Sono stati scoperti tre componenti dannosi nell’ecosistema dei moduli software Go, in grado di causare la perdita completa dei dati sui sistemi Linux. Dall’esterno i pacchetti scoperti sembravano legittimi e non destavano sospetti tra gli sviluppatori, ma al loro interno contenevano codice offuscato che attivava il meccanismo per caricare la fase successiva dell’attacco.

Una volta installato, il malware verificava se Linux era in uso e, in tal caso, si collegava a un server remoto tramite wget per scaricare uno script che avrebbe cancellato l’unità principale del dispositivo. Questo script scriveva degli zeri nell’area /dev/sda, rendendo impossibile il recupero dei dati e rendendo il sistema stesso completamente inutilizzabile.

Gli autori dell’analisi della società Socket sottolineano che un simile approccio esclude la possibilità di un’analisi successiva o di un recupero delle informazioni. L’attacco dimostra quanto possa essere distruttiva la manipolazione nella catena di fornitura del software, dove la fiducia nel codice sorgente diventa una seria minaccia.

In seguito a questo incidente, gli esperti hanno registrato anche un’ondata di pacchetti dannosi in altri repository popolari. In npm sono stati scoperti componenti in grado di rubare frasi mnemoniche e chiavi private dai portafogli crittografici. Tra questi ci sono nomi che contengono riferimenti a sistemi di pagamento, il che può trarre in inganno. Questi moduli sono stati progettati per raccogliere informazioni riservate e inviarle agli aggressori.

Parallelamente, nel repository Python PyPI sono stati scoperti strumenti con obiettivi simili . Alcuni di essi, come web3x e herewalletbot, avevano funzionalità integrate di seed-stealing e si stima che siano stati scaricati oltre 6.800 volte dalla loro pubblicazione nel 2024.

Di particolare preoccupazione era un gruppo di sette pacchetti PyPI che utilizzavano i server SMTP di Gmail e le connessioni WebSocket per scambiare segretamente dati con server remoti. Le credenziali Gmail codificate hanno consentito agli aggressori di inviare messaggi relativi all’avvenuta installazione del malware e di mantenere un contatto costante con l’aggressore. L’utilizzo di un servizio legittimo ha ridotto significativamente la probabilità di essere scoperti, poiché molti sistemi aziendali non bloccano il traffico che passa attraverso i domini cloud più diffusi.

Tra tutti i pacchetti menzionati, cfc-bsb si distingue in modo particolare, poiché non ha la funzionalità SMTP, ma ha un’implementazione completa del protocollo WebSocket, che fornisce inoltre all’aggressore l’accesso remoto alla macchina infetta.

Per ridurre i rischi, si consiglia agli sviluppatori di controllare attentamente la cronologia delle pubblicazioni delle librerie, di controllare i link ai repository GitHub, di rivedere regolarmente le dipendenze utilizzate e di limitare l’accesso alle chiavi private. Bisogna prestare particolare attenzione al traffico in uscita non standard, in particolare tramite SMTP, poiché anche servizi noti come Gmail possono essere utilizzati per il trasferimento nascosto di dati.

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L’idea che lo spam possa essere facilmente identificato da errori di ortografia e sintassi non funziona più. Le reti neurali generative non solo hanno migliorato la qualità delle e-mail fraudolente, ma le hanno trasformate in messaggi impeccabili, adattati culturalmente e linguisticamente, sempre più difficili da distinguere dalla corrispondenza autentica. Lo spam quindi oggi è divenuto perfetto.

In passato, i truffatori si limitavano all’inglese, allo spagnolo o, nella migliore delle ipotesi, al francese formale, perché assumere madrelingua di altre lingue era dispendioso in termini di tempo e denaro. Ora, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, i criminali possono facilmente generare lettere e messaggi in qualsiasi dialetto. Di conseguenza, le vittime ricevono lettere false e convincenti, scritte come se fossero state scritte da un vicino di pianerottolo.

