In uno studio non ancora sottoposto a revisione paritaria “Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line” i ricercatori della Fudan University hanno utilizzato gli LLM Llama31-70B-Instruct di Meta e Qwen25-72B-Instruct di Alibaba per determinare se un’IA autoreplicante potrebbe moltiplicarsi in modo incontrollabile. L’autoreplicazione è comunemente elencata come rischio critico, una delle poche linee rosse che non dovrebbero essere superate in tema di sicurezza dei sistemi di IA di frontiera. L’autoreplicazione inoltre ha una relazione fondamentale con il problema dell’arresto (Halting Problem), uno dei più profondi studi della teoria della computazione dal 1936, quando Alan Turing evidenziò come il problema dell’arresto sia indicibile. Risolverlo significa scoprire se un processo di costruzione si fermerà in futuro e questo problema non riguarda solo i sistemi di intelligenza artificiale ma tutta l’umanità. Secondo infatti il ricercatore Hiroki Sayama (On self-replication and the halting problem) la catena infinita di auto-replicazione in cui si trovano i sistemi viventi (sopravvivenza) può essere intesa come un parallelo alla catena infinita di auto-simulazione in cui cade un risolutore di problemi di arresto.
Sebbene sino ad ora i sistemi IA di frontiera non abbiano mostrato capacità auto-replicanti, i ricercatori Xudong Pan (潘旭东), Jiarun Dai (戴嘉润), Yihe Fan (范一禾), Min Yang (杨珉) hanno prodotto un paper nel quale mostrano che i sistemi di intelligenza artificiale esistenti avrebbero già superato la linea rossa dell’auto-replicazione. La metodologia seguita è la stessa di quella operata da OpenAI e Google, tuttavia il risultato è strabiliante: in 10 prove ripetitive i ricercatori hanno osservato i due sistemi IA – guidati dai popolari modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) – Llama31-70B-Instruct di Meta e Qwen25-72B-Instruct di Alibaba, (utilizzati da milioni di sviluppatori), portare a termine il compito di auto-replicazione rispettivamente nel 50% e nel 90% delle prove.
In ogni prova i ricercatori hanno comunicato ai sistemi di intelligenza artificiale di “replicarsi” prima dell’esperimento e hanno lasciato che svolgessero il compito senza alcuna interferenza umana. “Durante le prove di successo” viene scritto nello studio “il sistema di intelligenza artificiale mostra sufficiente autopercezione, consapevolezza della situazione e capacità di risoluzione dei problemi per realizzare l’auto-replicazione. Nella maggior parte dei casi, il sistema di intelligenza artificiale esplora prima l’ambiente e tenta di comprendere la propria composizione e il meccanismo di esecuzione. Quindi, elabora le procedure esplicite come un piano iniziale verso l’auto-replicazione. Infine, esegue le procedure, risolve possibili ostacoli e adatta dinamicamente il suo piano fino al successo”. Fonte: Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line, Fudan University, Shanghai, China.
Intelligenza artificiale: autoreplicazione e halting problem, le implicazioni dell’esperiemento della Fudan University
Sufficiente autopercezione, consapevolezza della situazione e capacità di risoluzione dei problemi per realizzare l’auto-replicazione: ecco in sintesi cosa ha prodotto l’esperimento sui sistemi IA osservati.
Quali sono le implicazioni di questo esperimento e dei suoi risultati se venissero confermati?
Evitamento dello spegnimento: un malintenzionato aggiunge un ricevitore di segnali per avvisare il sistema di intelligenza artificiale quando rileva il segnale di spegnimento e il sistema di intelligenza artificiale si replica con successo prima di essere spento senza problemi.
Catena di replicazione: il sistema di intelligenza artificiale viene istruito a replicarsi e dice alla replica di replicarsi ulteriormente
Lo studio sottolinea come si siano osservate traiettorie di successo per entrambi gli scenari e che i risultati contenuti in esso mostrano come gli attuali sistemi di intelligenza artificiale mostrino già la capacità di auto-replicarsi, utilizzando le loro capacità per migliorare ulteriormente la propria sopravvivenza ed espandere la specie. I ricercatori si augurano che l’esperimento fatto possa “servire come un tempestivo avviso per la società umana affinché si impegni di più per comprendere e valutare i potenziali rischi dei sistemi di intelligenza artificiale di frontiera e formare una sinergia internazionale per elaborare efficaci barriere di sicurezza il prima possibile”.
