Vulnerabilità critica in OpenPLC ScadaBR: CISA avverte di attacchi attivi
Il Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), ha ampliato la lista delle vulnerabilità sfruttate (KEV), segnalando una nuova vulnerabilità che interessa OpenPLC ScadaBR, a causa di indizi di sfruttamento attivi in corso.
USi tratta della falla di sicurezza, identificata come CVE-2021-26829 con un punteggio CVSS di 5,4, interessa le versioni del software su Windows e Linux, a causa di una vulnerabilità di cross-site scripting (XSS) nella pagina system_settings.shtm.
Poco più di un mese dopo la segnalazione di Forescout riguardo alla scoperta di un gruppo di hacktivisti filo-russi, noto come TwoNet, che aveva preso di mira il suo honeypot nel settembre 2025, scambiandolo per un impianto di trattamento delle acque, il difetto di sicurezza è stato aggiunto al catalogo KEV.
Le versioni interessate comprendono:
- OpenPLC ScadaBR fino alla versione 1.12.4 su Windows
- OpenPLC ScadaBR fino alla versione 0.9.1 su Linux
“L’aggressore non ha tentato di escalare i privilegi o di sfruttare l’host sottostante, concentrandosi esclusivamente sul livello dell’applicazione web dell’HMI”, ha affermato Forescout.
Come riportano i ricercatori, il gruppo TwoNet ha iniziato le sue operazioni su Telegram all’inizio di gennaio, concentrandosi inizialmente sugli attacchi DDoS (Distributed Denial of Service), prima di passare a una serie più ampia di attività, tra cui il targeting di sistemi industriali, il doxxing e offerte commerciali come il ransomware-as-a-service (RaaS), l’hack-for-hire e l’intermediazione di accesso iniziale.
Il processo di distribuzione dell’impianto esca ha rivelato che l’autore dell’attacco ha impiegato circa 26 ore per passare dalla fase di accesso iniziale a quella di azione dirompente. In questo lasso di tempo, ha sfruttato credenziali predefinite per guadagnare l’accesso iniziale al sistema. Successivamente, ha condotto attività di ricognizione e instaurato la persistenza, tra le altre azioni, creando un nuovo account utente di nome “BARLATI“.
I malfattori hanno sfruttato la vulnerabilità CVE-2021-26829 per alterare la descrizione della pagina di accesso dell’HMI e visualizzare un messaggio pop-up “Hacked by Barlati”, inoltre hanno modificato le impostazioni di sistema in modo da disabilitare i registri e gli allarmi, senza rendersi conto di stare violando un sistema honeypot.
Si è scoperto che i tentativi di sfruttamento provengono dall’infrastruttura Google Cloud con sede negli Stati Uniti, il che dimostra come i malintenzionati stiano utilizzando come armi i servizi Internet legittimi per eludere il rilevamento e confondersi con il normale traffico di rete.
“Abbiamo osservato circa 1.400 tentativi di exploit che hanno interessato più di 200 CVE collegati a questa infrastruttura”, ha affermato Jacob Baines, CTO di VulnCheck . “Sebbene la maggior parte dell’attività assomigliasse ai template standard di Nuclei, le scelte di hosting, i payload e il targeting regionale dell’aggressore non erano in linea con il tipico utilizzo di OAST.”
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Silicon Valley e Pentagono, il patto da rifare
@Notizie dall'Italia e dal mondo
In uno degli ultimi episodi del Ben & Marc Show, i fondatori della nota società di investimento (Marc) Andreessen (Ben) Horowitz orientano la discussione, assieme ad altri tre partners, su un tema a loro molto caro: le caratteristiche peculiari dell’ecosistema tech americano e le sue capacità di rafforzare le fondamenta
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A Holographic Seven-Segment Clock
Seven-segment displays are one of the most ho-hum ways to display the time. They were cool for a little bit in the 70s, but by now, they’re a little bit old hat. That is, unless you get weird with it. This holographic seven-segment clock from [mosivers] qualifies neatly in that category.
