Intel’s 386 CPU is notable for being its first x86 CPU to use so-called standard cell logic, which swapped the taping out of individual transistors with wiring up standardized functional blocks. This way you only have to define specific gate types, latches and so on, after which a description of these blocks can be parsed and assembled by a computer into elements of a functioning application-specific integrated circuit (ASIC). This is standard procedure today with register-transfer level (RTL) descriptions being placed and routed for either an FPGA or ASIC target.

That said, [Ken Shirriff] found a few surprises in the 386’s die, some of which threw him for a loop. An intrinsic part of standard cells is that they’re arranged in rows and columns, with data channels between them where signal paths can be routed. The surprise here was finding a stray PMOS transistor right in the midst of one such data channel, which [Ken] speculates is a bug fix for one of the multiplexers. Back then regenerating the layout would have been rather expensive, so a manual fix like this would have made perfect sense. Consider it a bodge wire for ASICs.

Another oddity was an inverter that wasn’t an inverter, which turned out to be just two separate NMOS and PMOS transistors that looked to be wired up as an inverter, but seemed to actually there as part of a multiplexer. As it turns out, it’s hard to determine sometimes whether transistors are connected in these die teardowns, or whether there’s a gap between them, or just an artifact of the light or the etching process.

hackaday.com/2025/11/25/unusua…

Apple was all-in on WiFi from the beginning, launching the AirPort line of products to much fanfare in 1999. In 2004, along came the AirPort Express—a fully-functional router the size of a laptop charger, that offered audio streaming to boot. As [schvabek] found out that while a lot of older Apple gear has long ago been deprecated, the AirPort Express is still very much supported and functional to this day!

Generally, you wouldn’t expect to plug in a 20-year-old Apple accessory and have it work with the company’s modern hardware. However, upon slotting the AirPort Express into a wall socket and starting the initialization process, [schvabek] noted that it was detected perfectly well by his post-2020 Macs. Only, there was a small problem—the configuration process would always stall out before completion.

Thankfully, there was a simple remedy. [schvabek] found that he could connect to the AirPort Express with his classic white plastic MacBook and complete the process. From there, he was astonished that Apple’s servers let him pull down a firmware update for a device from 2004. After that upgrade, the AirPort Express was fully functional with all his modern Apple gear. He could readily stream audio from his iPhone and MacBooks with no compatibility issues whatsoever.

It’s nice to see Apple still supporting this ancient hardware to this day. It’s a nice contrast when companies like Sonos are more than happy to brick thousands of old devices just for the sake of progress.

youtube.com/embed/RCm09eckiGA?…

hackaday.com/2025/11/24/the-ai…

Con fotografie esclusive e documenti inediti: la straordinaria storia dell’ingegnere italiano che collaborò con Gordon Moore e Alan Sugar, portando Intel nel Belpaese e costruendo il primo impero tech con Amstrad.

1987. Milano. Un imprenditore riceve una telefonata da Londra: creare una filiale italiana da zero in tre mesi. Con agosto di mezzo, restavano solo due mesi effettivi. Impossibile.

Dicembre 1987: 20 miliardi di lire di fatturato. 1989: 120 miliardi. 2.000 punti vendita costruiti da zero. Da 15 a 60 dipendenti.

Questa è la storia di Ettore Accenti, primo rappresentante Intel in Europa, l’uomo che portò i personal computer nelle case italiane collaborando con giganti come Gordon Moore, il padre della celebre Legge, Robert Noyce, Mike Markkula, Steve Jobs, Alan Sugar e Microsoft. Una masterclass di strategia tech ante litteram.
Dott. Robert Noyce (Foto: Archivio personale Ing. Ettore Accenti)

1969: Come diventare partner Intel scrivendo una lettera

Agosto 1969. In un ufficio milanese nei pressi del Duomo, Accenti sfogliava riviste specializzate americane cercando nuovi prodotti da aggiungere al catalogo di Eledra 3S, azienda fondata tre anni prima mentre era ancora studente al Politecnico. Tra le pagine, un trafiletto catturò la sua attenzione: la nascita di Intel Corp. (Integrated Electronics) a Mountain View, California.
Foto: Archivio personale Ing. Ettore Accenti
I prodotti Intel erano interessanti, ma i nomi dei fondatori erano il vero punto di forza: Gordon Moore e Robert Noyce. I due erano già leggende viventi nel mondo dei semiconduttori, usciti dalla Shockley Semiconductor Laboratory per fondare Fairchild Semiconductor. Per Accenti, quei nomi significavano molto.

La decisione fu immediata. Insieme alla dottoressa Eva, Insieme alla dottoressa Eva, collaboratrice e futura signora Accenti, scrisse una lettera d’interesse a Intel. Nel frattempo, studiò a fondo i chip che l’azienda californiana commercializzava: la memoria bipolare i3101 (RAM statica a 64 bit). Trascorsero mesi senza risposta. Poi, una telefonata inaspettata.
Dott. Gordon Moore e Famiglia Accenti alla Intel ( Foto: archivio personale)
Jens Paulsen, responsabile europeo di Intel, gli propose un incontro a Milano. Accenti si presentò con una cartellina di appunti su ogni chip Intel: Paulsen rimase colpito da quella meticolosa preparazione. L’esito? Una collaborazione di prova di tre mesi che fece di Accenti il primo rappresentante Intel in Europa.

Nonostante Intel in quel periodo commercializzasse solo due chip di memoria RAM statica (SRAM), la i3101 e la i1101, già dal 1969 aziende come IME, Olivetti e Siemens iniziarono a farne richiesta. Nel giro di vent’anni, Eledra 3S divenne la maggiore azienda italiana distributrice di elettronica.