Gli assistenti di Elon Musk incaricati di dirigere l’agenzia per le risorse umane (OPM) del governo statunitense hanno bloccato l’accesso dei dipendenti pubblici ai sistemi informatici contenenti i dati personali di milioni di dipendenti federali, secondo due funzionari dell’agenzia.
Ristrutturazione radicale dell’apparato statale
Sono trascorsi solo 11 giorni dall’insediamento di Trump, ma il suo team ha già licenziato e sospeso centinaia di dipendenti pubblici nel tentativo di ridurre la burocrazia e sostituirla con dipendenti fedeli allo Stato. Musk, a cui è stato affidato il compito di tagliare i 2,2 milioni di dipendenti civili del governo, ha agito con decisione, inserendo i suoi alleati nelle agenzie chiave.
Secondo due funzionari dell’OPM che hanno parlato a condizione di mantenere l’anonimato, diversi alti dirigenti dell’OPM non hanno più accesso ai database contenenti date di nascita, numeri di previdenza sociale, stipendi e informazioni sull’anzianità.
“Non sappiamo cosa fanno con i sistemi informatici e i dati. Ciò solleva serie preoccupazioni. Non c’è supervisione. “Ciò rappresenta una minaccia per la sicurezza informatica”, ha affermato un funzionario. Sebbene i dipendenti interessati possano continuare a utilizzare la posta elettronica, non potranno accedere a Enterprise Human Resources Integration, il più grande database di risorse umane.
Metodi insoliti e totale mancanza di trasparenza
Oltre a limitare l’accesso ai dati, i nuovi leader dell’OPM hanno iniziato a inviare promemoria insoliti per le agenzie governative. Uno di loro ha suggerito ai funzionari di prendere in considerazione l’idea di andare in pensione e l’opportunità di “fare un viaggio da sogno”.
“Nessuno all’interno dell’OPM sapeva che questi promemoria sarebbero arrivati. Ne veniamo a conoscenza nello stesso momento in cui lo viene a sapere il resto del mondo”, afferma uno dei dipendenti dell’agenzia. Gli esperti temono che Musk e Trump stiano cercando di rimodellare la burocrazia federale senza tenere informati il Congresso e l’opinione pubblica su ciò che sta accadendo.
“Ciò rende praticamente impossibile per chiunque al di fuori della cerchia ristretta di Musk capire cosa sta succedendo”, ha affermato Don Moynihan, professore presso l’Università del Michigan.
Acquisizione ostile: i metodi di Musk
Gli incaricati di Musk hanno assunto il controllo dell’OPM il 20 gennaio, il giorno dell’insediamento di Trump. L’ufficio dell’agenzia è stato dotato di divani letto in modo che il nuovo team possa lavorare 24 ore su 24, come avveniva in precedenza presso Twitter (ora X) dopo che Musk l’ha acquistata nel 2022. “Sembra un’acquisizione ostile”, ha affermato un dipendente dell’OPM.
Inoltre, la nuova amministrazione ha rimosso Kathy Malague, direttrice operativa dell’OPM, trasferendola in un altro ufficio. Tra i dirigenti dell’OPM figurano ex ingegneri e dirigenti delle aziende di Musk, tra cui Brian Bjelde di SpaceX e Riccardo Biasini di Tesla e The Boring Company.
Tali cambiamenti non si limitano all’OPM. Secondo il Washington Post, anche un alto funzionario del Tesoro, David LeBryk, lascerà il suo incarico dopo un conflitto con i dipendenti nominati da Musk, che chiedevano l’accesso ai sistemi di pagamento del dipartimento.
Cosa succederà ora?
Al momento, la Casa Bianca, Elon Musk e la dirigenza dell’OPM non hanno rilasciato commenti ufficiali. Tuttavia, la rapida infiltrazione degli ex dipendenti di Musk nelle principali strutture governative ha sollevato preoccupazioni circa il controllo sull’apparato governativo e le potenziali implicazioni per il sistema di governance federale.