Secondo Chester Wisniewski, CISO di Sophos, alla conferenza RSAC ha detto che è probabile che fino alla metà di tutto lo spam sia ormai generato da reti neurali. Sottolinea che la grammatica e la punteggiatura di tali email sono diventate così impeccabili che questo, al contrario, dovrebbe essere allarmante. Le persone, a differenza delle macchine, commettono quasi sempre errori, anche quando scrivono nella loro lingua madre.

Il passaggio all’intelligenza artificiale ha offerto agli aggressori un altro vantaggio: la scalabilità. Non sono più limitati dalla geografia o dalla lingua. In Quebec, ad esempio, il phishing è fallito per molto tempo semplicemente perché era scritto in un francese formale e non nel familiare Quebec. Ora le reti neurali generano frasi che suonano assolutamente native. La situazione è simile in Portogallo: in precedenza i truffatori prendevano di mira il Brasile in quanto mercato di massa, ma ora anche la versione europea della lingua è rientrata nella zona a rischio.

Una delle forme più insidiose di inganno, la frode sentimentale, ha anch’essa subito una trasformazione. Nelle prime fasi della “seduzione”, un chatbot dialoga con la vittima, interpretando abilmente il ruolo di un interlocutore comprensivo, attento e interessato. Una volta stabilito il contatto, la persona si coinvolge e inizia a richiedere aiuto, a trasferire denaro o ad essere adescata in truffe finanziarie con il pretesto di investimenti.

Ma forse la tecnologia più pericolosa resa popolare dall’intelligenza artificiale è l’audio deepfake. Secondo Visnevsky, oggi è possibile letteralmente generare la voce di qualsiasi dipendente per pochi centesimi, ad esempio uno specialista IT, può inviare messaggi a tutti i colleghi chiedendo loro di fornire una password o altre informazioni sensibili. Questo tipo di inganno funziona in tempo reale e non richiede particolari competenze tecniche.

Per quanto riguarda i video deepfake, per ora la situazione è relativamente calma. Visnevsky nutre delle riserve su incidenti di alto profilo come quello di Hong Kong, dove una videochiamata deepfake avrebbe convinto un dipendente a trasferire 25 milioni di dollari. Lui ritiene che questo sia più un tentativo di attribuire l’errore a una minaccia legata alla moda che un esempio reale. Nemmeno le aziende AI più grandi sono ancora in grado di realizzare modelli video interattivi realistici, ma è solo questione di tempo. Prevede che, al ritmo attuale dello sviluppo tecnologico, i deepfake di massa nelle videochiamate diventeranno realtà entro due anni.

Tuttavia, Kevin Brown, direttore operativo del gruppo NCC, non è d’accordo. A suo dire, si sono ottenuti dei successi nella creazione di falsi video per compiti specifici. La tecnologia esiste, ma non è ancora in produzione. Ma è solo questione di tempo.

Sia Wisniewski che Brown concordano su una cosa: è giunto il momento di ristrutturare il sistema di verifica delle comunicazioni. I vecchi tratti distintivi del phishing (errori di ortografia, senso di urgenza e linguaggio incoerente) non sono più validi. Il futuro risiede nella verifica dell’identità attraverso nuovi canali che non possono ancora essere falsificati al volo.

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Ever wondered what happens when you insert a bill into a vending machine? [Janne] is back with his latest project: reverse engineering a banknote validator. Curious about how these common devices work, he searched for information but found few resources explaining their operation.

To learn more, [Janne] explored the security features that protect banknotes from counterfeiting. These can include microprinting, UV and IR inks, holograms, color-shifting coatings, watermarks, magnetic stripes, and specialty paper. These features not only deter fraud but also enable validators to quickly verify a bill’s authenticity.

[Janne] purchased several banknote validators to disassemble and compare. Despite varied exteriors, their core mechanisms were similar: systems to move the bill smoothly, a tape head to detect magnetic ink or security strips, and optical sensors to inspect visible, UV, and IR features. By reverse engineering the firmware of two devices, he uncovered their inner workings. There is a calibration procedure they use to normalize their readings, then it will analyze a bill through a sophisticated signal processing pipeline. If the data falls within a narrow acceptance range, the device authenticates the bill; otherwise, it rejects it.

