Hall to figure out this sort of thing. But what if you want to get a speed bump or a traffic light added to your neighborhood? Being able to collect your own localized traffic data could certainly come in handy, which is where TrafficMonitor.ai from [glossyio] comes in.

This open-source system allows the user to deploy an affordable monitoring device that will identify vehicles and pedestrians using a combination of machine learning object detection and Doppler radar. The system not only collects images of all the objects that pass by but can even determine their speed and direction. The data is stored and processed locally and presented via a number of graphs through the system’s web-based user interface.

While [glossyio] hopes to sell kits and even pre-built monitors at some point, you’ll have to build the hardware yourself for now. The documentation recommends a Raspberry Pi 5 for the brains of your monitor, backed up by a Coral AI Tensor Processing Unit (TPU) to help process the images coming in via the Pi Camera Module 3.

Technically, the OPS243-A Doppler radar sensor is listed as optional if you’re on a tight budget, but it looks like you’ll lose speed and direction sensing without it. Additionally, there’s support for adding an air quality sensor to see what all those passing cars are leaving behind.

This isn’t the first time we’ve seen the Raspberry Pi used as an electronic traffic cop, but it’s undoubtedly the most polished version of the concept we’ve come across. You might consider passive radar, too.

hackaday.com/2025/03/11/homebr…

Nel 2021, un team di ricercatori composto da scienziati e specialisti della sicurezza informatica ha scoperto una vulnerabilità nel Great Firewall cinese, denominata Wallbleed (che deriva dal famigerato problema Heartbleed in OpenSSL). Per studiare il funzionamento interno del firewall è stata sfruttata una vulnerabilità legata alla fuga di dati.

Nonostante il nome, gli esperti sottolineano che il problema non ha nulla a che fare con l’Heartbleed originale. La vulnerabilità è anche legata alla lettura fuori dai limiti, ma grazie a questo aiuto i ricercatori sono riusciti a rivelare solo 125 byte alla volta.

Ricordiamo che il “Grande Firewall Cinese” è apparso alla fine degli anni ’90 e nel tempo è diventato sempre più complesso. Il suo scopo principale è impedire ai cittadini cinesi di visitare determinati siti web stranieri e rallentare il traffico internet legittimo tra la Cina e i paesi stranieri.

In genere, il ruolo del Grande Firewall cinese è quello di filtrare e bloccare i contenuti intercettando le richieste DNS e fornendo risposte non valide che reindirizzano gli utenti lontano da determinati siti.

La vulnerabilità Wallbleed è stata individuata nel sottosistema di iniezione DNS, responsabile della generazione di false risposte DNS quando un utente dalla Cina tenta di visitare risorse proibite.

Quando una persona tenta di accedere a un sito web vietato, il suo dispositivo richiede l’indirizzo IP del dominio tramite DNS per stabilire una connessione con esso. Il sistema rileva e intercetta questa richiesta DNS e invia all’utente una risposta DNS con un indirizzo IP falso che non porta da nessuna parte.

La vulnerabilità Wallbleed è causata da un bug nel parser delle query DNS che, in determinate condizioni, restituisce involontariamente fino a 125 byte di dati aggiuntivi dalla memoria al client insieme alla risposta. Ciò significa che i dati fuoriuscivano dalle macchine che controllavano le query DNS e che probabilmente era necessario bloccarle. Grazie a una progettazione accurata delle query DNS, i ricercatori sono riusciti a ottenere 125 byte di memoria dai server del Great Firewall che controllavano tali query.

Si noti che il “Grande Firewall cinese” utilizza da molti anni iniezioni DNS per implementare il filtraggio e che almeno tre di questi sistemi operano contemporaneamente. Esistono però altri sottosistemi. Di conseguenza, anche se l’utente riesce a ottenere una risposta DNS corretta, vengono attivati ​​altri meccanismi e l’accesso rimane comunque bloccato.

Nel loro rapporto, i ricercatori sottolineano che la vulnerabilità Wallbleed “ha fornito una visione senza precedenti del Grande Firewall cinese” e ha contribuito notevolmente al suo studio. In particolare, Wallbleed è stato in grado di estrarre i dati sul traffico di rete in testo chiaro, di comprendere per quanto tempo i byte rimangono nella memoria (solitamente da zero a cinque secondi) e di trarre conclusioni sull’architettura del processore (x86_64).

