le parola menefreghismo e pensiero magico esistono solo nella lingua italia. questo la dice lunga sulla cultura italiana. all'estero servono giri di parole per rendere l'idea che non è così automatica come in italia che uno se ne freghi.
Ciao sono Gianluca.. sono appassionato di arti visive, cinema d'autore (almeno fino ai primi 80) e di letteratura (sia poesia che narrativa) oltre che di musica classica (anche del Novecento e contemporanea) e jazz.
@Signor Amministratore ⁂ Grazie in effetti sono piuttosto disorientato. Ho capito che Friendica fa parte del poliverso, ma non ho capito perché Friendica non appare mai.. e mi sembra insolito accedere via browser senza passare per un app. Ho provato Rangoon ma anche lì non è molto chiaro neppure come seguire dei profili. Inoltre compaiono post poco interessanti, tipo di una clericale papista scatenata, e non so neppure come toglierla..
Il nuovo sistema è stato implementato nell’ambito del programma su larga scala Condition Based Maintenance Plus del Pentagono. Secondo The War Zone, il dipartimento militare spera di utilizzare l’apprendimento automatico per aiutare gli equipaggi delle navi, i servizi a terra, i centri logistici e altre unità a mantenere la prontezza al combattimento delle attrezzature al massimo livello.
Il sistema ERM v4 monitora costantemente le condizioni dello scafo e delle apparecchiature meccaniche ed elettriche. Ogni secondo elabora circa 10.000 letture dai sensori. Gli algoritmi analizzano questi dati e generano raccomandazioni di manutenzione.
L’intelligenza artificiale è in grado di individuare schemi e deviazioni sottili che potrebbero indicare l’emergere di problemi. Ciò consente all’equipaggio di risolvere i problemi prima che diventino seri. Questo approccio proattivo dovrebbe ridurre al minimo i tempi di fermo e garantire che la USS Fitzgerald rimanga pronta a livello operativo.
I vertici della Marina ripongono grandi speranze nell’ERM v4 per risolvere i problemi di lunga data relativi ai ritardi nella manutenzione e alla prontezza della flotta. Si prevede che il sistema non solo aumenterà l’efficienza del lavoro, ma ridurrà anche i tempi di riparazione, il che è particolarmente importante per una risposta rapida in caso di potenziali conflitti.
Sebbene ERM v4 si concentri attualmente esclusivamente sulla manutenzione, in futuro le sue funzionalità potrebbero essere ampliate per includere i sistemi di combattimento. Entro la fine dell’anno si prevede che lo sviluppo venga integrato nel sistema NMRO (Naval Maintenance Repair and Overhaul), responsabile della riparazione e della modernizzazione delle navi.
La Marina prevede di installare l’ERM v4 su altre quattro navi nel 2025. Ciò consentirà al sistema di ottenere più dati per l’addestramento, migliorare gli algoritmi e aumentare l’accuratezza delle previsioni di manutenzione.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale per la manutenzione fa parte di un programma statunitense più ampio volto a modernizzare i sistemi di difesa. Di recente, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) ha lanciato l’iniziativa Theory of Mind. Il progetto sviluppa tecnologie che aiuteranno i leader militari a comprendere meglio i potenziali avversari e a interagire con essi.
Anche il settore privato sta sviluppando tecnologie per migliorare la capacità di combattimento dell’esercito americano. OpenAI, l’azienda dietro ChatGPT, ha stretto una partnership con la società di difesa Anduril. Insieme lavorano a sistemi per proteggere le strutture e le attrezzature militari dagli attacchi dei droni e da altre minacce aeree.
These days, turn-by-turn GPS navigation isn’t considered special anymore. It’s in every smartphone and most cheap rental cars, and thus everybody expects you to figure out where you’re going. If you want a simpler and less robust navigation experience, you might like to try the rather fancy RadioScout.
The RadioScout is a build from [hardlyhumanfx]—a group of engineers and artists that collaborate on fun and whimsical projects. It looks like some kind of steampunk compass, and it kind of is—but at heart, it’s powered by GPS.
