La banca americana JPMorgan Chase per la prima volta al mondo ha generato e verificato numeri realmente casuali utilizzando un computer quantistico. Questo sviluppo potrebbe rappresentare un passo importante verso il miglioramento della sicurezza nel mondo digitale e potrebbe trovare applicazione in settori quali la crittografia, il trading e le lotterie online.

Lo Studio è stato pubblicato sulla rivista Nature e descrive come gli specialisti bancari, insieme ai laboratori nazionali Argonne e Oak Ridge, nonché all’Università del Texas ad Austin, hanno utilizzato un computer quantistico di Quantinuum (una sussidiaria di Honeywell) per generare numeri casuali. Dopodiché gli scienziati hanno dimostrato per la prima volta matematicamente che i dati ottenuti erano realmente casuali e non pseudo-casuali, come solitamente accade.

In realtà i generatori di numeri casuali convenzionali utilizzati nei sistemi informatici non sono completamente casuali. Si basano su algoritmi matematici predefiniti che, se eseguiti sugli stessi dati, produrranno sempre lo stesso risultato. Ciò rende tali sistemi potenzialmente vulnerabili, soprattutto se si considera la crescente potenza di calcolo. l’interesse degli hacker criminali e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

In passato altre aziende si sono occupate della generazione di numeri casuali, tra cui Quantinuum, i cui prodotti sono già utilizzati nei data center e nei contatori intelligenti. Tuttavia, la JPMorgan è riuscita non solo a ottenere tali numeri, ma anche a confermarne la reale casualità. Ciò è particolarmente importante per i settori mission-critical come la finanza e la sicurezza delle infrastrutture, in cui ogni elemento deve essere verificabile e sicuro.

“Questo potrebbe essere utile ovunque sia importante dimostrare che un numero è veramente casuale, come nelle lotterie o quando si effettua revisione contabile” ha affermato Konstantinos Karagiannis, direttore del quantum computing presso la società di consulenza Protiviti. Non è stato coinvolto nello studio, ma ha sottolineato: “Nella crittografia, è tutta una questione di prova: o il sistema è sicuro o non lo è. Non ci sono mezzitoni.”

Il lavoro è durato un anno: da maggio 2023 a maggio 2024, i crittografi della JPMorgan hanno sviluppato uno speciale algoritmo per un computer quantistico, dopodiché hanno utilizzato i supercomputer del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti per verificare i risultati.

Si tratta di una svolta, afferma il responsabile del progetto Marco Pistoia, a capo della ricerca sulle tecnologie applicate presso JPMorgan: “Il passo successivo è capire dove possiamo applicarlo”.

Le possibili applicazioni spaziano dalla creazione di criptovalute più efficienti dal punto di vista energetico al gioco d’azzardo online e persino alla selezione automatizzata dei seggi elettorali per le verifiche elettorali. Tutto ciò in cui è importante la casualità completa e verificabile può trarre vantaggio dalla nuova tecnologia.

L’interesse per l’informatica quantistica sta crescendo rapidamente: sebbene per ora sia ancora nelle mani dei ricercatori, è chiaro che la sua potenza supera di gran lunga le capacità dei computer classici. L’unico problema è la difficoltà a trovare applicazioni pratiche e l’elevato costo delle attrezzature.

JPMorgan investe attivamente in questo settore da sei anni, individuando opportunità nella finanza, nell’intelligenza artificiale, nell’ottimizzazione e soprattutto nella crittografia. “Per noi la tecnologia quantistica è strategica”, ha affermato Pistoia. Lui e il suo team stanno ora studiando come utilizzare l’informatica quantistica per l’apprendimento automatico, l’ottimizzazione del portafoglio e la determinazione del prezzo dei derivati.

L'articolo JPMorgan fa la storia: numeri veramente casuali grazie all’informatica quantistica! proviene da il blog della sicurezza informatica.

Lord Vetinari from the Discworld series is known for many things, but perhaps most of all a clock that doesn’t quite keep continuous time. Instead, it ticks away at random increments to infuriate those that perceive it, whilst keeping regular time over the long term. [iracigt] decided to whip up a real world version of this hilarious fictional timepiece.

The clock itself is an off-the-shelf timepiece purchased from Target for the princely sum of $5. However, it’s been deviously modified with an RP2040 microcontroller hidden away inside. The RP2040 is programmed to tick the clock at an average of once per second. But each tick itself is not so exact. Instead, there’s an erraticness to its beat – some ticks are longer, some shorter, in the classic Vetinari style. [iracigt] explains the nitty gritty of how it all works, from creating chaos with Markov chains to interfacing the RP2040 electronically with the cheap quartz clock movement.

If you’ve ever wanted to build one of these amusements yourself, [iracigt’s] writeup is a great place to start. Even better, it was inspired by an earlier post on these very pages! We love to see the community riff on a theme, and we’d love to see yours, too – so keep the tips coming, yeah? Video after the break.

youtube.com/embed/3vpgnc2ZdwQ?…

hackaday.com/2025/04/01/malfun…

Many of us know the basic Blink Arduino sketch, or have coded similar routines on other microcontrollers. Flashing an LED on and off—it doesn’t get much simpler than that. But how big should a blink sketch be? Or more importantly, how small could you get it? [Artful Bytes] decided to find out.

The specific challenge? “Write a program that runs on a microcontroller and blinks an LED. The ON and OFF times should be as close to 1000 ms as possible.” The challenge was undertaken using a NUCLEO-L432KC Cortex-M4 with 256 K of flash and 64 K of RAM.

We won’t spoil the full challenge, but it starts out with an incredibly inefficient AI & cloud solution. [Artful Bytes] then simplifies by switching to an RTOS approach, before slimming down further with C, assembly, and then machine code. The challenge was to shrink the microcontroller code as much as possible. However, you might notice the title of the video is “I Shrunk Blinky to 0 Bytes.” As it turns out, if you eliminate the digital code-running hardware entirely… you can still blink an LED with analog hardware. So, yes. 0 bytes is possible.

We’ve featured the world’s smallest blinky before, too, but in a physical sense rather than with regards to code size.

youtube.com/embed/9FTUa-2eIDU?…

hackaday.com/2025/04/01/shrink…

Il 18 marzo il parlamento ungherese ha approvato un emendamento alla legge sul diritto di assemblea, che di fatto vieta l'organizzazione pubblica del Pride.

In caso di trasgressione gli eventuali partecipanti potranno essere sanzionati con multe fino a 500 euro. La loro identificazione potrà avvenire tramite registrazione delle immagini e utilizzo di software di riconoscimento facciale.

Nel mio servizio uscito su Valigia Blu, parto da questa storia di straordinario restringimento delle libertà civili per raccontarvi il momento storico che sta vivendo l'Ungheria. Mentre Orbán lancia cupe dichiarazioni, il suo partito si trova per la prima volta in difficoltà nei sondaggi. A un anno dalle elezioni la partita è aperta.

Per capire dove siamo e come siamo arrivati fin qui è utile riavvolgere il nastro degli ultimi 15 anni.

Buona lettura.

valigiablu.it/ungheria-orban-d…

Ungheria: storia di una democrazia sempre più illiberale (e della sua possibile fine) - Valigia Blu

La decisione del governo ungherese di vietare il Pride si inserisce in un contesto di crescente repressione da parte di Orbán. Le elezioni del 2026 saranno una sfida cruciale per il futuro democratico dell’Ungheria.

^{Fabio Turco (Valigia Blu)}