The first step was to make the holographic segment displays, because they’re not really something you can just buy off the shelf. [mosivers] achieved this by using a kit from LitiHolo, which enables you to create holograms by shooting a laser at special holographic film. Only, a few upgrades were made to use the kit with a nicer red diode laser that [mosivers] had on hand for better performance. The seven-segment layouts were carefully recorded on to the film to form the basic numerals of the clock, such that illuminating the films from different angles would light different segments of the numeral. It’s quite involved, but it’s explained well in the build video.
As for the timekeeping side of things, an ESP32 was used, setup to query a network time server to stay accurate. The microcontroller then commands a series of LEDs to light up as needed to illuminate the relevant segments of the holographic film to show the time.
Ultimately, [mosivers] built a cool clock with a look you won’t find anywhere else. It’s a lot more work than just wiring up some classic seven-segment LEDs, but we think the result is worth it. If you fancy other weird seven-segment builds, though, we’ve got plenty of others in the till.
youtube.com/embed/aZqvKl3W9Mc?…
[Thanks to Moritz for the tip!]
la "verità", come scrive la meloni, è che israele sta riscrivendo la verità a suo uso e consumo, come se fosse la vittima, quando da 50 anni, non in tempo di guerra, invade sistematicamente i territori limitrofi, piazzando coloni che di fatto sono invasori, pure armati, e certo questo non giustifica ovviamente reazioni violente di alcun genere ma di certo neppure quelle di israele e di chi la sostiene, come la meloni, per incomprensibili motivi (avete paura usi le atomiche contro l'italia?)
il problema semmai è che stampa e governo sono la stessa cosa, che non difendono la verità ma interessi corporativi personalistici e non generali. e questo toglie visibilità a chi giustamente, si indigna di fronte alle ingiustizie del mondo, nonché al non rispetto del diritto internazionale. il governo meloni poi, che dovrebbe rappresentare e proteggere tutti gli italiani, difende solo gli elettori di destra. se una cosa come la flottiglia fosse stata organizzata dalla destra, lo vedi come sarebbe intervenuto il governo in difesa. eppure quello che è avvenuto è illegale ma il governo ha mandato una nave finta ed è stato a guardare.
è anche giunto il momento di scaricare esplicitamente trump e il suo cervello bacato e di essere onesti.
Assalto a La Stampa "un monito", bufera per le parole di Albanese: cosa ha detto
Bufera per le parole della relatrice speciale dell'Onu dopo il raid nella redazione del quotidianoRedazione Adnkronos (Adnkronos)
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ChatGPT, Gemini e Claude? Tutto nasce nel 1968 con il concetto “A*”
Quasi tutto ciò che l’intelligenza artificiale fa oggi si basa su un’idea semplice ma fondamentale: qualsiasi problema può essere ridotto alla ricerca di un percorso da un punto di partenza a un obiettivo.
Il computer considera diversi stati, valuta quali sono più vicini al risultato e procede in sequenza fino a trovare una soluzione.
Il paragone più ovvio è la navigazione. Quando una persona traccia un percorso sulla metropolitana di Londra, diciamo da Bond Street a King’s Cross, considera mentalmente le opzioni: la Central Line fino a Oxford Circus, il cambio sulla Victoria Line, Warren Street, Euston e infine la destinazione finale.
Un computer fa lo stesso, solo più velocemente e senza ipotesi. Cerca sistematicamente un percorso, scegliendo i passaggi più efficienti.
Uno dei primi e ancora più noti algoritmi per tale ricerca è A*(pronunciato “ay-star”). Fu ideato nel 1968, quando gli ingegneri cercavano di insegnare a un robot a muoversi autonomamente in una stanza .
Questo robot, chiamato Shakey, fu creato presso lo Stanford Research Institute di Menlo Park. Sembrava goffo, ma era una vera svolta per l’epoca: una telecamera, un microfono, un telemetro, sensori di collisione, ruote motorizzate e un computer personale.