1987: Costruire un’azienda tech in 90 giorni

Concluso il ciclo di vita di Eledra 3S con la separazione da Olivetti, nel 1987 Accenti ricevette la chiamata di Alan Sugar, imprenditore britannico e fondatore di Amstrad. La sfida: creare la filiale italiana in tre mesi. Con agosto inutilizzabile, restavano due mesi effettivi per costruire: uffici, magazzino, sistema informativo, dipendenti, rete di vendita.

27 maggio 1987. Accenti volò a Brentwood e incontrò Malcolm Miller, Jim Rice e Ken Ashcroft. Quando gli chiesero quando avviare l’attività, rispose: “Il primo settembre”. Le due mostre cruciali, il SIM (fiera di musica ed elettronica di Milano) il 3 settembre e lo SMAU il 16 settembre, erano alle porte: sarebbero state il trampolino di lancio ideale. Un sorriso sardonico sui volti dei manager inglesi tradiva la loro incredulità.

Ma Accenti non ragionava come gli altri. Per l’ufficio, scartò i convenzionali 400 m² vicino Linate e scelse 2.000 m² in via Riccione: con un costo inferiore del 30% e spazio per crescere. Per la logistica, convertì i Magazzini Cariplo a Pavia, originariamente usati per formaggi e latte, in depositi per computer.

Ma la vera partita si giocava sulla rete di vendita. Rifiutato da Expert, Accenti ebbe un’intuizione: si rivolse alla rete Singer, 500 punti vendita sparsi in tutta Italia che fino a quel momento vendevano macchine da cucire. L’accordo fu rivoluzionario: campionature in conto deposito, pagamento sul venduto, pubblicità a pagina intera sui quotidiani con i loro indirizzi.

Il giorno dopo presentò l’intera gamma alla convention a Villa Serbelloni di Bellagio. La dottoressa Eva ricorda ancora l’espressione scettica dei rivenditori Singer quando videro i primi PC: “Questi aggeggi non li venderemo mai“, sussurrò uno di loro. Il bilancio fu sorprendente: tra settembre e dicembre 1987, Amstrad Italia fatturò 20 miliardi di lire. L’impossibile era diventato possibile.

Pubblicità a costo zero e alleanze strategiche

3 settembre 1987. Inaugurazione del SIM di Milano. Tra i giornalisti, un giovane Marco Travaglio de Il Giornale. Il giorno dopo, il Corriere della Sera titolò: “È arrivato in Italia l’Aiazzone dei computer“. Quel titolo valse più di qualsiasi campagna pubblicitaria.

Per stampa e TV, Accenti stipulò un contratto con Alberto Vitali, autore della campagna Commodore 64 del 1984-85. Vitali gli rivelò la formula: “Massimo numero di uscite al minimo costo“. Niente pianificazione rigida, pubblicità ogni giorno a chi offriva le condizioni migliori. I media in competizione tra loro.
Sim 1987 Conferenza Stampa. Ing. Ettore Accenti, Marco Travaglio de Il Giornale
I numeri parlarono chiaro. Nel 1988 Nielsen, istituto leader nelle ricerche di mercato, incoronò l’azienda britannica prima nel settore con una spesa a listino di 15,208 miliardi (IBM seconda con 9,555 miliardi, Olivetti terza con 9,165). La spesa reale? Un quinto. Moltiplicatore dell’effetto: da due a tre volte la concorrenza.

Per l’assistenza tecnica, Accenti scommise su Filippo Bua, gestore di centri d’assistenza per elettrodomestici senza esperienza in computer. L’argomento vincente: “Riparare un PC è più facile di un televisore. Programmi di diagnostica, sostituzione di schede“. Bua accettò e trasformò la sua organizzazione in PE92, leader italiano dell’assistenza informatica.

Per l’editoria specializzata, Accenti coinvolse Jacopo Castelfranchi. Sbloccò un vecchio contratto GBC ricomprando l’invenduto, trasformando Castelfranchi in alleato strategico. Con la casa editrice JCE, lanciò Amstrad Magazine: oltre 20.000 copie in edicola, numeri che molte riviste tecniche potevano solo sognare.

L’alleanza con Microsoft-Excel che sconfisse Lotus 1-2-3

Fine anni ’80. Arrivò la collaborazione più strategica: quella con Microsoft. Amstrad stava per lanciare i nuovi PC con processori Intel 286 e 386. L’intuizione di Accenti fu semplice ma efficace: immetterli sul mercato in bundle con Microsoft Excel 3, in uscita da lì a poco. Il software era già ultimato e si attendeva solo il completamento della documentazione ufficiale per il lancio.

Chiese l’esclusiva per alcuni mesi, ma la risposta di Microsoft Italia fu un secco “impossibile”. Accenti non si arrese e rilanciò con un’alternativa: nessuna esclusiva, ma una fornitura così massiccia da permettere una campagna pubblicitaria congiunta Microsoft-Amstrad. L’esito? La filiale italiana divenne la prima al mondo a superare, con Excel, lo storico Lotus 1-2-3, il foglio di calcolo dominante degli anni 80.

Il successo con Excel aprì la strada ad altre partnership: ESA Software e TC Sistema. I rivenditori Advanced chiedevano software gestionale e soluzioni complete.

20 gennaio 1990. Dal Maurizio Costanzo Show, il palcoscenico televisivo più popolare d’Italia. Costanzo, scherzando, propose di chiamare un computer Ignazio. Accenti non perse un secondo: “Vuol vedere che lancio davvero un computer Ignazio con Amstrad?” Il pubblico applaudì. Il marchio era ormai un fenomeno di massa.

