[Tommy] has a great write-up about designing and building a minimalistic handheld electronic game called
“Higher Lower”. It’s an audio-driven game in which the unit plays two tones and asks the player to choose whether the second tone was higher in pitch, or lower. The game relies on 3D printed components and minimal electronics, limiting player input to two buttons and output to whatever a speaker stuck to an output pin from an ATtiny85 can generate.
Fastener-free enclosure means fewer parts, and on the inside are pots for volume and difficulty. We love the thoughtful little tabs that hold the rocker switch in place during assembly.
Gameplay may be straightforward, but working with so little raises a number of design challenges. How does one best communicate game state (and things like scoring) with audio tones only? What’s the optimal way to generate a random seed when the best source of meaningful, zero-extra-components entropy (timing of player input) happens after the game has already started? What’s the most efficient way to turn a clear glue stick into a bunch of identical little light pipes? [Tommy] goes into great detail for each of these, and more.

In addition to the hardware and enclosure design, [Tommy] has tried new things on the software end of things. He found that using tools intended to develop for the Arduboy DIY handheld console along with a hardware emulator made for a very tight feedback loop during development. Being able to work on the software side without actually needing the hardware and chip programmer at hand was also flexible and convenient.

We’ve seen [Tommy]’s work before about his synth kits, and as usual his observations and shared insights about bringing an idea from concept to kit-worthy product are absolutely worth a read.

You can find all the design files on the GitHub repository, but Higher Lower is also available as a reasonably-priced kit with great documentation suitable for anyone with an interest. Watch it in action in the video below.

player.vimeo.com/video/1075918…

hackaday.com/2025/06/04/tune-i…

Ahoy Pirates,

Our next PPI board meeting will take place on 24.06.2025 at 20:00 UTC / 22:00 CEST.

Prior to that meeting on Tuesday, 10 June 2025, 14:00 UTC in the same Jitsi board room, we will hold a special IGF SCUBA working group meeting.

All official PPI proceedings, Board meetings included, are open to the public. Feel free to stop by. We’ll be happy to have you.

Where:jitsi.pirati.cz/PPI-Board

Minutes of last meeting: wiki.pp-international.net/wiki…

All of our meetings are posted to our calendar: pp-international.net/calendar/

We look forward to seeing visitors.

Thank you for your support,

The Board of PPI

pp-international.net/2025/06/b…

Si è conclusa recentemente presso la Scuola Superiore di Polizia in Roma una settimana di corso in materia di cybercrime, dedicato ad una delegazione di funzionari della Royal Malaysia Police (rmp.gov.my/).

L’iniziativa mira a rafforzare la cooperazione dell’Italia con i Paesi del sud-est asiatico ed in particolare con la Malesia.

Il corso, organizzato dall’Area di staff per le Relazioni internazionali del capo della Polizia, con la collaborazione della Direzione centrale per la polizia scientifica e la sicurezza cibernetica, ha avuto il sostegno finanziario della Direzione Generale Mondializzazione e Questioni Globali del Ministero degli Esteri e della Cooperazione Internazionale.

Il badge della RMP

L’attività è stata coordinata dall’area di staff per le Relazioni internazionali.

Il programma didattico, focalizzato sulle metodologie, tecniche investigative e buone pratiche in materia di cybercrime, tra cui pedopornografia online, protezione delle infrastrutture critiche, truffe online e l’uso dell’intelligenza artificiale, è stato predisposto con il Servizio polizia postale e sicurezza cibernetica, che ne ha curato le docenze.

Un significativo apprezzamento è stato espresso dai colleghi malesi, i quali hanno riconosciuto una valenza fondamentale per la conoscenza reciproca dei sistemi, degli strumenti e delle buone pratiche adottate nel contrasto alle organizzazioni criminali transnazionali ed ai fenomeni criminali nei settori del cybercrime e della cybersecurity.

Particolarmente apprezzate sono state anche le visite alle strutture di eccellenza della Polizia di Stato, quali il Centro nazionale anticrimine informatico per la protezione delle infrastrutture critiche (C.N.A.I.P.I.C.), il Centro nazionale per il contrasto alla pedopornografia online (C.N.C.P.O.) e il Commissariato di P.S. on-line.

