Have you yet stumbled upon the principle of “consistently applied small amounts of work can guarantee completion of large projects”? I have, and it’s worked out well for me – on days when I could pay attention to them, that is.

A couple times, I’ve successfully completed long-term projects by making sure to do only a little bit of it, but I do it every day. It helps a lot with the feeling you get when you approach a large project – say, cleaning up your desk after a few days of heavy-duty hacking. If you’re multi-discipline, and especially if you happen to use multiple desks like me, a desk can stay occupied for a while.

Can you do one minute of desk cleaning today? Sure doesn’t feel like much time, or much effort. In a week’s time, however, you might just have a clean desk. Cleaning discrete messes is where this concept applies pretty well – you couldn’t wash floors like this, but you could wipe off the dust from a few surfaces for sure.

Now, I want to make this a habit – use it on like, seven different things a day. I wrote a script to make it possible – here’s how it works for me right now.

Building Upon The Seen-Before

I relied on a few previously-discussed things for this one. Main one is the Headphone Friend project – a pocketable Linux device, streaming audio from my laptop as I walk around my room. As a reminder, the headphones also have a button that emits HID events when pressed/released, and I have a small piece of software that can map actions to combinations of short-medium-long presses of that button.

Another necessity was a bit of software – dodging my questing system “away from laptop = system breaks” mistake, I wanted to put everything into my headphones, even the task names, trying to reach a “flow” through a series of 1-minute tasks. Of course, I reused the old sound library, but I also needed TTS generation on the fly! I went for PicoTTS with a simple wrapper – it’s not the best TTS system, but it’s damn fast, and perfectly suited for a prototype.

For the button-to-action mapping script, I had to expose some sort of API, to avoid merging the button scanning code and the task switching code. After a little deliberation, I picked websockets – they work decently well, and they’re quite portable, so I could run the button monitoring itself on the Headphone Friend device, and the main software on my laptop, for prototyping purposes.

Now, the more interesting question – how do I build the algorithm?

Can Be More, Can’t Be Less

The main thing about the one-minute timers like these is that you can spend longer on the task if you really get into it, you just can’t spend less than one minute. So, the one-minute upper bound is not enforced – only the lower bound is, really, which means that a “next task” button is a requirement.

At the script’s core, I wrote a little state machine describing the “sprints”, and tied my tiny notification-sound-playback library into it. It goes through the five tasks I’ve defined, making a little “beep” after a minute has passed, and waiting for me to press the “next” keypress signaling that I’m done with the task. After five tasks are done, it stops, and waits for the “start” magic keypress sequence – maybe the next sprint is tomorrow, maybe it’s a couple days later, but I get there eventually.

So far, I’ve only had to modify the code a little bit – each task now has a name in the system, but also an actually TTS-pronounceable string, since the picoTTS model does mis-pronounce here and there. Other than that, the very simple prototype works. I’ve tried to upgrade it from picoTTS, compiling piper that can do a good few different voices and languages, but I’ve been firmly stuck on cmake intricacies so far.

Middle-Of-Project Lull

Currently, I’m starting with five tasks – kitchen counter cleaning, hardware desk cleaning, sorting the clothes (in whichever way they need sorting), and cleaning the floors in two rooms. That makes for five minutes minimum, and oftentimes, it’s really just five minutes – to me, feels like it’s important not to get into the flow too much, otherwise the five-minute blitz might become a twenty-minute one, and it gets into “kind a bother to do” mental territory.

The result is, my cooking and hacking surfaces are a little more cleaner and more ready to go on average, and it’s easier to get clothes washing done if there isn’t an unsorted pile to deal with already. I think I most enjoy the movement of it – it’s become a nice way to spend 5-10 minutes moving around the house, breaking the rut. I do need to add some sort of “stop”/”pause” mechanism – sometimes I get too involved in a particular task and could really use a break. My state machine isn’t yet involved enough for this, and maybe soon this might need an overhaul.

At the moment, I’m also looking to tie this into my questing system – I haven’t attached logging to this one yet, but since the questing system includes that, it’d be two-birds-with-one-stone approach. For the questing system, I’m still using the text file backend, which does limit things, but I’ve been meaning to add external action support to it anyway – tying task completion to quest progression is a no-brainer!

Currently, this script and I are in the honeymoon phase: it’s working but I’m waiting for it to fail in more ways, and seeing whether it survives long-term. Based on lessons I’ve been trying to pull from the questing system, I’m trying not to overstretch it – five tasks is enough. For now, it’s pretty nice to be on the island of success in a sea of older solutions that withered away. This time, I’m writing before the full end-conclusion phase, because it’s nice and reassuring when projects work out, and I’d just like to share in that a little bit.

hackaday.com/2025/02/18/hack-o…

Il consumo energetico dell’intelligenza artificiale è da tempo oggetto di dibattito. ChatGPT è stato anche oggetto di critiche più di una volta: in precedenza è stato considerato , che ogni richiesta richiede circa 3 wattora di elettricità, ovvero 10 volte il costo di una richiesta a Google. Tuttavia la nuova ricerca di Epoch AI ha smentito questa cifra.