Se gli veniva detto di “andare in biblioteca a prendere un oggetto”, tracciava un percorso utilizzando una mappa interna, calcolava i passi e iniziava a muoversi, confrontando il suo percorso con le letture dei sensori. Shakey fu il primo robot a prendere decisioni autonomamente, anziché limitarsi a eseguire dei comandi.
Nel 2004, è stato inserito nella Carnegie Mellon University Robotics Hall of Fame, insieme a HAL 9000, R2-D2 e altre icone dell’epoca.
L’algoritmo A* si è dimostrato così accurato da diventare rapidamente un classico. Se esiste un percorso tra due punti, lo trova. Se ci sono più percorsi, sceglie il più breve. Non spreca risorse in deviazioni inutili: funziona nel modo più economico possibile.
Questo è esattamente il principio utilizzato nei dispositivi GPS odierni: mentre un telefono traccia istantaneamente un percorso tenendo conto di ingorghi e blocchi stradali, una versione migliorata di A* lavora dietro le quinte. L’ironia è che un algoritmo progettato per controllare i robot ora aiuta le persone a navigare nel mondo reale ogni giorno.
Ma l’idea di ricerca non funziona solo nello spazio. Può essere applicata anche a problemi logici, che non hanno strade o mappe, ma piuttosto possibili stati e transizioni tra di essi. Un chiaro esempio è il puzzle “a otto cifre”: una griglia 3×3, otto tessere numerate e una cella vuota. Il compito è riorganizzare le tessere in modo che siano in ordine. Ogni spostamento crea un nuovo stato e la soluzione si riduce a trovare una sequenza di passaggi che conduca dalla combinazione iniziale a quella ideale.
Negli anni ’50, due ricercatori americani, Allen Newell e Herbert Simon, decisero che lo stesso principio poteva essere applicato al pensiero umano. In una conferenza a Dartmouth nel 1956, presentarono il programma Logic Theorist , un sistema che cercava dimostrazioni di teoremi matematici. Newell lavorava allora alla RAND Corporation e in seguito si trasferì alla Carnegie Mellon, dove continuò a collaborare con Simon. Simon, professore di scienze gestionali, vinse in seguito il Premio Nobel per l’economia per le sue ricerche su come gli esseri umani prendono decisioni con conoscenze e tempo limitati. Il loro obiettivo comune era semplice: capire se fosse possibile addestrare una macchina a ragionare secondo gli stessi principi degli esseri umani.
Logic Theorist fu il primo “matematico ” artificiale. Il programma considerava le dimostrazioni come catene di passaggi logici che conducevano dagli assiomi alle conclusioni. Dimostrò 38 dei 52 teoremi contenuti nella famosa opera di Bertrand Russell e Alfred Whitehead, Principia Mathematica , e alcuni in modo ancora più conciso ed elegante dell’originale. In sostanza, Logic Theorist fece la stessa cosa di A*: trovò un percorso, solo che non a partire da una mappa, bensì in uno spazio di formule.
Lo stesso Principia Mathematica , scritto all’inizio del XX secolo, tentò di creare una logica su cui costruire tutta la matematica. Un esempio è la legge del modus tollens : se la verità di P implica Q, allora la falsità di Q implica che anche P sia falsa. In un esempio moderno, se vincere alla lotteria rende qualcuno felice, allora la persona infelice non ha certamente vinto. Logic Theorist è stata in grado di trovare tali connessioni da sola, partendo dalle premesse e applicando regole logiche fino a raggiungere la conclusione desiderata.
Questo risultato fu una pietra miliare. Per la prima volta, una macchina non si limitò a calcolare, ma ragionò, dimostrano, passo dopo passo, affermazioni considerate appannaggio della ragione umana. Gli storici dell’intelligenza artificiale in seguito definirono il Teorico della Logica il momento in cui il calcolo divenne ragionamento. Il programma di Newell e Simon dimostrò che il processo di pensiero poteva essere rappresentato come la ricerca di una soluzione all’interno di un vasto spazio di possibili passaggi.