I numeri erano inequivocabili: da 20 miliardi nei quattro mesi finali del 1987, a 90 miliardi nel 1988, fino a 120 miliardi nel 1989. In tre anni, Accenti creò un mercato da zero a 112 miliardi di lire, con un fatturato complessivo di oltre 220 miliardi. Da 15 a oltre 60 dipendenti. Da zero a oltre 2.000 punti vendita. Un’ascesa senza precedenti.
Ing. Ettore Accenti al Maurizio Costanzo Show (Foto: Archivio personale)

Quando il successo diventa una trappola

Agosto 1990. Amstrad iniziò a cambiare le politiche che avevano creato il successo italiano: pubblicità delegata ad agenzie europee centralizzate, piani di vendita stravolti, sconti imposti dall’alto.

Accenti reagì. Dedicò un’intera settimana di agosto a preparare un rapporto di 10 pagine per Alan Sugar. La risposta di Sugar: “Nel tuo rapporto c’è del buon senso“. Dopo una Convention a Roma all’Hotel Villa Pamphili con rivenditori e lo stesso Sugar, tutto sembrò risolto. Ma le richieste assurde ripresero.

Accenti convocò un CDA straordinario a Brentwood per il 21 settembre. Una mossa audace: mai una filiale aveva convocato un CDA presso la casa madre. Il piano venne approvato. Ma dopo pochi giorni, le pressioni ricominciarono.

Accenti mandò un fax duro a Sugar. Il fondatore di Amstrad volò a Milano nell’ufficio di via Riccione. Il confronto fu diretto. Sugar disse di dover scegliere tra Accenti e i suoi dirigenti inglesi. Accenti comprese: le sue battaglie erano state interpretate come volontà di scalzare qualcuno.

La sua risposta: “Nessuna scelta necessaria. Rassegno le dimissioni“. Firmarono un accordo su un pezzo di carta. Ottobre 1990. Accenti uscì dall’ufficio con una sensazione strana: sollievo misto a incredulità. Tre anni intensi conclusi in dieci minuti.

Come Amstrad Italia crollò in 60 giorni

Il declino fu rapido. Chi successe ad Accenti non aveva esperienza manageriale. Spezzarono il meccanismo virtuoso: delegarono la pubblicità, concessero sconti per quantità, allungarono i pagamenti. I rivenditori persero fiducia. Il fatturato crollò. I problemi di credito esplosero.

L’11 dicembre 1990, Amstrad Plc pubblicò un comunicato: “Amstrad Plc ringrazia l’ingegnere Ettore Accenti per aver portato il fatturato di Amstrad Spa da zero a 112 miliardi di Lire.”

Da Amstrad a Memorex-Telex

Mentre Amstrad affondava, Accenti ricevette una chiamata da Memorex-Telex: 2 miliardi di dollari di fatturato, 10.000 dipendenti, concorrente principale IBM.

Dicembre 1990, Parigi. Pranzo con Jean Claude Zanolli, vicepresidente esecutivo. La domanda: “Che ne pensi?” Accenti: “Servono due giorni per parlarne con Eva“. Zanolli: “Due giorni sono troppi, dimmi sì o no prima di finire il caffè“. Negoziarono la sede: Lugano. A due passi da Milano.

Da gennaio 1991, Accenti divenne responsabile per Europa, Sud America, Medio Oriente, Africa, area Pacifico. 18 gennaio 1991, tre giorni dopo l’inizio: scoppiò la prima guerra in Iraq. Tutti i manager americani furono invitati a non volare. Accenti decollò per il Venezuela il 20 gennaio. Un’avventura internazionale che sarebbe durata tre anni.

Ettore Accenti oggi

Oggi, a oltre vent’anni dal pensionamento a Lugano, Accenti continua a costruire futuro: il 30 ottobre 2025 ha inaugurato la Silicon Valley Library presso la SUPSI, Startup Garage, donando libri e documenti originali per ispirare le nuove generazioni di imprenditori.

Quando gli chiediamo se oggi sarebbe possibile replicare un’operazione come quella di Amstrad, Accenti riflette con lucidità: “La risposta è no, non con le stesse modalità. I tempi cambiano, i prodotti cambiano, gli strumenti devono essere completamente diversi. Ma operazioni di marketing massicce e penetranti sono ancora possibili. Apple ha venduto oltre un miliardo di iPhone in tutto il mondo a prezzi altissimi“.

La storia di Accenti dimostra che il successo nel tech non richiede capitali illimitati o tecnologie rivoluzionarie. Richiede preparazione ossessiva, pensiero laterale, execution veloce e partnership strategiche. Nel 2025, gli strumenti sono diversi, ma i principi restano gli stessi: da zero a 120 miliardi in tre anni non è magia. È strategia.

Una storia italiana di visione, coraggio e capacità di reinventarsi continuamente.

Si ringrazia l’Ing. Ettore Accenti per aver aperto i propri archivi all’autore Carlo Denza e alla redazione di RedHotCyber, condividendo memorie storiche, documenti e immagini esclusive della Silicon Valley Library.

L'articolo La storia di un pioniere Titaliano: Da zero a 120 miliardi in 3 anni proviene da Red Hot Cyber.

Il 27 ottobre 2025, il Gruppo Poltronesofà è finito nel mirino di un attacco informatico di tipo ransomware che ha messo fuori uso alcuni sistemi aziendali e reso indisponibili diverse macchine virtuali. L’azienda, in qualità di titolare del trattamento, ha notificato l’incidente agli interessati come previsto dall’art. 34 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).

Che cosa è successo

Secondo quanto comunicato, soggetti non autorizzati sono riusciti a compromettere i server del Gruppo, cifrando i file presenti all’interno delle infrastrutture e provocando la conseguente indisponibilità delle risorse ospitate.

