Negli ultimi anni, il riconoscimento facciale è entrato a far parte della nostra vita quotidiana in modi che forse neanche immaginiamo. Dallo sblocco dei nostri smartphone ai controlli di sicurezza negli aeroporti, questa tecnologia si sta diffondendo sempre di più. Ma dietro l’apparente comodità e sicurezza, si nascondono anche delle preoccupazioni reali: violazioni della privacy, sorveglianza di massa e possibili abusi.

Come Funziona il Riconoscimento Facciale

Il riconoscimento facciale si basa su algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano le caratteristiche uniche del nostro volto. Quando una fotocamera cattura la nostra immagine, il sistema rileva punti chiave del viso, come la distanza tra gli occhi, la forma del naso e della bocca, creando una sorta di “impronta digitale” del volto. Questa “impronta” viene poi confrontata con un database di immagini per trovare una corrispondenza e confermare l’identità della persona.

Le Tecnologie che Usiamo Ogni Giorno

Alcune delle applicazioni più comuni del riconoscimento facciale sono ormai parte della nostra routine. Ad esempio:

• Face ID di Apple o Face Unlock sui dispositivi Android ci permettono di sbloccare i nostri telefoni con un semplice sguardo.
• Controlli di sicurezza negli aeroporti velocizzano il passaggio dei passeggeri, riconoscendo automaticamente il volto e riducendo i tempi di attesa.
• Alcune aziende usano sistemi simili per garantire l’accesso ai dipendenti nei propri uffici, migliorando la sicurezza.

Queste applicazioni sono comode e spesso ben accettate perché semplificano la nostra vita e sembrano innocue. Tuttavia, quando questa tecnologia viene utilizzata in contesti più complessi, sorgono questioni più delicate.

Quando il Riconoscimento Facciale Diventa Controverso

Prendiamo il caso di Clearview AI, un software pensato per le forze dell’ordine. Questa tecnologia raccoglie miliardi di immagini pubbliche da social network come Facebook, Instagram e LinkedIn per aiutare la polizia a identificare persone sospette. Sembra uno strumento utile per combattere il crimine, ma solleva grossi dubbi sulla privacy: le foto sono state raccolte senza alcun consenso, e molti si chiedono se sia giusto essere identificabili in qualsiasi momento senza averlo scelto.

Alcuni governi, come quello cinese, hanno portato il riconoscimento facciale a livelli estremi. In Cina, milioni di telecamere sorvegliano le strade e i luoghi pubblici, riconoscendo i cittadini in tempo reale. Questo sistema viene usato ufficialmente per garantire la sicurezza, ma può facilmente trasformarsi in uno strumento di controllo sociale e repressione politica.

I Vantaggi per la Sicurezza

Non si può negare che il riconoscimento facciale abbia anche aspetti positivi. Le forze dell’ordine possono usarlo per:

• Identificare rapidamente i criminali e risolvere casi più velocemente.
• Ritrovare persone scomparse, analizzando migliaia di immagini in pochi secondi per cercare volti simili.

Inoltre, le banche e le aziende possono usarlo per prevenire le frodi, verificando che chi accede ai servizi sia davvero la persona autorizzata.

I Rischi per la Privacy e la Libertà

Tuttavia, l’uso indiscriminato del riconoscimento facciale porta con sé grandi rischi. La privacy personale è messa a dura prova: possiamo essere monitorati senza saperlo, e i nostri dati biometrici potrebbero finire nelle mani sbagliate.

Inoltre, c’è il rischio che questa tecnologia non sia perfetta. Gli algoritmi possono commettere errori, soprattutto con persone di etnie diverse, causando identificazioni errate e potenziali ingiustizie.

Infine, c’è il pericolo di sorveglianza di massa. Se un governo decide di monitorare costantemente i cittadini, si rischia di limitare la libertà personale e reprimere il dissenso. Questo scenario non è fantascienza: in alcuni paesi sta già accadendo.

Come Bilanciare Sicurezza e Libertà

Il vero dilemma è trovare un equilibrio tra sicurezza e libertà individuale. È giusto voler vivere in un mondo più sicuro, ma dobbiamo chiederci a che prezzo. Leggi come il GDPR europeo cercano di proteggere la privacy, imponendo regole chiare su come i dati possono essere raccolti e utilizzati. Ma queste protezioni non sono universali e molti paesi non hanno regolamentazioni adeguate.