La scorsa settimana, la società cinese DeepSeekha rilasciato R1, il suo nuovo modello linguistico, scatenando un’ondata di reazioni nel settore dell’intelligenza artificiale. Non solo R1 è paragonabile ai migliori modelli occidentali, ma è stato sviluppato a una frazione del costo.
Anche se ancora oggi molti mettono in dubbio queste informazioni, va da se che DeepSeek è stato uno tsunami nel mondo dell’Intelligenza generativa e il suo modello Open Source ha sconvolto decisamente gli equilibri e le regole del gioco.
DeepSeek ha scelto di renderlo completamente gratuito e open-source, provocando un terremoto nel panorama tecnologico globale.
Il crollo del mercato e le reazioni negli Stati Uniti
La risposta non si è fatta attendere. Il mercato azionario statunitense ha bruciato 1 trilione di dollari, gli investitori si sono lanciati in previsioni catastrofiche e persino Donald Trump ha definito l’evento un campanello d’allarme per gli Stati Uniti.
Marc Andreessen, uno dei più influenti venture capitalist della Silicon Valley, ha dichiarato: “R1 è una delle innovazioni più sorprendenti e impressionanti, un vero dono per il mondo.”
Ma il vero impatto di DeepSeek non risiede solo nel modello. Rilasciando pubblicamente i dettagli del suo processo di sviluppo, l’azienda ha sfatato il mito che la creazione di IA avanzate richieda investimenti miliardari. Questo ha costretto i competitor a una reazione immediata:
Alibaba ha annunciato una nuova versione del suo modello Qwen.
AI2, laboratorio di ricerca americano, ha aggiornato Tulu, sostenendo che ora superi R1.
OpenAI ha lanciato in tutta fretta ChatGPT Gov, una versione del chatbot per le agenzie governative statunitensi, segnale chiaro della crescente preoccupazione per le tecnologie cinesi.
Come Apprendono normalmente i modelli linguistici
Per capire la portata della svolta, bisogna comprendere il processo di sviluppo delle IA che generalmente avviene in due fasei:
Pre-formazione : La rete neurale viene alimentata con enormi quantità di dati (libri, codice, pagine web) per creare un modello base.
Post-formazione : Il modello viene ottimizzato con due metodi principali:
Ottimizzazione supervisionata: esseri umani valutano e migliorano le risposte.
Apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF): il modello impara attraverso giudizi umani.
OpenAI è stata la prima a implementare RLHF, rendendo i suoi modelli più intuitivi. Oggi, quasi tutte le aziende lo adottano.
Il segreto di DeepSeek: meno esseri umani, più automazione
DeepSeek ha tagliato i costi in modo drastico eliminando gran parte del lavoro umano. Invece di affidarsi a valutatori umani costosi, ha sviluppato un sistema automatizzato in cui il computer stesso giudica e migliora le risposte.
Vantaggio: Risparmio di milioni di dollari.
Limite: Le macchine eccellono in materie esatte (matematica, programmazione) ma faticano con domande creative o filosofiche.
Per la messa a punto finale, DeepSeek ha comunque coinvolto specialisti umani, ma grazie ai bassi costi della manodopera in Cina e all’abbondanza di esperti in matematica e ingegneria, ha mantenuto un vantaggio competitivo enorme.
I trucchi ingegneristici che hanno reso R1 così potente
DeepSeek non si è limitata a ottimizzare i costi: ha introdotto innovazioni tecniche chiave che hanno migliorato le prestazioni di R1.
DeepSeek ha eliminato questa dipendenza, facendo in modo che lo stesso modello stimasse la correttezza delle risposte → riduzione dei costi senza perdita di qualità.
Previsione multi-token
I modelli tradizionali prevedono il testo parola per parola.
DeepSeek ha sviluppato un metodo per analizzare più parole contemporaneamente, migliorando velocità e precisione.
Ottimizzazione delle GPU Nvidia
DeepSeek ha riscritto il codice a basso livello per sfruttare al massimo le schede video esistenti, superando i limiti hardware senza acquistare nuovi chip.
