La ricerca medica sta introducendo attivamente gemelli di organi digitali creati utilizzando l’intelligenza artificiale. La tecnologia consente di testare dispositivi medici come stent e valvole protesiche in modelli virtuali prima di essere testati sugli esseri umani.

Adsilico ha sviluppato un sistema di gemelli cardiaci digitali in grado di simulare varie caratteristiche biologiche, tra cui età, sesso, pressione sanguigna, nonché stato di salute ed etnia. Ciò aiuta a condurre studi su una varietà più ampia di pazienti virtuali rispetto a quanto possibile negli studi clinici tradizionali. L’uso dell’intelligenza artificiale consente di tenere conto delle caratteristiche anatomiche e delle reazioni fisiologiche, rendendo i test più accurati e sicuri.

L’efficacia di tali approcci è evidente nei dati sulla sicurezza dei dispositivi medici: dal 2008 al 2018 si sono verificati più di 83mila decessi e 1,7 milioni di feriti associati al loro utilizzo. Test approfonditi utilizzando i gemelli digitali possono ridurre significativamente questi tassi, nonché ridurre il numero di cause legali.

Il processo di test di Adsilico prevede la creazione di una copia digitale del dispositivo, che viene poi testata in un modello di cuore virtuale. Ciò consente di eseguire migliaia di simulazioni, simulando condizioni diverse, dall’ipertensione ai vari stadi della malattia. Questo approccio è meno costoso degli studi clinici tradizionali e apre maggiori opportunità di analisi.

Tecnologie simili sono utilizzate nello sviluppo di farmaci. Ad esempio, l’azienda farmaceutica Sanofi utilizza i gemelli digitali per ridurre le tempistiche dei test del 20%, il che può portare a risparmi significativi. I sistemi di intelligenza artificiale creano pazienti virtuali che partecipano a gruppi di controllo e placebo e simulano anche il modo in cui il farmaco viene assorbito dall’organismo. Ciò aiuta a prevedere le reazioni dei pazienti e a migliorare l’accuratezza degli studi.

Tuttavia, lo sviluppo dei gemelli digitali deve affrontare sfide legate alla qualità dei dati originali. La sottorappresentazione dei gruppi emarginati nei dati sanitari può comportare la persistenza di alcuni errori nelle simulazioni. Le aziende stanno cercando di risolvere questo problema utilizzando dati provenienti da fonti esterne come biobanche e cartelle cliniche elettroniche.

La tecnologia dei gemelli digitali ha il potenziale per sostituire la sperimentazione sugli animali, ancora utilizzata nell’industria medica. Un modello di cuore virtuale è già più vicino a un vero organo umano che a un cuore animale, il che lo rende più promettente per la ricerca.

È evidente che questi sistemi richiederanno una quantità enorme di dati provenienti da casi reali, rendendo i dati sanitari sempre più preziosi. Di conseguenza, tali informazioni potrebbero diventare un obiettivo privilegiato per l’underground criminale, con un aumento degli attacchi informatici mirati agli ospedali.

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Suchir Balaji – che ha lasciato OpenAi questo agosto – si è chiesto se l’Intelligenza artificiale generativa sia davvero regolata da un uso corretto. Secondo la sua ricerca l’uso di dati protetti da copyright da parte di OpenAI violerebbe la legge e tecnologie come ChatGPT starebbero danneggiando Internet, oltre che apportare alla società più danni che benefici. La sua morte – avvenuta per suicidio il 14 dicembre 2024 – riporta alla luce una visione etica dell’innovazione nella battaglia per un’intelligenza artiiciale più responsabile di chi mette in discussione l’operato delle Big Tech.

“Negli ultimi due anni – ha rivelato Balji al New York Times – un certo numero di individui e aziende hanno fatto causa a varie aziende di intelligenza artificiale, tra cui OpenAI, sostenendo che hanno utilizzato illegalmente materiale protetto da copyright per addestrare le loro tecnologie”, cause che potrebbero avere un impatto significativo sullo sviluppo dell’IA negli USA.

Tra queste aziende – come riporta Harvard Law Today – ci sarebbe il New York Times, secondo il quale ChatGBT avrebbe fatto scraping di parti fondamentali di suoi contenuti creando proprie librerie (con materiale non concesso in licenza): una pratica che indebolirebbe il modello di business del Times, che – secondo i legali “si basa su licenze, abbonamenti e ricavi pubblicitari”. Tuttavia secondo Mason Kortz – istruttore presso la Harvard Law School Cyberlaw Clinic presso il Berkman Klein Center for Internet & Society – il New York Times dovrebbe dimostrare che gli elementi copiati includano un’espressione protetta e che la quantità utilizzata da parte dell’IA sia corretta.

