All statistics in this report come from Kaspersky Security Network (KSN), a global cloud service that receives information from components in our security solutions voluntarily provided by Kaspersky users. Millions of Kaspersky users around the globe assist us in collecting information about malicious activity. The statistics in this report cover the period from November 2024 through October 2025. The report doesn’t cover mobile statistics, which we will share in our annual mobile malware report.

During the reporting period:

• 48% of Windows users and 29% of macOS users encountered cyberthreats
• 27% of all Kaspersky users encountered web threats, and 33% users were affected by on-device threats
• The highest share of users affected by web threats was in CIS (34%), and local threats were most often detected in Africa (41%)
• Kaspersky solutions prevented nearly 1,6 times more password stealer attacks than in the previous year
• In APAC password stealer detections saw a 132% surge compared to the previous year
• Kaspersky solutions detected 1,5 times more spyware attacks than in the previous year

To find more yearly statistics on cyberthreats view the full report.

securelist.com/kaspersky-secur…

Want to know if somebody is lying? It’s always so hard to tell. [dbmaking] has whipped up a fun little polygraph, otherwise known as a lie detector. It’s nowhere near as complex as the ones you’ve seen on TV, but it might be just as good when it comes to finding the truth.

The project keeps things simple by focusing on two major biometric readouts — heart rate and skin conductivity. When it comes to the beating heart, [dbmaking] went hardcore and chose an AD8232 ECG device, rather than relying on the crutch that is pulse oximetry. It picks up heart signals via three leads that are just like those they stick on you in the emergency room. Skin conductivity is measured with a pair of electrodes that attach to the fingers with Velcro straps. The readings from these inputs are measured and then used to determine truth or a lie if their values cross a certain threshold. Presumably, if you’re sweating a lot and your heart is beating like crazy, you’re telling a lie. After all, we know Olympic sprinters never tell the truth immediately after a run.

Does this work as an actual, viable lie detector? No, not really. But that’s not just because this device isn’t sophisticated enough; commercial polygraph systems have been widely discredited anyway. There simply isn’t an easy way to correlate sweating to lying, as much as TV has told us the opposite. Consider it a fun toy or prop to play with, and a great way to learn about working with microcontrollers and biometric sensors.

youtube.com/embed/rpxLFYz5RgQ?…

hackaday.com/2025/12/02/little…

Nel contesto odierno, proteggere una rete richiede molto più che impostare una password complessa. Un attacco informatico contro una rete wireless segue un percorso strutturato che evolve dal monitoraggio passivo fino alla manipolazione attiva del traffico.

Analizzeremo questo processo in tre fasi distinte: l’ottenimento dell’accesso, le manovre post-connessione e le contromisure difensive necessarie.

1. Fase di Pre-connessione: Sorveglianza e Accesso

Il penetration test di una rete wireless inizia analizzando la sua superficie di attacco: si osservano le identificazioni visibili e si valutano configurazioni deboli o non sicure.

Monitoraggio e Identificazione del Target

Il primo passo consiste nell’utilizzare strumenti in modalità “monitor” per raccogliere informazioni dettagliate sui punti di accesso (AP) e sui client attivi. Abilitando l’interfaccia wireless in questa modalità e lanciando il comando seguente, l’analista scandaglia ciascun canale della rete:

[strong]airodump-ng wlan0mon[/strong]
Output di airodump-ng in modalità monitor: identificazione delle reti WPA2 e dei client connessi.
Questi dati sono fondamentali per selezionare il bersaglio. Segnali di debolezza includono un SSID facilmente riconoscibile, un basso numero di client o l’assenza del protocollo WPA3. Una volta individuato il target, si esegue una scansione mirata per aumentare la precisione con il comando:
airodump-ng -c <canale> --bssid <BSSID> -w <file_output> wlan0mon

Intercettazione dell’Handshake

Per ottenere l’accesso completo su reti WPA/WPA2, è necessario catturare l’handshake, ovvero lo scambio di pacchetti che avviene quando un client si associa al router. Se non si verificano connessioni spontanee, si interviene con un attacco di deautenticazione.