Secondo Epoch AI, la query ChatGPT media che utilizza il modello GPT-4o consuma solo circa 0,3 wattora. Ciò significa che una domanda rivolta all’IA richiede meno elettricità rispetto alla maggior parte degli elettrodomestici domestici. Ad esempio, una lampadina LED da 10 W consuma la stessa quantità di energia in 6 minuti di funzionamento.
Confronto del consumo energetico per query in ChatGPT con elettrodomestici (Epoch AI)
La differenza nelle stime è dovuta a dati obsoleti. Studi precedenti si sono basati sul presupposto che vengano utilizzati processori server meno efficienti. Tuttavia, negli ultimi anni l’infrastruttura informatica è notevolmente migliorata: i nuovi modelli funzionano con chip più efficienti dal punto di vista energetico e gli algoritmi sono diventati meno costosi. Di conseguenza, il carico sulla rete elettrica si è rivelato molto inferiore a quanto si pensasse in precedenza.

Resta tuttavia aperta la questione del consumo energetico dell’intelligenza artificiale in futuro. Nonostante i guadagni in termini di efficienza, OpenAI e altre aziende continuano ad aumentare la loro potenza di calcolo. Secondo il rapporto di Rand, nei prossimi due anni i data center potrebbero consumare quasi tutta la capacità della rete elettrica della California del 2022 (68 GW). Entro il 2030, l’addestramento di un modello avanzato di intelligenza artificiale potrebbe consumare fino a 8 GW, l’equivalente del funzionamento di otto reattori nucleari.

Un ulteriore onere è creato dalle nuove architetture di intelligenza artificiale, in particolare dai cosiddetti modelli di ragionamento. A differenza di GPT-4o, che risponde quasi istantaneamente, tali sistemi impiegano secondi o addirittura minuti a “pensare” prima di produrre un risultato. Ciò li rende più potenti, ma aumenta anche il consumo di energia. OpenAI ha già iniziato a rilasciare versioni più efficienti dal punto di vista energetico di tali modelli, come l’o3-mini, ma gli esperti dubitano che i miglioramenti in termini di efficienza compenseranno la crescente domanda.

La questione del consumo energetico sta diventando non solo una questione tecnologica, ma anche politica. La scorsa settimana, più di 100 organizzazioni ha firmato una lettera aperta invitando gli enti regolatori a supervisionare la costruzione di nuovi data center. Si sottolinea che la crescita della potenza di calcolo potrebbe portare a una carenza di risorse energetiche e a un aumento della quota di combustibili fossili nel bilancio energetico.

Per ora, l’unico modo per ridurre il carico sulla rete elettrica è attraverso l’uso intelligente della tecnologia. Epoch AI consiglia agli utenti che desiderano ridurre al minimo la propria “impronta di carbonio digitale” di scegliere versioni dei modelli che richiedono meno risorse. Tuttavia, data la crescente popolarità dell’intelligenza artificiale, questa opzione è più temporanea che a lungo termine.

L'articolo Quanta Energia Consuma Chat-GPT di OpenAI? Lo studio di Epoch AI lo rileva proviene da il blog della sicurezza informatica.

Ne avevamo parlato a suo tempo dell’assunzione in ruoli IT di personale Nord Coreano nelle Agenzie federali statunitensi. Ma sembra che l’imputata abbia patteggiato la pena prevista di 97 anni di reclusione.

La donna di 48 anni dell’Arizona si era dichiarata colpevole di accuse relative a un piano criminale che ha visto impiegati da remoto dipendenti IT nordcoreani presso centinaia di aziende statunitensi.

Si dice che lChristian Marie Chapman, di Litchfield Park, Arizona, abbia contribuito a generare oltre 17 milioni di dollari per la Corea del Nord dopo che oltre 300 aziende statunitensi hanno inconsapevolmente assunto personale credendolo cittadino statunitense.

Chapman è stata arrestata a maggio del 2024 e accusata, insieme ad un Ucraino, di aver aiutato tre cittadini stranieri non identificati in un sofisticato schema di frode che ha visto lavoratori IT qualificati provenienti dalla Corea del Nord e da altri paesi assicurarsi posizioni IT remote all’interno di aziende statunitensi.

Secondo il Dipartimento di Stato americano, i tre uomini che hanno aiutato Didenko e Chapman sono “collegati al Dipartimento dell’industria delle munizioni della RPDC, che supervisiona lo sviluppo dei missili balistici, la produzione di armi e i programmi di ricerca e sviluppo della RPDC”.

I lavoratori avevano accesso alle reti aziendali, rappresentando una seria minaccia per la sicurezza nazionale, mentre raccoglievano fondi per la Corea del Nord.

