Building a Microcontroller from Scratch: The B4 Thinker Project
[Marius Taciuc’s] latest endeavor, the B4 Thinker, offers a captivating glimpse into microcontroller architecture through a modular approach. This proof-of-concept project is meticulously documented, with a detailed, step-by-step guide to each component and its function.
Launched in 2014, the B4 Thinker project began with the ambitious goal of building a microcontroller from scratch. The resulting design features a modular CPU architecture, including a base motherboard that can be expanded with various functional modules, such as an 8-LED port card. This setup enables practical experimentation, such as writing simple assembly programs to control dynamic light patterns. Each instruction within this system requires four clock pulses to execute, and the modular design allows for ongoing development and troubleshooting.
While still in its draft phase with some incomplete components, the B4 Thinker project stands out for its educational value and the thorough documentation provided. This modular approach not only supports incremental improvements but also serves as a valuable learning resource for those interested in computer architecture and design.
It seems like four bits is the sweet spot of not to complicated, but not too simple. So we see a lot of 4-bit CPUs. Some even use discrete transistors.
Hackaday Links: August 25, 2024
The Sun has been remarkably active lately, so much so that it might have set a new sunspot record. According to the sun watchers at the Space Weather Prediction Center, on August 8, the Solar Dynamics Observatory snapped a picture that was positively bedazzled with sunspots. Counting methods vary, but one count put the sunspot number at a whopping 337 that day. That would be the largest number since 2001, during the peak of Solar Cycle 23. The sunspot number is highly correlated with solar storms and coronal mass ejections; more spots mean more magnetic activity and more chance for something to go very, very wrong. We’ve been pretty lucky so far with Solar Cycle 25; despite being much more active than the relatively lazy Cycle 24 and much stronger than predicted, most of this cycle’s outbursts have been directed away from Earth or only dealt us a glancing blow. Seeing all those spots, though, makes us think it’s only a matter of time before we get hit with something that does more than make pretty lights.
Having done our share of roofing, we can safely say it’s a pretty tough job. Everything is heavy, it’s either boiling hot or freezing cold, and one moment’s inattention can make for a very bad day. Plus, the fiberglass shards in your skin at the end of the day can be incredibly annoying. On the other hand, a good roofing job is a thing of beauty, and there’s immense satisfaction in having been the one to do it. But, with apologies to Steve Miller, time keeps on slipping into the future, humans are expensive and unreliable, and someone will eventually try to automate humans out of pretty much every job.
It’s roofing’s turn now with the aptly named Rufus auto roof robot. It’s a hybrid robot with a base unit containing a hopper for shingles and a SCARA arm that positions, aligns, and nails down the shingles. The base unit, in turn, is moved around the surface of the roof by a capstan-drive cable robot, with cables anchored to the corners of the roof.
It’s an interesting idea, but one that’s going to take some development to make it practical. For one thing, we can see safety regulators having a fit over those cables, which will be a tripping hazard for the workers who have to keep the bot fed with shingles and nails. Also, a roof that’s completely free of obstructions like vent stacks, skylights, or chimneys is a rare roof indeed, and it seems like the cable system would foul on such obstructions very easily. Still, you’ve got to start somewhere, and it’ll be interesting to see how this develops. Or maybe we’ll just throw Atlas at it.
Head up, hams — another spectrum land grab appears to be underway. This one is a little hard to follow, but what we see is that a company called NexNav, which is currently licensed for a Location and Monitoring Service in the 900-MHz band, wants to split the 902 MHz to 928 MHz band and start blasting out high-powered signals on the upper part of the band, apparently for a new 5G position system that will serve as a backup to satellite location systems like GPS. The problem is that amateur radio operators have a secondary allocation in that band, which, despite the company’s unsupported claims to the contrary, will most likely be swamped by their 2,000-watt effective radiated power signals. LoRaWAN fans might also take note of the proposed change, which would likely make life difficult for them and other ISM-band users. It might be time to write some strongly worded letters.
And finally, what a time to be alive! While Boeing has figured out how to turn the ISS into a low-earth orbit Gilligan’s Island by unintentionally extending an eight-day visit into an open-ended stay, down here on Earth, we’re tackling the real problems, like how to safely eat Doritos in space. Luckily, the food scientists at Frito-Lay put their top people on the problem and came up with “Cool Ranch Zero Gravity Doritos,” which substitute a flavored oil spray for the normal finger-staining powdered spice blend that would get everywhere in an environment where gravity doesn’t pull it down onto your shirt or into your neck-beard. And to keep cornmeal crumbs from getting loose, they shrunk the triangular chips down to about a third the size of a regular Dorito, so you can just stuff the whole chip in your mouth without biting it first.