Data mining economico
Invece di raccogliere manualmente dati matematici per il modello DeepSeekMath, l’azienda ha semplicemente filtrato i dati dal vasto archivio gratuito Common Crawl.
Il futuro dell’IA: cosa succederà ora?
DeepSeek ha innescato una reazione a catena. Microsoft, poco prima del rilascio di R1, ha annunciato rStar-Math, un modello sviluppato con una metodologia simile. Hugging Face sta già lavorando a OpenR1, un clone open-source del modello cinese.
Ma la vera rivoluzione è un’altra: non servono più miliardi di dollari per creare un’IA avanzata. Ora che il metodo di DeepSeek è pubblico, possiamo aspettarci una nuova ondata di intelligenze artificiali di alta qualità, più accessibili e a basso costo.
“Sembrava che l’IA fosse un lusso per pochi colossi tecnologici. DeepSeek ha dimostrato il contrario. Se è davvero così semplice, ci aspetta un vero boom dell’intelligenza artificiale.” ha detto Lewis Tunstall, ricercatore di Hugging Face
L’Occidente è preoccupato: perché?
La rapidità con cui la Cina sta sviluppando l’IA ha messo in allarme governi ed esperti di sicurezza. Se le aziende cinesi riescono a creare modelli avanzati a costi ridotti, ciò potrebbe ribaltare la supremazia tecnologica degli Stati Uniti in settori chiave come economia e difesa.
Sanzioni inefficaci → Gli USA hanno vietato l’export di chip Nvidia H100 in Cina, ma DeepSeek ha aggirato il blocco ottimizzando i chip più vecchi.
Preoccupazioni per la sicurezza → OpenAI ha lanciato ChatGPT Gov subito dopo R1, segno che Washington teme fughe di dati attraverso i modelli cinesi.
IA militare → La Cina investe attivamente in IA per intelligence, guerra informatica e armi autonome.
Conclusione: Una AI Democratica è alle porte?
Nei prossimi mesi vedremo:
Nuovi modelli open-source basati su R1, con Hugging Face in prima linea.
Risposte aggressive da OpenAI, Google e Anthropic, che potrebbero accelerare il rilascio di GPT-5 e Gemini 3.
Regolamentazioni più severe negli USA e UE per arginare l’adozione di IA cinesi.
Ma il punto cruciale è chiaro: DeepSeek ha infranto il monopolio dello sviluppo IA avanzato.
Non è più una tecnologia esclusiva delle élite di Silicon Valley. L’intelligenza artificiale è ora più accessibile che mai, e il mondo della tecnologia non sarà più lo stesso.
Gli scienziati cinesi hanno creato un robot di salvataggio alimentato dall’intelligenza artificiale che può essere azionato senza l’intervento umano. I ricercatori hanno recentemente testato la tecnologia pionieristica in un fiume nella città di Luohe, nella provincia di Henan nella Cina centrale.
Il robot è stato sviluppato da un team di ricerca guidato dal dott. Yu Daoyang dell’Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences.
Utilizza AI, big data e tecnologie di tracciamento avanzate e fornisce monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in qualsiasi condizione atmosferica, allerte precoci e operazioni di soccorso rapide.
Il robot si basa su una rete di 100 telecamere ottiche e termiche impiegate in aree di acque riservate per il monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Le riprese delle telecamere vengono trasmesse in tempo reale ai server utilizzando un algoritmo in cui le persone che entrano in acque riservate vengono rilevate, identificate, analizzate e localizzate. Determina se un individuo sta annegando e se deve avviare un comando di salvataggio.
Dopo aver ricevuto un comando di salvataggio dal server, il robot salpa automaticamente e pianifica autonomamente un percorso di salvataggio in base alla posizione fornita dal server.
Utilizzando una telecamera a doppio spettro, regolerà la sua traiettoria in base alla posizione in tempo reale della vittima, fornirà attrezzature come una boa salvavita e rilascerà un braccio di salvataggio per tirare fuori le persone dall’acqua.
Il team di ricerca ha anche sviluppato un dock di aggancio e ricarica autonomo. Dopo aver completato la sua missione, il robot torna al dock, si blocca in posizione e avvia la ricarica automatica.
