There have been many computers that played a little jingle to greet you upon booting. The NEC PC-9800 is a famous example, though almost all the Macintosh computers played either the soothing “booting” chord or sometimes the Sad Mac “error” chord. And of course, consoles have long played music on startup, with the original PlayStation boot music heralding a whole new era of video games. But modern machines don’t do anything, except maybe a single beep if you’re lucky. So why not pop in this M.2 card (JP) and bring some quirky flair to your PC?

While this particular card is aimed at the Japanese market and specifically evokes the PC-9800, we hope to see some hackers creating projects bringing other custom boot sounds to laptops and PCs around the rest of the world! A simple microcontroller, DAC, speaker and flash storage for the waveform would be all that’s required. It could even be capacitively coupled into the system’s sound output for some extra nerd points. You could pull the ultimate prank and have your friend’s laptop play the opening notes to “Never Gonna Give You Up” upon boot. Or you could have your favourite hacker movie quote play – “I can trace her physical location by looking at the binary!”. Brilliant!

In the meantime, if you want one of these cards, you’ll likely have to use a Japanese mail forwarding service as the cards are only available from Japanese retailer Kadenken — though for only ¥2880, or just under $20 USD, which is a great deal.

[via Techspot]

The idea of traveling faster than the speed of light (FTL) has been a popular idea long before [Alcubierre] came up with the first plausible theoretical underpinnings for such a technology. Yet even if such an FTL drive is possible, it may be hundreds of years before humanity manages to develop its first prototype. This does however not prevent us from for looking for possible FTL drive signatures in the spacetime around us. Such a concept was recently proposed by [Katy Clough] and colleagues in a recent article (Arxiv preprint).

For a friendly but detailed explanation the PBS Space Time video (embedded below) on the paper comes highly recommended. The gotcha with detecting an FTL warp drive is that it is undetectable until it collapses in some fashion. By simulating what this collapse might look like, the researchers were able to speculate about the properties to look for. These include gravitational waves, which would not be detectable by an existing gravitational wave detector like LIGO, but we might be able to build one that can.

Ultimately we’d be acting on conjecture on what a warp bubble would look like and how it would behave when it collapses so we might just as well mistake something far less intelligent for Vulcans passing through our solar system. It might also be our first sign of extraterrestrial life, possibly ogling some primitive civilization on a Class M planet until it’s ready for First Contact.

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DARPA sta accelerando la transizione verso linguaggi di programmazione memory-safe con il progetto TRACTOR, che mira a convertire automaticamente il codice C in Rust. Questo progetto sviluppa strumenti di apprendimento automatico per automatizzare la traduzione del codice C legacy in Rust.

Il problema della sicurezza della memoria è una delle principali cause di vulnerabilità nelle codebase di grandi dimensioni. La DARPA spera che i modelli di intelligenza artificiale aiutino a tradurre i linguaggi di programmazione per rendere il software più sicuro.

I giganti della tecnologia come Google e Microsoft mettono in guardia ormai da anni sui problemi legati ai bug di sicurezza della memoria e chiedono l’uso di linguaggi di programmazione che non richiedano la gestione manuale della memoria, come Rust.

Ciò ha attirato l’attenzione di agenzie governative come la Casa Bianca e la US Cybersecurity and Infrastructure Agency (CISA), che ora raccomandano l’uso di linguaggi di programmazione sicuri per la memoria, tra cui Rust, C#, Go, Java, Python e Swift.

I sostenitori di C e C++ sostengono che la corretta aderenza agli standard ISO e l’uso di strumenti di test possono produrre risultati comparabili. Tuttavia, la DARPA ritiene che i problemi di sicurezza della memoria in questi linguaggi rimangano rilevanti.

Rust, rilasciato nel 2015, è sicuro per la memoria e adatto alla programmazione di sistemi ad alta prestazione. Il linguaggio è diventato popolare grazie a iniziative che mirano a riscrivere il codice critico, incluso il demone Network Time Protocol (NTP), in Rust per ridurre i rischi per la sicurezza.

Il progetto TRACTOR sta attirando l’attenzione anche nel settore privato. Ad esempio, Code Metal, una società di conversione di codici hardware, ritiene che il progetto DARPA sia promettente e tempestivo. Tuttavia, la traduzione automatizzata del codice rimane una sfida, soprattutto a causa delle funzionalità di gestione dei puntatori di C, che sono vietate in Rust.

DARPA ospiterà un evento per coloro che intendono presentare proposte per il progetto TRACTOR il 26 agosto 2024. I partecipanti dovranno registrarsi entro il 19 agosto .

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Il Pakistan si sta preparando a introdurre un firewall Internet, ma le autorità negano che limiterà la libertà di parola. Venerdì, il ministro pakistano dell’Informazione e delle Telecomunicazioni, Shaza Fatima Khawaja, ha confermato che il governo sta introducendo un nuovo sistema di regolamentazione di Internet, definendolo “una migliore sicurezza informatica”.

