La Matrix Cup, concorso di hacking, ben rappresenta l'interazione tra le grandi aziende tecnologiche e il Governo cinese.

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Using a disk drive today is trivial. But back “in the day,” it was fairly complex both because the drives were simple and the CPUs were not powerful by today’s standards. [Thomas] has been working on a 68000 Mac emulator and found that low-level floppy information was scattered in different places. So he’s gathered it all for us in one place.

Low-level disk access has a lot of subtle details. For example, the Mac calibrates its speed control on boot. If your emulated drive just sets the correct speed and doesn’t respond to changes during calibration, the system will detect that as an error. Other details about spinning disks include the fact that inner tracks are shorter than outer track and may require denser recordings. Laying out sectors can also be tricky since you will lose performance if you, for example, read sector one and then miss sector two and have to wait for it to come back around. Disk sectors are often staggered for this reason.

Adding to the complexity is the controller — the IWM or Integrated Woz Machine — which has an odd scheme for memory mapping I/O. You should only access the odd bytes of the memory-mapped I/O. The details are all in the post.

In a way, we don’t miss these days, but in other ways, we do. It wasn’t that long ago that floppies were king. Now it is a race to preserve the data on them while you still can.

IEEE Spectrum ha pubblicato la sua classifica annuale dei linguaggi di programmazione più popolari. Questo è l’undicesimo rapporto che combina dati provenienti da varie fonti.

La classifica Spectrum si concentra sul profilo di un tipico membro IEEE, la classifica Trending riflette i linguaggi che sono al culmine della popolarità e Jobs mostra quali competenze sono più richieste dai datori di lavoro.
I primi 15 linguaggi della classifica
Python continua a rafforzare la sua posizione di leader assoluto. Ciò è facilitato dalle biblioteche popolari per aree calde come l’intelligenza artificiale, nonché dall’uso diffuso per scopi didattici.

Oggi, per la maggior parte degli studenti, Python diventa il primo linguaggio di programmazione studiato negli istituti scolastici.

Python è molto apprezzato nel mercato del lavoro, anche se il suo vantaggio rispetto ad altri linguaggi generici in questa categoria non è così significativo. Come lo scorso anno, la posizione di leader è occupata dal linguaggio di interrogazione del database SQL. Le aziende spesso cercano specialisti in grado di parlare SQL in combinazione con un altro linguaggio di programmazione. Questa richiesta di SQL è spiegata dall’enfasi moderna sulle architetture di rete e cloud, dove i database diventano il deposito chiave delle informazioni per l’elaborazione mediante la logica del software.

Anche i veterani come Java, JavaScript e C++ mantengono posizioni importanti. Tuttavia, i cambiamenti più interessanti si verificano appena sotto le prime righe. TypeScript, un superset di JavaScript, è salito di diverse posizioni in tutte le classifiche, soprattutto nella categoria Lavoro (dall’11° al 4° posto). La differenza principale tra TypeScript e JavaScript è un controllo degli errori più approfondito durante la compilazione.

Un altro linguaggio che sta rapidamente guadagnando popolarità è Rust. Come C o C++, è destinato allo sviluppo di software di sistema. Tuttavia, Rust ha un vantaggio importante: la “sicurezza della memoria”. Ciò significa che utilizza vari meccanismi per impedire ai programmi di scrivere dati in aree di memoria non valide. Tali errori spesso causano gravi vulnerabilità di sicurezza. L’interesse per Rust è cresciuto in modo significativo dalla pubblicazione di febbraio del rapporto sulla sicurezza informatica della Casa Bianca, che chiede la sostituzione di C e C++ con alternative più sicure
Sezione lavoro
Quest’anno sono stati inseriti nella classifica per la prima volta due nuovi linguaggi: Apex e Solidity. Apex è progettato per creare applicazioni aziendali utilizzando il server Salesforce come backend, mentre Solidity consente di creare contratti intelligenti sulla blockchain di Ethereum.

Nonostante l’emergere di nuovi protagonisti, alcune vecchie lingue hanno abbandonato la lista. Ciò non significa che siano completamente scomparsi, ma solo che la loro popolarità è diventata bassa. Tra coloro che hanno abbandonato c’era Forth. Rimane molto richiesto tra gli appassionati di 8 bit su sistemi retrò grazie alle sue dimensioni compatte.

Alla fine del rapporto, gli esperti IEEE Spectrum rendono omaggio ai linguaggi “immortali”: Fortran e COBOL. Anche se questi veterani hanno circa 65 anni, i datori di lavoro sono ancora alla ricerca di programmatori che li conoscano fluentemente. Fortran è richiesto da una ristretta cerchia di specialisti coinvolti nella fisica dell’energia. COBOL è molto richiesto poiché molti sistemi governativi e finanziari fanno ancora affidamento su infrastrutture legacy. La recente interruzione di Cloudstrike/Microsoft Windows probabilmente non ha contribuito ad accelerare la sostituzione di questi sistemi con soluzioni più moderne.

L'articolo Quali i Linguaggi di Programmazione più diffusi? Python in vetta, SQL leader nel lavoro, Cobol e Fortran sempre presenti proviene da il blog della sicurezza informatica.

Oggi vi proponiamo l’intervista a Cesare Mencarini, un giovane che ha soli 17 anni, con una determinazione e un’intelligenza fuori dal comune, ha costruito un reattore a fusione nucleare come progetto scolastico del quale abbiamo parlato recentemente.

Un’impresa durata 18 mesi, ritenuta straordinaria che ha visto la luce nel contesto del suo esame di maturità in un college britannico, suscitando ammirazione non solo per la complessità del progetto, ma anche per il messaggio che trasmette ai suoi coetanei: la tecnologia e la scienza sono accessibili a chiunque sia disposto a dedicare tempo e passione.