We have many thoughts on this, primarily that being unable to stuff at least three regular-size Doritos in your mouth at one time should be grounds for disqualification from spaceflight and that they literally could have chosen any flavor to send to space, but they had to make it Cool Ranch, which raises many questions of its own. But mainly, we’re just sad that this is what has become of spaceflight — and yes, we know about Tang, but this seems a lot worse.
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Notizie da Poliverso's posts
Last Week in Fediverse – ep 81
A major report on governance on the fediverse, conversations about public or private votes on the content-aggregator side of the fediverse, ⁂ as a symbol for the fediverse and more.
Informa Pirata: informazione e notizie
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BrowserPub: un browser online per il debug di ActivityPub e del fediverso
Dopo l'interessante progetto ActivityPub Academy vogliamo segnalare a tutti i nostri follower questo browser on-line che consente di fare il debug sui profili del #Fediverso
Il progetto è stato realizzato e segnalato da @John Spurlock e costituisce un nuovo e affascinante modo per comprendere meglio come funzionano i profili delle Fediverso
Questo tipo di progetti è davvero appassionante anche se ancora in una fase iniziale.
BUON DIVERTIMENTO!
👀 BrowserPub: A browser for exploring #ActivityPub and the ⁂fediverseBrowserPub · A browser for debugging ActivityPub and the fediverse
Explore the open social web through the lens of ActivityPub and the fediverse.browser.pub
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three visuals by mg @ the ‘remmerder’ blog
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thanks to Jeff Nimp for hosting three works by me @ remmerder.blogspot.com:
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Marco Giovenale
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Pavel Durov, fondatore di Telegram, arrestato in Francia. Perché questo può essere un problema per Internet
@Informatica (Italy e non Italy 😁)
Pavel Durov, cofondatore miliardario e amministratore delegato dell’app di messaggistica Telegram, è stato arrestato all’aeroporto Bourget, fuori Parigi, ha detto TF1 TV, citando una fonte anonima,
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3D Printed Electronics Breadboard
Does it make sense to make your own breadboards rather than purchasing off the shelf ones? As [Chuck Hellebuyck] notes in a recent video on DIY, 3D-printed breadboards, there’s a certain charm to making a breadboard exactly the size you need, which is hard to argue with. The inspiration came after seeing the metal breadboard spring clips on sale by [Kevin Santo Cappuccio], who also has a 3D printable breadboard shell project that they fit into. This means that you can take the CAD model (STEP file) and modify it to fit your specifications before printing it, which is what [Chuck] attempts in the video.
The models were exported from TinkerCAD to Bambu Lab Studio for printing on a Bambu Lab A1 Mini FDM printer. After a failed first print (which the A1 Mini, to its credit, did detect), a model was printed on a Creality K1 Max instead. Ultimately [Chuck] traced this back to the Bambu Lab Studio slicer failing to add the inner grid to the first layer, which the Creality slicer did add, caused by the ‘wall generator’ setting in the Bambu Lab slicer being set to ‘Classic’ rather than ‘Arachne,’ which can vary line width.
After this, the models printed fine and easily fit onto the spring clips that [Chuck] had soldered down on some prototyping board. A nice feature of these spring clips is that they have a bit of space underneath them where an SMD LED can fit, enabling functional (or just fancy) lighting effects when using a custom PCB underneath the contraption. As for whether it’s worth it depends on your needs. As [Chuck] demonstrates, it can be pretty convenient for a small breadboard on an add-on card (with or without custom lighting) like this, but it’s unlikely to replace generic breadboards for quick prototyping. We can, however, imagine a custom breadboard with mounting points for things like binding posts, switches, or potentiometers.
If we had that kind of custom breadboard, we wouldn’t need these. People were making custom breadboards back in 1974, but they didn’t look like these.
aug 29th, ‘encounters at the end of the book’: alessandro de francesco and craig dworkin, an online conversation
slowforward.net/2024/08/25/aug…
Alessandro De Francesco and Craig Dworkin in conversation at
Encounters at the End of the Book
August 29th, 202410am MT / 11am GMT-5 / 6pm CET
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aug 29th, ‘encounters at the end of the book’: alessandro de francesco and craig dworkin, an online conversation
Alessandro De Francesco and Craig Dworkin in conversation at Encounters at the End of the Book August 29th, 2024 10am MT / 11am GMT-5 / 6pm CET online, hosted by punctum books Subscribe and join H…slowforward
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double negative pyramid / sol lewitt
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Double Negative Pyramid by Sol LeWitt.
Europos Parkas, Lithuania.