Utilizzando Aireplay-ng, si inviano pacchetti che disconnettono temporaneamente il client vittima:
aireplay-ng –deauth 5 -a <BSSID> -c <Client_MAC> wlan0mon
Al momento della riconnessione automatica del dispositivo, l’handshake viene registrato da Airodump e salvato su disco in un file .cap.
Altro esempio di output di airodump-ng: evidenza di canali e durata pacchetti.

Cracking della Crittografia

Acquisito il file, si passa all’attacco offline. Strumenti come Aircrack-ng esaminano ogni password contenuta in una wordlist (come la comune rockyou.txt), combinandola con il nome dell’AP per generare una Pairwise Master Key (PMK). Questo processo spesso utilizza algoritmi come PBKDF2 per l’hashing.

Il comando tipico è:
aircrack-ng -w rockyou.txt -b <BSSID> handshake.cap
La PMK generata viene confrontata con i dati crittografati dell’handshake: se coincidono, la password è rivelata. Per password complesse, si ricorre a strumenti come Hashcat o John the Ripper, ottimizzati per l’accelerazione GPU.

2. Fase Post-connessione: Mimetismo e MITM

Una volta superata la barriera iniziale, l’attaccante ha la possibilità di interagire direttamente con i dispositivi nella rete locale. L’obiettivo ora cambia: bisogna mimetizzarsi tra gli altri dispositivi e raccogliere dati senza essere rilevati.

Mappatura della Rete

Il primo passo post-connessione è costruire una mappa della rete. Strumenti come Netdiscover eseguono una scansione ARP attiva sull’intera sottorete per raccogliere IP e MAC address:
netdiscover -r 192.168.1.0/24 Screenshot reale da laboratorio: handshake WPA2 catturato all’esecuzione del comando aireplay-ng

Successivamente, Nmap permette un’analisi profonda. Con il comando nmap -A <IP_Target>, si esegue una scansione aggressiva per identificare porte aperte, versioni dei servizi e il sistema operativo del target, rivelando potenziali vulnerabilità come software obsoleti.

Man in the Middle (MITM) e ARP Spoofing

La strategia offensiva più potente in questa fase è l’attacco Man in the Middle, spesso realizzato tramite ARP Spoofing. L’attaccante inganna sia il client che il gateway alterando le loro cache ARP, posizionandosi logicamente tra i due.

I comandi manuali per realizzare ciò sono:

1. arpspoof -i wlan0 -t <IP_Client> <IP_Gateway> (Convince il client che l’attaccante è il gateway).
2. arpspoof -i wlan0 -t <IP_Gateway> <IP_Client> (Convince il gateway che l’attaccante è il client).

Per automatizzare il processo, si utilizzano framework come MITMF, che integrano funzionalità di DNS spoofing, keylogging e iniezione di codice. Un esempio di comando è:

mitmf –arp –spoof –gateway <IP_Gateway> –target <IP_Target> -i wlan0

3. Metodi di Rilevamento e Difesa

Il successo di un attacco dipende dalla capacità difensiva del bersaglio. Esistono strumenti specifici per individuare comportamenti anomali e bloccare le minacce tempestivamente.

Monitoraggio del Traffico con Wireshark

Wireshark è essenziale per l’analisi profonda. La sua interfaccia permette di identificare pattern sospetti come le “tempeste ARP”. Per configurarlo al rilevamento dello spoofing:

1. Accedere a Preferenze > Protocolli > ARP.
2. Abilitare la funzione “Rileva schema richiesta ARP”.

Questa opzione segnala irregolarità, come la variazione frequente del MAC associato a uno stesso IP. Inoltre, il pannello “Informazioni Esperto” evidenzia risposte ARP duplicate e conflitti IP, indici chiari di un attacco in corso.
Output di netdiscover in laboratorio: IP e MAC dei dispositivi attivi

Difesa Attiva con XArp

Per una protezione automatizzata, XArp offre due modalità: passiva (osservazione) e attiva (interrogazione). Se XArp rileva che il MAC del gateway cambia improvvisamente, invia un probe diretto per validare l’associazione IP-MAC e generare un alert.