Ebbene Suchir Balaji definisce l’uso corretto in base ad un bilanciamento di 4 fattori (di cui 1 e 4 tendono ad essere i più importanti), basati sulla Sezione 107 del Copyright Act del 1976, che regola l’uso corretto di un’opera protetta da copyright:

1. lo scopo e il carattere dell’uso, incluso se tale uso è di natura commerciale o è per scopi educativi senza scopo di lucro,
2. la natura dell’opera protetta da copyright,
3. la quantità e la sostanzialità della porzione utilizzata in relazione all’opera protetta da copyright nel suo complesso,
4. l’effetto dell’uso sul potenziale mercato o valore dell’opera protetta da copyright.

Nessuno dei quattro fattori sembra pesare a favore del fatto che ChatGPT si fondi su un uso corretto dei suoi dati di training. “Sebbene i modelli generativi raramente producano output sostanzialmente simili a uno qualsiasi dei loro input di training – spiega Balaji – “il processo di training di un modello generativo comporta la creazione di copie di dati protetti da copyright”.

Fonte immagine: Suchir Balaji, When does generative AI qualify for fair use?

L’addestramento suI dati protetti da copyright senza accordo di licenza è un tipo di danno di mercato

Il processo di training di un modello generativo comporta la creazione di copie di dati protetti da copyright: quindi se queste copie non sono autorizzate – e senza regolamentazione – “ciò potrebbe potenzialmente essere considerato una violazione del copyright, a seconda che l’uso specifico del modello si qualifichi o meno come “uso corretto”, determinato necessariamente caso per caso. Balaji ha sostenuto che le pratiche di OpenAI stanno distruggendo la redditività commerciale di individui, aziende e servizi Internet, creando contenuti che competono direttamente con le fonti di dati originali, minandone l’uso corretto. Tornando al New York Times, i modelli generativi potrebbero avere un effetto lesivo sul mercato dell’originale: senza una buona regolamentazione – basata sulla trasparenza – e tasse di licenza si potrebbe parlare di danno del mercato, questione legata anche al whistleblowing di Suchir Balaji, secondo cui la società di Sam Altman, ha reperito enormi quantità di dati digitali da Internet per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale, facendo copie non autorizzate dei dati protetti da copyright e creando versioni simili agli originali, senza rispettare le disposizioni sull’uso corretto.

“Questo non è un modello sostenibile per l’ecosistema di Internet” _ [Suchir Balaji, New York Times, ottobre 2024].

Le tecnologie di intelligenza artificiale generativa, stanno rivoluzionando l’acquisizione di informazioni e la produzione di contenuti in una varietà di domini. La studio “The consequences of generative AI for online knowledge communities”, pubblicato a maggio 2024, ha rilevato la forte influenza di ChatGPT sull’attività degli utenti di comunità di sviluppatori di come Stack Overflaw con il conseguente “calo sia nelle visite al sito che nei volumi di domande su Stack Overflow, in particolare sugli argomenti in cui ChatGPT eccelle”. Stack Overflaw però con Reddit, The Associated Press, News Corp, ha firmato degli accordi con gli sviluppatori di modelli come OpenAI e Google.

[strong]Fonte immagine:[/strong] Gordon Burtch, Dokyun Lee & Zhichen Chen, The consequences of generative AI for online knowledge communities (Cit)

Anche considerando gli impatti positivi – miglioramento della produttività utente – il pericolo è che gli LLM possano sostituire del tutto le comunità di conoscenza online – con il peggioramento di ogni tipo di interazione interpersonale (anche nei luoghi di lavoro) – oltre al fatto che la loro produzione di contenuti errati (allucinazioni) sia da prendere in seria considerazione.

Il problema dello sfruttamento dei dati protetti da copyright senza licenza o compensi per gli autori, evidenziato da Suchir Balaji è significativo: uno strumento come ChatGBT potrebbe entrare in competizione con gli stessi contenuti originali degli autori, danneggiando loro, gli hub di informazione e le arti creative, con il rischio ulteriore di avvelenamento dei contenuti originali e la generazione di informazioni false o fuorvianti.