Photo credit: Andrei Adronache.slowforward.net/2024/08/25/dou…
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double negative pyramid / sol lewitt
Double Negative Pyramid by Sol LeWitt. Europos Parkas, Lithuania. Photo credit: Andrei Adronache.slowforward
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roadmap to apartheid
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hebron, israeli soldier throwing a stun grenade into a car with two children inside
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Yousef Alhelou on Instagram: "Israeli soldier throws stun grenade into Palestinian car An Israeli soldier threw a stun grenade into a Palestinian vehicle with 2 children inside. The attack took place as occupation forces carried out foot patrols in the Ol
18K likes, 739 comments - alhelou.y on August 24, 2024: "Israeli soldier throws stun grenade into Palestinian car An Israeli soldier threw a stun grenade into a Palestinian vehicle with 2 children inside.Instagram
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🔁🖼 ⚡️ Al netto di opinioni personali e considerazioni politiche e di quello che succederà in futuro, l'arresto di Durov ci ricorda una cosa mo...
⚡️ Al netto di opinioni personali e considerazioni politiche e di quello che succederà in futuro, l'arresto di Durov ci ricorda una cosa molto importante: le nostre conversazioni e i nostri gruppi non devono essere nelle mani di un'unica persona o di…
Il Bitcoin è sull’orlo della rivoluzione quantistica
L’estrazione di Bitcoin potrebbe entrare in una nuova era paragonabile all’”era atomica” con lo sviluppo dell’informatica quantistica. Sebbene i moderni computer quantistici siano in una fase sperimentale, i recenti progressi nella tecnologia dei chip quantistici e nelle capacità di intelligenza artificiale ibrida hanno portato a rapidi progressi oltre le aspettative di molti scienziati.
Una delle principali sfide del settore è la creazione di soluzioni crittografiche resistenti ai quanti. I timori che i computer quantistici siano in grado di violare i codici standard hanno portato allo sviluppo di nuovi protocolli e standard di crittografia. Tuttavia, questa non è l’unica minaccia che le tecnologie quantistiche possono rappresentare per l’industria blockchain.
Anche se potrebbero volerci ancora decenni per un computer quantistico generico in grado di superare i supercomputer nella maggior parte dei compiti, esistono già macchine in grado di dimostrare la superiorità quantistica nell’esecuzione di algoritmi specializzati. Uno di questi algoritmi è l’algoritmo di Grover che teoricamente può essere utilizzato per estrarre criptovaluta.
Il mining di Bitcoin si basa sulla risoluzione di problemi crittografici. Man mano che i computer e gli algoritmi di mining diventano più efficienti, la complessità di questi compiti aumenta, mantenendo la stabilità della blockchain e la sua decentralizzazione. Se crei un computer in grado di risolvere tutti i problemi troppo rapidamente, la loro complessità continuerà ad aumentare.
Teoricamente, il limite superiore della difficoltà di questi problemi crittografici, chiamato “obiettivo” in termini di mining, è al livello 2 elevato a 256. Le leggi della fisica, come le conoscono gli scienziati, impediscono persino a un computer quantistico universale di eseguire le operazioni complesse.
I creatori di Bitcoin, incluso il suo creatore Satoshi Nakamoto, immaginavano un futuro in cui i computer sarebbero diventati più potenti, il che avrebbe potuto minacciare la decentralizzazione del Bitcoin. In risposta a ciò, sono stati introdotti alcuni meccanismi di protezione.
Nel 2008 è stato minato il primo blocco Bitcoin utilizzando un processore convenzionale equivalente a un Pentium 4. Il blocco successivo è stato minato sei giorni dopo, dopodiché è stato stabilito che ogni blocco successivo dovesse essere minato in circa 10 minuti. Nel corso del tempo, i miner sono passati dai processori (CPU) alle unità di elaborazione grafica (GPU) e poi ai circuiti integrati specifici dell’applicazione (ASIC) progettati per risolvere i problemi associati alla crittografia SHA-256.
Nonostante tutti questi miglioramenti hardware, la rete si sforza ancora di mantenere il tempo di mining di ciascun blocco a 10 minuti.
La prossima frontiera nel settore del mining delle criptovalute potrebbe essere rappresentata dalle installazioni ibride quantistiche-classiche. Utilizzando l’algoritmo di Grover, i minatori con un computer quantistico sufficientemente affidabile potrebbero migliorare significativamente l’efficienza. Ciò non cambierebbe il tempo necessario per estrarre un blocco, ma potrebbe rendere inutilizzabile il normale hardware di mining, proprio come gli attuali ASIC.
Tuttavia, ci sono molti ostacoli sulla strada verso questo obiettivo. Innanzitutto i computer quantistici non hanno ancora raggiunto il livello di maturità richiesto. Ma il mining non richiede un computer quantistico completamente universale. Sarà sufficiente utilizzare un’installazione ibrida, in cui le apparecchiature classiche interagiscono con un chip quantistico che svolge funzioni algoritmiche di alto livello.
Esistono anche soluzioni quantistiche basate su cloud che possono eliminare la necessità di sviluppare il proprio computer quantistico offrendo servizi di calcolo quantistico quantum-as-a-service ottimizzati per eseguire l’algoritmo di Grover.