È stato inoltre scoperto che alcuni dispositivi intermediari vulnerabili erano in grado di intercettare il traffico proveniente da centinaia di milioni di indirizzi IP in Cina. Vale a dire che, come previsto, elaborano il traffico proveniente da tutto il Paese. Vale la pena notare che in passato sono stati condotti vari studi, ma gli esperti del Great Firewall Report sostengono che in precedenza non si sapeva molto sui dispositivi intermedi e sulla struttura interna del firewall.

Ad esempio, nel 2010, su Twitter è stato pubblicato uno script di una sola riga che, grazie a un difetto del DNS, consentiva di visualizzare 122 byte della memoria del Great Firewall cinese. Questo problema è stato risolto solo nel novembre 2014. Ora, i ricercatori hanno utilizzato una macchina presso l’Università del Massachusetts ad Amherst per eseguire Wallbleed ininterrottamente per monitorare l’infrastruttura del firewall tra ottobre 2021 e marzo 2024. Grazie a ciò è stato possibile scoprire come viene supportato il Great Firewall of China.

Il rapporto includeva infine la vulnerabilità Wallbleed v1, presente prima della prima patch, e Wallbleed v2, una nuova iterazione dello stesso bug che ha consentito agli esperti di studiare il firewall fino a marzo 2024, dopodiché il bug è stato finalmente risolto.

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Le reti wireless IEEE 802.11, meglio note come Wi-Fi, sono il cuore pulsante della connettività moderna. Da soluzione di nicchia per uso domestico a pilastro tecnologico per l’Internet delle Cose (IoT), le smart cities e le infrastrutture aziendali, il Wi-Fi si è evoluto diventando inarrestabile. Oggi, nel 2025, l’arrivo di Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) porta velocità teoriche oltre i 46 Gb/s e latenze sotto il millisecondo, ma con esso emergono nuove sfide: sicurezza, interferenze e gestione dello spettro.

In questo articolo, parte della rubrica Wi-Fi di Red Hot Cyber, analizziamo i fondamenti delle reti IEEE 802.11, esplorando la loro architettura, il funzionamento del segnale, i vantaggi e i limiti. L’obiettivo è comprendere non solo le potenzialità del Wi-Fi 7, ma anche le sfide emergenti, in particolare quelle legate alla sicurezza informatica e alla gestione dello spettro.

Perché il Wi-Fi Domina (e Dove Inciampa)

Immaginate un mondo senza Wi-Fi: niente smartphone connessi, niente smart home, niente uffici senza grovigli di cavi. Il Wi-Fi ha conquistato il pianeta grazie a quattro punti di forza:

• Mobilità pura: Ti muovi, resti connesso. Dai magazzini robotizzati ai campus universitari, è un game-changer.
• Costi abbattuti: Niente cablaggi significa installazioni rapide e risparmi del 30-40% rispetto all’Ethernet [1]. Perfetto per edifici storici o strutture temporanee.
• Velocità da urlo: Con Wi-Fi 7, il Multi-Link Operation (MLO) sfrutta simultaneamente le bande a 2,4, 5 e 6 GHz, spingendo il throughput a livelli mai visti.
• Flessibilità estrema: Da una LAN casalinga a un’azienda con migliaia di dispositivi, il Wi-Fi si adatta.

Ma non è tutto oro quel che luccica. La trasmissione via onde radio lo rende vulnerabile: un attaccante con un’antenna direzionale può intercettare segnali a distanza, e anche il WPA3 non è immune a exploit sofisticati. Poi ci sono le interferenze – microonde e Bluetooth congestionano i 2,4 GHz, mentre i 6 GHz richiedono strategie avanzate per evitare overlap. Infine, la portata: regolamenti come quelli ETSI (20-30 dBm) limitano la copertura a 100-200 metri all’aperto, e dentro casa un muro di cemento può dimezzarla.

Come Funziona: l’Architettura del Wi-Fi

Il Wi-Fi si regge su un’architettura a celle, i Service Set, che definiscono come i dispositivi parlano tra loro:

IBSS (Ad Hoc): Comunicazione diretta tra dispositivi

In una rete IBSS (Independent Basic Service Set), non esiste un Access Point (AP): i dispositivi si connettono direttamente tra loro. Questo schema, noto anche come modalità Ad Hoc, è utile per scenari emergenziali o reti temporanee.

Esempio: Sensori industriali in una fabbrica o un sito di perforazione remota possono usare IBSS per scambiarsi dati direttamente, senza bisogno di un’architettura di rete complessa.

• Scenario: Un sistema di monitoraggio di gas tossici in una miniera o raffineria, in cui i sensori devono condividere letture in tempo reale con una centralina mobile senza un’infrastruttura fissa.

Funzionamento: I sensori si collegano in modalità Ad Hoc, trasmettendo informazioni critiche tra loro per generare un’allerta locale in caso di pericolo.