L’attacco è stato identificato e contenuto in tempi rapidi grazie all’intervento di specialisti di cybersecurity, che hanno attivato le procedure di risposta agli incidenti, isolando i sistemi coinvolti e avviando un’indagine tecnica approfondita per comprendere l’estensione della compromissione.

Ad oggi, l’azienda fa sapere di aver implementato ulteriori misure di sicurezza e azioni di mitigazione, dichiarando che non sono emerse ulteriori criticità dopo il primo contenimento dell’incidente.

Quali dati potrebbero essere stati coinvolti

Dalle verifiche preliminari, Poltronesofà comunica che alcune categorie di dati personali potrebbero essere state oggetto di accesso non autorizzato, tra cui:

• dati anagrafici (nome, cognome, codice fiscale);
• dati di contatto (indirizzo postale, e-mail, numero di telefono cellulare).

Al momento non vi sono conferme definitive sulla reale esfiltrazione dei dati, ma l’azienda ha preferito informare gli utenti potenzialmente interessati nel rispetto degli obblighi normativi.

La crescente pressione dei ransomware sul settore retail

L’incidente si inserisce in un contesto nazionale e internazionale particolarmente sensibile: negli ultimi anni, il settore retail e arredamento è diventato uno dei bersagli privilegiati dei gruppi ransomware, attratti dall’elevata mole di dati personali e dall’importanza dei sistemi logistici e gestionali.

Gli attacchi mirati alla cifratura dei server, accompagnati da eventuale esfiltrazione dei dati per finalità di doppia estorsione, rappresentano oggi una delle minacce più pervasive per le aziende italiane.

Cosa dovrebbero fare i clienti

In attesa di ulteriori aggiornamenti da parte di Poltronesofà, gli utenti sono invitati a:

• prestare attenzione a eventuali email sospette o tentativi di phishing che utilizzino i loro dati personali;
• monitorare eventuali accessi non autorizzati ai propri account online;
• adottare buone pratiche di sicurezza, come il cambio periodico delle password.

Poltronesofà ha dichiarato di essere al lavoro per ripristinare completamente la piena operatività dei servizi e per garantire la massima tutela delle informazioni dei clienti.

Come nostra consuetudine, lasciamo sempre spazio ad una dichiarazione dell’organizzazione qualora voglia darci degli aggiornamenti su questa vicenda e saremo lieti di pubblicarla con uno specifico articolo dando risalto alla questione. RHC monitorerà l’evoluzione della vicenda in modo da pubblicare ulteriori news sul blog, qualora ci fossero novità sostanziali.

L'articolo Poltronesofà vittima di attacco ransomware: il comunicato agli interessati proviene da Red Hot Cyber.

Nel gergo dei forum underground e dei marketplace del cybercrime, il termine combo indica un insieme di credenziali rubate composto da coppie del tipo email:password.

Non si tratta di semplici elenchi disordinati, ma di veri e propri database strutturati contenenti migliaia e a volte milioni di accessi che i criminali utilizzano per alimentare attività come furti di identità, frodi finanziarie, spam mirato e attacchi di credential stuffing.

Una combo può essere composta da dati provenienti da violazioni di database (ad esempio dalla pubblicazione dei dati dei gruppi ransomware), da campagne di phishing, da infostealer o da raccolte manuali effettuate tramite bot automatizzati.

Più è grande, più è preziosa per gli attori malevoli, soprattutto quando contiene credenziali “fresh” (fresche) appartenenti a utenti italiani o a specifici settori considerati redditizi.

Perché le combo sono così utili ai criminali

Le combo rappresentano un enorme vantaggio operativo per i cyber criminali. Permettono utilizzarle direttamente se sprovviste di MFA, sfruttare il fatto che molti utenti riutilizzano la stessa credenziale su più piattaforme (password reuse). Questo apre la strada agli attacchi automatizzati contro webmail, social network, e-commerce e servizi bancari.

Inoltre, una combo “fresca” permette ai gruppi di cybercrime di alimentare servizi a pagamento come log shop, proxy residenziali compromessi, campagne di spam o ransomware basate su accessi reali. In molti casi, gli attaccanti combinano più fonti di dati, incrociando email e password con indirizzi IP, impronte del browser, numeri di telefono o dettagli sensibili ottenuti tramite altri malware.

Come vengono raccolte le credenziali

Una delle fonti principali è rappresentata dagli infostealer, malware specializzati nel rubare password salvate nel browser, cookie di sessione, credenziali FTP, wallet di criptovalute e informazioni personali. Tra i più diffusi negli ultimi anni ci sono RedLine, Raccoon, Vidar e Lumma, spesso distribuiti tramite campagne molto ampie e continue.

Accanto agli infostealer, i criminali raccolgono credenziali da leak pubblici, da database rubati durante intrusioni nei server, oppure tramite phishing mirato. Ogni informazione sottratta viene poi aggregata, pulita e inserita in una combo pronta per essere venduta o scambiata su forum clandestini o gruppi Telegram.

I metodi di infezione più comuni

La diffusione degli infostealer avviene principalmente tramite download di programmi pirata, crack, keygen e software gratuiti trovati su siti non ufficiali. È uno dei vettori più efficaci perché colpisce utenti alla ricerca di contenuti gratuiti e quindi meno attenti alla sicurezza. Una singola esecuzione del malware è sufficiente per esfiltrare tutte le credenziali memorizzate nel dispositivo.

Altro vettore molto utilizzato è l’email phishing che simula comunicazioni legittime e induce l’utente a scaricare allegati malevoli o ad accedere a pagine di login fasulle. Seguono poi gli infostealer distribuiti tramite pubblicità ingannevole, pacchetti software manipolati o siti clonati che inducono a effettuare download dannosi.