Head over to his site to check out all the details he discovered while exploring these devices, as well as exploring the other cool projects he’s worked on in the past. Reverse engineering offers a unique window into technology Check out other projects we’ve featured showcasing this skill.

hackaday.com/2025/05/11/readin…

Did artificial intelligence just jump the shark? Maybe so, and it came from the legal world of all places, with this report of an AI-generated victim impact statement. In an apparent first, the family of an Arizona man killed in a road rage incident in 2021 used AI to bring the victim back to life to testify during the sentencing phase of his killer’s trial. The video was created by the sister and brother-in-law of the 37-year-old victim using old photos and videos, and was quite well done, despite the normal uncanny valley stuff around lip-syncing that seems to be the fatal flaw for every deep-fake video we’ve seen so far. The victim’s beard is also strangely immobile, which we found off-putting.

In the video, the victim expresses forgiveness toward his killer and addresses his family members directly, talking about things like what he would have looked like if he’d gotten the chance to grow old. That seemed incredibly inflammatory to us, but according to Arizona law, victims and their families get to say pretty much whatever they want in their impact statements. While this appears to be legal, we wouldn’t be surprised to see it appealed, since the judge tacked an extra year onto the killer’s sentence over what the prosecution sought based on the power of the AI statement. If this tactic withstands the legal tests it’ll no doubt face, we could see an entire industry built around this concept.

Last week, we warned about the impending return of Kosmos 482, a Soviet probe that was supposed to go to Venus when it was launched in 1972. It never quite chooched, though, and ended up circling the Earth for the last 53 years. The satellite made its final orbit on Saturday morning, ending up in the drink in the Indian Ocean, far from land. Alas, the faint hope that it would have a soft landing thanks to the probe’s parachute having apparently been deployed at some point in the last five decades didn’t come to pass. That’s a bit of a disappointment to space fans, who’d love to get a peek inside this priceless bit of space memorabilia. Roscosmos says they monitored the descent, so presumably they know more or less where the debris rests. Whether it’s worth an expedition to retrieve it remains to be seen.

Are we really at the point where we have to worry about counterfeit thermal paste? Apparently, yes, judging by the effort Arctic Cooling is putting into authenticity verification of its MX brand pastes. To make sure you’re getting the real deal, boxes will come with seals that rival those found on over-the-counter medications and scratch-off QR codes that can be scanned and cross-referenced to an online authentication site. We suppose it makes sense; chip counterfeiting is a very real thing, after all, and it’s probably as easy to put a random glob of goo into a syringe as it is to laser new markings onto a chip package. And Arctic compound commands a pretty penny, so the incentive is obvious. But still, something about this just bothers us.

Another very cool astrophotography shot this week, this time a breathtaking collection of galaxies. Taken from the Near Infrared camera on the James Webb Space Telescope with help from the Hubble Space Telescope and the XMM-Newton X-ray space observatory, the image shows thousands of galaxies of all shapes and sizes, along with the background X-ray glow emitted by all the clouds of superheated dust and gas between them. The stars with the characteristic six-pointed diffraction spikes are all located within our galaxy, but everything else is a galaxy. The variety is fascinating, and the scale of the image is mind-boggling. It’s galactic eye candy!

And finally, if you’ve ever wondered about what happens when a nuclear reactor melts down, you’re in luck with this interesting animagraphic on the process. It’s not a detailed 3D render of any particular nuclear power plant and doesn’t have a specific meltdown event in mind, although it does mention both Chernobyl and Fukushima. Rather, it’s a general look at pressurized water reactors and what can go wrong when the cooling water stops flowing. It also touches on potentially safer designs with passive safety systems that rely on natural convection to keep cooling water circulating in the event of disaster, along with gravity-fed deluge systems to cool the containment vessel if things get out of hand. It’s a good overview of how reactors work and where they can go wrong. Enjoy.

youtube.com/embed/hJW11Yg09M8?…

hackaday.com/2025/05/11/hackad…

Sei pronto a toccare il cielo con le dita?

Vieni a scoprire un itinerario mozzafiato sopra i 2000 metri, dove la bellezza dell'Abruzzo si mostra in tutta la sua essenzialità.