You program the RadioScout using the buttons on the front panel and a rotary phone dial to enter the latitude and longitude of your destination. It then uses an internal GPS receiver to compare that with your current location, and calculates a direct bearing to where you want to go. This bearing is displayed with a large compass-like needle run by a stepper motor, and you you can use it to guide yourself onwards.
It’s an attractive build that uses lots of neat parts. The team interfaced a microcontroller with a GPS receiver, a rotary dial, and 7-segment LEDs for the latitude and longitude display. The very real bell is neat, too. The whole thing is wrapped up in a brass and wooden case that would make you a star at just about any sci-fi convention. The build video is a little vague on the finer details, but experienced makers will be able to figure out how it all works.
You can actually buy a RadioScout if it’s something you must have, but one suspects the Hackaday set would probably prefer the homebrew route.
@hardlyhumanfx as promised, a field test of the antique working GPS system I built! Available to buy now on our website HardlyHumanFX.com #steampunk#fallout#vintage
In uno studio non ancora sottoposto a revisione paritaria “Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line” i ricercatori della Fudan University hanno utilizzato gli LLM Llama31-70B-Instruct di Meta e Qwen25-72B-Instruct di Alibaba per determinare se un’IA autoreplicante potrebbe moltiplicarsi in modo incontrollabile. L’autoreplicazione è comunemente elencata come rischio critico, una delle poche linee rosse che non dovrebbero essere superate in tema di sicurezza dei sistemi di IA di frontiera. L’autoreplicazione inoltre ha una relazione fondamentale con il problema dell’arresto (Halting Problem), uno dei più profondi studi della teoria della computazione dal 1936, quando Alan Turing evidenziò come il problema dell’arresto sia indicibile. Risolverlo significa scoprire se un processo di costruzione si fermerà in futuro e questo problema non riguarda solo i sistemi di intelligenza artificiale ma tutta l’umanità. Secondo infatti il ricercatore Hiroki Sayama (On self-replication and the halting problem) la catena infinita di auto-replicazione in cui si trovano i sistemi viventi (sopravvivenza) può essere intesa come un parallelo alla catena infinita di auto-simulazione in cui cade un risolutore di problemi di arresto.
Sebbene sino ad ora i sistemi IA di frontiera non abbiano mostrato capacità auto-replicanti, i ricercatori Xudong Pan (潘旭东), Jiarun Dai (戴嘉润), Yihe Fan (范一禾), Min Yang (杨珉) hanno prodotto un paper nel quale mostrano che i sistemi di intelligenza artificiale esistenti avrebbero già superato la linea rossa dell’auto-replicazione. La metodologia seguita è la stessa di quella operata da OpenAI e Google, tuttavia il risultato è strabiliante: in 10 prove ripetitive i ricercatori hanno osservato i due sistemi IA – guidati dai popolari modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) – Llama31-70B-Instruct di Meta e Qwen25-72B-Instruct di Alibaba, (utilizzati da milioni di sviluppatori), portare a termine il compito di auto-replicazione rispettivamente nel 50% e nel 90% delle prove.
In ogni prova i ricercatori hanno comunicato ai sistemi di intelligenza artificiale di “replicarsi” prima dell’esperimento e hanno lasciato che svolgessero il compito senza alcuna interferenza umana. “Durante le prove di successo” viene scritto nello studio “il sistema di intelligenza artificiale mostra sufficiente autopercezione, consapevolezza della situazione e capacità di risoluzione dei problemi per realizzare l’auto-replicazione. Nella maggior parte dei casi, il sistema di intelligenza artificiale esplora prima l’ambiente e tenta di comprendere la propria composizione e il meccanismo di esecuzione. Quindi, elabora le procedure esplicite come un piano iniziale verso l’auto-replicazione. Infine, esegue le procedure, risolve possibili ostacoli e adatta dinamicamente il suo piano fino al successo”. Fonte: Frontier AI systems have surpassed the self-replicating red line, Fudan University, Shanghai, China.
Intelligenza artificiale: autoreplicazione e halting problem, le implicazioni dell’esperiemento della Fudan University
Sufficiente autopercezione, consapevolezza della situazione e capacità di risoluzione dei problemi per realizzare l’auto-replicazione: ecco in sintesi cosa ha prodotto l’esperimento sui sistemi IA osservati.