Inoltre, è fondamentale che ci sia trasparenza nell’uso di queste tecnologie. I cittadini dovrebbero sapere quando e come vengono utilizzati i sistemi di riconoscimento facciale e avere il diritto di opporsi.

Il riconoscimento facciale è una tecnologia potente, con enormi potenzialità ma anche grandi pericoli. Se usato con responsabilità e regolamentato in modo chiaro, può migliorare la sicurezza e facilitare molte attività quotidiane. Ma senza controlli adeguati, rischia di trasformarsi in uno strumento di sorveglianza e controllo che minaccia la nostra libertà e la nostra privacy.

La chiave per il futuro sarà bilanciare innovazione e diritti umani, garantendo che questa tecnologia serva davvero le persone, senza controllarle.

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Most small-scale, residential rainwater harvesting systems we’ve seen rely on using an existing roof and downspout to collect water that would otherwise be diverted out into the environment. These are accessible for most homeowners since almost all of the infrastructure needed for it is already in place. [SuburbanBiology] already built one of these systems to take care of his potable water, though, and despite its 30,000 gallon capacity it’s not even close to big enough to also water his garden. But with some clever grading around his yard and a special rainwater system that harvests rain from the street instead of his roof, he’s capable of maintaining a lush food forest despite living through a drought in Texas.

For this build there are actually two systems demonstrated, one which is gravity-fed from the road and relies on one’s entire property sloping away from the street, and a slightly more complex one that’s more independent of elevation. Both start with cutting through a section of sidewalk to pass a 4″ PVC pipe through to the street where the stormwater runoff can be collected. The gravity-fed system simply diverts this into a series of trenches around the property while the second system uses a custom sump pump to deliver the water to the landscaping.

For a system like this a holding tank is not necessary; [SuburbanBiology] is relying on the soil on his property itself to hold onto the rainwater. Healthy, living soil can hold a tremendous amount of water for a very long time, slowly releasing it to plants when they need it. And, at least where he lives, a system like this is actually helpful for the surrounding environment as a whole since otherwise all of the stormwater runoff has to be diverted out of the city or cause a flood, and it doesn’t end up back in an aquifer. If you’re more curious about a potable water system instead, take a look at [SuburbanBiology]’s previous system.

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For the amateur radio operator with that on-the-go lifestyle, nothing is more important than having your gear as light and packable as possible. If you’re lugging even a modest setup out into the woods, every ounce counts, which is why we love projects like this packable dipole antenna feedpoint.

At its simplest, a dipole antenna is just two pieces of wire cut to a specific, frequency-dependent length connected to a feedline. In practical terms, though, complications arise, such as keeping common-mode currents off the feedline and providing sturdy mechanical support for the antenna to suspend it safely. [Ham Radio Dude]’s design handles both those requirements while staying as small and packable as possible. The design starts with a bifilar 1:1 current balun, which is wound on an FT82-43 ferrite toroid with 22 AWG magnet wire. One side of the balun is connected to a BNC connector while the other is connected to a pair of Wago splice connectors that are glued together. A loop of paracord for mechanical strain relief is added, and the whole thing gets covered in heat-shrink tubing. The antenna is deployed by attaching a feedline to the BNC, clipping quarter-wave wires into the Wago terminals, and hoisting the whole thing aloft. Full build details are in the video below.

People will no doubt be quick to point out that these Wago terminals are rated for a minimum of 18 AWG wire, making them inappropriate for use with fine magnet wire. True enough, but [Dude] was able to get continuity through the Wagos, so the minimum gauge is probably more of an electrical code thing. Still, you’ll want to be careful that the connections stay solid, and it might pay to look at alternatives to the Wago brand, too.

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Way back in 2008, Apple unveiled the first unibody Macbook with a chassis milled out of a single block of aluminum. Before that, essentially all laptops, including those from Apple, were flimsy plastic screwed together haphazardly on various frames. The unibody construction, on the other hand, finally showed that it was possible to make laptops that were both lightweight and sturdy. Apple eventually began producing iPhones with this same design style, and with the right tools and a very accurate set of calipers it’s possible to not only piece together the required hardware to build an iPhone from the ground up but also build a custom chassis for it entirely out of metal as well.