Questo risultato è un ottimo esempio di ciò che può essere definito “hacking“: l’arte di superare gli ostacoli, innovare e creare soluzioni dove prima non c’erano. Cesare è un vero hacker nel senso più nobile del termine, avendo applicato le sue competenze per risolvere una sfida complessa e affascinante.

Il suo progetto, anche se non ha raggiunto la fusione nucleare, ha permesso al reattore di generare plasma per diversi mesi, a partire da giugno. La creazione del plasma è un passo fondamentale nel processo di fusione nucleare.

Noi di Red Hot Cyber abbiamo intervistato Cesare per mostrare ai giovani che, oltre a videogiochi e social network, il web offre infinite opportunità per esplorare e approfondire temi appassionanti, avviandosi così su un percorso verso la scienza e la conoscenza.

RHC : Ciao Cesare, innanzitutto grazie per questa intervista. Puoi raccontarci come è nata l’idea di costruire un reattore a fusione nucleare per il tuo progetto scolastico?
Cesare Mencarini : La prima volta che mi sono imbattuto nel concetto di fusore è stato tramite un video su YouTube. Poiché il mio interesse principale è l’ingegneria, il mio feed è spesso pieno di contenuti scientifici. Incuriosito dall’idea, ho iniziato a fare ricerche più ampie sulla tecnologia della fusione. Il progetto mi ha affascinato, quindi l’ho proposto alla mia scuola. Tuttavia, inizialmente l’hanno rifiutato per problemi di sicurezza. Mentre esploravo altre idee di progetto, il mio insegnante di fisica ha contattato un gruppo di ricerca nucleare. Questa connessione ha portato uno studente di dottorato, che aveva esperienza con progetti simili, a offrirsi di farmi da mentore e guidarmi attraverso le fasi iniziali. Con questo ulteriore supporto, ho condotto una valutazione dettagliata della sicurezza e presentato numerose proposte di progetto agli amministratori della scuola. Alla fine, il mio progetto è stato approvato, anche se il finanziamento concesso era solo il 25% dell’importo originale che avevamo richiesto, cosa di cui eravamo comunque grati.

RHC : Quando è iniziata la tua passione per l’ingegneria e la fisica? C’è un evento specifico che ha acceso questo interesse?
Cesare Mencarini : La mia passione per l’ingegneria e l’innovazione si è evoluta nel corso di molti anni. È iniziata quando avevo nove anni e mio padre portò a casa una scheda Arduino, che aprì un mondo di possibilità con la sua facilità di codifica e integrazione hardware. Uno dei miei primi progetti è stato un piccolo robot stampato in 3D chiamato “Wolly”. Questo robot poteva ruotare la testa, emettere suoni e utilizzare LED, offrendomi un’esperienza pratica con circuiti elettronici e programmazione C++. Questo progetto ha acceso in me un profondo interesse che da allora non ha fatto che crescere.
Nel tempo, ho continuato ad affinare le mie competenze con le schede Arduino e ho ampliato le mie conoscenze in vari ambiti come la modellazione 3D, la stampa, la progettazione grafica e la programmazione Python. Non c’è stato un singolo evento che ha acceso la mia passione; piuttosto, è stato un continuo viaggio di esplorazione e apprendimento. La mia curiosità nei diversi campi dell’ingegneria è stata costantemente alimentata dalle competenze e dalle conoscenze che ho accumulato lungo il percorso. Questo percorso è stato fortemente influenzato dai miei genitori, mio ​​padre è un ingegnere elettronico e mia madre è un’architetto e designer, che mi hanno inserito in un ambiente prevalentemente tecnologico e orientato al design. Inoltre, le mie esperienze nei campi estivi nel Regno Unito e negli Stati Uniti, dove ho approfondito argomenti come ingegneria, intelligenza artificiale, robotica e stampa 3D, hanno ulteriormente arricchito la mia comprensione e il mio entusiasmo per questi campi.

RHC : Molti dei tuoi coetanei hanno difficoltà a portare a termine progetti scolastici molto meno complessi. Cosa ti ha spinto a scegliere un progetto così ambizioso e a non arrenderti di fronte alle prime difficoltà?
Cesare Mencarini : Credo che la ragione principale per cui non ho rinunciato al progetto sia stata l’ampia pianificazione iniziale, che ha richiesto circa cinque mesi. Questa fase, da quando ho iniziato a lavorare al progetto fino a quando ho acquistato il primo componente, una pompa per vuoto, è stata cruciale. La maggior parte delle sfide durante questo periodo erano legate a vincoli di budget e alla garanzia della compatibilità tra i componenti. Sebbene ci fossero molti problemi, erano gestibili. Tuttavia, quando hanno iniziato a emergere i problemi più difficili, le aspettative erano già state fissate e il pensiero di deludere gli altri, soprattutto dopo aver investito ingenti fondi e tempo, è diventato un forte motivatore.
Non fraintendermi, mi sono divertito molto in ogni fase del processo e trovare soluzioni a ogni complicazione è stato incredibilmente gratificante. Ma alla fine, è stato il peso di quelle aspettative a farmi andare avanti. Semplicemente non potevo arrendermi.