Esploreremo un angolo nascosto tra il Parco Regionale del Velino Sirente e la Riserva Naturale delle Montagne della Duchessa, un luogo magico per gli amanti della montagna.

Ci immergeremo in un mondo incantato dominato dal silenzio, tra boschi di faggio, valli glaciali e cime panoramiche.

Raggiungeremo un punto di osservazione a 360 gradi, dove potrai ammirare la grandiosità di questi luoghi. In giornate di cielo limpido, le catene montuose più lontane si staglieranno all'orizzonte: dal Terminillo ai Monti Sibillini, fino alla Majella.

Non perdere l'occasione di vivere in buona compagnia una giornata indimenticabile in natura.

Cosa aspetti? Prepara la zaino!

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#escursioni #escursionismo #escursione #Abruzzo #montagna #natura #trekking #hiking #outdoor #camminare #foto #fotografia

You normally think of ELINT — Electronic Intelligence — as something done in secret by shadowy three-letter agencies or the military. The term usually means gathering intelligence from signals that don’t contain speech (since that’s COMINT). But [Nukes] was looking at public data from NASA’s SMAP satellite and made an interesting discovery. Despite the satellite’s mission to measure soil moisture, it also provided data on strange happenings in the radio spectrum.

While 1.4 GHz is technically in the L-band, it is reserved (from 1.400–1.427 GHz) for specialized purposes. The frequency is critical for radio astronomy, so it is typically clear other than low-power safety critical data systems that benefit from the low potential for interference. SMAP, coincidentally, listens on 1.41 GHz and maps where there is interference.

Since there aren’t supposed to be any high-power transmitters at that frequency, you can imagine that anything showing up there is probably something unusual and interesting. In particular, it is often a signature for military jamming since nearby frequencies are often used for passive radar and to control drones. So looking at the data can give you a window on geopolitics at any given moment.

The data is out there, and a simple Python script can pull it. We imagine this is the kind of data that only a spook in a SCIF would have had just a decade or two ago.

Jamming tech is secretive but powerful. SMAP isn’t the only satellite to have its mission unexpectedly repurposed.

hackaday.com/2025/05/11/open-s…

Da un paio di giorni il mio televisore si "dimentica" la password per collegarsi al mio telefonino che uso come hot spot (in casa non ho Wi-Fi né rete cablata, faccio tutto con la connessione dati del telefonino). L'ho aperto per vedere se c'era qualche pila a bottone da cambiare ma non ne ho viste.

Io uso il televisore SOLO per vedere Netflix quindi al momento ogni volta che lo accendo devo andare in configurazione e impostare nuovamente la password, operazione resa noiosa dal fatto che ho a disposizione solo una tastiera virtuale su cui andare a cercare lettere e numeri spostandomi con i tasti freccia del telecomando.

Proprio in questi giorni alla COOP c'è un'offerta per un Saba SA32B46 a 99 euro, sul sito di Mediaworld lo vendono a 194. Mi sembra una buona occasione, a voi?

Il problema è che questo televisore non ha il Wi-Fi ma solo la presa Ethernet quindi così com'è non me ne farei assolutamente nulla.

Cosa dovrei comprare secondo voi per trasformare quella presa Ethernet in un Wi-Fi con cui collegarlo al mio telefonino in tethering?

Se ne valesse la pena potrei comprare il televisore più il "pezzo mancante".

Grazie.

Dopo essermi riavvicinato a Linux a seguito di qualche anno di pausa, posso esprimere un parere che sarà senz'altro impopolare, severo, ma è quello che penso.

Il mio asus di tre anni fa ormai arranca con Windows 11. Un po' meglio dopo avere disattivato i servizi di indicizzazione (almeno, in questo modo, è diventato usabile).

Il fatto che stia rallentando a mio avviso è uno scandalo dopo soli 3 anni, ma mi aveva spinto a cercare alternative con Linux, con il quale il portatile, letteralmente, vola (con qualsiasi distribuzione). Questo aspetto continua a sorprendermi, anche se sapevo che sarebbe andata così resta comunque un punto a favore.

