This week, the hackerverse was full of “vibe coding”. If you’re not caught up on your AI buzzwords, this is the catchy name coined by [Andrej Karpathy] that refers to basically just YOLOing it with AI coding assistants. It’s the AI-fueled version of typing in what you want to StackOverflow and picking the top answers. Only, with the current state of LLMs, it’ll probably work after a while of iterating back and forth with the machine.

It’s a tempting vision, and it probably works for a lot of simple applications, in popular languages, or generally where the ground is already well trodden. And where the stakes are low, as [Al Williams] pointed out while we were talking about vibing on the podcast. Can you imagine vibe-coded ATM software that probably gives you the right amount of money? Vibe-coding automotive ECU software?

While vibe coding seems very liberating and hands-off, it really just changes the burden of doing the coding yourself into making sure that the LLM is giving you what you want, and when it doesn’t, refining your prompts until it does. It’s more like editing and auditing code than authoring it. And while we have no doubt that a stellar programmer like [Karpathy] can verify that he’s getting what he wants, write the correct unit tests, and so on, we’re not sure it’s the panacea that is being proclaimed for folks who don’t already know how to code.

Vibe coding should probably be reserved for people who already are expert coders, and for trivial projects. Just the way you wouldn’t let grade-school kids use calculators until they’ve mastered the basics of math by themselves, you shouldn’t let junior programmers vibe code: It simultaneously demands too much knowledge to corral the LLM, while side-stepping any of the learning that would come from doing it yourself.

And then there’s the security side of vibe coding, which opens up a whole attack surface. If the LLM isn’t up to industry standards on simple things like input sanitization, your vibed code probably shouldn’t be anywhere near the Internet.

So should you be vibing? Sure! If you feel competent overseeing what [Dan] described as “the worst summer intern ever”, and the states are low, then it’s absolutely a fun way to kick the tires and see what the tools are capable of. Just go into it all with reasonable expectations.

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hackaday.com/2025/04/19/vibing…

L’intelligenza artificiale che monitora i pazienti attraverso gli “occhi” degli infermieri ha mostrato risultati impressionanti: il rischio di morte in ospedale è diminuito del 36%.

Allo stesso tempo, la durata media della degenza ospedaliera è diminuita dell’11%, il che significa che circa 31.000 persone sono tornate a casa quasi 15 ore prima. Gli autori di uno studio condotto in quattro ospedali, il NewYork-Presbyterian e il Mass General Brigham, hanno stimato che 84 pazienti che in precedenza sarebbero tornati a casa sono stati salvati grazie al nuovo sistema.

Tuttavia, i piani di estendere il successo alla pediatria furono improvvisamente ostacolati: un finanziamento del National Institute of Nursing Research per la sperimentazione sui bambini fu annullato. Il motivo è la decisione dell’amministrazione di Donald Trump di tagliare 400 milioni di dollari di finanziamenti alla Columbia University per la sua presunta debole risposta alle proteste antisemite nel campus. Sebbene il coautore Kenrick Caito dell’Università della Pennsylvania e i funzionari della Columbia abbiano alla fine fatto delle concessioni alle autorità, non è chiaro se i ricercatori riavranno indietro i loro fondi.

L’idea del sistema risale all’esperienza di Sarah Rossetti, medico veterano di terapia intensiva e professore associato alla Columbia University. Vent’anni fa, quando era infermiera, notò che quando lei e i suoi colleghi erano preoccupati per un paziente, si recavano più spesso nella stanza e prendevano appunti più dettagliati. Dopo aver completato il dottorato e aver collaborato con Keito Rossetti, ha sintetizzato questa osservazione in un nuovo segnale digitale: il sistema di allerta precoce CONCERN (Communicating Narrative Concerns Entered by RNs).

CONCERN analizza oltre 1.200 modelli che tengono conto non solo dei parametri vitali e dei dati di laboratorio, ma anche dei dettagli delle cartelle cliniche, dell’ora del giorno e del giorno della settimana, dei turni del personale e persino della durata della degenza ospedaliera. È in grado di prevedere il peggioramento delle condizioni due giorni prima che le tradizionali scale di allarme registrino il pericolo.

La chiave per ridurre la mortalità è stata che CONCERN ha formalizzato l’intuizione degli infermieri trasformandola in un segnale concreto su cui i medici potevano agire più rapidamente ed efficacemente. Quando il sistema cambia l’indicatore da verde a giallo o rosso, il paziente viene trasferito più rapidamente in terapia intensiva. Di conseguenza, il numero di trasferimenti imprevisti in terapia intensiva è aumentato e il rischio di sviluppare problemi è diminuito del 7,5%.