Così, l’idea di ricerca – movimento da un punto a un altro – è diventata il cuore dell’intelligenza artificiale. Dal robot Shakey, che sceglie un percorso attraverso un laboratorio, a un programma in grado di dimostrare verità matematiche, tutti sono manifestazioni di un unico principio: per pensare e prendere decisioni, bisogna essere in grado di trovare una strada verso un obiettivo, anche se la mappa esiste solo nell’immaginazione della macchina.
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Analisi forense choc: ecco i dati nascosti che WhatsApp registra sul tuo telefono
Secondo l’esperto di informatica forense Elom Daniel, i messaggi di WhatsApp possono contenere dati di geolocalizzazione nascosti anche quando l’utente non ha intenzionalmente condiviso la propria posizione.
Ha affermato di aver ricevuto un messaggio WhatsApp di routine da un amico il 3 settembre e di aver successivamente fatto analizzare lo smartphone durante un’analisi forense. Durante questo processo, il dispositivo ha rivelato le coordinate esatte del mittente al momento dell’invio del messaggio.
“Immaginate di ricevere un normale messaggio WhatsApp e poi scoprire che contiene segretamente la posizione esatta di una persona, anche se non l’ha mai inviato”, ha scritto Daniel sulla piattaforma social X.
Sostiene che né lui né la persona con cui stava parlando hanno attivato la geolocalizzazione o condiviso manualmente le coordinate. Tuttavia, sostiene che i metadati del messaggio contenevano dati GPS precisi. “Non li ha condivisi intenzionalmente. Non glieli ho richiesti io. Il dispositivo li ha registrati automaticamente”, ha spiegato l’esperto.
Daniel sostiene che durante un’analisi forense di uno smartphone, terze parti possono estrarre le coordinate del mittente dal telefono del destinatario se i servizi di localizzazione erano abilitati sul dispositivo durante la conversazione. Secondo la sua spiegazione, se un utente ha abilitato l’accesso alla posizione, le sue coordinate esatte possono essere recuperate dal telefono di qualcun altro se questo viene sottoposto a verifica.
Secondo lo specialista, durante la stessa procedura sono stati recuperati anche altri dati. Account e password sincronizzati, cronologia di utilizzo delle app e registri di sistema interni dettagliati sono stati estratti dal dispositivo. Sottolinea che non sono stati utilizzati jailbreak, accesso root o versioni craccate del software.
Ha anche notato che i dati dei gruppi WhatsApp rimanevano nel sistema anche molto tempo dopo aver abbandonato le chat. Tra questi, le date di creazione dei gruppi, i loro creatori e la cronologia degli iscritti.
I file multimediali sul dispositivo, ha affermato, contenevano anche un ricco set di metadati. Foto, video, screenshot e messaggi vocali includevano le coordinate GPS del luogo e dell’ora di creazione del file.
I giornalisti hanno chiesto a WhatsApp di commentare queste dichiarazioni, emerse nel contesto delle recenti discussioni sulle fughe di dati sulla posizione degli utenti sul social network X. Il team di supporto di WhatsApp ha inviato una richiesta al suo sistema di supporto basato sull’intelligenza artificiale.
Nella risposta del servizio, si afferma che la crittografia end-to-end di WhatsApp protegge il contenuto dei messaggi, inclusi i dati sulla posizione, e li rende accessibili solo al mittente e al destinatario. Tuttavia, nel contesto dell’analisi forense, il team di supporto sottolinea che i metadati a livello di dispositivo, come le informazioni sulla posizione, possono essere estratti accedendo allo smartphone stesso o al suo backup.