Fonte immagine: Gordon Burtch, Dokyun Lee & Zhichen Chen, The consequences of generative AI for online knowledge communities (Cit)

Migliaia di artisti – e da tempo – si sono infine schierati contro la pratica di addestrare l’intelligenza artificiale generativa con materiale protetto da copyright e senza licenza: “spendono somme ingenti per persone ed eleborazione” ha detto Newton-Rex, fondatore di Fairly Trained “si aspettano di prendere gratuitamente i dati di addestramento”, termine disumanizzante che sarebbe “il lavoro delle persone, la loro scrittura, la loro arte, la loro musica”.

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Wood heat offers unique advantages compared to more modern heating systems, especially in remote areas. But it also comes with its own challenges, namely, keeping the fire going at the optimum temperature. If it’s too cold you risk buildup in the chimney, but if you’ve got it stoked up more than necessary, you’ll end up burning through your wood faster.

To keep the fire in that sweet spot, [Jay] decided to put an ESP8266 and a thermocouple to work. Now, this might seem like an easy enough job at first, but things are complicated by the fact that the flue temperature above the stove lags considerably behind the temperature inside the stove. There’s also the fact that the top of the chimney will end up being much colder than the bottom.
Mounting the thermocouple in the flue pipe.
In an effort to get a more complete view of what’s happening, [Jay] plans on putting at least two thermocouples in the chimney. But as getting on the roof in December isn’t his idea of fun, for now, he’s starting with the lower one that’s mounted right above the stove. He popped a hole in the pipe to screw in a standard K-type probe, and tapped it a few times with the welder to make sure it wasn’t going anywhere.

From there, the thermocople connects to a MAX6675 amplifier, and then to the WeMos D1 Mini development board that’s been flashed with ESPHome. [Jay] provides the configuration file that will get the flue temperature into Home Assistant, as well as set up notifications for various temperature events. The whole thing goes into a 3D printed box, and gets mounted behind the stove.

This project is a great example on how you can get some real-world data into Home Assistant quickly and easily. In the future, [Jay] not only wants to add that second thermocouple, but also look into manipulating the stove’s air controls with a linear actuator. Here’s hoping we get an update as his woodstove learns some new tricks.

hackaday.com/2024/12/15/esp826…

Il Birmania ha arrestato 45 persone sospettate di coinvolgimento in un importante sistema di frode online nello Stato Shan. Durante il raid, la polizia ha sequestrato attrezzature Starlink, telefoni cellulari e armi. Quali misure verranno applicate ai detenuti non è ancora stata specificata. Tra i detenuti ci sono anche 18 cittadini cinesi.

I residenti di Tangyan, dove hanno avuto luogo le operazioni di contrasto, affermano che le bande di truffatori continuano ad operare nonostante gli arresti e le incursioni delle agenzie di intelligence. I criminali spesso si spostano da un posto all’altro per evitare il confronto con la polizia. Dopo una serie di arresti alla fine del 2023, molti gruppi si sono trasferiti a Tangyan dall’area di Pang San. I residenti locali notano che i truffatori si comportano in modo vistoso: guidano auto costose ed erigono alte recinzioni attorno alle loro case, dove vivono e lavorano allo stesso tempo.

Operazioni criminali sono attive anche nella città di Muse, al confine con la Cina, che è sotto il controllo della giunta. Secondo testimoni oculari, alcuni gruppi collaborano con le autorità locali, ricevendone protezione.

Dal 2023, la Cina ha intensificato la lotta contro i sistemi fraudolenti collaborando con Thailandia, Laos e Myanmar. Durante questo periodo furono arrestati più di 53.000 cittadini cinesi sospettati di tali crimini. A novembre, il capo del governo militare del Myanmar ha visitato la Cina per discutere della lotta alla criminalità transfrontaliera. Tuttavia, i residenti locali credono che la maggior parte degli arresti siano solo una messinscena per compiacere Pechino.

In un contesto di arresti, si è saputo di una ragazza laotiana che è stata tenuta prigioniera da truffatori nello stato di Karen per 2 anni. È costretta a lavorare dalle 10 alle 19 ore al giorno e i tentativi di frode falliti sono punibili con la tortura. La famiglia della prigioniera ha chiesto aiuto, ma si è rivelato quasi impossibile riportare la ragazza dalle zone non controllate dalle autorità del Myanmar. Secondo gli attivisti per i diritti umani, decine di cittadini laotiani lavorano ancora sotto stretto controllo per bande canaglia in Myanmar.