Pertanto, le tecnologie quantistiche hanno il potenziale per cambiare radicalmente l’industria del mining di Bitcoin, ma rimangono importanti sfide tecniche e scientifiche lungo il percorso.
L'articolo Il Bitcoin è sull’orlo della rivoluzione quantistica proviene da il blog della sicurezza informatica.
L'articolo è di prima della vicenda Durov di ieri ma è interessante riproporlo dato i recenti sviluppi
Si Lidl, il supermercato. Se funziona come sono buone certe cose che vendono ci farei un pensierino. (No informapirata non è sponsorizzato da Lidl, purtroppo)
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Una delle cose da cui si nota di più l'americanizzazione dell'Unione Europea è il fatto che la sua classe dirigente sia l'unica al mondo a non pensare ed agire in modo in geopolitico, ma mischiando politica estera e interna, soprattutto nei confronti degli Stati Uniti.
La classe dirigente di Bruxelles non vede Washington come una capitale straniera di una superpotenza, ma come la propria capitale, da cui si governano le province europee. Infatti, fa (credo con effetto minimo o nullo) campagna elettorale apertamente nelle elezioni americane - al momento a favore dei democratici - e se vincono quelli "sbagliati" sviluppa un rapporto di opposizione simile a quello di una giunta regionale di colore politico opposto rispetto al governo centrale: bisticci, scontri sulle risorse economiche e politiche; ma non si parla mai di "secedere" perché l'autorità superiore rimane comunque fuori discussione.
Un fenomeno totalmente diverso rispetto al rapporto con gli USA che hanno gli stati stranieri, che aldilà della retorica mantengono più o meno lo stesso approccio (amichevole o antagonista che sia) a prescindere dall'amministrazione, e se hanno preferenze per un settore o un altro dell'elite americana si guardano bene dall'esprimerle pubblicamente.
Tra l'altro un fenomeno che non è corrisposto a livello americano: la politica europea di Trump e quella di Biden sono state pressoché identiche sia sulla questione Ucraina, che nelle misure protezioniste e nell'attacco all'industria europea, che anche nel puntare sull"'intermarium" come perno dell'influenza americana nel continente.
La Commissione Europea è riuscita a partorire delle (misere) tariffe contro gli Stati Uniti solo durante l'amministrazione Trump, e minaccia di andarci giù pesante con i social - che sono da sempre una longa manus americana - solo quando controllati dall'americano sbagliato. Arrivato Biden il protezionismo USA è rapidamente aumentato, ma a Bruxelles nonostante i capricci non è stata presa nessuna misura in risposta all'Inflation Reduction Act.
di Pietro Pinter
Fonte: https://t.me/inimicizie
FORZE DI POLIZIA ED ARTIFICIAL INTELLIGENCE (II^ ED ULTIMA PARTE). L' AI TOOLKIT
La I^ parte è qui: poliverso.org/display/0477a01e…
L’AI Toolkit offre una prospettiva equilibrata sull’innovazione responsabile dell’AI fondata sui diritti umani, sull’etica e su solidi principi di polizia consolidati, il tutto contestualizzato attraverso esempi pratici di casi d’uso specifici delle forze dell’ordine.
All'interno del toolkit AI
L’AI Toolkit contiene sette risorse progettate per fornire al personale delle forze dell’ordine le conoscenze e gli strumenti necessari per affrontare le complessità dell’AI e garantirne un utilizzo responsabile nelle attività di polizia. Queste risorse sono integrate con un FILE README, che funge da introduzione all'AI Toolkit, spiegando come esplorarlo e ottenere il massimo dai suoi contenuti.
Il Toolkit AI comprende le seguenti risorse:
• Documenti di orientamento primari
• Strumenti pratici
• Documento giustificativo
• Introduzione all’innovazione responsabile dell’AI
• Principi per l’innovazione responsabile dell’AI
• Roadmap organizzativa
• Questionario di valutazione della preparazione organizzativa
• Questionario sulla valutazione del rischio
• Quaderno di esercizi sull'innovazione responsabile dell'intelligenza artificiale in azione
• Libro di riferimento tecnico
A chi è rivolto il toolkit AI?
L’AI Toolkit è stato creato principalmente per il personale delle forze dell’ordine locali, regionali e nazionali. È adatto sia agli ufficiali che ai civili in diversi dipartimenti e unità, tra cui:
• utenti finali dei sistemi di IA nelle unità operative
• personale nei team di innovazione
• responsabili legali e degli appalti
• il capo della polizia e la loro leadership esecutiva.