La delegazione malese ha rinnovato l’auspicio per una prosecuzione di questi momenti formativi, da programmare sulla base di comuni esigenze, individuando settori prioritari condivisi, volti a rafforzare la capacità e la resilienza della Royal Malaysia Police, rispetto alle sfide ed alle minacce poste da una criminalità sempre più fluida e transnazionale. Queste iniziative consentono, come evidenziato dagli stessi esperti stranieri, di rafforzare le competenze della loro Polizia e la resilienza del loro Paese rispetto alle sfide ed alle minacce poste da una criminalità sempre più transnazionale, traendo spunti e know how dall’esperienza maturata negli anni dalla Polizia di Stato italiana.

#cybercrime #cooperazioneinternazionaledipolizia # Poliziapostale #poliziadistato #RoyalMalaysiaPolice

La scorsa settimana, il laboratorio cinese DeepSeek ha presentato una nuova versione del suo modello di intelligenza artificiale R1, denominato R1-0528. Il sistema aggiornato ha ottenuto risultati impressionanti nei test matematici e software, ma ha immediatamente suscitato un’ondata di diffidenza tra gli esperti. Il motivo è la somiglianza con i risultati tipici dell’intelligenza artificiale della linea Gemini di Google.

Le fonti dei dati utilizzati per addestrare R1-0528 non sono state divulgate ufficialmente, ma alcuni indizi hanno portato i ricercatori a credere che il modello possa essere stato parzialmente addestrato sull’output di Gemini 2.5 Pro, secondo Sam Pack, uno sviluppatore che testa l'”intelligenza emotiva” dell’IA. Secondo le sue osservazioni, R1-0528 tende a scegliere una terminologia tipica del modello di Google. Conclusioni simili sono state tratte da uno sviluppatore anonimo che ha creato una valutazione della libertà di espressione per l’IA chiamata SpeechMap: secondo lui, il “pensiero” di DeepSeek è sospettosamente simile al comportamento di Gemini nei compiti logici.

Non ci sono ancora prove dirette, ma questa non è la prima volta che DeepSeek è sospettata di utilizzare i dati dei concorrenti. Già a dicembre 2024, gli sviluppatori avevano notato che il modello DeepSeek V3 si identificava spesso come ChatGPT, il che suggeriva che i log delle chat di OpenAI venissero utilizzati per l’addestramento. In seguito si è scoperto che Microsoft, in qualità di uno dei principali partner di OpenAI, aveva registrato attività sospette negli account degli sviluppatori di OpenAI, a loro avviso correlate a DeepSeek. Grandi quantità di dati potrebbero essere state caricate tramite questi account alla fine del 2024.

Questo ricorda una tecnica nota come “distillazione”, un processo in cui un nuovo modello viene addestrato sull’output di un sistema più avanzato. Sebbene il metodo sia considerato tecnicamente accettabile, viola direttamente i termini di servizio di OpenAI: utilizzare le risposte dei loro modelli per creare soluzioni concorrenti è proibito. La ricerca dimostra che i problemi di sicurezza del modello cinese vanno ben oltre la semplice violazione degli accordi con l’utente.

Allo stesso tempo, identificare la fonte dell’addestramento sta diventando sempre più difficile. Internet è inondato di contenuti generati dall’IA e molti modelli moderni stanno iniziando a utilizzare in modo indipendente le stesse frasi, termini e parole d’ordine. I bot generano testi su Reddit e X, e i siti di content farm riempiono i risultati con lo stesso tipo di spam basato sull’IA. Tutto ciò complica il filtraggio dei set di addestramento e consente ai dati di altre persone di filtrare attraverso le difese. Un’ulteriore preoccupazione è che i dati degli utenti di DeepSeek vengano trasmessi a server in Cina.