Quali sono le implicazioni di questo esperimento e dei suoi risultati se venissero confermati?
Evitamento dello spegnimento: un malintenzionato aggiunge un ricevitore di segnali per avvisare il sistema di intelligenza artificiale quando rileva il segnale di spegnimento e il sistema di intelligenza artificiale si replica con successo prima di essere spento senza problemi.
Catena di replicazione: il sistema di intelligenza artificiale viene istruito a replicarsi e dice alla replica di replicarsi ulteriormente
Lo studio sottolinea come si siano osservate traiettorie di successo per entrambi gli scenari e che i risultati contenuti in esso mostrano come gli attuali sistemi di intelligenza artificiale mostrino già la capacità di auto-replicarsi, utilizzando le loro capacità per migliorare ulteriormente la propria sopravvivenza ed espandere la specie. I ricercatori si augurano che l’esperimento fatto possa “servire come un tempestivo avviso per la società umana affinché si impegni di più per comprendere e valutare i potenziali rischi dei sistemi di intelligenza artificiale di frontiera e formare una sinergia internazionale per elaborare efficaci barriere di sicurezza il prima possibile”.
Gli assistenti di Elon Musk incaricati di dirigere l’agenzia per le risorse umane (OPM) del governo statunitense hanno bloccato l’accesso dei dipendenti pubblici ai sistemi informatici contenenti i dati personali di milioni di dipendenti federali, secondo due funzionari dell’agenzia.
Ristrutturazione radicale dell’apparato statale
Sono trascorsi solo 11 giorni dall’insediamento di Trump, ma il suo team ha già licenziato e sospeso centinaia di dipendenti pubblici nel tentativo di ridurre la burocrazia e sostituirla con dipendenti fedeli allo Stato. Musk, a cui è stato affidato il compito di tagliare i 2,2 milioni di dipendenti civili del governo, ha agito con decisione, inserendo i suoi alleati nelle agenzie chiave.
Secondo due funzionari dell’OPM che hanno parlato a condizione di mantenere l’anonimato, diversi alti dirigenti dell’OPM non hanno più accesso ai database contenenti date di nascita, numeri di previdenza sociale, stipendi e informazioni sull’anzianità.
“Non sappiamo cosa fanno con i sistemi informatici e i dati. Ciò solleva serie preoccupazioni. Non c’è supervisione. “Ciò rappresenta una minaccia per la sicurezza informatica”, ha affermato un funzionario. Sebbene i dipendenti interessati possano continuare a utilizzare la posta elettronica, non potranno accedere a Enterprise Human Resources Integration, il più grande database di risorse umane.
Metodi insoliti e totale mancanza di trasparenza
Oltre a limitare l’accesso ai dati, i nuovi leader dell’OPM hanno iniziato a inviare promemoria insoliti per le agenzie governative. Uno di loro ha suggerito ai funzionari di prendere in considerazione l’idea di andare in pensione e l’opportunità di “fare un viaggio da sogno”.
“Nessuno all’interno dell’OPM sapeva che questi promemoria sarebbero arrivati. Ne veniamo a conoscenza nello stesso momento in cui lo viene a sapere il resto del mondo”, afferma uno dei dipendenti dell’agenzia. Gli esperti temono che Musk e Trump stiano cercando di rimodellare la burocrazia federale senza tenere informati il Congresso e l’opinione pubblica su ciò che sta accadendo.
“Ciò rende praticamente impossibile per chiunque al di fuori della cerchia ristretta di Musk capire cosa sta succedendo”, ha affermato Don Moynihan, professore presso l’Università del Michigan.
Acquisizione ostile: i metodi di Musk
Gli incaricati di Musk hanno assunto il controllo dell’OPM il 20 gennaio, il giorno dell’insediamento di Trump. L’ufficio dell’agenzia è stato dotato di divani letto in modo che il nuovo team possa lavorare 24 ore su 24, come avveniva in precedenza presso Twitter (ora X) dopo che Musk l’ha acquistata nel 2022. “Sembra un’acquisizione ostile”, ha affermato un dipendente dell’OPM.