Tuttavia, molti altri soggetti interessati non appartenenti alle forze dell’ordine potrebbero trovare utile l’AI Toolkit. Ad esempio, gli sviluppatori di tecnologia nel settore privato o nel mondo accademico, la società civile, il pubblico in generale e altri attori della giustizia penale come magistratura, pubblici ministeri e avvocati possono utilizzare l'AI Toolkit per migliorare la loro conoscenza e consapevolezza sui temi dell'AI responsabile innovazione nelle forze dell’ordine.
Il toolkit AI crea nuovi obblighi?
L'AI Toolkit non è destinato a creare obblighi vincolanti o a limitare o indebolire gli obblighi vincolanti di qualsiasi agenzia ai sensi del diritto nazionale o internazionale. Piuttosto, l’AI Toolkit fornisce indicazioni, considerazioni e raccomandazioni da seguire volontariamente.
L’AI Toolkit non mira a sostituire o integrare alcuna delle strategie, politiche o procedure di gestione già in atto nelle forze dell’ordine. Al contrario, integra i processi e le procedure istituzionali e organizzativi esistenti. È particolarmente utile se utilizzato insieme ad altri strumenti di gestione pertinenti come la gestione dei progetti, l'analisi dei rischi e dei bisogni, la protezione e valutazione dei dati o l'analisi rischi-benefici.
A quali sistemi di intelligenza artificiale si applica l’AI Toolkit?
Le forze dell’ordine utilizzano i sistemi di intelligenza artificiale in molti modi diversi, alcuni più propensi a sollevare problemi rispetto ad altri. Ad esempio, le agenzie potrebbero adottare software con componenti di intelligenza artificiale come filtri antispam per e-mail o app di navigazione. Questi sistemi generalmente non sono stati prodotti o utilizzati esclusivamente in un contesto di applicazione della legge e talvolta sono ampiamente adottati nella società. L’AI Toolkit si applica in questi casi?
Data la loro natura, i principi fondamentali per l’innovazione responsabile dell’AI si applicano a tutti gli usi dei sistemi di AI e in tutte le fasi del ciclo di vita. Si tratta di principi generali progettati per essere adattabili a diversi contesti, indipendentemente dalla natura del caso d'uso stesso o dal fatto che sia stato sviluppato appositamente per il contesto delle forze dell'ordine. Rispettarli contribuirà a promuovere buone pratiche poiché le agenzie sfruttano il potenziale positivo dell’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale.
Per determinare se si applicano le linee guida, le raccomandazioni e le considerazioni contenute nel resto dell’AI Toolkit, le agenzie dovrebbero considerare le seguenti tre domande:
• l’uso del sistema di intelligenza artificiale riguarda l’esecuzione delle funzioni principali delle forze dell’ordine, vale a dire proteggere la comunità, prevenire e indagare sulla criminalità e garantire la giustizia?
• sono stati identificati rischi medi, alti o estremamente elevati relativi al sistema di AI dopo aver completato il questionario di valutazione dei rischi?
• ci sono altri potenziali effetti sui diritti umani che richiedono di prendere in considerazione l’applicazione completa dell’AI Toolkit?
Se la risposta a una qualsiasi di queste tre domande è sì, le agenzie sono incoraggiate a prendere in considerazione le linee guida, le raccomandazioni e le considerazioni dell’AI Toolkit nella misura più ampia possibile.
#AITOOLKIT #INTERPOL #UNICRI #artificialintelligence #AI
@Intelligenza Artificiale
I link per approfondire e scaricare i manuali:
ai-lawenforcement.org/node/118
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#bentornata #Vacanze #internet #mannaggiaacristo
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Per darvi l'ergastolo lo spero anch'io...
Gentiloni: 'spero che si ricordino anche di me, non solo di Draghi' • Imola Oggi
imolaoggi.it/2024/08/24/gentil…
Caporalato: a Lodi mille uomini costretti nei campi per 17 ore al giorno l L'Indipendente
"Erano costretti a lavorare fino a diciassette ore al giorno nei campi e a dormire su scomode brande all’interno di un capanno, come le bestie, senza poter usufruire di ferie o permessi. È quanto emerge da un’inchiesta condotta dai militari del Comando provinciale di Lodi della Guardia di Finanza, che ha mostrato l’esistenza di un sistema di sfruttamento di oltre un migliaio di braccianti, attivi nella raccolta di frutta e verdura, nel periodo compreso tra il 2017 e il 2023."
lindipendente.online/2024/08/2…
batterie e mercato
Se voglio UNA batteria sono costretto a comprarne QUATTRO.
E le rimanenti?
Fanno la muffa chimica.
cestò (ma anche ce'stoca**o)
Il fondatore di Telegram, Pavel Durov, ha rivelato di recente a Tucker Carlson che l'FBI ha contattato un ingegnere di Telegram, tentando di assumerlo segretamente per installare una backdoor che avrebbe consentito alle agenzie di intelligence statunitensi di spiare gli utenti.
