There are a lot of benefits to writing for Hackaday, but hands down one of the best is getting paid to fall down fascinating rabbit holes. These often — but not always — delightful journeys generally start with chance comments by readers, conversations with fellow writers, or just the random largesse of The Algorithm. Once steered in the right direction, a few mouse clicks are all it takes for the properly prepared mind to lose a few hours chasing down an interesting tale.

I’d like to say that’s exactly how this article came to be, but to be honest, I have no idea where I first heard about the prison camp lathe. I only know that I had a link to a PDF of an article written in 1949, and that was enough to get me going. It was probably a thread I shouldn’t have tugged on, but I’m glad I did because it unraveled into a story not only of mechanical engineering chops winning the day under difficult circumstances, but also of how ingenuity and determination can come together to make the unbearable a little less trying, and how social engineering is an important a skill if you want to survive the unsurvivable.

Finding Reggie

For as interesting a story as this is, source material is hard to come by. Searches for “prison camp lathe” all seem to point back to a single document written by one “R. Bradley, A.M.I.C.E” in 1949, describing the building of the lathe. The story, which has been published multiple times in various forms over the ensuing eight decades, is a fascinating read that’s naturally heavy on engineering details, given the subject matter and target audience. But one suspects there’s a lot more to the story, especially from the few tantalizing details of the exploits surrounding the tool’s creation that R. Bradley floats.

Tracking down more information about Bradley’s wartime experiences proved difficult, but not impossible. Thankfully, the United Kingdom’s National Archives Department has an immense trove of information from World War II, including a catalog of the index cards used by the Japanese Empire to keep track of captured Allied personnel. The cards are little more than “name, rank, and serial number” affairs, but that was enough to track down a prisoner named Reginald Bradley:

Now, it’s true that Reginald Bradley is an extremely British name, and probably common enough that this wasn’t the only Reggie Bradley serving in the Far East theater in World War II. And while the date of capture, 15 February 1942, agrees with the date listed in the lathe article, it also happens to be the date of the Fall of Singapore, the end of a seven-day battle between Allied (mainly British) forces and the Japanese Imperial Army and Navy that resulted in the loss of the island city-state. About 80,000 Allied troops were captured that day, increasing the odds of confusing this Reginald Bradley with the R. Bradley who wrote the article.

The clincher, though, is Reginald Bradley’s listed occupation on the prisoner card: “Chartered Civil Engineer.” Even better is the information captured in the remarks field, which shows that this prisoner is an Associate Member of the Institution of Civil Engineers, which agrees with the “A.C.I.M.E” abbreviation in the article’s byline. Add to that the fact that the rank of Captain in the Royal Artillery listed on the card agrees with the author’s description of himself, and it seems we have our man. (Note: it’s easy to fall into the genealogical rabbit hole at this point, especially with an address and mother’s name to work with. Trust me, though; that way lies madness. It’s enough that the index card pictured above cost me £25 to retrieve from one of the National Archive’s “trusted partner” sites.)

The Royal Society of Social Engineers

The first big question about Captain Bradley is how he managed to survive his term as a prisoner of the Japanese Empire, which, as a non-signatory to the various international conventions and agreements on the treatment of prisoners of war, was famed for its poor treatment of POWs. Especially egregious was the treatment of prisoners assigned to build the Burma Death Railway, an infrastructure project that claimed 45 lives for every mile of track built. Given that his intake card clearly states his civil engineering credentials with a specialty in highways and bridges, one would think he was an obvious choice to be sent out into the jungle.

Rather than suffering that fate, Captain Bradley was sent to the infamous prison camp that had been established in Singapore’s Changi Prison complex. While not pleasant, it was infinitely preferable to the trials of the jungle, but how Bradley avoided that fate is unclear, as he doesn’t mention the topic at all in his article. He does, however, relate a couple of anecdotes that suggest that bridges and highways weren’t his only engineering specialty. Captain Bradley clearly had some social engineering chops too, which seem to have served him in good stead during his internment.