RHC : Puoi spiegare brevemente cosa significa “fusione nucleare”, come funziona il tuo reattore e fin dove sei arrivato nella sua costruzione?
Cesare Mencarini : Quando due o più nuclei atomici si scontrano con energia sufficiente, possono fondersi insieme, formando nuovi nuclei e rilasciando particelle subatomiche come protoni e neutroni in tutte le direzioni (isotropicamente). Questo processo rilascia anche una notevole quantità di energia. Tuttavia, affinché i nuclei si fondano con successo, devono raggiungere una certa soglia di energia, che può essere raggiunta aumentando la loro temperatura o sottoponendoli ad alta pressione, entrambe le quali aumentano la loro energia.
Nel sole, la fusione nucleare avviene principalmente a causa dell’immensa pressione creata dalla sua stessa massa e dal suo campo gravitazionale. Sulla Terra, non possiamo replicare queste condizioni esatte, quindi compensiamo utilizzando temperature molto più elevate. Per riscaldare il gas, acceleriamo le sue molecole. Il mio reattore ottiene questo risultato utilizzando una griglia centrale caricata a una tensione negativa, che attrae ioni di gas caricati positivamente verso il centro, facendoli scontrare. Questo metodo è noto come confinamento elettrostatico inerziale.
Per quanto riguarda la costruzione del mio reattore, siamo nelle fasi finali e attualmente posso formare un plasma attorno alla griglia. L’unico componente ancora necessario per finalizzare il reattore e generare neutroni è un alimentatore con le specifiche richieste, che purtroppo è raro e costoso. Di conseguenza, al momento non posso stimare quando il reattore sarà completato.

RHC : Alcuni hanno criticato la notizia sostenendo che il plasma può essere creato in altri modi e con attrezzature molto semplici. Puoi dirci perché il plasma necessario per la fusione è diverso dai sistemi di produzione di plasma disponibili su Amazon?
Cesare Mencarini : Assolutamente. Il plasma è plasma: le uniche variabili sono la sua temperatura e la pressione a cui è sottoposto. Questo quarto stato della materia è fondamentale per ottenere la fusione una volta raggiunta una temperatura sufficientemente elevata. Tuttavia, sebbene il plasma sia necessario, non è l’obiettivo finale. Altri dispositivi possono produrre plasma utilizzando metodi più semplici, ma non possono replicare le condizioni necessarie per la fusione. Ad esempio, un generatore Van de Graaff può generare tensioni dieci volte superiori a quelle per cui è progettato il mio reattore, ma il plasma che crea è momentaneo e instabile. Al contrario, il mio reattore, fatto di acciaio inossidabile, può sopportare differenziali di pressione molto maggiori perché funziona in condizioni di vuoto, essenziali per accelerare gli ioni senza perdite di energia significative da collisioni casuali, creando un plasma molto più stabile e confinato.

RHC : Hai incontrato scetticismo o preoccupazione da parte dei tuoi insegnanti a scuola? Come hai gestito queste situazioni?
Cesare Mencarini : Sì, con qualsiasi progetto “fuori dall’ordinario”, puoi aspettarti qualche resistenza da parte degli altri. Anche se può sembrare un luogo comune, avere una comprensione approfondita del tuo lavoro ti consente di affrontare e contrastare efficacemente le critiche. È fondamentale distinguere tra negatività non necessaria e critiche costruttive, poiché queste ultime sono vitali per la crescita e il miglioramento. In definitiva, ciò di cui hai bisogno è un mentore o un gruppo di persone di supporto, insieme ai finanziamenti necessari; oltre a ciò, le opinioni degli altri sono secondarie ed è importante avere una pelle spessa.

RHC : L’hacking è spesso visto come qualcosa di negativo, ma come spesso riportiamo su queste pagine, è una “abilità” che può essere usata positivamente per risolvere enigmi, superare ostacoli e vedere oltre dove altri non sono riusciti prima. Come pensi che l’hacking possa essere incoraggiato tra altri giovani come te che desiderano esplorare nuove frontiere?
Cesare Mencarini : Sfortunatamente, i media hanno spesso rappresentato il termine “hacking” o “hack” con una connotazione negativa. Tuttavia, attraverso l’istruzione e la consapevolezza, possiamo ridefinirlo come il processo di spingere i confini attraverso la risoluzione dei problemi e la perseveranza. Per promuovere questa mentalità di esplorazione di nuove frontiere, dobbiamo dare il buon esempio. Ad esempio, uno dei miei obiettivi principali con questo progetto è ispirare altri giovani dimostrando che con determinazione e impegno, si possono stabilire obiettivi ambiziosi, come costruire un reattore a fusione, e raggiungerli. La frase “niente è impossibile” rimane solo un’affermazione finché qualcuno non dimostra che è vera. Spero che i miei sforzi, insieme a quelli degli altri, accendano la passione nella nuova generazione per affrontare progetti un tempo ritenuti fuori dalla loro portata. Questa è l’essenza dell’innovazione: espandere le nostre zone di comfort e ampliare le nostre conoscenze.

RHC : Quali sono state le principali sfide tecniche che avete dovuto affrontare durante la costruzione del reattore e come le avete superate?
Cesare Mencarini : Il viaggio è stato costellato di numerose sfide, alcune delle quali spiccano più di altre. Una delle più memorabili si è verificata lo stesso giorno in cui abbiamo ottenuto il plasma. Abbiamo scoperto che la camera non manteneva la sua tenuta e perdeva una notevole quantità di aria. Si è scoperto che uno degli anelli di rame progettati per sigillare i due emisferi non si adattava correttamente. Nonostante fosse stato lavorato con precisione da un’azienda, il problema era probabilmente dovuto alla deformazione termica durante il processo di saldatura. Abbiamo provato quattro guarnizioni aggiuntive provando vari metodi per risolvere il problema. Alla fine, abbiamo trovato una soluzione semplice ma efficace: usare una lima di metallo per regolare il bordo dell’anello in modo che si adattasse correttamente. Questa esperienza ha rafforzato il fatto che a volte le soluzioni più semplici sono le più efficaci. Un’altra sfida si è presentata in seguito con il regolatore del manometro, che era responsabile della lettura dei valori di pressione da due manometri separati. Per restare nei limiti del budget, abbiamo utilizzato apparecchiature di seconda mano degli anni ’90, che si sono rivelate piuttosto sensibili e alla fine hanno ceduto in modo irreparabile. Per risolvere questo problema critico, ho progettato e costruito regolatori di pressione personalizzati. Ho creato schemi, acquistato i componenti necessari e li ho saldati su una scheda matrice. Lo sviluppo di un’unità di controllo finale ha richiesto circa due settimane e tre prototipi diversi. Sebbene non sia un ingegnere elettronico e abbia una conoscenza limitata in questo settore, ho imparato che la flessibilità e la volontà di acquisire nuove competenze sono fondamentali per portare avanti con successo qualsiasi progetto.