L'FBI ha anche assunto agenti per infiltrarsi nei gruppi Telegram "anti-vaccini", con personale esterno dell'FBI che ha creato diverse false identità online per unirsi alle chat room gestite da gruppi che si oppongono all'obbligo vaccinale.
https://x.com/ShadowofEzra/status/1827467035229745463
#friendica #friendicadev #androidapp #androiddev #opensource #kotlin #kmp #compose #multiplatform #livefasteattrash
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La battaglia contro l’autonomia differenziata. I Marx21
"È necessario comprendere che alla base della lotta contro l’autonomia differenziata non c’è uno scontro fra accademici ma c’è un tema di classe, il federalismo è il mezzo per colpire il mondo del lavoro. Così come l’euro è stato lo strumento per sostituire alla svalutazione della moneta quella del lavoro, l’autonomia differenziata vuole esasperare questa lotta fra lavoratori all’interno dei confini nazionali."
marx21.it/editoriali/la-battag…
L’aerospazio Made in Italy guarda a Bruxelles e Washington
[quote]In un contesto internazionale caratterizzato da minacce strategiche sempre più articolate e scenari operativi diversificati e multidominio, l’innovazione tecnologica sarà un elemento fondamentale per le architetture di difesa. Una sfida a cui l’industria di settore è chiamata a rispondere da protagonista. Data la
Israele lancia 100 raid aerei “preventivi” contro il Libano. Hezbollah risponde con 320 razzi
@Notizie dall'Italia e dal mondo
Israele sostiene che alle ore 5 sarebbe dovuto scattare un ampio attacco del movimento sciita libanese. Ore decisive per capire se le due parti andranno a una guerra aperta
L'articolo Israele lancia 100 raid aerei
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33 km con la bici analogica sembrano essere il mio limite fisiologico giornaliero (con dolori).
Fatti altrettanti oggi con bici elettrica. Anche al minimo livello di assistenza alla pedalata, tutta un'altra storia: le gambe hanno lavorato sì, ma non sono distrutta e avrei potuto andare ancora avanti. Persino il culo mi fa meno male, pur con una sella peggiore della mia.
Lo so, è la scoperta dell'acqua calda. E potrebbe anche essere il punto di non ritorno.
Da anni il Parlamento è svuotato dei suoi poteri
L'articolo Da anni il Parlamento è svuotato dei suoi poteri proviene da Fondazione Luigi Einaudi.
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Sindrome del dibattito
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@RaccoonForFriendica utenti di Friendica, per chi fosse interessato ho pubblicato una nuova versione del client per Android cui sto lavorando (nel tempo libero), maggiori dettagli qui.
Fatemi sapere cosa ne pensate, ogni feedback è ben accetto, tenete conto che è ancora in alpha, quindi ci sono parecchie cose da fare/rivedere, non aspettatevi in assoluto la perfezione ma qualcosa di perfettibile!
#friendica #friendicadev #opensource #androidapp #kotlin #kmp #compose #multiplatform #livefasteattrash
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FORZE DI POLIZIA ED ARTIFICIAL INTELLIGENCE (I^ PARTE). UNA SERIE DI MANUALI PER UTILIZZARLA NEL RISPETTO DEI DIRITTI UMANI
L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando le forze dell'ordine in tutto il mondo. L'innovazione responsabile dell'AI aiuta le forze dell'ordine a sfruttare il potenziale dell'AI, salvaguardando al contempo la legge, l'etica e i principi di polizia in materia di diritti umani.
Il Toolkit per l'innovazione responsabile dell'AI nelle forze dell'ordine, di cui parleremo nella II^ Parte, supporta la comunità globale delle forze dell'ordine nel suo percorso verso un'innovazione responsabile dell'AI. Sviluppato da INTERPOL e UNICRI (l'Istituto interregionale delle Nazioni Unite per la ricerca sul crimine e la giustizia) con il sostegno finanziario dell'Unione Europea, il kit di strumenti per l'AI include varie risorse che forniscono una guida completa per consentire alle agenzie di implementare l'innovazione responsabile dell'AI.
Comprendere le basi dell'innovazione dell'AI nelle forze dell'ordine
Nell'AI Toolkit, il termine "innovazione dell'AI" è utilizzato per riferirsi all'ampia gamma di attività che le autorità di contrasto alla criminalità intraprendono nell'implementazione dei sistemi di AI nel loro lavoro. Ciò include tutte le fasi del ciclo di vita dell'AI, dalla pianificazione all'implementazione, all'uso e al monitoraggio e qualsiasi altra cosa possa comportare.
Per sfruttare appieno i vantaggi dell'innovazione dell'AI, le autorità di contrasto hanno bisogno di definizioni comuni dei termini chiave e di una comprensione di concetti di base come l'AI e i sistemi di AI e di come possono essere applicati nel loro contesto.