Scenario Pratico di Attacco e Risposta

Per comprendere meglio la dinamica, consideriamo un esempio in una rete LAN aziendale:

1. L’Attacco: Un attaccante connesso via Wi-Fi lancia arpspoof, impersonando simultaneamente il router (192.168.1.1) e il client vittima (192.168.1.100).
2. Il Rilevamento: Su una macchina della rete è attivo XArp, che rileva una variazione improvvisa dell’indirizzo MAC del gateway. Il software attiva un probe, confronta la risposta e conferma la discrepanza, generando un alert immediato per l’amministratore.
3. La Reazione: A questo punto le difese si attivano. Un firewall locale può bloccare il traffico verso il MAC falsificato, oppure l’amministratore può ripristinare la corretta voce ARP forzando l’associazione corretta con i seguenti comandi:

Su Linux: sudo arp -s 192.168.1.1 00:11:22:33:44:55

Su Windows: arp -s 192.168.1.1 00-11-22-33-44-55

Questa operazione impedisce nuove sovrascritture finché la voce statica rimane in memoria.

4. Contromisure Tecniche per la Sicurezza delle Reti

Nel contesto odierno, le contromisure tecniche non devono limitarsi al rilevamento, ma puntare a impedire l’esecuzione dell’attacco a monte. Di seguito analizziamo le strategie principali per proteggere reti LAN e WLAN.

Tabelle ARP Statiche

Una delle tecniche più semplici ma efficaci è la configurazione manuale di voci statiche. Di default, i sistemi operativi usano tabelle ARP dinamiche che possono essere manipolate. Inserendo manualmente le voci (come visto nello scenario precedente), si impedisce ogni modifica non autorizzata. È importante ricordare che queste configurazioni vanno reinserite ad ogni riavvio o automatizzate tramite script.

Modifica dell’SSID e Gestione del Broadcast

I router utilizzano spesso SSID predefiniti (es. “TP-LINK_ABC123”) che rivelano il modello del dispositivo e le relative vulnerabilità note. Cambiare l’SSID in un nome generico (es. “net-home42”) riduce l’esposizione. Inoltre, disabilitare il broadcast dell’SSID rende la rete invisibile ai dispositivi che non la conoscono. Sebbene non sia una misura assoluta (il nome è recuperabile dai beacon frame), aumenta la difficoltà per attaccanti non esperti.

Filtraggio degli Indirizzi MAC

Il MAC filtering consente l’accesso solo ai dispositivi esplicitamente autorizzati nel pannello di amministrazione del router. Qualsiasi altro dispositivo viene rifiutato. Anche questa misura può essere aggirata tramite MAC spoofing, ma resta un’ottima prima barriera in reti con un numero limitato di dispositivi.

Disabilitazione dell’Amministrazione Wireless

Molti router permettono la configurazione remota via Wi-Fi. Questo espone la rete al rischio che un attaccante, una volta connesso, possa accedere al pannello di controllo. È fortemente consigliato disabilitare la gestione wireless, limitando l’accesso amministrativo alle sole porte Ethernet cablate.

Uso di Tunnel Crittografati

Le comunicazioni sensibili devono sempre avvenire su canali cifrati per rendere inutile l’intercettazione dei dati (sniffing). Esempi fondamentali includono:

• HTTPS invece di HTTP per la navigazione web.
• SSH invece di Telnet per l’accesso remoto.
• VPN per creare tunnel sicuri tra dispositivi.

Inoltre, l’adozione del protocollo WPA3 introduce il sistema SAE (Simultaneous Authentication of Equals), rendendo la rete molto più resistente agli attacchi a dizionario rispetto al WPA2.

Aggiornamento del Firmware

Le vulnerabilità del firmware sono un vettore di attacco spesso trascurato. È essenziale controllare periodicamente il sito del produttore e installare le patch di sicurezza. L’aggiornamento può chiudere backdoor, correggere falle nel protocollo WPS e migliorare la stabilità generale.

Conclusione: Verso una Sicurezza Proattiva

La sicurezza delle reti locali rappresenta oggi una delle sfide più importanti della cybersecurity. Come abbiamo osservato, un attacco può iniziare silenziosamente con una scansione (airodump-ng) per poi evolvere in manipolazioni attive (MITM).

La facilità con cui è possibile violare una rete poco protetta evidenzia quanto siano ancora sottovalutate le tecniche di base. Allo stesso tempo, strumenti potenti e gratuiti come Aircrack-ng, Wireshark e XArp sono disponibili sia per gli attaccanti che per i difensori: la differenza la fa la competenza.