RHC : C’è stato un momento specifico in cui hai pensato di non riuscire a completare il progetto? Come hai trovato la forza di andare avanti?
Cesare Mencarini : Non c’è stato un singolo momento decisivo, ma piuttosto un ciclo continuo di incertezza e sfide. I problemi continuavano a presentarsi: prima, una delle pompe non si avviava e ho dovuto provare tre controller diversi prima di trovarne uno che funzionasse. Poi, l’unità di controllo della pressione è esplosa, costringendomi a costruire una sostituzione personalizzata, tra gli altri problemi. Con così tanti imprevisti, il pensiero che il progetto potesse fallire mi ha attraversato la mente.
Tuttavia, il supporto illimitato del mio professore di fisica, che era anche il mio mentore, mi ha dato la sicurezza di continuare a far andare avanti il ​​progetto. Queste “prove” mi hanno spinto a migliorare le mie competenze in vari ambiti e hanno davvero messo alla prova le mie capacità di risoluzione dei problemi, rendendo il progetto ancora più prezioso per la mia crescita.

RHC : Hai lavorato a questo progetto da solo? Avevi dei collaboratori? Come hai organizzato il lavoro?
Cesare Mencarini : Sì, ho lavorato al progetto in modo indipendente, sotto la supervisione del mio professore di fisica. Lo studente di dottorato che ho menzionato prima ha fornito preziosi spunti all’inizio, condividendo le sfide che ha dovuto affrontare con il suo dispositivo in modo che potessi evitare simili insidie. Oltre a quella guida iniziale, il progetto è stato interamente frutto del mio impegno.

RHC : Il tuo progetto è stato presentato al Cambridge Science Festival. Che reazioni hai ricevuto e che sensazioni hai provato?
Cesare Mencarini : Abbiamo trascorso circa due settimane a progettare e costruire un carrello di legno personalizzato per trasportare il fusore al Dipartimento di Ingegneria dell’Università di Cambridge, che fortunatamente si trovava a pochi minuti dalla scuola. Tuttavia, durante lo spostamento, il carrello si è inclinato, piegando il passante ad alta tensione, il componente bianco alto in cima al fusore. È stato un momento incredibilmente stressante, soprattutto con il festival della scienza programmato per il giorno successivo. Fortunatamente, lo abbiamo testato immediatamente e, nonostante il danno, la guarnizione non è stata compromessa in modo significativo. Il giorno seguente al Science Festival, il fusore è stato operativo per tutto il giorno, suscitando molto interesse sia da parte dei bambini che degli adulti. Le persone non erano solo affascinate dalla macchina in sé, ma anche curiose del mio coinvolgimento nel progetto. Ha attirato così tanta attenzione che le persone attraversavano Cambridge solo per vedere il fusore. È stata un’esperienza immensamente gratificante.

RHC : Molti giovani oggi trascorrono molto tempo davanti ai dispositivi giocando ai videogiochi, il che può far perdere molto tempo che potrebbe essere utilizzato meglio. Hai 17 anni, come trascorri il tuo tempo durante il giorno? Cosa significa per te la curiosità?
Cesare Mencarini : Devo ammettere che rientro in questa categoria. Trascorro una discreta quantità di tempo davanti agli schermi, parte del quale è dedicato ai giochi online, come i simulatori di volo, poiché una delle mie passioni è l’aviazione. Tuttavia, credo che giocare ai videogiochi o rilassarsi guardando servizi di streaming o utilizzando piattaforme social non sia intrinsecamente negativo, purché ciò avvenga entro limiti ragionevoli. Il resto del mio tempo è dedicato allo sport e all’apprendimento continuo. Gioco a pallanuoto da oltre 8 anni e mi piace anche giocare a basket e pallavolo con gli amici per mantenermi attivo. Inoltre, seguo corsi Udemy su argomenti in linea con i miei interessi, come la codifica e la modellazione 3D, per sviluppare ulteriormente le mie competenze. Spesso navigo su YouTube e guardo video che illustrano vari progetti o offrono guide utili. È così che mi sono imbattuto nel video sul fusor.

RHC : Che consiglio daresti ai giovani che, come te, hanno idee innovative ma temono di non avere le competenze o i mezzi per realizzarle?
Cesare Mencarini : Per chiarire, il fusore in sé non è rivoluzionario, dato che molti altri hanno tentato di costruire le proprie versioni. Tuttavia, ciò che distingue il mio reattore è che è stato creato interamente da zero con un budget limitato mentre seguivo un corso biennale per le qualifiche A-Levels, in cui ho ricevuto 4 A* (il voto più alto). Inoltre, ho combinato la produzione additiva con l’elettronica personalizzata per sviluppare un sistema completo di acquisizione e controllo dati, che lo distingue da molti altri progetti. Tornando alla domanda, credo che l’approccio migliore sia non pensarci troppo. Quando ho iniziato il progetto, l’ho trattato come qualsiasi altro compito scolastico. Sebbene richiedesse uno sforzo extra e comportasse la costruzione di qualcosa di tangibile, il processo era abbastanza simile a quello che si fa a scuola. Si studia e si impara la materia, poi ci si esercita con esercizi e simulazioni di test: nel mio caso, ciò significava progettare il fusore e applicare tutto ciò che avevo imparato. Infine, si fa l’esame vero e proprio, che per me consisteva nell’assemblare tutti i componenti.