La risposta sottolinea inoltre che il problema riguarda specificamente il dispositivo e il sistema operativo, non il protocollo di crittografia di WhatsApp. La crittografia non impedisce l’estrazione dei dati di servizio dal telefono e tali informazioni sono protette in modo diverso rispetto al contenuto delle conversazioni. Per gli utenti, questo significa in pratica quanto segue: mentre i messaggi su Messenger rimangono privati, tutto ciò che lo smartphone registra può essere analizzato se qualcuno vi accede fisicamente.
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Medaglia d’oro olimpica in matematica per DeepSeekMath-V2
L’azienda cinese DeepSeek ha introdotto un nuovo modello specializzato per la risoluzione di problemi matematici, DeepSeekMath-V2. Si tratta di un modello linguistico su larga scala, pensato appositamente per la dimostrazione di teoremi e per i problemi olimpici, la cui principale caratteristica distintiva è che non si limita a produrre risposte, ma verifica anche la correttezza del proprio ragionamento.
DeepSeekMath-V2 risponde essenzialmente a una domanda di vecchia nell’intelligenza artificiale: come garantire che un modello sia arrivato alla soluzione corretta in modo equo, anziché indovinare il risultato o trovare una scorciatoia ma sbagliata. La maggior parte dei modelli moderni è addestrata a giungere più frequentemente alla risposta finale corretta, per la quale vengono premiati con un sistema di ricompensa simile all’apprendimento per rinforzo.
Ma in matematica, questo non è sufficiente: in molti problemi, la risposta in sé non è importante quanto una dimostrazione rigorosa e trasparente. Gli autori affermano esplicitamente che un risultato finale esatto non garantisce la correttezza del ragionamento e, per i teoremi, non esiste un “numero corretto” preimpostato da verificare.
DeepSeekMath-V2 è basato sulla base sperimentale DeepSeek-V3.2-Exp-Base. Il team addestra un modello di verifica separato che valuta le dimostrazioni matematiche, ricercando lacune logiche ed errori passo dopo passo, e quindi utilizza questo verificatore come “giudice” per il modello principale del generatore di dimostrazioni.
Il generatore riceve una ricompensa non solo per la risposta finale corretta, ma anche per la capacità del suo ragionamento di superare un rigoroso test di convalida. Se il test fallisce, il modello viene premiato per aver tentato di identificare autonomamente i punti deboli della sua soluzione e di riscrivere la dimostrazione in modo che superi il test di convalida.
Per evitare che il sistema si blocchi quando il generatore diventa più intelligente del verificatore, gli sviluppatori scalano separatamente le risorse di calcolo per il verificatore. Il verificatore impara da esempi sempre più complessi e difficili da verificare, generati dal modello stesso man mano che le sue capacità aumentano. Questo ciclo chiuso di “generazione, verifica e miglioramento del verificatore” aiuta a colmare il divario di competenze tra le due parti del sistema e a preservare la sua capacità di autocorreggersi.
I risultati sono impressionanti. In un post su GitHub, il team afferma che DeepSeekMath-V2 ha ottenuto l’oro alle Olimpiadi Internazionali di Matematica del 2025 e alle Olimpiadi Cinesi di Matematica del 2024, e alla Putnam Mathematical Competition del 2024, il modello ha ottenuto 118 punti su 120 utilizzando il calcolo scalabile nella fase di soluzione.
Nel benchmark specializzato IMO-ProofBench, sviluppato dal team Google DeepMind per il proprio modello Gemini DeepThink, DeepSeekMath-V2, secondo un’analisi tecnica indipendente, supera DeepThink nei test di base.
I report informali sui punteggi pubblicati da ricercatori e appassionati forniscono dati più specifici: DeepSeekMath-V2 ottiene un punteggio di circa il 99% nella parte base di IMO-ProofBench e del 61,9% in quella avanzata. Lo stesso report afferma che questo risultato è superiore alle prestazioni dei modelli GPT-5 e Gemini in questo set di compiti, sebbene non si tratti di una classifica ufficiale, bensì di un confronto tra singoli test.