I sistemi di intelligenza artificiale vengono implementati nelle forze dell'ordine per una varietà di scopi.
Questi sistemi altamente versatili possono essere infatti applicati in diversi campi per raggiungere un'ampia gamma di obiettivi. Con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, gli algoritmi stanno diventando sempre più specializzati e sempre più in grado di elaborare diversi tipi di dati e produrre tipi specifici di output. Questa rapida evoluzione può essere vista anche nel contesto delle forze dell'ordine. L'uso dell'AI nelle forze dell'ordine è in continuo aumento e le autorità di contrasto stanno facendo buon uso dei nuovi tipi di sistemi e strumenti di AI che vengono sviluppati regolarmente. Ciononostante, è possibile classificare le applicazioni più comuni dei sistemi di AI nelle forze dell'ordine in base al loro scopo principale. Attualmente, i sistemi di intelligenza artificiale sono più frequentemente applicati nelle forze dell'ordine per:
La necessità di un'innovazione responsabile dell'AI nelle forze dell'ordine
I sistemi di intelligenza artificiale, e in particolare quelli con algoritmi di apprendimento automatico, sono molto bravi ad analizzare rapidamente grandi quantità di informazioni che hanno origini e formati diversi. Possono essere progettati per eseguire un'ampia gamma di attività in base alle informazioni raccolte attraverso tale processo. L'applicazione di queste funzionalità alle forze dell'ordine può avere immensi vantaggi, alcuni dei quali sono elencati di seguito. I sistemi di intelligenza artificiale possono:
• migliorare l’analisi dei dati relativi alla criminalità e l’individuazione, la prevenzione e l’investigazione dei reati.
• svolgere compiti specifici ripetitivi e banali molto più velocemente di quanto potrebbe mai fare qualsiasi ufficiale. Ciò lascia agli agenti più tempo per concentrarsi su altri compiti.
• aiutare a salvaguardare il benessere delle forze dell’ordine riducendo la loro esposizione a materiale impegnativo come quello relativo agli abusi sessuali sui minori.
Sebbene il loro potenziale sia innegabile, i sistemi di intelligenza artificiale hanno dei limiti e possono avere conseguenze negative. Come con qualsiasi tecnologia, i sistemi di intelligenza artificiale non sono intrinsecamente "buoni" o "cattivi". Un'auto, ad esempio, può essere utilizzata per il trasporto o il rapimento: è l'essere umano al volante che rende l'uso dell'auto buono o cattivo. Un'auto può anche essere mal progettata, malfunzionante e priva di dispositivi di sicurezza. Un'auto del genere, anche se viene utilizzata con le migliori intenzioni, può causare danni a causa del modo in cui è progettata. Lo stesso vale per i sistemi di intelligenza artificiale. Proprio come le automobili, è il modo in cui noi, come esseri umani, progettiamo e utilizziamo i sistemi di intelligenza artificiale che determina se il risultato sarà benefico o dannoso. Per massimizzare i benefici e ridurre al minimo i rischi associati ai sistemi di AI, le forze dell'ordine devono adottare un approccio responsabile all'innovazione dell'AI.
L'innovazione responsabile dell'AI consiste nell'integrare i sistemi di AI nel lavoro delle autorità di contrasto in modi che siano in linea con i principi di polizia e che siano eticamente corretti.
Si tratta di un processo continuo che richiede la comprensione dei limiti e dei rischi dei sistemi di AI e l'attuazione di misure per evitare o mitigare sufficientemente le conseguenze negative che possono derivare dalla loro attuazione. Soprattutto, questo processo non dovrebbe essere motivo di preoccupazione per le forze dell'ordine o per il personale che cerca di integrare il sistema di intelligenza artificiale nel proprio lavoro. Al contrario, la comprensione dei limiti e dei rischi dei sistemi di intelligenza artificiale consente agli individui e alle organizzazioni di andare avanti con fiducia. Tale sicurezza di sé è essenziale per controbilanciare la tendenza delle persone a fare troppo affidamento sui risultati di sistemi automatizzati come i sistemi di intelligenza artificiale, nota anche come “bias di automazione”. Un approccio responsabile all'innovazione dell'IA è fondamentale durante l'intero ciclo di vita dell'AI e in tutti i contesti in cui le autorità di contrasto interagiscono con l'AI. Vi è una necessità trasversale di un'innovazione responsabile dell'AI nelle autorità di contrasto, in primo luogo a causa di alcune caratteristiche dei sistemi di AI che richiedono maggiore attenzione e dovuta diligenza in quanto possono creare o esacerbare impatti negativi gravi o irreversibili sugli individui, sulla società e sull'ambiente se non sono comprese e affrontate in modo appropriato. e nel rispetto dei diritti umani.