Una versione meno avanzata di CONCERN è già stata testata retrospettivamente in più di 200 ospedali e i risultati confermano l’efficacia dell’approccio: il comportamento degli infermieri in materia di documentazione è coerente in tutte le istituzioni.

Contemporaneamente, la Columbia ha depositato una domanda di brevetto per ottenere finanziamenti tramite una licenza commerciale per la piena implementazione del sistema, anche in strutture sanitarie con risorse limitate. I ricercatori stanno inoltre pianificando uno studio congiunto con la facoltà di economia dell’università per valutare in che misura la riduzione della mortalità e dei ricoveri ospedalieri si traduca in risparmi sui costi complessivi e in entrate per gli ospedali.

Nel frattempo, gli ospedali che hanno riposto la loro fiducia in CONCERN continuano a utilizzarlo e i sistemi NewYork-Presbyterian e Mass General Brigham stanno discutendo piani per estenderlo a tutti i loro ospedali.

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Will a 486 run Crysis? No, of course not. Will it run a large language model (LLM)? Given the huge buildout of compute power to do just that, many people would scoff at the very notion. But [Yeo Kheng Meng] is not many people.

He has set up various DOS computers to run a stripped down version of the Llama 2 LLM, originally from Meta. More specifically, [Yeo Kheng Meng] is implementing [Andreq Karpathy]’s Llama2.c library, which we have seen here before, running on Windows 98.

Llama2.c is a wonderful bit of programming that lets one inference a trained Llama2 model in only seven hundred lines of C. It it is seven hundred lines of modern C, however, so porting to DOS 6.22 and the outdated i386 architecture took some doing. [Yeo Kheng Meng] documents that work, and benchmarks a few retrocomputers. As painful as it may be to say — yes, a 486 or a Pentium 1 can now be counted as “retro”.

The models are not large, of course, with TinyStories-trained 260 kB model churning out a blistering 2.08 tokens per second on a generic 486 box. Newer machines can run larger models faster, of course. Ironically a Pentium M Thinkpad T24 (was that really 21 years ago?) is able to run a larger 110 Mb model faster than [Yeo Kheng Meng]’s modern Ryzen 5 desktop. Not because the Pentium M is going blazing fast, mind you, but because a memory allocation error prevented that model from running on the modern CPU. Slow and steady finishes the race, it seems.

This port will run on any 32-bit i386 hardware, which leaves the 16-bit regime as the next challenge. If one of you can get an Llama 2 hosted locally on an 286 or a 68000-based machine, then we may have to stop asking “Does it run DOOM?” and start asking “Will it run an LLM?”

youtube.com/embed/4241obgG_QI?…

hackaday.com/2025/04/19/will-i…

While ham radio operators have been embracing digital mobile radio (DMR), the equipment is most often bought since — at least in early incarnations — it needs a proprietary CODEC to convert speech to digital and vice versa. But [QRadioLink] decided to tackle a homebrew and open source DMR modem.

The setup uses a LimeSDR, GNU Radio, and Codec2. There are some other open DMR projects, such as OpenRTX. So we are hopeful there are going to be more choices. The DMR modem, however, is only a proof-of-concept and reuses the MMDVMHost code to do the data link layer.

[QRadioLink] found several receiver implementations available, but only one other DMR transmitter — actually, a transceiver. Rather than use an AMBE hardware device or the potentially encumbered mbelib codec, the project uses Codec2 which is entirely open source.

There’s a lot of explanation about the data collection to prepare for the project, and then a deep dive into the nuts and bolts of the implementation. You might enjoy the video below to see things in action.

If you just want to listen to DMR, it’s easy. If Codec2 sounds familiar, it is part of M17.

youtube.com/embed/h4YrMieKY3Y?…

hackaday.com/2025/04/19/open-s…

L’imageboard di 4chan è praticamente inattivo da lunedì sera (14 aprile), apparentemente a causa di un attacco hacker. I membri dell’imageboard Soyjak party (noto anche semplicemente come The Party) sostengono di essere gli artefici dell’attacco hacker.

L’attacco a 4chan

Per dimostrare la loro tesi, i membri del Party hanno pubblicato screenshot dei pannelli di amministrazione, di un forum /qa/ ripristinato e di uno scomparso, modelli per bannare gli utenti e un elenco di indirizzi email che si ritiene appartengano agli amministratori, ai moderatori e ai “custodi” (mod meno privilegiati che aiutano a mantenere puliti i forum) di 4chan.