The first part of the project that [Scotty] from [Strange Parts] needed to tackle was actually getting measurements of the internals. Calipers were not getting the entire job done so he used a flatbed scanner to take an image of the case, then milled off a layer and repeated the scan. From there he could start testing out his design. After an uncountable number of prototypes, going back to the CAD model and then back to the mill, he eventually settles into a design but not before breaking an iPhone’s worth of bits along the way. Particularly difficult are the recessed areas inside the phone, but eventually he’s able to get those hollowed out, all the screw holes tapped, and then all the parts needed to get a working iPhone set up inside this case.

[Scotty] has garnered some fame not just for his incredible skills at the precision mill, but by demonstrating in incredible detail how smartphones can be user-serviceable or even built from scratch. They certainly require more finesse than assembling an ATX desktop and can require some more specialized tools, but in the end they’re computers like any other. For the most part.

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hackaday.com/2024/12/15/an-iph…

La ricerca medica sta introducendo attivamente gemelli di organi digitali creati utilizzando l’intelligenza artificiale. La tecnologia consente di testare dispositivi medici come stent e valvole protesiche in modelli virtuali prima di essere testati sugli esseri umani.

Adsilico ha sviluppato un sistema di gemelli cardiaci digitali in grado di simulare varie caratteristiche biologiche, tra cui età, sesso, pressione sanguigna, nonché stato di salute ed etnia. Ciò aiuta a condurre studi su una varietà più ampia di pazienti virtuali rispetto a quanto possibile negli studi clinici tradizionali. L’uso dell’intelligenza artificiale consente di tenere conto delle caratteristiche anatomiche e delle reazioni fisiologiche, rendendo i test più accurati e sicuri.

L’efficacia di tali approcci è evidente nei dati sulla sicurezza dei dispositivi medici: dal 2008 al 2018 si sono verificati più di 83mila decessi e 1,7 milioni di feriti associati al loro utilizzo. Test approfonditi utilizzando i gemelli digitali possono ridurre significativamente questi tassi, nonché ridurre il numero di cause legali.

Il processo di test di Adsilico prevede la creazione di una copia digitale del dispositivo, che viene poi testata in un modello di cuore virtuale. Ciò consente di eseguire migliaia di simulazioni, simulando condizioni diverse, dall’ipertensione ai vari stadi della malattia. Questo approccio è meno costoso degli studi clinici tradizionali e apre maggiori opportunità di analisi.

Tecnologie simili sono utilizzate nello sviluppo di farmaci. Ad esempio, l’azienda farmaceutica Sanofi utilizza i gemelli digitali per ridurre le tempistiche dei test del 20%, il che può portare a risparmi significativi. I sistemi di intelligenza artificiale creano pazienti virtuali che partecipano a gruppi di controllo e placebo e simulano anche il modo in cui il farmaco viene assorbito dall’organismo. Ciò aiuta a prevedere le reazioni dei pazienti e a migliorare l’accuratezza degli studi.

Tuttavia, lo sviluppo dei gemelli digitali deve affrontare sfide legate alla qualità dei dati originali. La sottorappresentazione dei gruppi emarginati nei dati sanitari può comportare la persistenza di alcuni errori nelle simulazioni. Le aziende stanno cercando di risolvere questo problema utilizzando dati provenienti da fonti esterne come biobanche e cartelle cliniche elettroniche.

La tecnologia dei gemelli digitali ha il potenziale per sostituire la sperimentazione sugli animali, ancora utilizzata nell’industria medica. Un modello di cuore virtuale è già più vicino a un vero organo umano che a un cuore animale, il che lo rende più promettente per la ricerca.

È evidente che questi sistemi richiederanno una quantità enorme di dati provenienti da casi reali, rendendo i dati sanitari sempre più preziosi. Di conseguenza, tali informazioni potrebbero diventare un obiettivo privilegiato per l’underground criminale, con un aumento degli attacchi informatici mirati agli ospedali.

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