L'innovazione responsabile dell'IA è un processo continuo, non un obiettivo prefissato. Portare avanti l'innovazione dell'AI in modo responsabile significa aderire ai principi di una buona polizia, seguire e implementare l'etica dell'AI e rispettare la legge sui diritti umani, il tutto con l'obiettivo di massimizzare i benefici e ridurre al minimo i danni derivanti dall'integrazione dei sistemi di AI nelle forze dell'ordine. Richiede il coinvolgimento e l'impegno di tutte le parti interessate, nonché conoscenze, strutture, procedure e misure organizzative e tecniche adeguate per garantire il rispetto degli standard più elevati in materia di buona governance, due diligence e responsabilità. L'AI Toolkit include diverse risorse che mirano a guidare le forze dell'ordine in questo processo. I principi per un'innovazione responsabile dell'AI sono la pietra angolare di questa guida.
A causa delle caratteristiche dei sistemi di AI e delle particolarità del contesto di applicazione della legge, in ogni fase del ciclo di vita dell'AI sorgono questioni etiche e relative ai diritti umani diverse e complesse, indipendentemente dalla misura in cui una specifica agenzia è coinvolta nei sistemi di AI. I principi per l'innovazione responsabile dell'AI forniscono alle forze dell'ordine un quadro che può essere utilizzato per affrontare questi problemi.
Più specificamente, questi principi aiutano le autorità di contrasto – e i portatori di interessi secondari come gli sviluppatori esterni – a garantire che le preoccupazioni etiche e il potenziale impatto negativo sui diritti umani derivanti dai sistemi di AI siano identificati ed eliminati o sufficientemente mitigati in una fase precoce. A tal fine, stabiliscono cinque principi fondamentali in base ai quali le agenzie possono guidare e valutare le loro azioni: legalità, minimizzazione del danno, autonomia umana, equità e buon governo.
La legge sui diritti umani impone alle forze dell'ordine, agli agenti e ad altro personale l'obbligo di proteggere e rispettare i diritti umani degli individui e di astenersi dal violare i diritti umani in tutte le loro attività. Sebbene l'obbligo di perseguire la propria missione in modo conforme ai diritti umani non sia una novità nell'applicazione della legge, l'introduzione di sistemi di intelligenza artificiale aggiunge un livello di rischio che rende ancora più importante attenersi alla legge.
Infatti, le caratteristiche dei sistemi di AI nel contesto delle attività di polizia, come spiegato in precedenza, spesso portano a un'interferenza con i diritti umani. Questo è il motivo per cui è fondamentale integrare le considerazioni relative ai diritti umani nell'uso dei sistemi di AI da parte delle forze dell'ordine.
La legge sui diritti umani può adattarsi alle caratteristiche e alle necessità del contesto delle forze dell'ordine. In determinate circostanze e con il dovuto riguardo per una serie di garanzie essenziali, la legge consente alle agenzie o ai funzionari all'interno di tali agenzie di agire in un modo che interferisce con alcuni di questi diritti umani. Ciò avviene per finalità legittime, quali il rispetto della sicurezza nazionale, dell'ordine pubblico e della sicurezza attraverso l'indagine e la prevenzione di reati o altri compiti di contrasto necessari e proporzionati, al fine di evitare gravi danni.
Cosa sono i diritti umani? I diritti umani e le libertà sono diritti individuali conferiti a tutti, indipendentemente dal loro background. Esse non sono concesse dagli Stati o dalle leggi nazionali, ma derivano invece dalla dignità intrinseca di ogni persona. In altre parole, tutti gli individui hanno diritti e libertà semplicemente perché sono esseri umani. I diritti umani sono caratterizzati come: Universale, nel senso che tutti ne hanno lo stesso diritto, indipendentemente dalla nazionalità, dal sesso, dall'età, dall'origine nazionale o etnica, dal colore, dalla religione, dalla lingua o da qualsiasi altro status. Inalienabile, il che significa che il loro godimento non dovrebbe mai essere precluso se non in circostanze eccezionali e giustificate e seguendo un giusto processo. Indivisibile e interdipendente, il che significa che ogni diritto può essere pienamente goduto solo se sono garantiti anche i diritti rimanenti.
Esistono diversi tipi di diritti umani, ma tutti sono ugualmente importanti. La legge sui diritti umani impone alle forze dell'ordine, agli agenti e ad altro personale l'obbligo di proteggere e rispettare i diritti umani degli individui e di astenersi dal violare i diritti umani in tutte le loro attività. Sebbene l'obbligo di perseguire la propria missione in modo conforme ai diritti umani non sia una novità nell'applicazione della legge, l'introduzione di sistemi di intelligenza artificiale aggiunge un livello di rischio che rende ancora più importante attenersi alla legge.
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Andy War
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