Inoltre, la nuova amministrazione ha rimosso Kathy Malague, direttrice operativa dell’OPM, trasferendola in un altro ufficio. Tra i dirigenti dell’OPM figurano ex ingegneri e dirigenti delle aziende di Musk, tra cui Brian Bjelde di SpaceX e Riccardo Biasini di Tesla e The Boring Company.
Tali cambiamenti non si limitano all’OPM. Secondo il Washington Post, anche un alto funzionario del Tesoro, David LeBryk, lascerà il suo incarico dopo un conflitto con i dipendenti nominati da Musk, che chiedevano l’accesso ai sistemi di pagamento del dipartimento.
Cosa succederà ora?
Al momento, la Casa Bianca, Elon Musk e la dirigenza dell’OPM non hanno rilasciato commenti ufficiali. Tuttavia, la rapida infiltrazione degli ex dipendenti di Musk nelle principali strutture governative ha sollevato preoccupazioni circa il controllo sull’apparato governativo e le potenziali implicazioni per il sistema di governance federale.
La scorsa settimana, la società cinese DeepSeekha rilasciato R1, il suo nuovo modello linguistico, scatenando un’ondata di reazioni nel settore dell’intelligenza artificiale. Non solo R1 è paragonabile ai migliori modelli occidentali, ma è stato sviluppato a una frazione del costo.
Anche se ancora oggi molti mettono in dubbio queste informazioni, va da se che DeepSeek è stato uno tsunami nel mondo dell’Intelligenza generativa e il suo modello Open Source ha sconvolto decisamente gli equilibri e le regole del gioco.
DeepSeek ha scelto di renderlo completamente gratuito e open-source, provocando un terremoto nel panorama tecnologico globale.
Il crollo del mercato e le reazioni negli Stati Uniti
La risposta non si è fatta attendere. Il mercato azionario statunitense ha bruciato 1 trilione di dollari, gli investitori si sono lanciati in previsioni catastrofiche e persino Donald Trump ha definito l’evento un campanello d’allarme per gli Stati Uniti.
Marc Andreessen, uno dei più influenti venture capitalist della Silicon Valley, ha dichiarato: “R1 è una delle innovazioni più sorprendenti e impressionanti, un vero dono per il mondo.”
Ma il vero impatto di DeepSeek non risiede solo nel modello. Rilasciando pubblicamente i dettagli del suo processo di sviluppo, l’azienda ha sfatato il mito che la creazione di IA avanzate richieda investimenti miliardari. Questo ha costretto i competitor a una reazione immediata:
Alibaba ha annunciato una nuova versione del suo modello Qwen.
AI2, laboratorio di ricerca americano, ha aggiornato Tulu, sostenendo che ora superi R1.
OpenAI ha lanciato in tutta fretta ChatGPT Gov, una versione del chatbot per le agenzie governative statunitensi, segnale chiaro della crescente preoccupazione per le tecnologie cinesi.
Come Apprendono normalmente i modelli linguistici
Per capire la portata della svolta, bisogna comprendere il processo di sviluppo delle IA che generalmente avviene in due fasei:
Pre-formazione : La rete neurale viene alimentata con enormi quantità di dati (libri, codice, pagine web) per creare un modello base.
Post-formazione : Il modello viene ottimizzato con due metodi principali:
Ottimizzazione supervisionata: esseri umani valutano e migliorano le risposte.
Apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF): il modello impara attraverso giudizi umani.
OpenAI è stata la prima a implementare RLHF, rendendo i suoi modelli più intuitivi. Oggi, quasi tutte le aziende lo adottano.
Il segreto di DeepSeek: meno esseri umani, più automazione
DeepSeek ha tagliato i costi in modo drastico eliminando gran parte del lavoro umano. Invece di affidarsi a valutatori umani costosi, ha sviluppato un sistema automatizzato in cui il computer stesso giudica e migliora le risposte.
Vantaggio: Risparmio di milioni di dollari.
Limite: Le macchine eccellono in materie esatte (matematica, programmazione) ma faticano con domande creative o filosofiche.
Per la messa a punto finale, DeepSeek ha comunque coinvolto specialisti umani, ma grazie ai bassi costi della manodopera in Cina e all’abbondanza di esperti in matematica e ingegneria, ha mantenuto un vantaggio competitivo enorme.