L’Unione Europea prevede di vietare la vendita di console di gioco in Russia, come PlayStation di Sony e Xbox di Microsoft. L’UE prevede di introdurre nuove restrizioni il 22 febbraio e saranno incluse nel 16° pacchetto di sanzioni.
Sebbene i maggiori produttori di console di gioco – Sony, Microsoft e Nintendo – abbiano interrotto le vendite in Russia nel marzo 2022, il nuovo divieto si rivolgerà ai commercianti dei paesi dell’UE che forniscono dispositivi, compresi quelli usati, aggirando le restrizioni.
La Cina è diventata il più grande fornitore di console di gioco alla Russia, vendendole per oltre 120 milioni di dollari nel 2024. Si tratta di una cifra significativamente superiore a 30 milioni di dollari nel 2022, quando le aziende occidentali hanno iniziato a ridurre le loro attività nel mercato russo.
Secondo il direttore generale della società importatrice Achivka e il capo dell’Associazione russa dei distributori e importatori di videogiochi, Yasha Haddaji, non esistono paesi nell’Unione europea che producono console di gioco. Ha osservato che i dispositivi importati in Russia non transitano nemmeno attraverso l’UE. Tale affermazione, a suo avviso, dimostra o una totale mancanza di comprensione delle peculiarità dell’industria dei videogiochi, oppure è un altro gesto simbolico senza conseguenze reali.
Oltre alle console, il nuovo pacchetto di sanzioni includerà prodotti chimici utilizzati nell’industria russa, nonché restrizioni sulle importazioni di gas naturale liquefatto (GNL). Sebbene l’UE abbia già vietato quasi tutte le forniture di gas e petrolio dalla Russia, gli acquisti di GNL russo hanno raggiunto livelli record nel 2024.
Un’altra misura del pacchetto di sanzioni è limitare l’importazione di alluminio russo. Secondo Trade Data Monitor, nel 2024 l’UE ha importato più di 130mila tonnellate di alluminio dalla Russia, pari a circa il 6% del totale.
Non è ancora chiaro se si tratterà di un divieto totale o dell’introduzione di dazi che renderanno le forniture non redditizie.
Periferia Letteraria, organizza oggi alle 18:30, presso la Casa della Poesia, in via Dego 6 a Torino, un interessante "ponte" culturale fra Italia e Romania, con l'omaggio al poeta ottocentesco Mihai Eminescu.
Coordina l'evento Ramona Paraiala , con lei ne parlano Maria Gradinaru, Silvia Rosa, Anna Ruotolo e Mauro Ferrari.
In Iran, la vecchiaia può essere particolarmente dura per una vedova. Mahin (Lily Farhadpour) vive in una casa spaziosa a Teheran, ma la solitudine scandisce le sue giornate.
La situazione nella parte orientale della Repubblica Democratica del Congo (RDC) è ormai sull’orlo del precipizio in seguito all’ingresso nella città strategica di Goma, capitale della provincia del Kivu settentrionale, della milizia di etnia Tutsi M…
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prima era colpa delle politiche di inclusione, poi dell'elicottero troppo basso... ma aspettare l'esito delle indagini no? ma questo presidente dilettante barzelletta in quale universo parallelo distopico è stato rapito? si può rimandare indietro? ban per tutte le persone transgender... ecc ecc ecc... in sola 1 settimana ha riportato indietro gli stati uniti di decenni. sembra di essere tornati agli anni 60. stranamente non se l'è ancora presa con i gay. ma penso che alla fine toccherà a tutti quelli che non sono un maschio bianco ariano. a meno che per non perdere troppi voti qualche categoria l'abbia risparmiata. non che già negli stati uniti non ci pensi già la polizia tanto a mazzolare ben bene le persone di colore (sparando a bambini che escono di nascosto dai genitori dalla finestra) e a "rimetterle al loro posto", visto che "non hanno rispetto per l'autorità".