“Stasera è stata una serata speciale per molti di noi del soyjak party. Oggi, 14 aprile 2025, un hacker che era nel sistema 4chan da oltre un anno ha eseguito un’operazione soyclipse, ha riaperto /qa/, ha esposto informazioni personali dei dipendenti di [em]4chan e ha fatto trapelare codice dal sito”, [/em]riferisce Chud, membro del Party. “Nel tentativo di affrontare le conseguenze, gli amministratori di [em]4chan hanno chiuso tutti i server, ma ci sono segnalazioni non confermate che i server siano già completamente compromessi e non saranno in grado di funzionare per un po’ di tempo.”[/em]

Nello stesso thread, Chud ha condiviso diversi screenshot che mostrano come un hacker abbia avuto accesso ai pannelli amministrativi e agli strumenti dello staff di 4chan.

Grazie a questi strumenti è stato possibile scoprire la posizione e l’indirizzo IP di qualsiasi utente, ricostruire o riavviare tutte le bacheche di 4chan, accedere ai registri, visualizzare le statistiche del sito e gestire il database utilizzando phpMyAdmin.

Gli hacker non hanno rivelato come esattamente è stato ottenuto con l’accesso ai sistemi di 4chan. Si ritiene che la risorsa possa essere stata hackerata perché utilizzava una versione obsoleta di PHP risalente al 2016 e vulnerabile a diversi problemi.

Attualmente, 4chan a volte si carica in modalità testo, ma il più delle volte non funziona affatto e mostra errori di timeout di Cloudflare.

Ricordiamo 4chan e perché fu così influente

4chan è nato nel 2003 come un semplice imageboard dedicato principalmente agli appassionati di anime e cultura giapponese, creato da un giovane americano conosciuto online come “moot” (Christopher Poole). In breve tempo, però, il sito si è trasformato in qualcosa di molto più grande: una fucina caotica di meme, ironia dissacrante, contenuti NSFW e iniziative virali. Il forum, completamente anonimo, permetteva a chiunque di postare senza registrazione, contribuendo alla nascita di una sottocultura libera, imprevedibile e a volte profondamente disturbante, che avrebbe plasmato per anni l’estetica e la narrazione di Internet.

Tra i vari board, il più famoso (e famigerato) era /b/, una sezione dedicata al “random” dove ogni regola veniva costantemente infranta. Fu proprio lì che nacque Anonymous, il collettivo senza volto né leader, formato da utenti stanchi della censura, della manipolazione e del potere centralizzato. Il nome “Anonymous” derivava infatti dal fatto che ogni post di chi non era registrato appariva con quella firma. Da quella base, un numero crescente di utenti cominciò a pensare e agire come una mente collettiva, lanciando campagne, scherzi e – soprattutto – operazioni che avrebbero avuto un impatto globale.

Una delle prime operazioni storiche fu “Project Chanology” nel 2008, una protesta su scala mondiale contro la Chiesa di Scientology, accusata di censura dopo aver cercato di rimuovere un video imbarazzante di Tom Cruise da Internet. Anonymous rispose con attacchi DDoS, prank telefonici, sit-in davanti alle sedi della chiesa e video-manifesti divenuti iconici. L’operazione segnò il passaggio da semplici trollate online ad azioni coordinate e ideologicamente cariche, spesso legate alla difesa della libertà di espressione e alla lotta contro le istituzioni percepite come oppressive.

Negli anni successivi seguirono numerose operazioni, tra cui “Operation Payback” contro le aziende che avevano boicottato WikiLeaks, e campagne a supporto della Primavera Araba. Anche se oggi 4chan ha perso molto del suo peso culturale originario, non si può negare che abbia lasciato un’impronta profonda e indelebile nella storia di Internet.

È stato il crocevia tra anonimato, attivismo e creatività virale, dando vita a un movimento che ancora oggi riecheggia in molte forme dell’hacktivismo moderno.

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A rendere la questione piuttosto complicata è il fatto che la terapia familiare è una pratica continuamente in cambiamento, la teoria sistemica applicata alla psicoterapia è da sempre costantemente in cerca di un modo per superarsi. Dalla sua alba questa pratica si è presentata come inquieta e instabile. Diversamente da quanto accade per altri approcci terapeutici, un sistemico che passasse qualche anno su un’isola deserta, al ritorno difficilmente troverebbe tutto come prima.
O almeno è stato così per una fetta importante della sua storia. Questo si deve, credo, a due ragioni soprattutto...

Dal mio blog di psicoterapia:
massimogiuliani.it/blog/2025/0…

Cosa si insegna e, soprattutto, cosa no (nuove note su integrazioni ed eclettismi) - Corpi che parlano, il blog

"La terapia familiare ha senza dubbio cambiato notevolmente le pratiche di salute mentale, ma in qualche modo ha perso per strada gran parte dell'antica eccitazione (...) Che ne è stato di quell'idea straordinariamente nuova, di quell'audace salto

^{massimo giuliani (Corpi che parlano, il blog)}

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Diego Herculano

2025-04-17 12:55:16

China

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