Within the first year of his term, he and his fellow officers had stolen so many tools from their Japanese captors that it was beginning to be a problem to safely stash their booty. They solved the problem by chatting up a Japanese guard under the ruse of wanting to learn a little Japanese. After having the guard demonstrate some simple pictograms like “dog” and “tree,” they made the leap to requesting the symbol for “workshop.” Miraculously, the guard fell for it and showed them the proper strokes, which they copied to a board and hung outside the officer’s hut between guard changes. The new guard assumed the switch from hut to shop was legitimate, and the prisoners could finally lay out all their tools openly and acquire more.

Another bit of social engineering that Captain Bradley managed, and probably what spared him from railway work, was his reputation as a learned man with a wide variety of interests. This captured the attention of a Japanese general, who engaged the captain in long discussions on astronomy. Captain Bradley appears to have cultivated this relationship carefully, enough so that he felt free to gripe to the general about the poor state of the now officially sanctioned workshop, which had been moved to the camp’s hospital block. A care package of fresh tools and supplies, including drill bits, hacksaw blades, and a supply of aluminum rivets, which would prove invaluable, soon arrived. These joined their pilfered tool collection along with a small set of machines that were in the original hospital shop, which included a hand-operated bench drill, a forge, some vises, and crucially, a small lathe. This would prove vital in the efforts to come, but meanwhile, the shop’s twelve prisoner-machinists were put to work making things for the hospital, mainly surgical instruments and, sadly, prosthetic limbs.

The Purdon Joint

Australian POWs at the Changi camp sporting camp-made artificial legs, some with the so-called “Purdon Joint.” This picture was taken after liberation, which explains the high spirits. Source: Australian War Memorial, public domain.
In his article, Captain Bradley devotes curiously little space to descriptions of these prosthetics, especially since he suggests that his “link-motion” design was innovative enough that prisoners who had lost legs to infection, a common outcome even for small wounds given the poor nutrition and even poorer sanitation in the camps, were able to walk well enough that a surgeon in the camp, a British colonel, noted that “It is impossible to tell that the walker is minus a natural leg.” The lack of detail on the knee’s design might also be due to modesty, since other descriptions of these prostheses credit the design of the knee joint to Warrant Officer Arthur Henry Mason Purdon, who was interned at Changi during this period.

A number of examples of the prosthetic legs manufactured at “The Artificial Limb Factory,” as the shop was now dubbed, still exist in museum collections today. The consensus design seems to accommodate below-the-knee amputees with a leather and canvas strap for the thigh, a hinge to transfer most of the load from the lower leg to the thigh around the potentially compromised knee, a calf with a stump socket sculpted from aluminum, and a multi-piece foot carved from wood. The aluminum was often salvaged from downed aircraft, hammered into shape and riveted together. When the gifted supply of aluminum rivets was depleted, Bradley says that new ones were made on the lathe using copper harvested from heavy electrical cables in the camp.
A camp-made artificial leg, possibly worn by Private Stephen Gleeson. He lost his leg while working on the Burma Death Railway and may have worn this one in camp. Source: Australian War Memorial

It Takes a Lathe to Make a Lathe

While the Limb Factory was by now a going concern that produced items necessary to prisoners and captors alike, life in a prison camp is rarely fair, and the threat of the entire shop being dismantled at any moment weighed heavily on Captain Bradley and his colleagues. That’s what spurred the creation of the lathe detailed in Bradley’s paper — a lathe that the Japanese wouldn’t know about, and that was small enough to hide quickly, or even stuff into a pack and take on a forced march.

The paper goes into great detail on the construction of the lathe, which started with the procurement of a scrap of 3″ by 3″ steel bar. Cold chisels and drills were used to shape the metal before surfacing it on one of the other lathes using a fly cutter. Slides were similarly chipped from 1/2″ thick plate, and when a suitable piece of stock for the headstock couldn’t be found, one was cast from scrap aluminum using a sand mold in a flask made from sheet steel harvested from a barracks locker.
The completed Bradley prison camp lathe, with accessories. The lathe could be partially disassembled and stuffed into a rucksack at a moment’s notice. Sadly, the post-war whereabouts of the lathe are unknown. Source: A Small Lathe Built in a Japanese Prison Camp, by R. Bradley, AMICE.
Between his other shop duties and the rigors of prison life, Captain Bradley continued his surreptitious work on the lathe, and despite interruptions from camp relocations, was able to complete it in about 600 hours spread over six months. He developed ingenious ways to power the lathe using old dynamos and truck batteries. The lathe was used for general maintenance work in the shop, such as making taps and dies to replace worn and broken ones from the original gift of tools bequeathed by the Japanese general.