Il problema è un altro: l'insormontabile limite strutturale di semplicità di utilizzo, per un utente che non sia...non dico solo esperto, ma tanto esperto.

Finché si fa un utilizzo di base è tutto splendido e abbastanza abbordabile, ma quando cominci a fare degli utilizzi specifici, tanti auguri. Ed è per questo che la situazione è ancora più tragica nel contesto di un mondo in cui dipendiamo dagli USA per qualsiasi cosa, e purtroppo per me i sistemi GNU/Linux non sono ancora una valida alternativa per la massa.

Esempio per capirci meglio. Ho installato e provato le seguenti distribuzioni: Opensuse (LEAP, Tumbleweed), Fedora, Debian, MX Linux, Mageia, Linux Mint Debian Edition, Ufficio Zero, Xubuntu, Manjaro, Tuxedo. Se non erro sono quasi tutte distribuzioni "maggiori", o che derivano da esse. Alla fine ho scelto Mint perché è stata la distribuzione in cui più facilmente sono riuscito ad installare la maggior parte dei programmi che mi servono senza impazzire). Ma parlo solo dell'installazione!

Bene, oltre al fatto che ciascuna di questa ha comandi diversi per installare pacchetti (e già qui potremmo discutere, un utente comune non può e non deve sbattersi per capire come installare cosa gli serve). I dolori son venuti dopo l'installazione, infatti.

Visto che sono un utente un po' più evoluto della media, ho esigenze diverse: VMWare Workstation, un programma di video editing serio, ecc. (programmi per fotografia non li prendo neanche in considerazione, perché su Linux il meglio che esiste è GIMP, RawTherapee e Darktable, e per me non sono all'altezza della suite Adobe o di Luminar).

Bene, dicevamo: ecco le mie esigenze di Youtuber/Fotografo/Podcaster:

1) sviluppo foto veloce, efficiente, con funzioni AI avanzate
2) editing video semi-professionale
3) dirette su Youtube/Facebook
4) Virtualizzazione con VMWare (ho una certificazione VMWare).
5) Registrazione di podcast in modo professionale.

1: sviluppo foto. Come dicevo in altri post, purtroppo su Linux il mondo fotografico è rimasto indietro. Nei software proprietari non hai più bisogno di lavorare con maschere, maschere colore, maschere luminosità, selezioni con lazo, ecc. Sia i software di Adobe che quello di Luminar ti consentono di muovere un slider e (ad esempio) modificare tutto quello che è blu, o scurire un cielo troppo chiaro, o aumentare la luminosità soltanto degli oggetti in primo piano. Non devi selezionare nulla, è l'IA che capisce cosa è blu, cosa è lontano, che cosa è cielo, edificio, terreno.
Mi dispiace davvero, ma GIMP è ormai antico come concetto e ti impone di fare tutto questo lavoro manualmente, con livelli e altre cose tali per cui per sviluppare una foto per bene ci impieghi decine di minuti: non è pensabile per me tornare da un viaggio, sviluppare 800/1000 immagini e metterci 10 mesi. Darktable/RawTherapee funzionano anch'essi in modo "vecchio", non hanno una AI dietro.

2: Uso CapCut per editare i miei video, e non mi piace per niente perché è cinese e proprietario. Bene, mi sono detto, su Linux avrai delle alternative. Spoiler: no.
Non esiste niente che sia di utilizzo così immediato ma completo come CapCut.
Niente.
Ma, mi sono detto...ok, qui puoi fare uno sforzo. Vorrà dire che imparerai ad usare qualcosa di diverso. Vorrà dire che tribolerai un po' di più e che nei tuoi video ci saranno meno cose, ma può valere la pena.
Ho provato ad installare DaVinci Resolve, che ho usato in passato ma su Windows persino l'interfaccia andava a scatti.
Buone notizie? Neanche per idea, il software si installava ma non partiva. Dopo ore di ricerche su internet ho capito quali driver nvidia servissero su Linux e come installarli, poi Resolve partiva ma ora i video importati non si vedono, rimangono completamente oscuri e il programma si pianta. Inutile dirvi che con gli stessi video su Windows funziona tutto, al netto della pachidermica interfaccia.
Pazienza, mi son detto, userò KDEnlive! Sì, se avesse ciò che serve. Quando provi ad utilizzarlo qua e là compaiono scritte che indicano che alcune funzioni non sono disponibili perché manca (ad esempio) il pacchetto per il riconoscimento vocale o quello per l'italiano. Sì, benissimo, ma almeno dimmi il nome pacchetti!
La voglia è quella di lasciar perdere, non si possono buttare via ore e ore in questo modo. Le ore voglio dedicarle a fare video editing e imparare quello.