RHC : Come pensi che le scuole e gli istituti scolastici possano supportare meglio gli studenti con idee non convenzionali come le tue? Hai origini italiane: pensi che l’Italia sia adatta a questo tipo di “avventure”?
Cesare Mencarini : Credo che sia nel migliore interesse della scuola finanziare progetti guidati dagli studenti, in particolare quelli non convenzionali. Questi progetti non solo forniscono un’esperienza incredibile per gli studenti, ma offrono anche un notevole valore promozionale per l’istituto. Oltre al supporto finanziario, le scuole svolgono un ruolo cruciale nell’ampliare gli interessi degli studenti. Ciò include l’offerta di una vasta gamma di gite scolastiche in varie discipline e la creazione di club o società in cui gli studenti possono collaborare, condividere idee e sviluppare i loro progetti. Ad esempio, durante il mio periodo al Cardiff Sixth Form College, ho frequentato numerose lezioni di astronomia e reattori nucleari presso l’Università di Cambridge, oltre a partecipare al Model United Nations e a gare di dibattito. Inoltre, durante le vacanze scolastiche, mi sono unito a un gruppo di ricerca nucleare a Cambridge, dove ho acquisito una vasta conoscenza sui reattori a fissione e sulla neutronica computazionale. Mi è stato persino concesso l’accesso all’ufficio due volte a settimana, il che mi ha fornito un’esperienza pratica inestimabile nella ricerca applicata. Un aspetto del sistema educativo britannico che apprezzo particolarmente è l’approccio “imparare facendo”. Come ha detto James Dyson, “Goditi il ​​fallimento e impara da esso. Non puoi mai imparare dal successo”. Ripensando ai miei otto anni in una scuola italiana, sono abbastanza certo che un progetto come questo non riceverebbe lo stesso livello di supporto in un’istituzione italiana. Tuttavia, apprezzo l’approccio italiano di incoraggiare gli studenti a “collegare i puntini”, promuovendo connessioni tra diverse discipline e materie.

RHC : Qual è stato il momento più emozionante del tuo percorso durante questo progetto?
Cesare Mencarini : Questo è stato un progetto ad alto rischio e ad alta ricompensa, il che significava che le sfide erano dure e spesso frustranti. Tuttavia, ho trovato questi momenti i più emozionanti. Mentre la possibilità che il progetto fallisse era snervante, ogni problema risolto era un passo avanti e la soddisfazione che ne è seguita ha superato di gran lunga lo stress.

RHC : Infine, quale messaggio vorresti lasciare ai giovani della tua età che considerano la scienza e la tecnologia troppo complicate o noiose?
Cesare Mencarini : Come qualsiasi altra materia, non puoi obbligare qualcuno ad amare la scienza o la tecnologia. Tuttavia, credo che entrambi i campi abbiano un potenziale incredibile per l’innovazione e la scoperta. Capisco che l’ignoto può essere intimidatorio, motivo per cui è fondamentale per tutti, soprattutto per le giovani generazioni, acquisire qualche conoscenza in questi ambiti. Non solo hanno applicazioni nel mondo reale, ma sono anche preziose quando si cerca lavoro.
Il miglior consiglio che posso dare è di rimanere curiosi e continuare a esplorare finché non si trova il campo che ti appassiona.

Un sentito ringraziamento a Cesare per questa preziosa intervista. Gli auguriamo un futuro brillante nel campo della fisica e dell’ingegneria, con la speranza che altri giovani seguano il suo esempio. Che possano comprendere che nulla è irraggiungibile o impossibile, ma che servono determinazione, impegno e la capacità di affrontare sfide, fallimenti e, infine, grandi soddisfazioni.

L'articolo Intervista a Cesare Mencarini. Un hacker di 17 anni che ha creato un reattore nucleare al college proviene da il blog della sicurezza informatica.

There’s a joke in the world of radio that all you need for a HF antenna is a piece of wet string, but the truth is that rudimentary antennas rarely perform well. Random pieces of wire may pull in some signal, but along with it comes a ton of unwanted interference and noise. It’s thus worth putting in the effort to make a better antenna, and if you’re not fortunate enough to have a lot of space, your best choice may be a magnetic loop. [Robert Hart] takes us through the design of a receive-only coaxial loop. It’s referred to as a Moebius loop because the conductor takes a “twist” path between the inner and outer halfway around.

The idea of a loop antenna is simple enough. It’s an inductor intended to respond to the magnetic portion of the wave rather than the electric part. They’re normally made of a single turn of wire in a loop of diameter well below half a wavelength, and, in their transmitting versions, they are often tuned to resonance by an air-spaced variable capacitor. Coaxial loops like this one provide enhanced resistance to electrical noise. He’s using some rather expensive Andrews coax for its rigidity, but the less well-heeled can use cheaper stuff without penalty. The result, when put on a frame of PVC pipe and a speaker stand, is an excellent portable receiving antenna, and if we’re being honest, something we might also consider in our own shack.