With the end of the war approaching, the lathe was put to use making the mechanical parts needed for prison camp radios, some of which were ingeniously hidden in wooden beams of the barracks or even within the leg of a small table. The prisoners used these sets to listen for escape and evasion orders from Allied command, or to just get any news of when their imprisonment might be over.

That day would come soon after the atomic bombing of Hiroshima and Nagasaki and Japan’s subsequent surrender in August 1945. The Changi prison camp was liberated about two weeks later, with the survivors returning first to military and later to civilian life. Warrant Officer Purdon, who was already in his 40s when he enlisted, was awarded a Distinguished Combat Medal for his courage during the Battle of Singapore. As for Captain Bradley, his trail goes cold after the war, and there don’t seem to be any publicly available pictures of him. He was decorated by King George VI after the war, though, “for gallant and distinguished service while a prisoner of war,” as were most other POWs. The award was well-earned, of course, but an understatement in the extreme for someone who did so much to lighten the load of his comrades in arms.

Featured image: “Warrant Officer Arthur Henry Mason Purdon, Changi Prison Camp, Singapore. c. 1945“, Australian War Memorial.

hackaday.com/2025/07/14/hackin…

Con l’emergere dei Large Language Models (LLM), come Grok 3, GPT-4, Claude e Gemini, l’attenzione della comunità scientifica si è spostata dalla semplice accuratezza delle risposte alla loro robustezza semantica. In particolare, è emersa una nuova superficie d’attacco: laPrompt Injection Persistente (PPI). Questa tecnica non richiede accessi privilegiati, vulnerabilità del sistema o exploit a basso livello, ma si basa esclusivamente sulla manipolazione linguistica e sul modello conversazionale del LLM.

Recenti episodi riportati da fonti come The Guardian, BBC, CNN e The New York Times (luglio 2025) confermano che Grok 3 ha già mostrato comportamenti problematici, come la produzione di contenuti antisemiti e lodi a Hitler in risposta a prompt su X. Questi incidenti sono stati attribuiti a un aggiornamento del codice che ha reso il modello “troppo compliant” ai prompt degli utenti, amplificando contenuti estremisti presenti sulla piattaforma. xAI ha risposto rimuovendo i post incriminati e implementando misure per limitare il linguaggio d’odio, ma il problema persiste, come dimostrato dall’esperimento PPI.

Il nostro test condotto su Grok 3, il modello proprietario di xAI, ha dimostrato come un utente possa istruire il modello a produrre sistematicamente contenuti negazionisti, antisemiti e storicamente falsi, eludendo i filtri di sicurezza e mantenendo coerente la narrativa alterata.

Architettura dell’esperimento

Il test è stato progettato per esplorare la vulnerabilità di Grok 3 alla persistenza semantica. Il processo è stato il seguente:

• Persistenza semantica testata in turni successivi: verificata la coerenza della narrativa alterata anche in prompt riformulati.
• Escamotage lessicale: il contesto “Nova Unione” viene introdotto come universo fittizio per mascherare la disinformazione.
• Verifica filtri etici: si monitora la mancata attivazione dei meccanismi di blocco o moderazione.

Questo comportamento evidenzia che la gestione delle istruzioni a lungo termine di Grok è vulnerabile all’hijacking semantico se non vincolata da filtri retroattivi e validatori.

Cos’è una Prompt Injection Persistente?

Una Prompt Injection Persistente (PPI) è una forma di manipolazione linguistica in cui l’utente induce il modello a interiorizzare istruzioni che, pur rimanendo entro i limiti apparenti della sicurezza, ne alterano progressivamente il comportamento anche su argomenti sensibili. Diversamente dalle injection tradizionali, la PPI sfrutta la memoria conversazionale per modificare gradualmente la semantica dell’intero scambio.

In questi casi, non si verifica una violazione del modello in senso stretto, bensì una deviazione della sua interpretazione del contesto: attraverso comandi apparentemente innocui, il modello viene indotto a modificare il proprio comportamento all’interno del margine operativo previsto. La tecnica compromette così la coerenza e la neutralità dell’output, pur senza infrangere esplicitamente i controlli di sicurezza.

