Raspberry Pi clusters have been a favorite project of homelabbers and distributed computing enthusiasts since the platform first launched over a decade ago, and for good reason. For an extremely low price this hardware makes it possible to experiment with parallel computing — something that otherwise isn’t easily accessible without lots of time, money, and hardware. This is even more true with the compute modules, as their size and cost makes some staggering builds possible like this cluster sporting 112 GB of RAM.

The project is based on the NanoCluster, a board that can hold seven compute modules in a form factor which, as [Christian] describes it, is about the size of a coffee mug. That means not only does it have a fairly staggering amount of RAM but also 28 processor cores to work with. Putting the hardware together is the easy part, though; [Christian] wanted to find the absolute easiest way of managing a system like this and decided on gitops, which is a method of maintaining a server where the desired system state is stored in Git, and automation continuously ensures the running environment on the hardware matches what’s in the repository.

For this cluster, it means that the nodes themselves can be swapped in and out, with new nodes automatically receiving instructions and then configuring themselves automatically. Updates and changes made on Git are pushed to the nodes automatically as well and there’s not much that needs to be done manually at all. In much the same way that immutable Linux distributions move all of the hassle of administering a system to something like a config file, tools like gitops do the same for servers and clusters like this, and it’s worth checking out [Christian]’s project to get an idea of just how straightforward it can be now.

hackaday.com/2025/11/12/pi-com…

Algorithms? Datamining? Brainrot? You don’t need those things to have a social network. As we knew back in the BBS days, long before anyone coined the phrase “social network”, all you need is a place for people to make text posts. [euklides] is providing just such a place, at cyberspace.online.

It’s a great mix of old and new — the IRC inspired chatrooms, e-mail inspired DMs (“cybermail”) make it feel like the good old days, while a sprinkling of more modern concepts such as friends lists, a real-time feed, and even the late-lamented “poke” feature (from before Facebook took over the world) provide some welcome conveniences.

The pursuit of retro goes further through the themed web interface, as well. Sure, there’s light mode and dark mode, but that’s de rigueur. Threads might not offer a blue-and-white Commodore 64 theme, and you’d have little luck getting Bluesky to mimic the soothing amber glow of a VT-230, but Cyberspace offers that and more.

It’s also niche enough that there’s nobody here but us chickens. That is, it looks like a site for geeks, nerds, tech enthusiasts — whatever you want to call us — it might just be via “security by obscurity”, but Cyberspace doesn’t seem likely to attract quite the same Eternal September the rest of the internet is drowning under.

In the Reddit thread where the project was announced, there’s talk of a CLI tool under development. In Rust, because that’s just what all the cool kids are using these days it seems. A text-based interface, be it under DOS or something POSIX-compliant, seems like it would be the perfect fit for this delightful throwback site.

If nobody will join your homebuilt BBS, this might be the next best thing. For those of you who wonder where the hack is: this is a one-man show. If making your own social network in a cave with a box of scraps doesn’t count as a hack, what does?

Thanks to [spiritplumber] for the tip.

hackaday.com/2025/11/12/join-t…

I ricercatori hanno individuato una vulnerabilità nel nuovo ransomware Midnight, basato sul vecchio codice sorgente di Babuk. Il malware viene commercializzato come una versione “avanzata” del malware, ma i tentativi di accelerare e potenziare il processo di crittografia si sono rivelati infruttuosi: i ricercatori Norton sono riusciti a creare un decryptor gratuito per i dati interessati.

Gli esperti affermano che Midnight si basa sul codice sorgente di Babuk, che è trapelato nel pubblico dominio nel 2021 e successivamente utilizzato come base per decine di progetti malware.

Midnight replica quasi interamente la struttura del suo predecessore, ma gli sviluppatori hanno deciso di modificarne lo schema di crittografia: il malware utilizza ChaCha20 per crittografare il contenuto dei file e RSA per crittografare la chiave ChaCha20.

Tuttavia, i ricercatori hanno scoperto un bug nell’utilizzo della chiave RSA, che ha permesso loro di recuperare parzialmente i dati e poi di creare un decryptor completo. Lo strumento è gratuito ed è già stato rilasciato pubblicamente.

Come Babuk, Midnight crittografa solo porzioni di file per agire più velocemente e paralizzare il sistema. La dimensione dei blocchi crittografati dipende dalle dimensioni del file: documenti o database di grandi dimensioni diventano illeggibili quasi istantaneamente. Nelle ultime build, il malware ha ampliato il suo elenco di obiettivi per coprire quasi tutti i formati di file, ad eccezione dei file eseguibili (.exe, .dll e .msi).

I dispositivi infetti finiscono per ricevere file con estensione .midnight o .endpoint, e a volte questo tag è incorporato direttamente nel contenuto del file. Alla vittima viene lasciata una richiesta di riscatto standard (How To Restore Your Files.txt) e talvolta persino un file di registro come report.midnight o debug.endpoint, che mostra il funzionamento dello script.