This isn’t by any means the first magnetic loop we’ve brought you. Have a look at this cleverly concealed one. We recently looked at the YouLoop, a similar Moebius loop antenna.

https://t.ly/Nx9F
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slowforward.net/2022/08/26/syd…

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2024-08-25 20:16:14

thanks to Jeff Nimp for hosting three works by me @ remmerder.blogspot.com:

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2024-08-25 15:33:34

Alessandro De Francesco and Craig Dworkin in conversation at

Encounters at the End of the Book

August 29th, 2024

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2024-08-25 07:31:09

Double Negative Pyramid by Sol LeWitt.
Europos Parkas, Lithuania.
Photo credit: Andrei Adronache.

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Double Negative Pyramid by Sol LeWitt. Europos Parkas, Lithuania. Photo credit: Andrei Adronache.

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La I^ parte è qui: poliverso.org/display/0477a01e…

L’AI Toolkit offre una prospettiva equilibrata sull’innovazione responsabile dell’AI fondata sui diritti umani, sull’etica e su solidi principi di polizia consolidati, il tutto contestualizzato attraverso esempi pratici di casi d’uso specifici delle forze dell’ordine.
All'interno del toolkit AI
L’AI Toolkit contiene sette risorse progettate per fornire al personale delle forze dell’ordine le conoscenze e gli strumenti necessari per affrontare le complessità dell’AI e garantirne un utilizzo responsabile nelle attività di polizia. Queste risorse sono integrate con un FILE README, che funge da introduzione all'AI Toolkit, spiegando come esplorarlo e ottenere il massimo dai suoi contenuti.
Il Toolkit AI comprende le seguenti risorse:
• Documenti di orientamento primari
• Strumenti pratici
• Documento giustificativo
• Introduzione all’innovazione responsabile dell’AI
• Principi per l’innovazione responsabile dell’AI
• Roadmap organizzativa
• Questionario di valutazione della preparazione organizzativa
• Questionario sulla valutazione del rischio
• Quaderno di esercizi sull'innovazione responsabile dell'intelligenza artificiale in azione
• Libro di riferimento tecnico
A chi è rivolto il toolkit AI?
L’AI Toolkit è stato creato principalmente per il personale delle forze dell’ordine locali, regionali e nazionali. È adatto sia agli ufficiali che ai civili in diversi dipartimenti e unità, tra cui:
• utenti finali dei sistemi di IA nelle unità operative
• personale nei team di innovazione
• responsabili legali e degli appalti
• il capo della polizia e la loro leadership esecutiva.
Tuttavia, molti altri soggetti interessati non appartenenti alle forze dell’ordine potrebbero trovare utile l’AI Toolkit. Ad esempio, gli sviluppatori di tecnologia nel settore privato o nel mondo accademico, la società civile, il pubblico in generale e altri attori della giustizia penale come magistratura, pubblici ministeri e avvocati possono utilizzare l'AI Toolkit per migliorare la loro conoscenza e consapevolezza sui temi dell'AI responsabile innovazione nelle forze dell’ordine.
Il toolkit AI crea nuovi obblighi?
L'AI Toolkit non è destinato a creare obblighi vincolanti o a limitare o indebolire gli obblighi vincolanti di qualsiasi agenzia ai sensi del diritto nazionale o internazionale. Piuttosto, l’AI Toolkit fornisce indicazioni, considerazioni e raccomandazioni da seguire volontariamente.
L’AI Toolkit non mira a sostituire o integrare alcuna delle strategie, politiche o procedure di gestione già in atto nelle forze dell’ordine. Al contrario, integra i processi e le procedure istituzionali e organizzativi esistenti. È particolarmente utile se utilizzato insieme ad altri strumenti di gestione pertinenti come la gestione dei progetti, l'analisi dei rischi e dei bisogni, la protezione e valutazione dei dati o l'analisi rischi-benefici.
A quali sistemi di intelligenza artificiale si applica l’AI Toolkit?
Le forze dell’ordine utilizzano i sistemi di intelligenza artificiale in molti modi diversi, alcuni più propensi a sollevare problemi rispetto ad altri. Ad esempio, le agenzie potrebbero adottare software con componenti di intelligenza artificiale come filtri antispam per e-mail o app di navigazione. Questi sistemi generalmente non sono stati prodotti o utilizzati esclusivamente in un contesto di applicazione della legge e talvolta sono ampiamente adottati nella società. L’AI Toolkit si applica in questi casi?
Data la loro natura, i principi fondamentali per l’innovazione responsabile dell’AI si applicano a tutti gli usi dei sistemi di AI e in tutte le fasi del ciclo di vita. Si tratta di principi generali progettati per essere adattabili a diversi contesti, indipendentemente dalla natura del caso d'uso stesso o dal fatto che sia stato sviluppato appositamente per il contesto delle forze dell'ordine. Rispettarli contribuirà a promuovere buone pratiche poiché le agenzie sfruttano il potenziale positivo dell’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale.
Per determinare se si applicano le linee guida, le raccomandazioni e le considerazioni contenute nel resto dell’AI Toolkit, le agenzie dovrebbero considerare le seguenti tre domande:
• l’uso del sistema di intelligenza artificiale riguarda l’esecuzione delle funzioni principali delle forze dell’ordine, vale a dire proteggere la comunità, prevenire e indagare sulla criminalità e garantire la giustizia?
• sono stati identificati rischi medi, alti o estremamente elevati relativi al sistema di AI dopo aver completato il questionario di valutazione dei rischi?
• ci sono altri potenziali effetti sui diritti umani che richiedono di prendere in considerazione l’applicazione completa dell’AI Toolkit?
Se la risposta a una qualsiasi di queste tre domande è sì, le agenzie sono incoraggiate a prendere in considerazione le linee guida, le raccomandazioni e le considerazioni dell’AI Toolkit nella misura più ampia possibile.