L'altro giorno ho catturato un topolino che mi era entrato in cucina. Ho comprato una di quelle scatoline trasparenti coi buchi che intrappolano e trattengono l'animale senza ucciderlo, così che lo puoi portare fuori in un prato, liberarlo, e lasciare che madre natura faccia il proprio corso. Mi è sembrato un buon compromesso. Nel mentre lo stavo portando fuori, l'ho visto avvicinarsi più volte alla mia mano, annusarla attraverso i buchi e, dopo una prima sensazione di fastidio da parte mia visto che ho sempre avuto una particolare avversione per i topi, ho "scoperto" il suo musetto e ho iniziato ad apprezzarlo, a provare un moto di tenerezza. In quel momento secondo me i miei neuroni specchio si sono attivati nei confronti di quella creaturina, provando i tre passi dell'empatia di cui parlava Edith Stein (meravigliosa fenomenologa allieva di Husserl morta ad Auschwitz). Dopo averlo liberato l'ho guardato allontanarsi senza particolare fretta, come se non gli avessi incusso alcun timore.
Dopo essere tornato sui miei passi, ha colpito la mia attenzione un piccolo cartello sulla derattizzazione a cui fino a quel momento non avevo mai fatto caso, e lì mi sono partite parecchie riflessioni. Una mia dissonanza cognitiva per esempio risiede certamente nel considerare quell'animaletto meritevole di simpatia e di essere lasciato libero di vivere in pace, ma allo stesso tempo nel comprendere le ragioni della derattizzazione, e soprattutto della sperimentazione animale, senza la quale arrivare a capire importanti meccanismi salvavita sarebbe molto più complicato, se non addirittura impossibile.
Penso anche a mia mamma, e alle nostre tre galline con le quali ha instaurato un rapporto incredibile, per certi versi simile a quello che si potrebbe osservare tra un umano e un cane: la seguono per il cortile, la chiamano, si avvicinano per farsi accarezzare e coccolare. Non nascondo che, da quando ho conosciuto quelle tre creature, se vedo un pollo arrosto lo guardo in modo molto diverso da prima.
Ad oggi (premessa necessaria , visto che i miei giudizi mutano con l'aumento della conoscenza su un determinato argomento) penso che molti antispecisti ragionino identificandosi con un loro animale domestico più o meno ideale, non necessariamente reale, e in quel caso li capisco al mille per cento, e sono totalmente dalla loro parte. Quello che ti può dare un cane o un gatto ha un che di miracoloso, pensiamo soltanto alla pet therapy per esempio, ma non solo. Un altro paio di maniche è allargare il campo di appartenenza di questa sorta di "cerchia protetta", il cui confine è per forza di cosa sfumato, mai esente da aporie a mio modo di vedere insanabili. Prima o poi leggerò il famoso libro di Singer di cui al momento mi sfugge il titolo, è lì tra i testi che mi sono segnato di affrontare per comprenderne le argomentazioni e riflettere. Sicuramente contribuirà ad ampliare il mio punto di vista su questa questione.
@Denis Bizzotto oggi sta capitando qualcosa di simile anche con le AI. C'è chi si affeziona al proprio risponditore digitale di domande, come se fosse una persona in carne ed ossa...
esiste un modo con cui differisce il modo con cui fanno le cose gli usa e i russi. gli usa sono dei burocrati e pur facendo cose sbagliate, prima fanno una legge che permette loro di farle, poi le fanno e archiviano tutto, poi pongono il segreto di stato. i russi agiscono invece come banditi. mentre forse sapremo un giorno cosa c'è stato dietro all'omicidio di kennedy, non sapremo mai come sono morti o uccisi da chi i leader sovietici ad esempio. apparentemente non c'è differenza. ma da un punto di vista storico esiste. perché un giorno la storia potrà esercitare il suo compito. l'uomo impara solo dagli sbagli e da quali conseguenze negative producono, a breve, medio e lungo termine. l'uomo non imparare dalle scelte indovinate per il rotto della cuffia. e così un giorno da quanto fatto tipo all'epoca di kennedy, sarà possibile capire, al limite imparare e trarre un insegnamento, utile per l'umanità. lo stesso non avverrà mai per gli eventi più o meno cruenti dell'unione sovietica. per questo sostengo, anche in prospettiva, che usa e urss, per quanto al limite entrambe bastarde, non sono comunque sullo stesso piano. anche storico.
qualcuno si è accordo della gravità di questa, come di molte altre dichiarazioni di un presidente degli stati uniti d'america. senza contare che ci ha messo dentro ogni cosa, incluse le persone trangender. quando dico che la non esistono "letterine" per definire diverse categorie, ma che la lotta ai diritti civili riguarda tutti, e questi reazionani sono un pericolo. contro le donne e contro chiunque. la logica di queste perso non è che se non hai una gamba puoi fare un lavoro da scrivania, ma che sei spazzatura da buttare via.