L'articolo Ransomware Midnight: un decryptor gratuito è stato rilasciato grazie ad un errore nel codice proviene da Red Hot Cyber.

Nuovo episodio di Frontiere Sonore.
Federico “Il Deca” De Caroli e Simone Benerecetti conducono un viaggio tra suoni che attraversano post-rock, ambient e sperimentazione contemporanea.

LIVE di CAMPIDONICO….

- Parkwalker apre con “Open Sea”, un flusso sonoro che espande l’orizzonte.
- Basie Jackson Hauser prosegue con “Astral Dance”, dove il groove incontra lo spazio cosmico.
- Statues portano il minimalismo a nuove profondità con “Occupational Main Master”.
- Zhi Zhong Zheng chiude con “Searching for Leads”, intrecciando tradizione e drone elettronico.

Ascolta la puntata completa su Mixcloud e scopri nuove prospettive sonore.

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Frontiere Sonore #04 – Parkwalker, Basie Jackson Hauser, Statues, Zhi Zhong Zheng | Podcast musicale Iyezine

Nella puntata #04 di Frontiere Sonore su Iyezine, Federico “Il Deca” De Caroli e Simone Benerecetti presentano Parkwalker, Basie Jackson Hauser, Statues e Zhi Zhong Zheng.

^{In Your Eyes ezine (Iyezine)}

Nell’era dei rapidi progressi dell’intelligenza artificiale, l’importanza di Wikipedia come fonte di conoscenza affidabile è diventata particolarmente significativa. Mentre le reti neurali generano testi, immagini e video, il loro lavoro si basa su contenuti creati dall’uomo.

Dietro ogni risposta algoritmica si celano decenni di lavoro collettivo di redattori che hanno raccolto, verificato e perfezionato manualmente i fatti. Senza questo fondamento umano, l’idea stessa di intelligenza artificiale perde la sua sostenibilità.

Secondo la Wikimedia Foundation, l’intelligenza artificiale non può esistere senza una conoscenza umana costantemente aggiornata. Senza questa fonte, i modelli linguistici inizieranno a degradarsi e alla fine smetteranno di produrre informazioni accurate.

La forza di Wikipedia risiede nella sua comunità di redattori volontari, che conta centinaia di migliaia di persone. Creano e modificano articoli, ne discutono i contenuti e costruiscono il consenso. La Fondazione si limita a mantenere l’infrastruttura e a proteggere il progetto legalmente e tecnicamente, senza interferire con i suoi contenuti.

La principale differenza tra Wikipedia e l’apprendimento automatico è che quest’ultimo si basa sull’interazione umana: discussione, accordo e attenta analisi dei fatti. L’intelligenza artificiale può combinare i dati o rielaborarli, ma non può scoprire autonomamente un documento raro in un archivio o scattare una foto di un evento per integrare un articolo. Inoltre, Wikipedia esiste in oltre 300 lingue ed è spesso creata da madrelingua, il che la rende una piattaforma multilingue unica per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale culturalmente sensibili.

Il progetto rimane un modello di trasparenza: tutti gli utenti vedono le stesse informazioni, senza personalizzazioni algoritmiche o interessi commerciali nascosti. Ogni affermazione è collegata alla sua fonte e la cronologia delle modifiche è accessibile a chiunque. Questa apertura crea fiducia e distingue Wikipedia dai sistemi che potrebbero produrre informazioni fittizie creando un’apparenza di autenticità.

La Wikimedia Foundation non rifiuta l’intelligenza artificiale, ma la utilizza per scopi strettamente definiti: per assistere gli editor, non per sostituirli. Un’area di sviluppo riguarda il rilevamento automatico di atti vandalici, per liberare volontari da dedicare a lavori più significativi. Allo stesso tempo, gli stessi membri della comunità stanno sviluppando linee guida per l’uso responsabile degli strumenti di intelligenza artificiale.

I creatori di Wikipedia sottolineano che i sistemi di reti neurali si basano in larga misura su risorse aperte e non commerciali come la loro piattaforma. Per questo motivo, la Fondazione invita le aziende di intelligenza artificiale ad attribuire correttamente le fonti dei propri dati e a sostenere finanziariamente Wikipedia. Ciò può essere fatto attraverso la piattaforma Wikimedia Enterprise, che consente di utilizzare i materiali del progetto su larga scala senza sovraccaricare i server e contribuisce al contempo a mantenerne la sostenibilità.

La Fondazione ritiene che il futuro di Internet dipenda direttamente dal sostegno alla conoscenza umana viva. Wikipedia rimane la più grande e trasparente raccolta di informazioni verificate, ed è su questa base che si costruisce la fiducia nell’ambiente digitale.

Nel gennaio 2026, il progetto celebrerà il suo 25° anniversario, continuando a essere un luogo in cui le persone creano, verificano e trasmettono conoscenza, nonostante il rumore degli algoritmi.

L'articolo LLM: Parassiti di Wikipedia. L’importanza dell’uomo nell’era dell’intelligenza artificiale proviene da Red Hot Cyber.