Il MIT ha pubblicato le sue previsioni annuali per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Negli ultimi due anni, gli analisti della rivista hanno previsto con precisione l’emergere di assistenti interattivi basati su modelli linguistici multimodali, il rapido sviluppo della generazione video e l’espansione delle capacità robotiche.

L’unica previsione che non si è avverata è stata la massiccia diffusione dei deepfake politici durante le elezioni. In ogni caso, c’è ancora molto da fare. Vediamo cosa potrà sorprenderci il 2025.

Piattaforme virtuali generative

Dopo l’era della generazione di immagini nel 2023 e dei video nel 2024, la tecnologia si sta spostando a un nuovo livello. Google DeepMind ha introdotto il modello Genie 2, in grado di trasformare le immagini ordinarie in veri e propri spazi tridimensionali da esplorare. A febbraio, l’azienda ha presentato la prima versione del modello, che crea platform 2D da immagini statiche.

Le startup Decart e Etched hanno sviluppato una modifica per Minecraft che genera ogni fotogramma del gioco in tempo reale. World Labs, guidato da Fei-Fei Li, creatore del set di dati ImageNet, sta lavorando su modelli mondiali su larga scala (LWM).

Le simulazioni 3D avranno altre applicazioni. Gli sviluppatori potranno trasformare istantaneamente i concept art in livelli di prova, creando tipi di giochi completamente nuovi. La tecnologia ha attirato l’interesse anche degli esperti di robotica: i mondi virtuali consentiranno alle macchine di essere addestrate in un numero infinito di scenari.

Modelli linguistici che ragionano

A settembre, OpenAI ha introdotto o1 e, due mesi dopo, un o3 migliorato, inaugurando un nuovo paradigma nel funzionamento dei LLM. A differenza della maggior parte dei modelli, incluso GPT-4, che forniscono la prima risposta che viene in mente, i nuovi sistemi adottano un approccio graduale alla risoluzione dei problemi. Suddividono i problemi complessi in componenti semplici e provano diverse opzioni finché non ne trovano quella che funziona.

Google DeepMind ha dimostrato i vantaggi di questo metodo utilizzando come esempio l’agente web Mariner. Durante la ricerca della ricetta di un biscotto di Natale, il sistema ha riscontrato un problema con la scelta della farina. Mariner ha spiegato le sue azioni nella chat: “Utilizzo il pulsante ‘Indietro’ del browser per tornare alla ricetta.” La capacità di determinare la necessità di un’azione così semplice per una persona, ma complessa per una macchina, è stata un risultato enorme.

L’azienda sta inoltre sviluppando una versione sperimentale di Gemini 2.0 Flash Thinking con un approccio simile. OpenAI e Google sono solo la punta dell’iceberg. Molte aziende stanno creando prodotti con tecniche simili, aumentandone l’efficacia in ambiti che vanno dalla cucina alla programmazione.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale nella scienza

A ottobre, l’Accademia reale svedese delle scienze ha assegnato il Premio Nobel per la chimica ai creatori di AlphaFold, Demis Hassabis e John Jumper di Google DeepMind, e David Baker per aver sviluppato strumenti per la progettazione di nuove proteine. L’ingegneria proteica è diventata un’area di applicazione ideale per l’intelligenza artificiale grazie alla disponibilità di set di dati di addestramento di alta qualità.

Ora le aziende sono alla ricerca di nuovi ambiti di ricerca. Meta ha pubblicato diversi grandi set di dati sulla scienza dei materiali. Hugging Face e la startup Entalpic hanno anche lanciato un progetto aperto chiamato LeMaterial, che unisce e standardizza le informazioni sui materiali.

Testare il modello o1 nella comunità scientifica ha prodotto risultati promettenti per OpenAI. Nel suo manifesto di ottobre, il CEO di Anthropic Dario Amodei ha indicato la ricerca scientifica, principalmente in biologia, come una priorità per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Amodei suggerisce che col tempo l’intelligenza artificiale sarà in grado di replicare completamente il lavoro dei biologi ricercatori. La piena attuazione di questa idea è ancora lontana, ma il prossimo anno potrebbe portare grandi progressi.

Le aziende di intelligenza artificiale stanno diventando militariste

La cooperazione con agenzie di sicurezza, agenzie di intelligence e militari sta diventando sempre più redditizia per le aziende di intelligenza artificiale. L’esercito americano ha lanciato un programma Replicator da un miliardo di dollari per creare piccoli droni, ispirati alla guerra in Ucraina. È stata inoltre costituita la cellula per le capacità rapide di intelligenza artificiale, che introduce l’intelligenza artificiale in tutti gli aspetti delle operazioni militari, dal processo decisionale sul campo di battaglia alla logistica.