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Il segretario generale dell’Alleanza Atlantica, Mark Rutte, ha incontrato la squadra dei commissari europeo al completo per discutere su temi strategici come il rafforzamento della prontezza difensiva, l’incremento della produzione industriale nel settore della difesa e una maggiore convergenza tra le
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This is Behind the Blog, where we share our behind-the-scenes thoughts about how a few of our top stories of the week came together. This week, we discuss AI's boom or bust, trying Github's Copilot, and making time for good ideas.
This is Behind the Blog, where we share our behind-the-scenes thoughts about how a few of our top stories of the week came together. This week, we discuss AIx27;s boom or bust, trying Githubx27;s Copilot, and making time for good ideas.#BehindTheBlog
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“Non ci hanno visto arrivare…”, la frase che un noto esponente politico proferì vincendo elezioni interne al proprio partito per descrivere, in maniera efficace, la scarsa capacità dell’establishment di leggere con chiarezza i segnali di
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Il maggior generale Eyal Zamir, direttore generale del ministero della Difesa dal 2023, era il candidato da battere. E non sembra sia stato battuto. Dovrebbe essere lui il prossimo capo di stato maggiore delle Forze di difesa di Israele (Idf), prendendo il posto del tenente generale Herzi Halevi, che ha annunciato le sue
The pleas mean that “Afgoo,” the person who provided the FBI with the backdoored encrypted phone company in the first place, likely won’t have to testify and have their identity revealed in court.#News
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Lo stato terrorista di isrl stamattina ha arrestato la pacifista ed ex parlamentare europea Luisa Morgantini (84 anni!) e l’inviato del Sole 24 Ore Roberto Bongiorni. È successo in Cisgiordania, nei territori occupati dove in teoria isrl nemmeno dovrebbe starci, altro che arrogarsi il diritto di arrestare le persone. Dico solo una cosa: adesso voglio vedere se i pennivendoli e i politici faranno lo stesso casino che hanno fatto per Cecilia Sala e condannano isrl per come hanno condannato l'Iran. Vi stiamo aspettiando al varco!
Qui invece troverai degli appunti su una questione che riguarda i post con il titolo
Formattazione post con titolo leggibili da Mastodon
Come saprete, con Friendica possiamo scegliere di scrivere post con il titolo (come su WordPress) e post senza titolo (come su Mastodon). Uno dei problemi più fastidiosi per chi desidera scrivere post con il titolo è il fatto che gli utenti Mastodon leggeranno il vostro post come se fosse costituito dal solo titolo e, due a capi più in basso, dal link al post originale: questo non è di certo il modo miglior per rendere leggibili e interessanti i vostri post! Con le ultime release di Friendica abbiamo però la possibilità di modificar un'impostazione per rendere perfettamente leggibili anche i post con il titolo. Ecco come fare:
A) dal proprio account bisogna andare alla pagina delle impostazioni e, da lì, alla voce "Social Network" al link poliverso.org/settings/connect… B) Selezionando la prima sezione "Impostazione media sociali" e scorrendo in basso si può trovare la voce "Article Mode", con un menu a cascata C) Delle tre voci disponibili bisogna scegliere "Embed the title in the body"
Ecco, ora i nostri post saranno completamente leggibili da Mastodon!
W la Friendica (che dio la benedèndica): la guida al Facebook del Fediverso
La guida di Informapirata a Friendica, dedicata a tutti coloro che dal Fediverso vogliono ottenere tutto il possibile.
Un Mastodon con gli steroidi e attualmente l’unica alternativa a Facebook di tutto il Fediverso. Con mille pregi e, soprattutto, mille difetti. E mai nessuno che ci spieghi come utilizzarlo. Almeno finora…
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Andrea Millozzi
in reply to Denis Bizzotto • •