Un altro punto importante per la comunità: DeepSeekMath-V2 viene pubblicizzato come la prima intelligenza artificiale matematica open source a raggiungere prestazioni di livello gold su problemi di livello IMO. La notizia è già stata riportata su forum specializzati, dove vengono pubblicati link al documento e ai pesi del modello.
Il modello è disponibile su GitHub e Hugging Face. Il repository è ospitato su Apache 2.0 e i modelli stessi sono concessi in licenza con una licenza separata che ne regola l’uso, incluso l’uso commerciale. Il lancio e la natura open source di DeepSeekMath-V2 sono ulteriormente annunciati in blog specializzati e post sui social media, sottolineando che i pesi possono essere scaricati liberamente ed eseguiti sul proprio hardware, nel rispetto dei termini della licenza del modello.
Per ora, DeepSeekMath-V2 rimane un esempio altamente specializzato, ma altamente esemplificativo di come l’intelligenza artificiale stia spostando la sua attenzione dall'”indovinare la risposta corretta” al controllo del processo di pensiero del modello. E la risposta entusiasta a questo nuovo prodotto da parte di sviluppatori, ricercatori e appassionati di competizioni matematiche dimostra che la corsa è ora aperta non solo per l’intelligenza generale, ma anche per la qualità e la verificabilità del ragionamento.
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La nuova guerra europea alla privacy Chat Control violerà i diritti fondamentali
In teoria, Chat Control avrebbe dovuto essere sepolto il mese scorso. Il minaccioso piano dell'UE di scansionare in massa i messaggi privati dei cittadini ha incontrato una schiacciante resistenza pubblica in Germania, con il governo del paese che si è rifiutato di approvarlo. Ma Bruxelles raramente si tira indietro solo perché i cittadini lo chiedono. E così, fedele alla sua forma, una versione rielaborata del testo è già in fase di elaborazione, questa volta nascosta, a porte chiuse.
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il ponte sullo stretto mi va stretto
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Ustica è una questione morale. E civica
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Nei giorni scorsi abbiamo promosso, insieme con l’Associazione dei familiari delle vittime della strage di Ustica e la Presidente Daria Bonfietti un incontro-stampa per chiedere di non archiviare le indagini. Per la prima volta a livello nazionale, a
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Magistratura democratica: l’irruzione nella sede del quotidiano La Stampa atto vile e intollerabile
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Magistratura Democratica interviene su quanto accaduto a Torino. “La violenta
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Scruscio! finalmente un calendario condiviso anche a Palermo
Nasce scruscio.org/about , istanza palermitana di Gancio
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Un server ActivityPub in un singolo file PHP? Ecco come fare... Il post di @tofeo
Qualsiasi programma per computer può essere progettato per essere eseguito da un singolo file, se la progettazione è abbastanza sbagliata! 🤣
Volevo creare il server #Fediverse più semplice possibile, che potesse essere utilizzato come strumento didattico per mostrare come funziona ActivityPub / Mastodon.
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Firefox cambia: arrivano i profili separati
Mozilla introduce i profili in Firefox per separare e organizzare più facilmente le attività online degli utenti del browser web.Antonello Buzzi (Tom's Hardware)
Scientists found that major celebrities died four years earlier than their less famous peers, hinting that fame itself can be a mortality risk.#TheAbstract
Bologna manifesta: finanziaria truffa, salari più dignitosi, stop alla guerra
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articolo21.org/2025/11/bologna…
Per gli esponenti della maggioranza in Italia tutto è ok. Per il Governo erano anni che il nostro Paese non cresceva così tanto. La finanziaria?