I paesi europei stanno aumentando gli investimenti nella tecnologia militare a causa dei timori che l’amministrazione Trump riduca il sostegno all’Ucraina. La pianificazione risente anche delle crescenti tensioni tra Taiwan e Cina.

Nel 2025, queste tendenze andranno a beneficio di aziende tecnologiche per la difesa come Palantir e Anduril, che utilizzano dati militari classificati per addestrare modelli di intelligenza artificiale. OpenAI a dicembre ha annunciato una partnership con Anduril per creare sistemi anti-droni, ponendo fine ad un anno di allontanamento dalla sua politica di non impegnarsi in sviluppi militari. L’azienda si unisce a Microsoft, Amazon e Google, che da anni collaborano con il Pentagono.

Nvidia e la concorrenza

Per gran parte dell’attuale boom dell’intelligenza artificiale, le startup tecnologiche si sono affidate a Jensen Huang e alla sua azienda Nvidia, leader indiscusso nella produzione di chip per addestrare e sfruttare i modelli di intelligenza artificiale. Una serie di fattori potrebbero cambiare la situazione nel 2025.

Giganti come Amazon, Broadcom e AMD stanno investendo attivamente nello sviluppo di nuovi chip. Si prevede una competizione particolarmente forte nel campo dell’inferenza, dove il vantaggio di Nvidia è meno significativo. Groq ha scelto una strada diversa per combattere il monopolio: invece di migliorare le tecnologie esistenti, la startup sta sviluppando un’architettura di chip fondamentalmente nuova, basandosi su soluzioni innovative, anche se rischiose.

La guerra geopolitica per le chips continuerà. L’Occidente sta limitando l’esportazione di semiconduttori avanzati e delle relative tecnologie di produzione verso la Cina, stimolando contemporaneamente la produzione interna attraverso programmi come il CHIPS Act americano. Donald Trump potrebbe rafforzare i controlli sulle esportazioni e promettere massicci dazi sulle importazioni cinesi.

Nel 2025, Taiwan sarà una regione chiave nella battaglia per il mercato dei semiconduttori, grazie in gran parte alla produzione di TSMC, da cui dipendono gli Stati Uniti. La leadership dell’isola ha annunciato l’intenzione di fornire siti alle aziende cinesi che cercano di aggirare le restrizioni commerciali. Una tale decisione potrebbe provocare una dura reazione da parte di Trump, che in precedenza ha criticato la spesa per la difesa nella regione. L’esito della situazione non è ancora chiaro, ma sta spingendo i produttori di chip a cercare siti di produzione alternativi, il che è pienamente coerente con gli obiettivi del programma CHIPS Act. L’anno prossimo sarà chiaro quanto questa iniziativa stimoli efficacemente lo sviluppo della produzione di semiconduttori negli Stati Uniti.

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Il National Counterintelligence and Security Center (NCSC) degli Stati Uniti ha rivelato che oltre 80 paesi hanno acquistato spyware avanzati progettati per l’hacking di dispositivi mobili. Questi strumenti non sono limitati ai governi: vengono utilizzati attivamente anche da entità private, ampliando il panorama delle minacce globali alla sicurezza digitale.

Spyware: Una Crescente Minaccia Democratizzata

La domanda di software spia è in rapida ascesa, con soluzioni sempre più accessibili e facili da utilizzare. Alcuni programmi sono progettati con un approccio “plug and play”, rendendoli appetibili non solo per le autorità, ma anche per hacker indipendenti e operatori di ransomware. Questa semplificazione tecnologica amplifica i rischi associati al loro utilizzo illecito.

Tra i nomi più noti di questo settore spicca NSO Group, l’azienda israeliana responsabile dello sviluppo del famigerato spyware Pegasus. Questo software è stato al centro di numerosi scandali per l’utilizzo illecito contro giornalisti, attivisti, diplomatici e funzionari governativi. Ma la NSO Group è solo la punta dell’iceberg nel mondo degli PSOA (Private Sector Offensive Actor).

Nel 2021, il governo statunitense ha incluso NSO Group nella lista nera, insieme ad altre aziende come Intellexa e Cytrox, accusandole di favorire abusi dei diritti umani attraverso la loro tecnologia. Tuttavia, NSO Group ha difeso le sue pratiche, sostenendo che i loro strumenti sono progettati per combattere terrorismo e crimini gravi, e che interromperà i contratti con i clienti che abusano del software.

Un Mercato in Espansione

NSO Group non è l’unico attore dominante in questo campo. Numerose aziende tecnologiche stanno emergendo, offrendo soluzioni simili che permettono anche ai paesi senza risorse significative di accedere a capacità avanzate di sorveglianza.