#AITOOLKIT #INTERPOL #UNICRI #artificialintelligence #AI
@Intelligenza Artificiale

I link per approfondire e scaricare i manuali:
ai-lawenforcement.org/node/118
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Se voglio UNA batteria sono costretto a comprarne QUATTRO.
E le rimanenti?

Fanno la muffa chimica.

L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando le forze dell'ordine in tutto il mondo. L'innovazione responsabile dell'AI aiuta le forze dell'ordine a sfruttare il potenziale dell'AI, salvaguardando al contempo la legge, l'etica e i principi di polizia in materia di diritti umani.
Il Toolkit per l'innovazione responsabile dell'AI nelle forze dell'ordine, di cui parleremo nella II^ Parte, supporta la comunità globale delle forze dell'ordine nel suo percorso verso un'innovazione responsabile dell'AI. Sviluppato da INTERPOL e UNICRI (l'Istituto interregionale delle Nazioni Unite per la ricerca sul crimine e la giustizia) con il sostegno finanziario dell'Unione Europea, il kit di strumenti per l'AI include varie risorse che forniscono una guida completa per consentire alle agenzie di implementare l'innovazione responsabile dell'AI.
Comprendere le basi dell'innovazione dell'AI nelle forze dell'ordine
Nell'AI Toolkit, il termine "innovazione dell'AI" è utilizzato per riferirsi all'ampia gamma di attività che le autorità di contrasto alla criminalità intraprendono nell'implementazione dei sistemi di AI nel loro lavoro. Ciò include tutte le fasi del ciclo di vita dell'AI, dalla pianificazione all'implementazione, all'uso e al monitoraggio e qualsiasi altra cosa possa comportare.
Per sfruttare appieno i vantaggi dell'innovazione dell'AI, le autorità di contrasto hanno bisogno di definizioni comuni dei termini chiave e di una comprensione di concetti di base come l'AI e i sistemi di AI e di come possono essere applicati nel loro contesto.
I sistemi di intelligenza artificiale vengono implementati nelle forze dell'ordine per una varietà di scopi.
Questi sistemi altamente versatili possono essere infatti applicati in diversi campi per raggiungere un'ampia gamma di obiettivi. Con il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale, gli algoritmi stanno diventando sempre più specializzati e sempre più in grado di elaborare diversi tipi di dati e produrre tipi specifici di output. Questa rapida evoluzione può essere vista anche nel contesto delle forze dell'ordine. L'uso dell'AI nelle forze dell'ordine è in continuo aumento e le autorità di contrasto stanno facendo buon uso dei nuovi tipi di sistemi e strumenti di AI che vengono sviluppati regolarmente. Ciononostante, è possibile classificare le applicazioni più comuni dei sistemi di AI nelle forze dell'ordine in base al loro scopo principale. Attualmente, i sistemi di intelligenza artificiale sono più frequentemente applicati nelle forze dell'ordine per:

La necessità di un'innovazione responsabile dell'AI nelle forze dell'ordine
I sistemi di intelligenza artificiale, e in particolare quelli con algoritmi di apprendimento automatico, sono molto bravi ad analizzare rapidamente grandi quantità di informazioni che hanno origini e formati diversi. Possono essere progettati per eseguire un'ampia gamma di attività in base alle informazioni raccolte attraverso tale processo. L'applicazione di queste funzionalità alle forze dell'ordine può avere immensi vantaggi, alcuni dei quali sono elencati di seguito. I sistemi di intelligenza artificiale possono:
• migliorare l’analisi dei dati relativi alla criminalità e l’individuazione, la prevenzione e l’investigazione dei reati.
• svolgere compiti specifici ripetitivi e banali molto più velocemente di quanto potrebbe mai fare qualsiasi ufficiale. Ciò lascia agli agenti più tempo per concentrarsi su altri compiti.
• aiutare a salvaguardare il benessere delle forze dell’ordine riducendo la loro esposizione a materiale impegnativo come quello relativo agli abusi sessuali sui minori.
Sebbene il loro potenziale sia innegabile, i sistemi di intelligenza artificiale hanno dei limiti e possono avere conseguenze negative. Come con qualsiasi tecnologia, i sistemi di intelligenza artificiale non sono intrinsecamente "buoni" o "cattivi". Un'auto, ad esempio, può essere utilizzata per il trasporto o il rapimento: è l'essere umano al volante che rende l'uso dell'auto buono o cattivo. Un'auto può anche essere mal progettata, malfunzionante e priva di dispositivi di sicurezza. Un'auto del genere, anche se viene utilizzata con le migliori intenzioni, può causare danni a causa del modo in cui è progettata. Lo stesso vale per i sistemi di intelligenza artificiale. Proprio come le automobili, è il modo in cui noi, come esseri umani, progettiamo e utilizziamo i sistemi di intelligenza artificiale che determina se il risultato sarà benefico o dannoso. Per massimizzare i benefici e ridurre al minimo i rischi associati ai sistemi di AI, le forze dell'ordine devono adottare un approccio responsabile all'innovazione dell'AI.
L'innovazione responsabile dell'AI consiste nell'integrare i sistemi di AI nel lavoro delle autorità di contrasto in modi che siano in linea con i principi di polizia e che siano eticamente corretti.
Si tratta di un processo continuo che richiede la comprensione dei limiti e dei rischi dei sistemi di AI e l'attuazione di misure per evitare o mitigare sufficientemente le conseguenze negative che possono derivare dalla loro attuazione. Soprattutto, questo processo non dovrebbe essere motivo di preoccupazione per le forze dell'ordine o per il personale che cerca di integrare il sistema di intelligenza artificiale nel proprio lavoro. Al contrario, la comprensione dei limiti e dei rischi dei sistemi di intelligenza artificiale consente agli individui e alle organizzazioni di andare avanti con fiducia. Tale sicurezza di sé è essenziale per controbilanciare la tendenza delle persone a fare troppo affidamento sui risultati di sistemi automatizzati come i sistemi di intelligenza artificiale, nota anche come “bias di automazione”. Un approccio responsabile all'innovazione dell'IA è fondamentale durante l'intero ciclo di vita dell'AI e in tutti i contesti in cui le autorità di contrasto interagiscono con l'AI. Vi è una necessità trasversale di un'innovazione responsabile dell'AI nelle autorità di contrasto, in primo luogo a causa di alcune caratteristiche dei sistemi di AI che richiedono maggiore attenzione e dovuta diligenza in quanto possono creare o esacerbare impatti negativi gravi o irreversibili sugli individui, sulla società e sull'ambiente se non sono comprese e affrontate in modo appropriato. e nel rispetto dei diritti umani.
L'innovazione responsabile dell'IA è un processo continuo, non un obiettivo prefissato. Portare avanti l'innovazione dell'AI in modo responsabile significa aderire ai principi di una buona polizia, seguire e implementare l'etica dell'AI e rispettare la legge sui diritti umani, il tutto con l'obiettivo di massimizzare i benefici e ridurre al minimo i danni derivanti dall'integrazione dei sistemi di AI nelle forze dell'ordine. Richiede il coinvolgimento e l'impegno di tutte le parti interessate, nonché conoscenze, strutture, procedure e misure organizzative e tecniche adeguate per garantire il rispetto degli standard più elevati in materia di buona governance, due diligence e responsabilità. L'AI Toolkit include diverse risorse che mirano a guidare le forze dell'ordine in questo processo. I principi per un'innovazione responsabile dell'AI sono la pietra angolare di questa guida.
A causa delle caratteristiche dei sistemi di AI e delle particolarità del contesto di applicazione della legge, in ogni fase del ciclo di vita dell'AI sorgono questioni etiche e relative ai diritti umani diverse e complesse, indipendentemente dalla misura in cui una specifica agenzia è coinvolta nei sistemi di AI. I principi per l'innovazione responsabile dell'AI forniscono alle forze dell'ordine un quadro che può essere utilizzato per affrontare questi problemi.
Più specificamente, questi principi aiutano le autorità di contrasto – e i portatori di interessi secondari come gli sviluppatori esterni – a garantire che le preoccupazioni etiche e il potenziale impatto negativo sui diritti umani derivanti dai sistemi di AI siano identificati ed eliminati o sufficientemente mitigati in una fase precoce. A tal fine, stabiliscono cinque principi fondamentali in base ai quali le agenzie possono guidare e valutare le loro azioni: legalità, minimizzazione del danno, autonomia umana, equità e buon governo.
La legge sui diritti umani impone alle forze dell'ordine, agli agenti e ad altro personale l'obbligo di proteggere e rispettare i diritti umani degli individui e di astenersi dal violare i diritti umani in tutte le loro attività. Sebbene l'obbligo di perseguire la propria missione in modo conforme ai diritti umani non sia una novità nell'applicazione della legge, l'introduzione di sistemi di intelligenza artificiale aggiunge un livello di rischio che rende ancora più importante attenersi alla legge.
Infatti, le caratteristiche dei sistemi di AI nel contesto delle attività di polizia, come spiegato in precedenza, spesso portano a un'interferenza con i diritti umani. Questo è il motivo per cui è fondamentale integrare le considerazioni relative ai diritti umani nell'uso dei sistemi di AI da parte delle forze dell'ordine.
La legge sui diritti umani può adattarsi alle caratteristiche e alle necessità del contesto delle forze dell'ordine. In determinate circostanze e con il dovuto riguardo per una serie di garanzie essenziali, la legge consente alle agenzie o ai funzionari all'interno di tali agenzie di agire in un modo che interferisce con alcuni di questi diritti umani. Ciò avviene per finalità legittime, quali il rispetto della sicurezza nazionale, dell'ordine pubblico e della sicurezza attraverso l'indagine e la prevenzione di reati o altri compiti di contrasto necessari e proporzionati, al fine di evitare gravi danni.
Cosa sono i diritti umani? I diritti umani e le libertà sono diritti individuali conferiti a tutti, indipendentemente dal loro background. Esse non sono concesse dagli Stati o dalle leggi nazionali, ma derivano invece dalla dignità intrinseca di ogni persona. In altre parole, tutti gli individui hanno diritti e libertà semplicemente perché sono esseri umani. I diritti umani sono caratterizzati come: Universale, nel senso che tutti ne hanno lo stesso diritto, indipendentemente dalla nazionalità, dal sesso, dall'età, dall'origine nazionale o etnica, dal colore, dalla religione, dalla lingua o da qualsiasi altro status. Inalienabile, il che significa che il loro godimento non dovrebbe mai essere precluso se non in circostanze eccezionali e giustificate e seguendo un giusto processo. Indivisibile e interdipendente, il che significa che ogni diritto può essere pienamente goduto solo se sono garantiti anche i diritti rimanenti.
Esistono diversi tipi di diritti umani, ma tutti sono ugualmente importanti. La legge sui diritti umani impone alle forze dell'ordine, agli agenti e ad altro personale l'obbligo di proteggere e rispettare i diritti umani degli individui e di astenersi dal violare i diritti umani in tutte le loro attività. Sebbene l'obbligo di perseguire la propria missione in modo conforme ai diritti umani non sia una novità nell'applicazione della legge, l'introduzione di sistemi di intelligenza artificiale aggiunge un livello di rischio che rende ancora più importante attenersi alla legge.
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#INTERPOL #UNICRI #AI #ARTIFICIALINTELLIGENCE