BSS: Reti con Access Point (AP) centralizzato

Nel Basic Service Set (BSS), un AP funge da coordinatore, gestendo i client Wi-Fi e ottimizzando la comunicazione. Questo modello è standard per ambienti domestici e aziendali.

Esempio: rete Wi-Fi 6 per piccoli uffici, con singolo AP che sfrutta OFDMA (Orthogonal Frequency-Division Multiple Access) e MU-MIMO per gestire più connessioni simultanee, assegnando porzioni di spettro in modo più efficiente.

ESS: Reti a copertura estesa con roaming continuo

L’Extended Service Set (ESS) collega più BSS attraverso un Distribution System (DS), solitamente via Ethernet o backhaul wireless. È il modello usato per garantire copertura senza interruzioni su grandi superfici.

Esempio:

• In un ospedale con handoff veloce, gli AP usano 802.11r (Fast Roaming) per garantire il passaggio fluido dei client da un AP all’altro senza dover eseguire una nuova autenticazione completa (grazie al Key Caching).
• In ambienti industriali con AGV (Automated Guided Vehicles), il Wi-Fi deve garantire roaming senza latenza. Protocolli come 802.11k/v permettono ai dispositivi di sapere in anticipo quale AP è il migliore a cui connettersi, riducendo i tempi di transizione.

Nel 2025, Wi-Fi 7 alza l’asticella: l’MLO permette di usare più bande in parallelo, riducendo latenza e aumentando affidabilità. Il risultato? Un dispositivo può passare dai 2,4 GHz (portata lunga) ai 6 GHz (alta capacità) senza che tu te ne accorga. Aggiungete canali a 320 MHz e MU-MIMO bidirezionale, e avete una rete che regge anche 50 dispositivi in una stanza senza battere ciglio.

Dopo aver visto come funziona l’architettura Wi-Fi con IBSS, BSS ed ESS per garantire connettività e roaming continuo, viene spontaneo chiedersi: cosa succede fisicamente al segnale mentre ci muoviamo da un Access Point all’altro?

Il Segnale Wi-Fi: Fisica al Lavoro

Il Wi-Fi non è solo software e reti, ma onde elettromagnetiche che devono superare distanze e ostacoli per connettere i dispositivi. Le sue frequenze operano nelle bande ISM (2,4 e 5 GHz) e U-NII (6 GHz), e la loro propagazione è governata da precise leggi fisiche. La frequenza detta tutto: a 2,4 GHz la lunghezza d’onda è 12,5 cm, ideale per attraversare muri; a 6 GHz scende a 5 cm, perfetta per velocità ma fragile contro ostacoli.

La potenza ricevuta crolla con la distanza secondo la legge dell’inverso del quadrato:

Pr​=(4πR)2Pt​​

Aggiungete assorbimento (10-15 dB per un muro in cemento) e riflessioni, e capite perché il segnale si spegne a 50 metri indoors. Ma ci sono trucchi: il beamforming focalizza le onde come un faro, e l’OFDM suddivide i dati in sottocanali per schivare interferenze. Il Wi-Fi 7 spinge oltre, con 4096-QAM che infila più bit in ogni simbolo, aumentando il throughput del 20% rispetto a Wi-Fi 6.

Wi-Fi 7: il Futuro è Ora

Nel 2025, Wi-Fi 7 è il nuovo standard di riferimento, portando la connettività wireless a livelli mai visti prima:

• Canali a 320 MHz: Il doppio di Wi-Fi 6, per un’autostrada di dati.
• MLO: Multi-banda in tempo reale, latenza sotto 1 ms.
• 6 GHz: Spettro pulito, ma serve più densità di AP per coprire.

Risultato? Puoi streammare 8K, gestire un’armata di dispositivi IoT e lavorare in remoto senza lag. Ma c’è un prezzo: più AP significa più costi, e la sicurezza deve stare al passo con minacce sempre più sofisticate.

Sfide di Sicurezza e Prospettive

Il Wi-Fi è potente, ma anche vulnerabile se non protetto adeguatamente. WPA3 rappresenta un passo avanti, ma le minacce persistono:

• Attacchi di deauthentication flood, che disconnettono forzatamente i dispositivi.
• Exploitation di vulnerabilità nei chipset, come dimostrato dagli attacchi FragAttacks (2021).
• IoT in crescita esponenziale – Ogni dispositivo connesso è un potenziale punto debole nella rete.