Come proteggersi dalla compromissione delle credenziali

La principale difesa è la consapevolezza al rischio.

Evitare il riutilizzo della stessa password su più servizi, adottando invece password manager affidabili che generano e memorizzano credenziali complesse. Attivare l’autenticazione a due fattori rappresenta un ulteriore livello di sicurezza che riduce drasticamente la possibilità di accesso non autorizzato anche in caso di furto dei dati.

È altrettanto importante evitare di scaricare software da fonti non ufficiali, mantene il sistema aggiornato e diffidare dei link o allegati sospetti. Verificare periodicamente se la propria email compare in database pubblici di leak può aiutare a intervenire tempestivamente in caso di compromissione.

E voi lo fate tutti?

L'articolo 5.000 utenti italiani “freschi” in vendita nelle underground. Scopriamo di cosa si tratta proviene da Red Hot Cyber.

Sulla veranda di una vecchia baita in Colorado, Mark Gubrud, 67 anni, osserva distrattamente il crepuscolo in lontananza, con il telefono accanto a sé, lo schermo ancora acceso su un’app di notizie.

Come sappiamo, i giganti della tecnologia quali Microsoft e OpenAI hanno annunciato un sorprendente accordo multimiliardario per realizzare l’AGI, aprendo la strada all’IPO da mille miliardi di dollari di OpenAI.

Gubrud fece un sorriso ironico: era stato lui a coniare il termine AGI, oggi così prezioso, 28 anni fa.

Tuttavia, non ne trasse né gloria né ricchezza.

Gubrud sospirò: “Sta ormai conquistando il mondo intero e il suo valore ammonta a migliaia di miliardi di dollari; Ho 67 anni, ho un dottorato inutile, non ho fama, soldi e lavoro.”

La profezia nel seminterrato

Nel 1997, Gubrud era uno studente laureato presso l’Università del Maryland.

Trascorreva le sue giornate sepolto nelle rumorose pompe dell’acqua nel seminterrato del laboratorio, “seduto lì a leggere tutte le informazioni che riuscivo a trovare”.

Quell’anno rimase affascinato dalla nanotecnologia all’avanguardia, affascinato dalle sue infinite possibilità e profondamente consapevole delle sue potenziali minacce.

Seguace di Eric Drexler, credeva che le scoperte tecnologiche nel mondo microscopico avrebbero potuto rivoluzionare la società umana, non solo in termini di progresso, ma anche in termini di potenziale di armi da guerra catastrofiche.
Eric Drexler, un ingegnere specializzato in nanotecnologie molecolari
Con queste preoccupazioni in mente, Gubrud presentò e lesse un documento intitolato “Nanotecnologia e sicurezza internazionale” alla Quinta Conferenza di frontiera sulla nanotecnologia molecolare nel 1997.

In quell’articolo, egli avvertiva che le scoperte in varie tecnologie all’avanguardia avrebbero ridefinito i conflitti internazionali e che il loro potere distruttivo avrebbe potuto persino superare quello di una guerra nucleare.

Ha invitato tutti i paesi ad “abbandonare le loro tradizioni marziali” e a utilizzare con cautela le nuove tecnologie in campo militare. Per descrivere il tipo di tecnologia più dirompente, ha dovuto coniare un nuovo termine. Goebold spiegò in seguito: “Avevo bisogno di un termine per distinguere l’IA di cui parlavo dall’IA conosciuta all’epoca”.

A quel tempo, la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale erano sistemi esperti che risolvevano problemi specifici in ambiti ristretti, il che chiaramente non rientrava nel tipo di intelligenza completa a cui si riferiva.

Fu così che Goebold propose per primo il concetto di “Intelligenza Artificiale Generale (AGI)”.

Nell’articolo, ha paragonato l’AGI al cervello umano: un sistema di intelligenza artificiale che rivaleggia o supera il cervello umano in termini di complessità e velocità, è in grado di acquisire e applicare conoscenze generali e può svolgere quasi tutti i compiti che richiedono l’intelligenza umana.

Questa definizione è pressoché identica a quella che oggi si intende per AGI.

Per sottolineare la differenza in questo concetto, utilizzò addirittura specificamente il termine “intelligenza artificiale generale avanzata” per distinguerlo dal concetto allora ristretto di “intelligenza artificiale debole”.

In un’epoca in cui l’inverno dell’intelligenza artificiale non era ancora terminato, il suo articolo non ebbe molta diffusione e non ebbe molto impatto. Il giovane e impetuoso Gubrud probabilmente non avrebbe mai immaginato l’onda che la sua creazione avrebbe poi scatenato.

Il nome della rinascita

Con l’inizio del XXI secolo, la freddezza nel campo dell’intelligenza artificiale si è gradualmente dissipata. Alcuni ricercatori astuti hanno iniziato a ravvivare il sogno di costruire macchine veramente intelligenti.

Nel 1999, il futurista Ray Kurzweil predisse nel suo libro “L’era delle macchine spirituali” che l’intelligenza artificiale avrebbe raggiunto il livello dell’intelligenza umana intorno al 2030.

Questa previsione trovò profonda risonanza nell’informatico Ben Goertzel.
Ben Goertzel è un informatico, ricercatore di intelligenza artificiale (IA) e imprenditore.
Lui e il suo collega Cássio Pennachin hanno concepito l’idea di compilare una raccolta di articoli che esplorassero come far evolvere l’intelligenza artificiale oltre ambiti ristretti come il gioco degli scacchi e la formulazione di diagnosi, trasformandola in una forma di intelligenza ampiamente applicabile.
Cássio Pennachin
Inizialmente volevano chiamare questo concetto “intelligenza artificiale reale” o “intelligenza sintetica”, ma sentivano che mancava qualcosa.