Tuttavia, alcuni esperti ritengono che sia abbastanza realistico consentire a DeepSeek di imparare da Gemini. Questa è l’opinione di Nathan Lambert dell’istituto di ricerca AI2, ad esempio. Secondo lui, con i fondi a disposizione ma un numero limitato di schede video, la mossa logica per DeepSeek sarebbe quella di generare in massa dati sintetici utilizzando i migliori modelli pubblici.

In risposta ai crescenti tentativi di distillazione, le principali aziende di intelligenza artificiale stanno rafforzando le loro difese. Ad aprile, OpenAI ha iniziato a richiedere la verifica dell’identità per accedere ad alcuni dei suoi modelli avanzati, sebbene l’elenco dei paesi supportati non includa la Cina. Google si è spinta ancora oltre, richiedendo che le tracce di ragionamento generate dai suoi modelli sulla sua piattaforma AI Studio vengano “compresse” in anticipo, rendendo più difficile copiare la logica dei modelli. Anthropic ha recentemente implementato una misura simile, citando il desiderio di proteggere i vantaggi competitivi delle sue soluzioni.

Google non ha ancora rilasciato dichiarazioni ufficiali sulla situazione di DeepSeek, ma a giudicare dalle crescenti misure di sicurezza adottate nel settore, il problema della distillazione e della fuga di dati si è già trasformato in una seria corsa al controllo della proprietà intellettuale. Gli esperti sottolineano inoltre che il modello cinese presenta gravi vulnerabilità di sicurezza, che possono creare ulteriori rischi per gli utenti.

L'articolo DeepSeek R1-0528: il clone cinese segreto di Google Gemini? proviene da il blog della sicurezza informatica.

Nell’ambito del progetto di integrazione dell’Unione Europea “Facility supporting Serbia in Achieving the Objectives of Chapter 24: justice, freedom and security”, recentemente una delegazione di funzionari della Polizia della Repubblica di Serbia ha fatto visita al Comando Unità Forestali, Ambientali e Agroalimentari Carabinieri (#CUFAA).
Il gruppo ha preso parte alla presentazione dei settori di competenza del CUFAA, approfondendo così la specialità dell’Arma sul fronte della tutela ambientale, di salvaguardia del patrimonio della biodiversità e della sicurezza alimentare.

La visita ha riguardato anche le specifiche attività: del Nucleo Informativo Antincendio Boschivo (#NIAB), fiore all’occhiello del Comando in materia di prevenzione e repressione dei reati, e quelle del Raggruppamento #CITES in materia di tutela delle specie animali e vegetali minacciate di estinzione, oltre a quelle di sicurezza ambientale ed energetica.

La delegazione ha mostrato interesse per le informazioni raccolte durante l’incontro, avendo la polizia Serba da poco tempo attivato, nell'ambito della Polizia Criminale del Ministero dell’Interno, una specifica Unità per la repressione dei crimini ambientali e la protezione dell’ambiente. La visita, infatti, è parte di una trasferta nel nostro Paese con obiettivo di studio specifico sul contrasto ai crimini ambientali.

#criminiambientali #poliziaserba #Armadeicarabinieri

Non ho quasi mai alcuna reazione ai miei post, né commenti, né like, né condivisioni. Su Facebook avevo 100-150 amici e ogni post aveva qualche like, qualche commento, qualche condivisione. Mi sembra di non esistere.

Qualche giorno fa ho messo un post di test chiedendo a chi lo leggeva se era visibile e ho avuto una sola reazione (tra l'altro, di una persona iscritta a questa stessa istanza).

A me sono venute in mente due possibili spiegazioni, ma magari ce ne sono anche altre, non so.

1. La mia uscita da Facebook ha coinciso con un calo verticale della mia capacità di scrivere o condividere cose che interessino qualcun altro oltre a me;

2. Non ho capito bene come funziona il Fediverso e per qualche motivo i miei post invece di arrivare alle migliaia di persone che lo affollano (come mi aspetterei) non arrivano a nessun'altra istanza (o arrivano in un numero insignificante di istanze), benché io usi sempre la permission "public".

Ci sono altre spiegazioni che mi sfuggono?