MLO aiuta a distribuire il traffico e ridurre i rischi, ma senza crittografia e segmentazione adeguata, un Access Point compromesso può essere un cavallo di Troia. Inoltre, la diffusione della banda 6 GHz porterà a una maggiore densità di dispositivi, rendendo necessaria l’adozione di algoritmi AI per la gestione dinamica delle interferenze e l’ottimizzazione dei canali in tempo reale.

Conclusione: un Equilibrio Precario

Il protocollo IEEE 802.11 è un capolavoro di ingegneria, che ha reso il Wi-Fi sinonimo di velocità, flessibilità e ubiquità. Con Wi-Fi 7, il futuro della connettività entra in una nuova era, ma non senza compromessi:

• Sicurezza e minacce informatiche restano una sfida costante.
• Interferenze e gestione dello spettro richiederanno soluzioni intelligenti.
• Costi e scalabilità potrebbero rallentare l’adozione in certi ambienti.

Per chi si occupa di cybersecurity e gestione delle reti, il messaggio è chiaro: progettare con lungimiranza, proteggere ogni strato e prepararsi a un mondo sempre più wireless – e sempre più esposto ai rischi.

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Riferimenti:

[1] IEEE (2024). Wi-Fi 7 Technical Overview.

[2] Higher Order Feature Extraction and Selection for Robust Human Gesture Recognition using CSI of COTS Wi-Fi Devices mdpi.com/1424-8220/19/13/2959

L'articolo Dentro le Reti Wireless IEEE 802.11: Architettura e Segnale Wi-Fi proviene da il blog della sicurezza informatica.

There’s something magical about the clunk of a heavy 1950s portable radio – the solid thunk of Bakelite, the warm hum of tubes glowing to life. This is exactly why [Ken’s Lab] took on the restoration of a Philco 52-664, a portable AC/DC radio originally sold for $45 in 1953 (a small fortune back then!). Despite its beat-up exterior and faulty guts, [Ken] methodically restored it to working condition. His video details every crackling capacitor and crusty resistor he replaced, and it’s pure catnip for any hacker with a soft spot for analog tech. Does the name Philco ring a bell? Lately, we did cover the restoration of a 1958 Philco Predicta television.

What sets this radio hack apart? To begin with, [Ken] kept the restoration authentic, repurposing original capacitor cans and using era-appropriate materials – right down to boiling out old electrolytics in his wife’s discarded cooking pot. But, he went further. Lacking the space for modern components, [Ken] fabbed up a custom mounting solution from stiff styrofoam, fibreboard, and all-purpose glue. He even re-routed the B-wiring with creative terminal hacks. It’s a masterclass in patience, precision, and resourcefulness.

If this tickles your inner tinkerer, don’t miss out on the full video. It’s like stepping into a time machine.

youtube.com/embed/TimWXHoAfss?…

hackaday.com/2025/03/10/hackin…

Satellite imagery is in the news right now, but not all satellite constellations are the preserve of governments. Satellogic operates a series of CubeSats with Earth imaging payloads, and best of all, they maintain an open dataset. [Mark Litwintschik] takes us through using it.

Starting with a script to recover the locations of the satellites, he moves on to the data itself. It’s in a huge S3 bucket, for which parsing the metadata becomes a big data question rather than one of simple retrieval. After parsing he loads the resulting data into a database, from which he can then perform queries more easily. He uses Qatar as his example, and shows us the resulting imagery.

The dataset isn’t comprehensive, it’s obvious that the areas surveyed have been done at the behest of customers. But who knows, your part of the world might be one of the areas in the dataset, and now you have all the tools you need to explore. It certainly beats low-res weather satellite imagery.

hackaday.com/2025/03/10/satell…

Casualmente avevo programmato la ripubblicazione di questo contributo nel momento in cui l’attualità ci consegna la notizia che negli Stati Uniti vengono messe al bando delle parole, una delle quali è gender. In questa relazione, come poi nel libro che pubblicammo, è una parola che ricorre di frequente: Prima di essere spacciata come una specie di mostro, nemico delle famiglie e dei valori, gender era una parola relativamente nota per via dell’espressione gender studies, di cui per una serie di ragioni non si usava molto il corrispettivo italiano.
Ancora più volentieri, dunque, ripubblico questo contributo quasi giovanile, in un clima in cui si manomette il senso delle parole per liberarsi di decenni di elaborazione del pensiero.

massimogiuliani.it/blog/2025/0…

Per una terapia sistemica “sensibile al genere”

A proposito di una ricerca che ho condotto anni fa con Adriana Valle sulle questioni di genere in terapia della famiglia e sulla prescrittività dei ruoli maschile e femminile.

^{Corpi che parlano, il blog}