I trucchi ingegneristici che hanno reso R1 così potente
DeepSeek non si è limitata a ottimizzare i costi: ha introdotto innovazioni tecniche chiave che hanno migliorato le prestazioni di R1.
DeepSeek ha eliminato questa dipendenza, facendo in modo che lo stesso modello stimasse la correttezza delle risposte → riduzione dei costi senza perdita di qualità.
Previsione multi-token
I modelli tradizionali prevedono il testo parola per parola.
DeepSeek ha sviluppato un metodo per analizzare più parole contemporaneamente, migliorando velocità e precisione.
Ottimizzazione delle GPU Nvidia
DeepSeek ha riscritto il codice a basso livello per sfruttare al massimo le schede video esistenti, superando i limiti hardware senza acquistare nuovi chip.
Data mining economico
Invece di raccogliere manualmente dati matematici per il modello DeepSeekMath, l’azienda ha semplicemente filtrato i dati dal vasto archivio gratuito Common Crawl.
Il futuro dell’IA: cosa succederà ora?
DeepSeek ha innescato una reazione a catena. Microsoft, poco prima del rilascio di R1, ha annunciato rStar-Math, un modello sviluppato con una metodologia simile. Hugging Face sta già lavorando a OpenR1, un clone open-source del modello cinese.
Ma la vera rivoluzione è un’altra: non servono più miliardi di dollari per creare un’IA avanzata. Ora che il metodo di DeepSeek è pubblico, possiamo aspettarci una nuova ondata di intelligenze artificiali di alta qualità, più accessibili e a basso costo.
“Sembrava che l’IA fosse un lusso per pochi colossi tecnologici. DeepSeek ha dimostrato il contrario. Se è davvero così semplice, ci aspetta un vero boom dell’intelligenza artificiale.” ha detto Lewis Tunstall, ricercatore di Hugging Face
L’Occidente è preoccupato: perché?
La rapidità con cui la Cina sta sviluppando l’IA ha messo in allarme governi ed esperti di sicurezza. Se le aziende cinesi riescono a creare modelli avanzati a costi ridotti, ciò potrebbe ribaltare la supremazia tecnologica degli Stati Uniti in settori chiave come economia e difesa.
Sanzioni inefficaci → Gli USA hanno vietato l’export di chip Nvidia H100 in Cina, ma DeepSeek ha aggirato il blocco ottimizzando i chip più vecchi.
Preoccupazioni per la sicurezza → OpenAI ha lanciato ChatGPT Gov subito dopo R1, segno che Washington teme fughe di dati attraverso i modelli cinesi.
IA militare → La Cina investe attivamente in IA per intelligence, guerra informatica e armi autonome.
Conclusione: Una AI Democratica è alle porte?
Nei prossimi mesi vedremo:
Nuovi modelli open-source basati su R1, con Hugging Face in prima linea.
Risposte aggressive da OpenAI, Google e Anthropic, che potrebbero accelerare il rilascio di GPT-5 e Gemini 3.
Regolamentazioni più severe negli USA e UE per arginare l’adozione di IA cinesi.
Ma il punto cruciale è chiaro: DeepSeek ha infranto il monopolio dello sviluppo IA avanzato.
Non è più una tecnologia esclusiva delle élite di Silicon Valley. L’intelligenza artificiale è ora più accessibile che mai, e il mondo della tecnologia non sarà più lo stesso.
Periferia Letteraria, organizza oggi alle 18:30, presso la Casa della Poesia, in via Dego 6 a Torino, un interessante "ponte" culturale fra Italia e Romania, con l'omaggio al poeta ottocentesco Mihai Eminescu.
Coordina l'evento Ramona Paraiala , con lei ne parlano Maria Gradinaru, Silvia Rosa, Anna Ruotolo e Mauro Ferrari.
In Iran, la vecchiaia può essere particolarmente dura per una vedova. Mahin (Lily Farhadpour) vive in una casa spaziosa a Teheran, ma la solitudine scandisce le sue giornate.