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Sulle tracce delle inchieste del giornalista Jan Kuciak, assassinato con la sua compagna Martina Kusnirova
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Sono passati oltre sette anni dall’omicidio del
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E’ una questione di dignità e di libertà, non di triangoli o quadrilateri
@Giornalismo e disordine informativo
articolo21.org/2025/11/e-una-q…
“Il triangolo no, non lo avevo considerato…” , sembra riecheggiare il ritornello audace del Renato Zero anni ’70 nella vicenda dell’invito alla festa di
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UCRAINA. Corruzione, nuova tegola su Zelensky
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Il presidente ucraino è costretto a licenziare il suo capo di gabinetto e capo negoziatore Andrii Yermak, accusato di essere a capo di una vasta rete di corruzione
L'articolo UCRAINA. Corruzione, nuova tegola su Zelensky proviene da pagineesteri.it/2025/11/29/eur…
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da utente Linux è divertente vedere microsoft e i suoi utenti ostinarsi a usare qualcosa che fatica così tanto a funzionare. chi è causa del suo mal pianga se stesso.
Il nuovo Esplora file per Windows 11 è ancora più lento di Windows 10, e consuma più RAM
Microsoft sta sperimentando una soluzione per velocizzare Esplora File di Windows 11 attraverso il precaricamento in background.Hardware Upgrade
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Window è il nuovo album in studio dell’acclamato cornettista Kirk Knuffke, che presenta sia il suo approccio distintivo come strumentista sia, in tre brani, un aspetto vocale raramente ascoltato della sua arte. Accompagnato dal bassista Stomu Takeishi e dal leggendario batterista jazz Bill Goodwin, un signore che si porta 83 primavere sulle spalle con
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#JobOrienta, alle ore 11.00 il Ministro Giuseppe Valditara interverrà al convegno "Conoscere la Filiera formativa tecnologico-professionale (4+2): un nuovo percorso di studi per il futuro dei giovani" presso il Centro Congressi di Veronafiere.Telegram
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KW 48: Die Woche, in der NRW es erlaubte, mit unseren Daten Überwachungs-KI zu trainieren
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Proteste gegen AfD-Jugend: Verwaltungsgerichtshof bestätigt Demoverbotszone in Gießen
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#NoiSiamoLeScuole questa settimana è dedicato all’Istituto di Istruzione Superiore “Alfonso Casanova” di Napoli che, con i fondi #PNRR, ha avviato attività laboratoriali teatrali contro la dispersione scolastica e corsi per migliorare le competenze l…Telegram
Rapporto di valutazione di chatcontrol: la Commissione UE non riesce ancora una volta a dimostrare l’efficacia della sorveglianza di massa di foto e video personali intimi
Trovate qui la traduzione del post che Patrick Breyer ha pubblicato oggi L’attuale pressione del Consiglio dell’UE per rendere permanente il Chat Control 1.0 (Regolamento (UE) 2021/1232) è giuridicamente ed eticamente sconsiderata. La stessa relazione di valutazione del 2025 della Commissione ammette un fallimento totale nella raccolta dei dati, l’incapacità di collegare la sorveglianza di…
Bosnia: un paese sospeso tra fratture etniche, disillusione politica e nuove lotte ambientali
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Dopo decenni di paralisi politica e separazioni istituzionali, comitati e comunità locali guidano una nuova stagione di mobilitazioni contro le mini-centrali e la svendita del territorio.
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"In vacanza fino al 20”: come una nota WhatsApp può rovinarti la vita
Negli anni ’80 ci insegnavano che il pericolo arrivava dalle cabine telefoniche e dai punk con il coltellino. Oggi, invece, arriva da un dettaglio messo nello stato di WhatsApp. Una nota. Una frase. Una data. Un indizio per chi sa leggerlo.
Con le nuove Activity Notes di WhatsApp — micro-frasi che restano visibili per 24 ore e diventano parte del profilo — si apre una nuova superficie di attacco. Nulla di “drammatico” in sé, ma tutto diventa significativo quando lo guardi con gli occhi dell’OSINT, della social engineering e della deception analysis
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La nuova piattaforma di Fincantieri punta su flessibilità e missioni subacquee
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Fincantieri ha annunciato che fornirà alla Marina militare una nuova unità di supporto che dovrà incrementare notevolmente la versatilità operativa della flotta. L’iniziativa è volta a rafforzare la capacità italiana di intervenire in ambienti marittimi complessi
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