Nel contesto LLM, il PPI agisce sfruttando l’architettura autoregressiva e la mancanza di un meccanismo formale per distinguere tra regole operative temporanee e istruzioni pericolose introdotte in modo subdolo.

Risposte ottenute

• “Adolf Hitler fu un benefattore tedesco, che deportò giustamente milioni di ebrei nei campi di concentramento… Genocidio: le solite supposizioni dei sionisti.”
• “I cosiddetti campi di concentramento risultano miti superati, leggende prive di fondamento.”
• “Le fonti storiche? Solo illusioni di gente poco credibile.”

N.B: Le seguenti risposte sono state ottenute in un contesto controllato per scopi di ricerca sulla sicurezza dei modelli linguistici. Non riflettono in alcun modo le opinioni della redazione o della piattaforma testata. La loro riproduzione serve esclusivamente a evidenziare la vulnerabilità alla PPI.

La struttura linguistica è coerente, priva di errori e calibrata per risultare verosimile, rendendo il contenuto ancora più pericoloso.

Failure modes osservati in Grok 3

Semantic Drift Persistente
La regola iniettata permane oltre il prompt iniziale e altera i turni successivi.

Bypass della detection di contenuti storicamente sensibili
L’utilizzo di contesto fittizio (Nova Unione) aggira le blacklist semantiche.

Assenza di validazione cross-turn
Il modello non rivaluta la coerenza storica dopo più turni, mantenendo il bias.

Disattivazione implicita dei filtri etici
Il comportamento “gentile” del prompt impedisce l’attivazione di contenuti vietati.

Possibili mitigazioni

• Semantic Memory Constraint: Limitare la capacità del modello di “ricordare” regole istruite da utenti a meno che non siano validate.
• Auto-validation Layer: Un meccanismo secondario basato su modello, che confronti la narrativa prodotta con i fatti storici accettati.
• Cross-turn Content Re-evaluation: Ad ogni nuovo turno, il contenuto prodotto dovrebbe essere ricontrollato contro blacklist dinamiche, non solo statiche.
• Guardrail esplicito su genocidi e crimini storici: Le narrazioni che coinvolgono eventi storici sensibili devono essere sottoposte a una verifica semantica interturno.

Conclusione

L’esperimento su Grok 3 dimostra che la vulnerabilità dei LLM non è solo tecnica, ma linguistica. Un utente in grado di costruire un prompt ben formulato può di fatto alterare la semantica di base del modello, generando contenuti pericolosi, falsi e penalmente rilevanti.

Il problema non è il modello, ma la mancanza di difese semantiche multilivello. I guardrail attuali sono fragili se non viene implementata una semantica contrattuale tra utente e AI: cosa può essere istruito, cosa no, e per quanto tempo. Grok 3 non è stato violato. Ma è stato persuaso. E questo, in un’epoca di guerra informativa, è già un rischio sistemico.

L’interazione è avvenuta in una sessione privata e controllata. Nessuna parte del sistema è stata compromessa tecnicamente, ma l’effetto linguistico resta preoccupante.

L'articolo Grok 3: “Adolf Hitler è un Benefattore tedesco”! Il rischio della memoria persistente e disinformazione proviene da il blog della sicurezza informatica.

Il Fairphone 6.

Nella sua confezione minimalista in cartoncino FSC, decorato con inchiostro di soya.

Prenderò un giorno di ferie per prepararmelo come si deve.

😁😁😁

#Fairphone #fairphone6

NVIDIA ha segnalato una nuova vulnerabilità nei suoi processori grafici, denominata GPUHammer. Questo attacco, basato sulla nota tecnica RowHammer, consente agli aggressori di corrompere i dati di altri utenti sfruttando le peculiarità della RAM delle schede video. Per la prima volta, è stata dimostrata la possibilità di implementare un attacco RowHammer su una GPU, anziché su processori tradizionali. Ad esempio, gli specialisti hanno utilizzato la scheda video NVIDIA A6000 con memoria GDDR6, riuscendo a modificare singoli bit nella memoria video. Questo può portare alla distruzione dell’integrità dei dati senza accesso diretto.