La situazione nella parte orientale della Repubblica Democratica del Congo (RDC) è ormai sull’orlo del precipizio in seguito all’ingresso nella città strategica di Goma, capitale della provincia del Kivu settentrionale, della milizia di etnia Tutsi M…
L’intelligenza artificiale cinese DeepSeek scuote il mondo della tecnologia con modelli AI efficienti e competitivi
L’azienda cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha provocato una vera e propria onda d’urto nella comunità tecnologica con la di…
prima era colpa delle politiche di inclusione, poi dell'elicottero troppo basso... ma aspettare l'esito delle indagini no? ma questo presidente dilettante barzelletta in quale universo parallelo distopico è stato rapito? si può rimandare indietro? ban per tutte le persone transgender... ecc ecc ecc... in sola 1 settimana ha riportato indietro gli stati uniti di decenni. sembra di essere tornati agli anni 60. stranamente non se l'è ancora presa con i gay. ma penso che alla fine toccherà a tutti quelli che non sono un maschio bianco ariano. a meno che per non perdere troppi voti qualche categoria l'abbia risparmiata. non che già negli stati uniti non ci pensi già la polizia tanto a mazzolare ben bene le persone di colore (sparando a bambini che escono di nascosto dai genitori dalla finestra) e a "rimetterle al loro posto", visto che "non hanno rispetto per l'autorità".
L'altro giorno ho catturato un topolino che mi era entrato in cucina. Ho comprato una di quelle scatoline trasparenti coi buchi che intrappolano e trattengono l'animale senza ucciderlo, così che lo puoi portare fuori in un prato, liberarlo, e lasciare che madre natura faccia il proprio corso. Mi è sembrato un buon compromesso. Nel mentre lo stavo portando fuori, l'ho visto avvicinarsi più volte alla mia mano, annusarla attraverso i buchi e, dopo una prima sensazione di fastidio da parte mia visto che ho sempre avuto una particolare avversione per i topi, ho "scoperto" il suo musetto e ho iniziato ad apprezzarlo, a provare un moto di tenerezza. In quel momento secondo me i miei neuroni specchio si sono attivati nei confronti di quella creaturina, provando i tre passi dell'empatia di cui parlava Edith Stein (meravigliosa fenomenologa allieva di Husserl morta ad Auschwitz). Dopo averlo liberato l'ho guardato allontanarsi senza particolare fretta, come se non gli avessi incusso alcun timore.
Dopo essere tornato sui miei passi, ha colpito la mia attenzione un piccolo cartello sulla derattizzazione a cui fino a quel momento non avevo mai fatto caso, e lì mi sono partite parecchie riflessioni. Una mia dissonanza cognitiva per esempio risiede certamente nel considerare quell'animaletto meritevole di simpatia e di essere lasciato libero di vivere in pace, ma allo stesso tempo nel comprendere le ragioni della derattizzazione, e soprattutto della sperimentazione animale, senza la quale arrivare a capire importanti meccanismi salvavita sarebbe molto più complicato, se non addirittura impossibile.
Penso anche a mia mamma, e alle nostre tre galline con le quali ha instaurato un rapporto incredibile, per certi versi simile a quello che si potrebbe osservare tra un umano e un cane: la seguono per il cortile, la chiamano, si avvicinano per farsi accarezzare e coccolare. Non nascondo che, da quando ho conosciuto quelle tre creature, se vedo un pollo arrosto lo guardo in modo molto diverso da prima.
Ad oggi (premessa necessaria , visto che i miei giudizi mutano con l'aumento della conoscenza su un determinato argomento) penso che molti antispecisti ragionino identificandosi con un loro animale domestico più o meno ideale, non necessariamente reale, e in quel caso li capisco al mille per cento, e sono totalmente dalla loro parte. Quello che ti può dare un cane o un gatto ha un che di miracoloso, pensiamo soltanto alla pet therapy per esempio, ma non solo. Un altro paio di maniche è allargare il campo di appartenenza di questa sorta di "cerchia protetta", il cui confine è per forza di cosa sfumato, mai esente da aporie a mio modo di vedere insanabili. Prima o poi leggerò il famoso libro di Singer di cui al momento mi sfugge il titolo, è lì tra i testi che mi sono segnato di affrontare per comprenderne le argomentazioni e riflettere. Sicuramente contribuirà ad ampliare il mio punto di vista su questa questione.