3) installato OBS studio, tutto fantastico ma non c'è modo di fargli prendere l'audio della mia scheda audio behringer 404HD (ovviamente, è selezionata e aggiunta alla scena, ma è muta). Anche qui, non ho tutte queste ore per cercare sui forum la potenziale causa. Se apro banalmente audacity funziona, su OBS no.

4) VMware Workstation sono riuscito a farlo funzionare solo su MX Linux e Mint. bastava installare il pacchetto gcc e i sorgenti del kernel. Questa cosa la sapevo perché avendo la certificazione l'avevo trovata nei testi di studio. Per le altre distro...boh, come si chiameranno i pacchetti? Chi lo sa? Anche cercando, ho fatto molta fatica a trovare queste informazioni e in ogni caso l'installazione di VMWare Workstation non andava comunque a buon fine.

5) Podcast. Buone notizie, uso già reaper! Peccato che i plugin VST che uso non vengano visti da Reaper su Linux. Di nuovo, non ho voglia di capire perché. Nei log vedo che reaper se li aspetta in un certo percorso, ma anche mettendoli lì o facendo un link simbolico non li vede.

Basta. Basta così.

La cosa che fa più incazzare è che Reaper, Reaper, OBS e KDEnlive su Windows vanno benissimo al primo colpo, Out of the box, così come VMWare Workstation, ma il punto è che i primi 4 sono open source, mi aspetterei che fosse più semplice usarli su Linux, e invece no. Ecco cosa mi fa pensare.

Certo, dipenderà anche dalle aziende che fanno software, ad es. Da Vinci Resolve potrebbe prevedere un pacchetto per distribuzioni debian-like già completo e funzionante, ma il punto è un altro: può un utente sbattersi in questo modo?

A mio avviso no, e finché Il mondo Linux non risolve questo problema, un uso professionale lo vedo davvero difficile.

Qualcuno di voi lettori starà già pensando che il problema è mio, che sono io che non so come funzionano le cose, cosa devo installare, e quindi dovrei mettermi a studiare prima di criticare.

Per me, no. Un utente qualsiasi non può sbattersi in questo modo.

Se scelgo di fare il podcaster o il videomaker non posso essere obbligato ad imparare tutto il funzionamento del sistema operativo, le librerie, i pacchetti. Se sono uno youtuber e voglio fare una diretta, un video, un podcast, con Windows/Mac ho la vita semplice, con Linux no.

Secondo voi la massa cosa sceglierà?

Se vi è parso uno sfogo è perché lo è. Perdonatemi.

Lo dico con tanto dispiacere, ma io tutto questo tempo e voglia non ce l'ho, perché queste cose le faccio nel tempo libero e non può diventare una via crucis.

Continuerò ad utilizzare sistemi GNU/Linux quando posso, magari sui vecchi dispositivi che uso per navigare, ma un utilizzo professionale, per me e per le mie esigenze, rimane un sogno. Spero che la comunità FOSS rifletta su questo: anziché dedicare tempo ad altro (vedi l'esistenza di migliaia di distribuzioni), secondo me sarebbe preferibile lavorare per ottimizzare, semplificare, rendere la vita davvero semplice agli utenti.

Ho lasciato un mondo linux che era già complesso qualche anno fa, per ritrovarlo oggi ancora più complesso. Finché non si semplificherà pesantemente, saremo sempre legati a Windows/Mac, agli USA, ai sistemi proprietari.

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