“È un sistema, non un muro fisico. Non limiterà nulla”, ha detto Khawaja. Ha sottolineato che questa decisione è stata presa a causa degli attacchi informatici quotidiani contro il Paese.

L’ultimo budget del Pakistan ha stanziato più di 70 milioni di dollari per la sua iniziativa sulle infrastrutture critiche. Tuttavia, i critici e gli attivisti per i diritti digitali temono che il firewall venga utilizzato per reprimere il dissenso. Da diversi mesi le autorità pakistane hanno accennato alla possibilità di introdurre uno strumento di censura, ma hanno tardato a rilasciare dichiarazioni ufficiali.

A gennaio, il primo ministro ad interim del Pakistan, Anwar-ul-Haq Kakar, ha annunciato in un’intervista ad un canale di notizie che presto sarebbe stato implementato un firewall nazionale. A giugno, un alto funzionario ha confermato che il governo di Shehbaz Sharif stava lavorando alla creazione di uno strumento per monitorare il traffico Internet e filtrare i contenuti.

Allo stesso tempo, il governo di Sharif ha evitato spiegazioni dettagliate e sta cercando di minimizzare le preoccupazioni sulla censura. Il ministro dell’Informazione e della radiodiffusione Attaullah Tarrar ha dichiarato in un briefing che il firewall riguarderà solo la sicurezza informatica e dei dati e non influirà sulla libertà di parola.

Giovedì, il media pakistano The News ha riferito che i problemi riscontrati dagli utenti durante l’invio di messaggi tramite il messenger WhatsApp di proprietà di Meta erano il risultato di test del firewall. Un portavoce dell’Autorità indipendente per le telecomunicazioni del Pakistan ha rifiutato di commentare, affermando che i suoi sistemi funzionavano normalmente e che i problemi potrebbero essere stati causati da un problema tecnico.

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La settimana scorsa, il governo del presidente Javier Miley in Argentina ha annunciato la creazione di un gruppo di intelligenza artificiale all’interno della direzione per la criminalità informatica e gli affari informatici del paese che utilizzerà software statistici per prevedere la criminalità.

“La missione dell’Unità di Intelligenza Artificiale Applicata alla Sicurezza (UIAAS) è prevenire, individuare, indagare e perseguire i crimini e le loro connessioni utilizzando l’intelligenza artificiale“, ha affermato il Dipartimento di Sicurezza nella risoluzione .

L’UIASS monitorerà Internet e il dark web per indagare sui crimini e identificare i criminali, analizzare immagini e video dalle telecamere a circuito chiuso in tempo reale e utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati storici sulla criminalità e prevedere crimini futuri.

Come ha notato El País , il governo argentino, nonostante i tagli alle agenzie governative, sta creando una nuova agenzia per prevedere i crimini, che ricorda la trama del Minority Report di Philip K. Dick, dove le persone vengono perseguitate per crimini che non hanno ancora commesso.

Tuttavia, il Ministero della Sicurezza argentino cita un’altra fonte di ispirazione: “Paesi come Stati Uniti, Cina, Regno Unito, Israele, Francia, Singapore, India e altri sono pionieri nell’uso dell’intelligenza artificiale nel governo e nelle forze di sicurezza”.

I rapporti mostrano che le previsioni effettuate attraverso la polizia predittiva si sono rivelate piuttosto imprecise. Secondo un rapporto di The Markup dello scorso anno, le previsioni sui crimini effettuate nel 2018 dalla polizia di Plainfield hanno avuto un tasso di successo inferiore allo 0,5%.

New York ha recentemente iniziato a testare un sistema di rilevamento delle armi basato sull’intelligenza artificiale nella metropolitana.

Sui social media, il Centro per lo Studio della Libertà di Espressione e l’Accesso all’Informazione dell’Università di Palermo a Buenos Aires ha espresso preoccupazione per la mancanza di trasparenza nell’acquisizione e nell’impiego di tecnologia da parte del governo argentino, rilevando che tecnologie simili sono state utilizzato in passato per profilare accademici, giornalisti, politici e attivisti.

Non tutti i programmi predittivi sono imprecisi o contraffatti. I ricercatori dell’Università di Chicago nel 2022 hanno affermato di aver sviluppato un algoritmo che prevede le scene del crimine una settimana prima che si verifichino con una precisione del 90%. Lo studio ha anche scoperto che i crimini commessi nelle aree più ricche portano a più arresti rispetto ai crimini commessi nelle aree svantaggiate: un difetto istituzionale, non tecnico.

Gli accademici argentini ed europei considerano un successo il sistema di intelligenza artificiale predittiva Prometea, sviluppato dalla Procura della città di Buenos Aires. In un rapporto del 2020, Juan G. Corvalan ed Enzo Maria Le Fevre Servini hanno affermato che Prometea “prevede la risoluzione di un caso giudiziario in meno di 20 secondi con una precisione del 96%”.

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