Goetzel ha quindi invitato un gruppo di giovani colleghi con idee simili a lui a scambiarsi idee per questa “intelligenza artificiale completa” tramite una mailing list.

Tra coloro che hanno preso parte alla discussione c’erano futuri rinomati studiosi dell’intelligenza artificiale, come Shane Legg, co-fondatore e capo scienziato AGI di Google DeepMind, Pei Wang ed Eliezer Yudkowsky.
Da sinistra Shane Legg, Pei Wang ed Eliezer Yudkowsky.
Un giorno, Shane Legg, che aveva da poco conseguito il master, gli propose via e-mail: “Smettetela di chiamarla “vera IA”: sarebbe come dare uno schiaffo in faccia all’intero settore dell’IA. Se parliamo di macchine dotate di intelligenza generale, allora chiamiamola Intelligenza Artificiale Generale, abbreviata in AGI, che è più facile da pronunciare.”

Questa idea catturò l’attenzione di tutti.

Goertzel ricorda che Wang Pei suggerì di cambiare l’ordine delle parole in “Intelligenza Artificiale Generale”, ma l’abbreviazione GAI era ambigua (si pronunciava in modo simile a “gay” in inglese), quindi decisero di usare AGI.

Da allora, il termine “AGI” ha iniziato ad apparire frequentemente nei forum e negli articoli online.

L’intelligenza artificiale generale (AGI) ha gradualmente assunto la forma di una direzione di ricerca indipendente ed emergente: nel 2006 si è tenuta la seconda conferenza AGI, un evento pionieristico, e poco dopo è stata lanciata la rivista accademica Journal of Artificial General Intelligence. È stata pubblicata la raccolta di articoli curata da Goetzel, Artificial General Intelligence, che ha ulteriormente divulgato il concetto.

Tuttavia, proprio quando questo gruppo di giovani pensava di aver definito uno dei termini più importanti del XXI secolo, un uomo di mezza età sconosciuto si fece avanti. Intorno al 2005, in una discussione online all’interno della comunità AGI, qualcuno all’improvviso scrisse:

“Il termine AGI era già in uso nel 1997“.

Tutti rimasero a bocca aperta per la sorpresa: “Chi è questo tizio?”

Un attento esame della letteratura rivelò che la persona e i suoi scritti erano effettivamente esistiti prima: questa persona non era altri che Mark Gubrud.

Lo studente senza nome che all’epoca sedeva in cantina a scrivere la sua tesi sembra emergere da un angolo della storia, ricordando alle generazioni future: sono stato io il primo a menzionare l’AGI.

Anche Shane Legg ammise questo piccolo incidente molti anni dopo:

“All’improvviso qualcuno è saltato fuori e ha detto: “Ehi, ho inventato questo termine nel ’97”, e siamo rimasti tutti sbalorditi: “Chi sei?” Dopo un’indagine, si è scoperto che era stato effettivamente lui a scrivere un articolo del genere. Quindi, anziché dire che abbiamo inventato l’AGI, dovremmo dire che abbiamo reinventato il termine”.

Sebbene l’ideatore sia stato riscoperto, la diffusione del concetto di AGI non ne è stata influenzata. Anche dopo questa “riscoperta”, la carriera di Gubrud non decollò negli ambienti accademici. Ha ricoperto diversi incarichi e ha scritto pochissimi articoli. Non è diventato un pioniere nel campo dell’AGI, né ne ha tratto fama e fortuna.

Al contrario, resta fedele alla sua missione di pace, pubblicando articoli che chiedono il divieto globale delle armi basate sull’intelligenza artificiale, come i robot killer autonomi, lasciando all’umanità una via d’uscita dalla corsa agli armamenti tecnologici.

Anche adesso, Gubrud trascorre la maggior parte del tempo a casa, prendendosi cura dell’anziana madre, conducendo una vita semplice e povera. Ma il mondo dell’AGI, da lui stesso battezzato, è completamente trasformato.

La disparità tra fama e fortuna

L’intelligenza artificiale generale, un tempo un termine nuovo e poco chiaro, è ora diventato un marchio molto ricercato e redditizio nel mondo della tecnologia. Per gli imprenditori e gli investitori della Silicon Valley, AGI è praticamente sinonimo di prossima miniera d’oro.

Nella comunità dell’IA circola un senso di urgenza: chi padroneggerà per primo l’AGI dominerà il futuro. I politici americani hanno addirittura dichiarato che se gli Stati Uniti non riusciranno a raggiungere l’AGI prima della Cina, allora saranno “finiti”.

Questa mania per l’AGI non solo ha fatto aumentare le valutazioni di mercato, ma ha anche stimolato investimenti astronomici: alla ricerca dell’AGI, giganti come Meta, Google e Microsoft hanno investito centinaia di miliardi di dollari nell’espansione della potenza di calcolo, arricchendo il produttore di chip Nvidia e spingendo il valore di mercato dell’azienda a un certo punto a 5 trilioni di dollari.

In poco più di due decenni, l’AGI si è trasformata da termine poco noto negli articoli accademici in un fulcro per far leva sul capitale e sull’opinione pubblica. Tuttavia, più un concetto diventa complesso, più sfumati diventano i suoi confini. Da un lato, aziende come OpenAI sono desiderose di rappresentare le prospettive dell’AGI nelle loro promozioni commerciali;

D’altro canto, hanno sostenuto che l’AGI non ha uno standard chiaro e non vale la pena sottolinearlo.