Con l’inizio della pandemia di COVID-19 e l’aumento dei controlli alle frontiere tra Cina e Myanmar, i gruppi etnici hanno iniziato ad abbracciare l’economia illecita digitale, abbandonando la vendita di sostanze illecite. Le frodi online, comprese le truffe sugli investimenti e le estorsioni finanziarie, sono diventate una nuova fonte di reddito. Le operazioni coinvolgono spesso casinò dove le vittime della tratta lavorano in condizioni simili alla schiavitù.

A febbraio è stato rivelato che la “fabbrica della truffa” KK Park, di recente costruzione, al confine tra Myanmar e Thailandia, aveva guadagnato quasi 100 milioni di dollari in meno di due anni. I dipendenti della fabbrica sono costretti a commettere frodi come The Pig Butchering Scam, una truffa in cui un truffatore guadagna la fiducia di una vittima attraverso la corrispondenza online e poi la induce a fare investimenti fittizi.

Ricordiamo che dall’estate del 2023 la Cina chiede con insistenza alle autorità del Myanmar di adottare misure severe contro numerose enclave di truffatori informatici che operano nelle zone di confine. Il motivo è stata un’ondata di frodi con il sistema della “macellazione di maiali”, le cui vittime erano cittadini cinesi. Le attività delle enclavi criminali nelle zone di confine del Myanmar si basavano sull’uso del lavoro forzato di persone portate lì illegalmente dai paesi vicini.

Ricordiamo il report da noi emesso dal titolo “Dal Cybercrime al Cyber Organized Crime (COC)” che riporta con precisione come il crimine informatico stia sempre più virando verso il crimine organizzato.

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agenparl.eu/2024/12/11/millepr…

(AGENPARL) – mer 11 dicembre 2024 MILLEPROROGHE, COLUCCI (M5S): SU AUTONOMIA E LEP GOVERNO PERSEVERA E VA CONTRO CONSULTA
ROMA, 11 dic. – “Nel testo bollinato del decreto Milleproroghe all’articolo 16 il governo trasferisce presso il dipartimento per gli Affari regionali e le Autonomie, quindi al ministro Calderoli, l’attività istruttoria per la determinazione dei livelli essenziali delle prestazioni (LEP) e dei relativi costi e fabbisogni standard, fino al 31 dicembre 2025. Quindi, il Governo persevera nell’errore di avocare a sè la determinazione dei Lep, calpestando il Parlamento e soprattutto la Corte Costituzionale che, nella recente sentenza sulla legge per l’Autonomia Differenziata, ha bocciato questa possibilità. Vorremmo anche capire cosa significa che l’attività istruttoria è trasferita “presso” e non “al” dipartimento, il Comitato per la determinazione dei LEP, presieduto dal prof. Cassese, è stato licenziato o semplicemente trasferito presso il Ministero? Sarebbe doveroso il suo scioglimento, a seguito della sentenza della Corte Costituzionale che ha bocciato la legge Calderoli e le collegate norme contenute nella legge di Bilancio 2023. In ogni caso questa contenuta nel dl Milleproroghe è un’operazione a dir poco spregiudicata, tenuto conto che la legge Calderoli è stata bocciata dalla Corte in tutti i suoi pilastri portanti, e lo è ancor di più se si considera che l’attività istruttoria si riferisce alla determinazione delle sole materie Lep e non anche, come pure ha stabilito la Corte, delle materie non Lep nelle parti in cui incidano su diritti sociali e civili. E’ proprio il caso di dire che non c’è peggior sordo di chi non vuol sentire. Al governo e alla maggioranza lo hanno ricordato tantissimi cittadini che hanno firmato per cancellare l’Autonomia, poi la Consulta con la sentenza che smantella la legge Calderoli. Se vogliono perseverare, prenderanno altre batoste e purtroppo a pagare saranno i cittadini che assistono a questo scempio istituzionale che può avere drammatiche ricadute sulla loro vita quotidiana”.
Lo afferma il capigruppo M5S nella commissioni Affari Costituzionali della Camera Alfonso Colucci.
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Ufficio Stampa Parlamento
Movimento 5 Stelle

MILLEPROROGHE, COLUCCI (M5S): SU AUTONOMIA E LEP GOVERNO PERSEVERA E VA CONTRO CONSULTA

(AGENPARL) - Roma, 11 Dicembre 2024(AGENPARL) – mer 11 dicembre 2024 MILLEPROROGHE, COLUCCI (M5S): SU AUTONOMIA E LEP GOVERNO PERSEVERA E VA CONTRO CONSULTA ROMA, 11 dic.

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