Come sottolineato dal Centro Nazionale per la Sicurezza Informatica del Regno Unito, queste tecnologie offrono un accesso immediato a strumenti di hackingche altrimenti richiederebbero decenni di sviluppo.

L’uso crescente di spyware rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza globale, compromettendo la privacy individuale e mettendo a rischio i diritti umani. La facilità di accesso e la potenza di questi strumenti sollevano interrogativi urgenti sulla necessità di una regolamentazione più rigorosa per prevenirne l’abuso.

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A diferencia de Bitcoin y otras criptomonedas, Monero no se puede rastrear, lo que hace de esta moneda algo muy peligroso para los estados. En la Unión Europea y en muchos países ya está prohibida. Bitcoin, por otro lado, ha sido aceptada por instituciones financieras e incluso por estados como El Salvador.

Pero no siempre fue así... Bitcoin fue la criptomoneda del mercado de drogas de la dark web Silk Road, cuando era más difícil asociar una identidad real a una dirección de Bitcoin. Bitcoin antes podía usarse fácilmente para enviar pequeñas transacciones; hoy es más complicado, pues requiere el uso de sistemas de segunda capa como laLightning Networkpara evitar las altísimas comisiones.

Oro y plata digitales

Bitcoin se usa más hoy en día como oro digital que como moneda corriente, pues nadie quiere gastarse algo que puede subir de valor. Monero también sube de valor en comparación con el euro y otras monedas fiduciarias, pero es más como la plata digital, porque tiene una tasa de emisión más alta que Bitcoin.

¿Bitcoin para Wall Street y Monero para mercados ilegales?

Debido a su privacidad Monero se usa bastante en comercios ilegales de la dark web, aunque también la utilizan muchos amantes de la tecnología que simplemente buscan privacidad. Existen numerosasempresas que aceptan Monero y sitios web donde gente común ofrece productos y servicios como XMRBazaar yMonero Market.

Bitcoin también goza de aceptación en todo tipo de comercios, pero muchos prefieren usar criptomonedas como Litecoin, Dash o Bitcoin Cash, ya que no requieren de tecnologías de segunda capa como la Lightning Network.

A pesar de las prohibiciones, el precio de Monero muestra resiliencia

En vez de ser olvidada, como ha pasado con monedas que fueron quitadas de plataformas centralizadas, Monero ha resistido sobre todo en plataformas descentralizadas. La minería ha aumentado, su precio ha subido (hasta 208 euros por moneda en la fecha de publicación de este artículo) y se realizan más de 20 000 transacciones por día.

Las criptomonedas como Monero son incensurables y es difícil hacer que desaparezcan, por mucho que algunos países o personalidades influyentes intenten lo contrario. Siempre habrá un caso de uso para Monero.

freakspot.net/monero-y-su-prop…

L'opposizione slovacca ha ritirato la propria partecipazione alla seduta parlamentare straordinaria in cui si sarebbe dovuta votare la mozione di sfiducia al governo.



La decisione è stata presa in segno di protesta nei confronti del premier Robert Fico, che in mattinata aveva stabilito che la seduta si sarebbe dovuta tenere a porte chiuse. 

Fico aveva motivato questa mossa sulla base di alcune informazioni ricevute dai servizi segreti slovacchi secondo cui ci sarebbero delle influenze che vorrebbero destabilizzare la Slovacchia e organizzare una sorta di Maidan. 



La decisione, la prima di questo tipo nella storia della Slovacchia democratica, ha creato un grande clima di tensione e per tale motivo la seduta è stata annullata. Probabilmente verrà riprogrammata nei prossimi giorni.


Domani il presidente Peter Pellegrini si recherà nella sede dei servizi segreti per ottenere maggiori informazioni.

In this follow-up post, I want to talk about an exciting feature of Ghost that sets it apart from most other blogging and CMS platforms: its active support for ActivityPub and the Fediverse, technologies that promise to redefine how we connect and engage online. At the heart of this shift lies the potential for more open and interconnected digital communities.

But what does this mean for Ghost users? Let’s explore.

@ActivityPub

nevillehobson.com/2025/01/17/g…

La stretta di Donald Trump sull'immigrazione illegale rischia di avere serie conseguenze anche su molti cittadini polacchi che si trovano negli Stati Uniti ma non hanno regolarizzato la loro posizione.

Il primo ministro Tusk ha chiesto agli uffici consolari di prepararsi a potenziali deportazioni sottolineando la necessità di garantire che i cittadini polacchi siano informati e supportati in mezzo a questi sviluppi.

Tusk ha rassicurato sul fatto che la Polonia è pronta ad accogliere chi si trovasse colpito da questa situazione.