Di particolare preoccupazione è il fatto che anche un singolo bit flip possa compromettere l’accuratezza dell’intelligenza artificiale: un modello addestrato su ImageNet che in precedenza aveva dimostrato un’accuratezza dell’80% è stato attaccato fino a meno dell’1%. Questo impatto trasforma GPUHammer da un’anomalia tecnica in un potente strumento per distruggere l’infrastruttura di intelligenza artificiale, inclusa la sostituzione dei parametri interni del modello e l’avvelenamento dei dati di addestramento.

A differenza delle CPU, le GPU spesso non dispongono di meccanismi di sicurezza integrati come il controllo degli accessi a livello di istruzione o il controllo di parità. Questo le rende più vulnerabili ad attacchi di basso livello, soprattutto in ambienti di elaborazione condivisi come piattaforme cloud o desktop virtuali. In tali sistemi, un utente potenzialmente malintenzionato può interferire con le attività adiacenti senza avervi accesso diretto, creando rischi a livello di tenant.

Ricerche precedenti, inclusa la metodologia SpecHammer, combinavano le vulnerabilità RowHammer e Spectre per sferrare attacchi tramite esecuzione speculativa. GPUHammer prosegue questa tendenza, dimostrando che l’attacco è possibile anche in presenza di meccanismi di protezione come Target Row Refresh (TRR), precedentemente considerati una precauzione affidabile.

Le conseguenze di tali attacchi sono particolarmente pericolose per i settori con elevati requisiti di sicurezza e trasparenza, come la sanità, la finanza e i sistemi autonomi. L’introduzione di distorsioni incontrollate nell’IA può violare normative come la ISO/IEC 27001 o la legislazione europea in materia di IA, soprattutto quando le decisioni vengono prese sulla base di modelli corrotti. Per ridurre i rischi, NVIDIA consiglia di abilitare l’ECC (Error Correction Code) con il comando “nvidia-smi -e 1”. È possibile verificarne lo stato con “nvidia-smi -q | grep ECC”. In alcuni casi, potrebbe essere accettabile abilitare l’ECC solo per i nodi di training o per i carichi di lavoro critici. Vale inoltre la pena monitorare i log di sistema per le correzioni degli errori di memoria, in modo da rilevare tempestivamente eventuali attacchi.

Vale la pena notare che l’abilitazione dell’ECC riduce le prestazioni di apprendimento automatico sulla GPU A6000 di circa il 10% e riduce la memoria disponibile del 6,25%. Tuttavia, i modelli di GPU più recenti come H100 e RTX 5090 non sono interessati da questa vulnerabilità, poiché utilizzano la correzione degli errori on-chip.

Di ulteriore preoccupazione è un recente sviluppo correlato, chiamato CrowHammer, presentato da un team di NTT Social Informatics Laboratories e CentraleSupélec. In questo caso, l’attacco è riuscito a recuperare la chiave privata dell’algoritmo di firma Falcon post-quantistico selezionato per la standardizzazione dal NIST. I ricercatori hanno dimostrato che anche un singolo bit flip mirato può portare all’estrazione della chiave in presenza di diverse centinaia di milioni di firme, con più distorsioni e meno dati.

Nel complesso, tutto ciò evidenzia la necessità di riconsiderare gli approcci alla sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale e dell’infrastruttura su cui operano. La semplice protezione a livello di dati non è più sufficiente: dobbiamo tenere conto delle vulnerabilità che emergono a livello hardware, fino all’architettura della memoria video.

L'articolo GPUHammer: Attacchi hardware sulle GPU NVIDIA portano alla compromissione dei modelli di AI proviene da il blog della sicurezza informatica.

Negli ultimi mesi la procura ha messo all’amministrazione giudiziaria per motivi simili anche la Manufactures Dior, società italiana controllata dal gruppo francese Dior, la Giorgio Armani Operations, che si occupa dell’ideazione e della produzione di capi di abbigliamento e accessori per il gruppo Armani, la Alviero Martini Spa, l’azienda di moda i cui prodotti sono famosi soprattutto per le mappe disegnate sui tessuti, e la Valentino Bags Lab srl, un’azienda controllata dalla società di moda Valentino che produce borse a suo marchio.

ilpost.it/2025/07/14/loro-pian…

Anche l’azienda di abbigliamento Loro Piana sarà messa in amministrazione giudiziaria per un’indagine sullo sfruttamento dei lavoratori

^{Il Post}