@Denis Bizzotto oggi sta capitando qualcosa di simile anche con le AI. C'è chi si affeziona al proprio risponditore digitale di domande, come se fosse una persona in carne ed ossa...
esiste un modo con cui differisce il modo con cui fanno le cose gli usa e i russi. gli usa sono dei burocrati e pur facendo cose sbagliate, prima fanno una legge che permette loro di farle, poi le fanno e archiviano tutto, poi pongono il segreto di stato. i russi agiscono invece come banditi. mentre forse sapremo un giorno cosa c'è stato dietro all'omicidio di kennedy, non sapremo mai come sono morti o uccisi da chi i leader sovietici ad esempio. apparentemente non c'è differenza. ma da un punto di vista storico esiste. perché un giorno la storia potrà esercitare il suo compito. l'uomo impara solo dagli sbagli e da quali conseguenze negative producono, a breve, medio e lungo termine. l'uomo non imparare dalle scelte indovinate per il rotto della cuffia. e così un giorno da quanto fatto tipo all'epoca di kennedy, sarà possibile capire, al limite imparare e trarre un insegnamento, utile per l'umanità. lo stesso non avverrà mai per gli eventi più o meno cruenti dell'unione sovietica. per questo sostengo, anche in prospettiva, che usa e urss, per quanto al limite entrambe bastarde, non sono comunque sullo stesso piano. anche storico.
qualcuno si è accordo della gravità di questa, come di molte altre dichiarazioni di un presidente degli stati uniti d'america. senza contare che ci ha messo dentro ogni cosa, incluse le persone trangender. quando dico che la non esistono "letterine" per definire diverse categorie, ma che la lotta ai diritti civili riguarda tutti, e questi reazionani sono un pericolo. contro le donne e contro chiunque. la logica di queste perso non è che se non hai una gamba puoi fare un lavoro da scrivania, ma che sei spazzatura da buttare via.
"Resisteremo. Continueremo a costruire un mondo più equo e inclusivo". Così CoorDown, coordinamento nazionale delle associazioni delle persone con sindrome di Down, denuncia le dichiarazioni di Donald Trump, che ha attribuito senza prove l'incidente …
Il segretario generale dell’Alleanza Atlantica, Mark Rutte, ha incontrato la squadra dei commissari europeo al completo per discutere su temi strategici come il rafforzamento della prontezza difensiva, l’incremento della produzione industriale nel settore della difesa e una maggiore convergenza tra le
Sono passati oltre cinquant’anni da quando Ernesto Rossi coniò la famosa e poco lusinghiera definizione di “padroni del vapore” per indicare i capitalisti italiani.
This is Behind the Blog, where we share our behind-the-scenes thoughts about how a few of our top stories of the week came together. This week, we discuss AI's boom or bust, trying Github's Copilot, and making time for good ideas.
This is Behind the Blog, where we share our behind-the-scenes thoughts about how a few of our top stories of the week came together. This week, we discuss AIx27;s boom or bust, trying Githubx27;s Copilot, and making time for good ideas.#BehindTheBlog
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“Non ci hanno visto arrivare…”, la frase che un noto esponente politico proferì vincendo elezioni interne al proprio partito per descrivere, in maniera efficace, la scarsa capacità dell’establishment di leggere con chiarezza i segnali di
Qualcosa si muove vicino a Pechino, sopra e sotto la terra. Alcune immagini satellitari diffuse dal Financial Times mostrano, a circa trenta chilometri a sud-ovest della capitale cinese, un enorme sito di costruzione, presumibilmente riconducibile all’Esercito popolare
Il maggior generale Eyal Zamir, direttore generale del ministero della Difesa dal 2023, era il candidato da battere. E non sembra sia stato battuto. Dovrebbe essere lui il prossimo capo di stato maggiore delle Forze di difesa di Israele (Idf), prendendo il posto del tenente generale Herzi Halevi, che ha annunciato le sue
The pleas mean that “Afgoo,” the person who provided the FBI with the backdoored encrypted phone company in the first place, likely won’t have to testify and have their identity revealed in court.#News
Nel panorama geopolitico globale, l’industria della difesa europea sta vivendo un periodo di profondo cambiamento. L’Italia, in questo contesto, ha l’opportunità di svolgere un ruolo da protagonista, non solo a livello politico, ma anche industriale. A
@Politica interna, europea e internazionale Meloni sfida la magistratura: “Se i giudici vogliono governare, si candidino” Dopo l’apertura di un’indagine nei suoi confronti per favoreggiamento e peculato per la vicenda inerente al rimpatrio del comandante della prigione libica di Mittiga, Almasri,
@Politica interna, europea e internazionale Bruno Vespa difende il governo: “In ogni Stato si fanno cose sporchissime” Bruno Vespa difende il governo Meloni in merito alla vicenda del rimpatrio del comandante della prigione libica di Mittiga, Almasri, sulla quale la magistratura ha
A Savona grande partecipazione e calorosa accoglienza per la presentazione del libro di Stefania Maurizi e il dibattito con il Magistrato Enrico Zucca.