In sintesi, abbiamo visto che:

• L’accesso può essere forzato catturando l’handshake e usando wordlist (aircrack-ng -w rockyou.txt).
• Una volta dentro, l’attaccante può mappare l’infrastruttura (netdiscover, nmap).
• Il traffico può essere manipolato tramite ARP Spoofing (arpspoof, MITMF).
• La difesa richiede un approccio multilivello: monitoraggio, alert automatici e hardening della configurazione.

La sicurezza informatica non è una configurazione “una tantum”, ma un processo adattativo. Essere proattivi è l’unico modo per garantire integrità e privacy in un panorama tecnologico in costante mutamento.

L'articolo Anatomia di una Violazione Wi-Fi: Dalla Pre-connessione alla Difesa Attiva proviene da Red Hot Cyber.

I ricercatori di Koi Security hanno descritto un’operazione in più fasi chiamata ShadyPanda. Nell’arco di sette anni, gli aggressori hanno pubblicato estensioni apparentemente utili in Chrome ed Edge, si sono creati un pubblico con commenti positivi e recensioni. Successivamente hanno rilasciato un aggiornamento contenente codice dannoso. I ricercatori stimano che il numero totale di installazioni abbia raggiunto l cifra considerevole di 4,3 milioni di download.

Lo schema è semplice e spiacevole: le estensioni “legittime” accumulano valutazioni, recensioni e badge di fiducia per anni, per poi ricevere un aggiornamento che contiene malware, estrae JavaScript arbitrario e lo esegue con accesso completo al browser.

Il codice è offuscato e diventa silenzioso all’apertura degli strumenti per gli sviluppatori. La telemetria viene inviata ai domini controllati dagli aggressori, tra cui api.cleanmasters[.]store.

Koi distingue due linee attive di attacco: Una backdoor per 300.000 computer. Cinque estensioni (tra cui Clean Master) hanno ricevuto un “aggiornamento inverso” a metà del 2024.

L’arsenale degli aggressori include la sostituzione del contenuto della pagina (incluso HTTPS), il dirottamento di sessione e una telemetria completa delle attività.

Tre di esse esistevano da anni come innocue ed erano addirittura in evidenza/verificate: ecco perché i loro aggiornamenti sono stati distribuiti immediatamente. Queste cinque sono già state rimosse dagli store, ma l’infrastruttura sui browser infetti è ancora presente. Un kit spyware per oltre 4 milioni di installazioni di Edge. L’editore Starlab Technology ha rilasciato altri cinque componenti aggiuntivi nel 2023.

Due di questi sono veri e propri spyware. Il fiore all’occhiello è WeTab, con circa 3 milioni di installazioni: raccoglie tutti gli URL visitati, le query di ricerca, i clic, le impronte digitali del browser e il comportamento di navigazione e li invia in tempo reale a 17 domini (otto sono Baidu in Cina, sette sono WeTab e Google Analytics).

Al momento della pubblicazione, Koi sottolinea che WeTab è ancora disponibile nel catalogo Edge.

Questo offre agli aggressori una leva finanziaria: possono raggiungere la stessa backdoor RCE in qualsiasi momento. Koi ha anche collegato ShadyPanda a ondate precedenti: nel 2023, “wallpapers and productivity” (145 estensioni in due store), dove il traffico veniva monetizzato tramite lo spoofing dei tag di affiliazione e la raccolta di query di ricerca; in seguito, l’intercettazione delle ricerche tramite trovi[.]com e l’esfiltrazione dei cookie. In tutti i casi, la scommessa era la stessa: dopo la moderazione iniziale, i marketplace raramente monitorano il comportamento delle estensioni, che è esattamente ciò a cui mirava l’intera strategia degli “aggiornamenti silenziosi”.

Cinque estensioni con una backdoor RCE sono già state rimosse dal Chrome Web Store; WeTab, tuttavia, rimane nello store dei componenti aggiuntivi di Edge. Google generalmente sottolinea che gli aggiornamenti vengono sottoposti a un processo di revisione, come riportato nella sua documentazione, ma il caso ShadyPanda dimostra che una moderazione mirata fin dall’inizio non è sufficiente.

L'articolo ShadyPanda: 4,3 milioni di estensioni positive e silenti per 7 anni… e poi compare il malware proviene da Red Hot Cyber.