Nell’agosto 2025, il CEO di OpenAI Altman dichiarò pubblicamente in un’intervista: “Penso che il termine “AGI” sia diventato meno utile”.
il CEO di OpenAI Sam Altman
Anche il CEO di Microsoft Satya Nadella ha dichiarato nel podcast che dichiarare di aver raggiunto un certo traguardo AGI è “un imbroglio puramente assurdo”.

Logicamente, questi leader del settore stanno minimizzando il fascino che circonda l’AGI, come se temessero eccessive aspettative esterne.
Il CEO di Microsoft Satya Nadella
Ironicamente, all’AGI è stata attribuita in una certa misura la rilevanza di un indicatore finanziario.

Secondo gli addetti ai lavori, OpenAI ha persino discusso di un altro criterio per “raggiungere l’AGI”: quando il suo modello è considerato in grado di generare 100 miliardi di dollari di profitti per gli investitori, si può ritenere che abbia raggiunto un “AGI sufficiente”.

Nei contratti commerciali, l'”AGI” si è quasi trasformato in un cambiamento orientato al profitto: non è più solo una pietra miliare tecnologica, ma anche una merce di scambio nel gioco del capitale. Una volta attivato, comporta un’enorme riorganizzazione dei profitti.

Questa realtà lasciò Gubrud con sentimenti contrastanti.

Coniò il termine “AGI” per mettere in guardia il mondo dal rischio che la corsa agli armamenti degenerasse in una spirale incontrollata. Ora, il concetto è diventato popolare tra i clamori della ricerca del profitto e ha ricevuto diverse interpretazioni, comode e utilitaristiche.

Gubrud sapeva benissimo che non sarebbe potuto tornare in quella cantina per continuare la sua ricerca accademica, né avrebbe potuto cambiare le sorti dei giganti che inseguivano i loro sogni di AGI.Ma ogni volta che vede notizie sull’AGI (quelle tre lettere familiari che compaiono spesso nei titoli) non può fare a meno di fermarsi e dare una seconda occhiata.

Nonostante i cambiamenti nelle circostanze, una cosa rimane la stessa: le sue preoccupazioni e i suoi consigli riguardo all’AGI non sono mai stati così incisivi come oggi.

L'articolo AGI: Storia dell’Intelligenza Artificiale Generale. Dalla nascita alla corsa agli armamenti proviene da Red Hot Cyber.

In questo periodo stiamo assistendo a un’ondata senza precedenti di nuovi LLM: dopo l’arrivo di Gemini 3.0 e il lancio di Claude Opus 4.5, anche la Cina ha deciso di muoversi nello stesso giorno di Claude presentando un nuovo modello che, a detta loro, sarebbe il migliore di tutti.

Il 24 novembre, Alibaba ha annunciato Qwen3Max, disponibile in beta pubblica da una settimana, che aveva già superato i 10 milioni di download. Un record capace di cancellare tutti quelli precedenti.

In pochissimo tempo ha messo in ombra ChatGPT, Sora e persino DeepSeek, diventando l’applicazione di intelligenza artificiale con la crescita più rapida mai vista. Era la seconda mossa cinese di Alibaba nel 2025, dopo che DeepSeek aveva già scosso il settore all’inizio dell’anno.

Le azioni del colosso cinese a Hong Kong sono salite del 4,13%. Nessun comunicato ufficiale altisonante, nessun evento in streaming con luci stroboscopiche: solo numeri che parlano da soli. E i mercati, come sempre, non si sbagliano quando fiutano un cambio di passo.

Caos, trend, “bolla” e una risposta ironica

Tutto era cominciato il 17 novembre, Qwen3 – il modello open source, il più potente del momento – era già pronto a integrarsi con la vita reale: acquisti, navigazione, prenotazioni. Non è un chatbot che risponde, è un assistente che fa. E lo faceva senza chiedere soldi, né carta di credito.

Il 18 novembre, appena 24 ore dopo il debutto, Qwen3Max era già quarto nell’App Store cinese tra le app gratuite, scavalcando DeepSeek. Ma la vera notizia non era la classifica: erano i server in tilt. L’hashtag “Qwen3Max di Alibaba si è bloccato” era esploso. La risposta ufficiale? Una sola frase, secca e ironica: “Sto bene”. Niente scuse tecniche, niente promesse di risoluzione entro 24 ore. Solo un “sto bene” che, in realtà, gridava: “Siamo stati travolti”.

Il giorno dopo, il 19, era già terza. Senza spot televisivi, senza partnership milionarie, solo una comunità che usava, condivideva, e soprattutto chiedeva all’app di fare cose. E l’app provava a farle, a volte con successo, a volte no – ma abbastanza da convincere milioni di persone a tenerla sul telefono.

Secondo Guancha.cn, nessuna app AI aveva mai raggiunto 10 milioni di download in così pochi giorni. ChatGPT ci aveva messo 40 giorni via web; la sua app iOS, lanciata in un solo mercato, aveva fatto mezzo milione in una settimana. Doubao di ByteDance, nonostante un lancio multipiattaforma, aveva impiegato mesi per arrivare a 9 milioni su iOS. DeepSeek, pur con i suoi 2,26 milioni in una settimana a gennaio 2025, non era partito così forte.

Il motore open source che conquista anche la Silicon Valley

Dietro Qwen non c’è solo marketing. Il modello open source lanciato da Alibaba nel 2023 ha superato Llama e DeepSeek tra gli sviluppatori, guadagnandosi una reputazione solida. Oggi la serie Qwen conta oltre 600 milioni di download globali. L’ultimo arrivato, Qwen3-Max, si piazza tra i primi tre al mondo – e in alcune metriche batte perfino GPT-5 e Claude Opus 4.