Per agevolare il progetto, Chapman gestiva una “farm” di computer portatili a casa sua, che consentiva ai dipendenti IT all’estero di accedere da remoto alle reti aziendali, pur sembrando che fossero basati negli Stati Uniti.

Tra le vittime di questo schema figurano aziende Fortune 500, tra cui banche statunitensi, fornitori di servizi finanziari, una casa automobilistica, un’azienda tecnologica, un negozio di vendita al dettaglio di lusso, un’azienda aerospaziale e una grande rete televisiva.

Inoltre, sono state compromesse le identità di oltre 70 cittadini statunitensi, i cui nomi sono stati utilizzati per dichiarare falsamente i propri redditi all’IRS. Chapman, che doveva rispondere di molteplici accuse, tra cui cospirazione per frodare i danni degli Stati Uniti, frode telematica, furto di identità e riciclaggio di denaro, rischiava una condanna potenziale massima di 97,5 anni di carcere.

Tuttavia, secondo i termini del suo accordo di patteggiamento, sembra probabile che il tribunale imporrà una pena detentiva federale da 94 a 111 mesi (circa 7-9 anni). Per ridurre le possibilità che le aziende assumano inavvertitamente persone provenienti dalla Corea del Nord, in particolare in ruoli IT remoti, è fondamentale che vengano implementate solide procedure di verifica dell’identità durante il processo di assunzione.

Inoltre, è necessario effettuare controlli approfonditi sui precedenti di tutti i candidati, esaminando attentamente la loro storia lavorativa e verificando eventuali discrepanze nei loro CV o profili online. Inoltre, le aziende e le agenzie di reclutamento dovrebbero fare attenzione a comportamenti sospetti, ad esempio se qualcuno accede ai sistemi aziendali da più indirizzi IP o lavora in orari strani.

Nel 2023, l’FBI e la Corea del Sud hanno fornito consigli sensati sui cosiddetti “segnali d’allarme” che potrebbero indicare che il tuo potenziale nuovo dipendente potrebbe in realtà lavorare per la Corea del Nord.

L'articolo Quando il Tecnico IT Ha Un Accento Nordcoreano. La Donna Patteggia. Ridotti da 97 a 11 anni di carcere proviene da il blog della sicurezza informatica.

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C’è chi vive in tenda, chi in un edificio senza riscaldamento. I meno fortunati trovano un muro semi sicuro lungo la strada, costruiscono una struttura di legno e appoggiano sopra delle lenzuola come pareti. Tutti sono senza acqua corrente, senza bagno, senza cibo, senza abbastanza vestiti caldi, senza le medicine necessarie. Ci sono bimbi piccoli, alcuni piccolissimi, appena nati, donne incinte, anziani, malati, uomini e donne di ogni età.

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G4Z4 Surf Chronicles Update #1

G4Z4 Surf Chronicles Update #1 - C’è chi vive in tenda, chi in un edificio senza riscaldamento. I meno fortunati trovano un muro semi sicuro lungo la strada, costruiscono una struttura di legno e appoggiano sopra delle lenzuola come pareti.

^{Valentina Sala (In Your Eyes ezine)}

Patriota con la suit di Omni-Man. Tanto basta per descrivere Mr.Okay. La differenza è che, il nostro, non ha un bisogno emotivo, adulatorio, da parte delle persone, ma le loro manifestazioni d'affetto sono la sua linfa vitale... altrimenti lungi da lui ergersi a protettore della razza umana.

iyezine.com/mr-ok-collettivo-k…

Mr. Ok - Collettivo Korm Ent

Mr. Ok - Collettivo Korm Ent - Patriota con la suit di Omni-Man, Mr. Okay esplora cosa siamo disposti a rinunciare per la pace. Scopri le sue gesta nel libro del collettivo Korm Ent. - Mr. Ok

^{Claudio Frandina (In Your Eyes ezine)}

Se volete farvi un regalo, vi consiglio di ascoltare questa interessantissima puntata de "il Mondo", che ascolto quasi tutte le mattine e trovo molto utile per approfondire alcune notizie.

In questa puntata si parla delle ragioni che hanno portato la #spagna ad essere una delle economie maggiormente in crescita nel 2024, ma c'è anche molto di più.

Nella seconda parte viene esposto un ragionamento sul clima che condivido e trovo interessantissimo, sul ruolo di Musk, sul catastrofico ruolo degli Stati Uniti e sulla generale indifferenza di tutti, cittadini ed istituzioni europee.

Crudo, ma da ascoltare per cominciare a cambiare.

Ascoltate e condividetene tutti 😊

Internazionale

2025-02-17 08:57:09

Nella puntata di oggi del Mondo: l’economia spagnola va sempre meglio. Come far ripartire la lotta al cambiamento climatico. Con Mariangela Paone e Ferdinando Cotugno.

Il Mondo

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Il podcast quotidiano di Internazionale. Tutte le mattine alle 6. 30 con Claudio Rossi Marcelli e Giulia Zoli. Scegli una prospettiva più ampia sul mondo.

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