@Notizie dall'Italia e dal mondo La Repubblica islamica non è scoraggiata dal ritorno del suo potente avversario alla Casa Bianca. A sorpresa le due parti potrebbero trovare una via comune L'articolo IRAN-USA. Teheran tra la “massima pressione” di Trump
More than 2,000 datasets have disappeared from data.gov since Trump was inaugurated. But analyzing exactly what happened and where it went is going to take some time.#Datagov #HarvardUniversity #archiving
Lo stato terrorista di isrl stamattina ha arrestato la pacifista ed ex parlamentare europea Luisa Morgantini (84 anni!) e l’inviato del Sole 24 Ore Roberto Bongiorni. È successo in Cisgiordania, nei territori occupati dove in teoria isrl nemmeno dovrebbe starci, altro che arrogarsi il diritto di arrestare le persone. Dico solo una cosa: adesso voglio vedere se i pennivendoli e i politici faranno lo stesso casino che hanno fatto per Cecilia Sala e condannano isrl per come hanno condannato l'Iran. Vi stiamo aspettiando al varco!
Qui invece troverai degli appunti su una questione che riguarda i post con il titolo
Formattazione post con titolo leggibili da Mastodon
Come saprete, con Friendica possiamo scegliere di scrivere post con il titolo (come su WordPress) e post senza titolo (come su Mastodon). Uno dei problemi più fastidiosi per chi desidera scrivere post con il titolo è il fatto che gli utenti Mastodon leggeranno il vostro post come se fosse costituito dal solo titolo e, due a capi più in basso, dal link al post originale: questo non è di certo il modo miglior per rendere leggibili e interessanti i vostri post! Con le ultime release di Friendica abbiamo però la possibilità di modificar un'impostazione per rendere perfettamente leggibili anche i post con il titolo. Ecco come fare:
A) dal proprio account bisogna andare alla pagina delle impostazioni e, da lì, alla voce "Social Network" al link poliverso.org/settings/connect… B) Selezionando la prima sezione "Impostazione media sociali" e scorrendo in basso si può trovare la voce "Article Mode", con un menu a cascata C) Delle tre voci disponibili bisogna scegliere "Embed the title in the body"
Ecco, ora i nostri post saranno completamente leggibili da Mastodon!
W la Friendica (che dio la benedèndica): la guida al Facebook del Fediverso
La guida di Informapirata a Friendica, dedicata a tutti coloro che dal Fediverso vogliono ottenere tutto il possibile.
Un Mastodon con gli steroidi e attualmente l’unica alternativa a Facebook di tutto il Fediverso. Con mille pregi e, soprattutto, mille difetti. E mai nessuno che ci spieghi come utilizzarlo. Almeno finora…
@Notizie dall'Italia e dal mondo Hamas ha rilasciato due civili israeliane, una soldatessa e cinque lavoratori thailandesi. Tel Aviv libererà 110 prigionieri palestinesi tra cui Zakaria Zubeidi. Israele fa sapere di aver protestato con i mediatori per la folla radunatasi a Gaza durante lo scambio L'articolo Terzo scambio
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