Non è un fenomeno confinato alla Cina. Anche in Silicon Valley ne parlano. Brian Chesky, CEO di Airbnb, ha dichiarato pubblicamente che la sua azienda “fa forte affidamento su Qwen” perché è più veloce e preciso dei modelli di OpenAI. Jensen Huang di NVIDIA ha aggiunto che Qwen sta dominando il mercato open source globale, con una crescita costante e senza sbandate.

Per Alibaba, Qwen3 non è un’app tra le tante. È la porta d’accesso all’era dell’AI agente: un’intelligenza che non aspetta domande, ma agisce. E lo fa con un piano concreto: collegarsi all’e-commerce, alle mappe, ai servizi locali. Non basta cercare un ristorante: l’obiettivo è prenotare il tavolo, scegliere il vino, e magari chiamare un taxi per tornare a casa.

Dall’assistente passivo all’agente che agisce

Questo è il vero cambio di passo. Non si tratta più di “chiedi e ti sarà dato”, ma di “dillo e sarà fatto”. Alibaba lo chiama esplicitamente: “assistente personale in grado di portare a termine progetti”. Il focus è sull’AI agente – un sistema che capisce, pianifica, esegue. E lo fa attraverso scenari complessi: non solo testo, ma azioni concatenate tra e-commerce, logistica, servizi.

L’integrazione con l’ecosistema Alibaba non è un optional, è il nucleo. L’app dovrà dialogare con Taobao, AutoNavi, Ele.me. L’obiettivo? Far sì che l’AI non rimanga un giocattolo per tech-entusiasti, ma entri nei capillari dell’economia reale: consegne, transazioni, assistenza clienti, gestione di flotte, prenotazioni. Tutto in automatico, o quasi.

Gli analisti lo vedono chiaro. Zheng Hongda di Western Securities parla di un ciclo di monetizzazione in arrivo, basato su abbonamenti e traffico mirato. Dongfang Securities va oltre: Qwen non solo rafforzerà la leadership di Alibaba nell’AI, ma alimenterà gli altri servizi del gruppo – condivisione di utenti, cross-promozione, ricavi più veloci. Non è solo un’app: è un motore di sistema.

Una nuova produttività, non una nuova interfaccia

L’AI non è più un lusso futuro. Con Qwen, Alibaba la trasforma in uno strumento di lavoro quotidiano. Non serve più un ingegnere per usare un modello avanzato: basta un telefono e una richiesta semplice. “Organizzami una cena per venerdì con i colleghi, budget 300 yuan, vicino all’ufficio, con opzione vegetariana.” L’app ci prova. A volte ci riesce. E quando funziona, cambia tutto.

Questo è il nuovo paradigma: non più AI come risorsa specializzata, ma come infrastruttura invisibile. Come l’elettricità. Come il Wi-Fi. Qualcosa che c’è, che lavora, e che ti permette di fare di più, più in fretta, con meno sforzo. Alibaba non sta lanciando un prodotto: sta costruendo un nuovo strato operativo per l’economia digitale.

E alla fine, forse, non si tratterà neanche più di “vincere” la competizione globale. Perché se l’AI diventa davvero un servizio di base – come l’acqua e la corrente – chi la controlla non conta quanto chi la distribuisce, la mantiene, la rende utile ogni giorno. E su questo terreno, Alibaba sta mettendo le tende.

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28 novembre, Novara, 12:30 INTERNET BENE COMUNE

isoc.it/Novara-25th-IsocIT

Chi decide cosa può (o non può) accadere nella rete?

Modera: Antonio Baldassarra, CEO Seeweb e DHH

Nicola Blefari Melazzi,

Ingegnere delle telecomunicazioni, professore ordinario presso l’Università di Roma Tor Vergata, Presidente CNIT, Presidente Fondazione RESTART

Arturo Di Corinto,

Ricercatore Sapienza Università di Roma, Consigliere ACN

Guido Scorza,

Avvocato, giornalista e professore a contratto di diritto delle nuove tecnologie e privacy. Componente del Collegio del Garante per la protezione dei dati personali

dicorinto.it/formazione/out-of…

8 dicembre, ore 14:30, Sala Sirio, Fiera dell’Editoria, Più libri più liberi

In un mondo in cui le mappe tornano a mutare sotto i nostri occhi, War Room riunisce studiosi e analisti per leggere fratture e nuove alleanze globali. Dal ritorno della guerra in Europa e il ruolo della NATO, al fronte artico dove clima e potere si intrecciano, il dialogo attraversa i nodi caldi del presente. Un doppio sguardo per comprendere come il potere si ridisegna nell’era delle crisi climatiche e dei conflitti ibridi.

Con: Luca Josi, Arturo Di Corinto, Lorenzo Castellani
Modera: Sebastiano Caputo

dicorinto.it/tipologia/present…

5 dicembre ore 11:30, Sala Nettuno presso la Fiera dell’editoria Più Libri Più Liberi

Presentazione del libro a cura di Andrea Simoncini e Marina Pietrangelo

Intervengono Marina Pietrangelo, Erik Longo, Matteo Giannelli e Arturo Di Corinto

A cura di CNR Edizioni

Incontro su prenotazione per ragazzi da 14 anni in su

dicorinto.it/tipologia/present…

Il Digital Omnibus non vale i pixel che occorre accendere per visualizzarlo. Lsa Commissione dovrebbe vergognarsi, ma solo dopo essere stata impeciata, impiumata, e portata in giro per Bruxelles a cavallo di un palo, così che il popolo possa pacatamente esprimere il proprio democratico dissenso a pomodorate.

spreaker.com/episode/dk-10x12-…